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啟動你的 工匠魂
(台北場)
內容:
• AI發展的趨勢及產業如何朝向AI-Ready
• 計算計視覺的應用與場景
• 如何開始計算機視覺深度學習
• Q & A
發展趨勢與產業動態
郭二文
erhwenkuo@gmail.com
緯創資通 企業應用系統 – 資深經理
緯創IT先進技術實驗室 – 主持人
緯創資通
緯創人文鉅獻:解密穿山甲
https://www.youtube.com/watch?v=MXGTxAtfg8Q
https://www.youtube.com/watch?v=BnIQs5aXl8Q
有關講者
• 企業應用系統-資深經理
• 5年的生產管理/物料管理
• 3年的MES/SFC系統開發運維 – 5年美國外派
• 3年的ERP (SAP-MM模組)/EAI 的導入開發Leader
• 2年的End-To-End Business Integration Leader
• 1年的OEM Sales Team Leader – 產品成本結構/報價
• 4年的企業營運分析/集團合併財報系統
• 緯創IT先進技術實驗室-主持人
• 4年的大數據新技術研究/推廣
• 超級鐵人三項226 Finisher
• 荒野保護協會-台北親子5團小蟻團團長(2017)
• Email: erhwenkuo@gmail.com
協辦單位
• 臺灣資料工程協會 (理事長: 王耀聰)
• Taiwan Data Engineering Association,TDEA
• 入會申請
• https://goo.gl/2z9BGK
協辦單位
• SPARK.TW
• https://www.facebook.com/groups/spark.tw/
• 臺灣大數據技術社群
SparkTW 由許多有熱血有衝勁也願意分享與貢獻自己技術
心得的資料科學/資料工程/資訊技術/全端技術人的社群。
這個社群討論分享的內容不僅包含Spark, 同時也進行許多
不同資料技術的分享與推動。
1. AI發展的趨勢及產業如何朝向AI-Ready – 30分鐘
2. 計算計視覺的應用與場景 – 40分鐘
3. 如何開始計算機視覺深度學習 – 45分鐘
4. Q & A – 5 分鐘
Agenda
在無聊老生長談之前
讓我們先看一下這個分享之後
你可以知道如何快速學會….
手寫字母(Mnist)辨識?
街道招牌的字母辨識
交通號誌的辨識
辛普森卡通角色的辨識
時尚Mnist圖像的辨識
人臉關鍵點的辨識 破解CAPTCHA
可以有趣/實用一點的嗎?
趨勢與走向
人工智慧,大數據與物聯網
• Gartner 2017 年-IT前十大策略性科技趨勢
包括
• 人工智慧與先進機器學習
• 智慧應用程式
• 智慧物件
• 虛擬實境與擴增實境
• 數位分身
• 區塊鏈和分散式總帳
• 對話式系統
• 數位科技平台
• 適應性安全架構
• Gartner 2017 年-技術成熟度曲線(Hype Cycle)
• Cognitive Expert Advisors
• Cognitive Computing
• Autonomous Vehicles
• Machine Learning
• Deep Learning
• Virtual Assistants
• Smart Robots
• Brain-Computer Interface
• Deep Reinforcement Learning
• Artificial General Intelligence
人工智慧,大數據與物聯網
2016年人工智慧全球投資概況
三大巨頭在人工智慧的佈局
人工智慧,大數據與物聯網
AI 已來到臨界點
• 蘋果執行長-庫克表示,AI 已經到達一個臨界點,接下來會加速發展
• Gartner 「人工智慧+」時代正在到來
• 在未來的 12 個月, 公司的領導層需要確定如何通過人工智慧趨勢進行盈利
• 在投資方面, 第一波比較積極的 AI 領域的投資會在 B2B 領域,之後是 B2B2C,再之
後是消費者
• 在 AI 浪潮的競爭中,似乎已經不再是爭奪先發的優勢了,而是你不得不考慮 AI 的衝
擊,進行防禦性的提升
未來人工智慧產業的特點
• 機器將成為人類的工具
• 人工智慧將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業
• 金融、醫療、安防、教育、能源、機器人
• 互聯網產業升級、傳統行業的流程自動化及商業智慧
• 自動駕駛技術對於交通運輸和汽車製造業的顛覆
• 傳統行業面臨人工智慧帶來的重大機遇和挑戰
• 中國將成為人工智慧科研與產業化的中堅力量
• 人工智慧時代的教育和職業培訓意義重大
2017創新工廠 (李開復)
人工智慧戰略白皮書
人工智慧產業發展的六大挑戰
• 前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接
• 人才缺口巨大,人才結構失衡
• 人工智慧在垂直領域及消費者市場快速、穩健增長的宏觀需求。人才供需矛盾顯著
• 資料孤島化和碎片化問題明顯
• 許多傳統行業的資料積累在規範程度和流轉效率上還遠未達到可充分發揮人工智慧技
術潛能的程度
• 可複用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟
• 一些領域存在超前發展、盲目投資等問題
• 創業難度相對較高,早期創業團隊需要更多支援
2017創新工廠 (李開復)
人工智慧戰略白皮書
Google推動人工智慧發展的四大面向
• 計算 (Computing)
• 自行研發專屬晶片─Tensor Processing Units (TPU),加快機器學習腳步,並宣稱
TPU 性能優於 CPU、GPU。
• 數據 (Data)
• 谷歌收購了數據競賽平台kaggle
• 算法 (Algorithms)
• 現在很多谷歌的產品都是由機器學習在做支撐的,這些大部分都是消費級的產品,所
以谷歌的數十億用戶也就可以藉此感受到機器學習的魅力
• 人才 (Talent)
• 谷歌重視培養AI的人才,每年會資助超過250個學術研發項目,並招聘大量的AI實習生,
同時在谷歌內部也會有AI工程師的培養計劃
緯創IT先進技術實驗室
目標: Democratizing AI
(普及AI知識技能)
發展人工智慧的四大面向
計算能力
Compute
資料
Data
人才
Talent
演算法
Algorithm
計算能力
• 計算 (Computing)
• GPU多核計算
• cuDNN深度學習函式庫
資料
• 資料 (Data)
• 外部(Kaggle)
• 透過外部的公開資料來磨練
• 內部(Operation Data)
• ERP
• MES
• …
演算法
• 演算法 (Algorithm)
演算法
• 演算法 (Algorithm)
人才
• 人才 (Talent)育成
人才
• 人才 (Talent)育成
緯創IT先進技術實驗室:
計算能力
Compute
資料
Data
人才
Talent
演算法
Algorithm
相關課程
• 目的:
• 觀念和實作並進,以最短的時間由淺入深
地帶領大家實作人工智慧的關鍵技術 - 機
器學習和深度學習。
計算機視覺
演化與應用
郭二文
erhwenkuo@gmail.com
緯創資通 企業應用系統 – 資深經理
緯創IT先進技術實驗室 – 主持人
1. AI發展的趨勢及產業如何朝向AI-Ready – 30分鐘
2. 計算計視覺的應用與場景 – 40分鐘
3. 如何開始計算機視覺深度學習 – 45分鐘
4. Q & A – 5 分鐘
Agenda
2016年人工智慧全球投資概況
三大巨頭在人工智慧的佈局
「這是『第一次』,人類的眼睛不是唯一可以用來思考和探索世界的工具。」
Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家李飛飛說。
學習途徑與應用領域
AI人工智慧與電腦視覺
簡單來說就是讓電腦:
 看到東西
 認得東西
 這個東西在那裡
 東西在做啥麼
內容物檢查 (1:52)
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物理世界
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人工智慧,大數據與物聯網
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物理世界
分析 / 決策
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觸動器
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Hands on郭二文
erhwenkuo@gmail.com
緯創資通 企業應用系統 – 資深經理
緯創IT先進技術實驗室 – 主持人
1. AI發展的趨勢及產業如何朝向AI-Ready – 30分鐘
2. 計算計視覺的應用與場景 – 40分鐘
3. 如何開始計算機視覺深度學習 – 45分鐘
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Agenda
學習途徑與應用領域
• http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
• http://cs231n.stanford.edu
• http://www.sharecourse.net/sharecourse/#
計算機視覺物件識別 (Object Recognition)
目標
實作案例:
https://github.com/erhwenkuo/deep-learning-with-keras-notebooks
發展人工智慧的四大面向
計算能力
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資料
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人才
Talent
演算法
Algorithm
計算能力
• 計算 (Computing)
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• cuDNN深度學習函式庫
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數位化是必然的趨勢,該如何做才是重點
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