محاضرة ألقيت في ندوة الأدوات الحديثة لفهرسة وتكشيف مصادر المعلومات في البيئة الرقمية والتي أقامها المعهد العالي للتوثيق بالتعاون مع الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات (اعلم)، تونس، ابريل 2013

1. ‫آليات التكشيف على الويب وأدواته‬
‫الدكتور‬
‫عماد عيسى صالح‬
‫أستاذ علم المعلومات‬
‫المشارك‬
‫جامعة الملك عبدالعزيز،‬
‫السعودية‬

2. ‫مفاهيم ومصطلحات‬

3. ‫مفاهيم ومصطلحات‬
‫الكشاف ‪:Index‬‬ ‫‪‬‬
‫الكشاف بمعناه العام هو ما يكشف عما هو مغمور أو مجهول‬ ‫‪‬‬
‫في وسط معين.‬
‫) هنري‬ ‫دليل أو مؤشر إلى موقع المعلومات التي نبحث عنها.‬ ‫‪‬‬
‫هويتلي(‬
‫دليل منظم يرشد إلى ما يمكن البحث عنه أو استرجاعه، من‬ ‫‪‬‬
‫مفردات أو حقائق أو معلومات أو نصوص أو وثائق، أو بدائل‬
‫النصوص والوثائق. ) حشمت قاسم(‬
‫تتلخص وظائف الكشاف في:‬ ‫‪‬‬
‫التحقق من المعلومات التي يمكن أن تكون متصلة بموضوع ما،‬ ‫‪‬‬
‫وتحديد موقعها في الوثيقة و أو الوثائق المكشفة.‬
‫/‬
‫استبعاد الحالت التي يرد فيها ذكر الموضوعات على نحو عابر،‬ ‫‪‬‬
‫ول تقدم شيئا يذكر للمستفيد.‬
‫‪‬‬

4. ‫) تابع (‬ ‫مفاهيم ومصطلحات‬
‫وظائف الكشاف ) تابع(:‬ ‫‪‬‬
‫بيان ما بين الموضوعات من علقات.‬ ‫‪‬‬
‫توجيه المستفيدين المستفيدين للمصطلحات الكشفية‬ ‫‪‬‬
‫المستخدمة بديل عن المصطلحات التي يبحثون بها.‬
‫توجيه المستفيدين نحو موضوعات يمكن البحث عنها أيضا‬ ‫‪‬‬
‫وتتصل بالموضوع.‬
‫‪Indexing L‬‬‫لغة التكشيف ‪anguage‬‬ ‫‪‬‬
‫مجموعة الرموز أو المصطلحات أو المفردات التي تشكل اللغة‬ ‫‪‬‬
‫المستهدفة التي تترجم إليها المفاهيم الدالة على المحتوى‬
‫الموضوعي للوثيقة الوثائق، بمعنى أنها تمثل المداخل‬
‫/‬
‫الموضوعية لسترجاع الوثيقة‬
‫لغة التكشيف أيا كان شكلها ونوعها هي الساس في نظام‬ ‫‪‬‬
‫المضاهاة والسترجاع الموضوعي لوثائق.‬

5. ‫) تابع (‬ ‫مفاهيم ومصطلحات‬
‫هناك نوعين من التكشيف في نظم السترجاع:‬ ‫‪‬‬
‫التكشيف بالتعيين:‬ ‫‪‬‬
‫يعتمد على الجهد الفكري للمكشف في تحديد عناصر المحتوى‬ ‫‪‬‬
‫الموضوعي للوثيقة ثم اختيار المصطلحات أو الرموز الكشفية‬
‫الدالة عليها،‬
‫يعتمد في الساس على لغة مقيدة ) مكنز، خطة تصنيف، قائمة‬ ‫‪‬‬
‫رءوس موضوعات(‬
‫التكشيف الشتقاقي أو بالشتقاق:‬ ‫‪‬‬
‫وفيه تقتبس أو تشتق جميع المصطلحات أو الواصفات‬ ‫‪‬‬
‫الموضوعية من الوثيقة أو الوثائق المكشفة، فهو يعتمد في‬
‫الساس على اللغة الطبيعية‬

6. ‫خطوات التحليل الموضوعي‬
‫الخطوة الولى ، تحليل المفاهيم أو تحليل محتوى مصدر‬ ‫‪‬‬
‫المعلومات:‬
‫تهتم بفحص وتصفح مصدر المعلومات بهدف تحديد المفاهيم‬ ‫‪‬‬
‫والفكار التي يتناولها المصدر.‬
‫الخطوة الثانية ، ترجمة أو التعبير عن ناتج التحليل:‬ ‫‪‬‬
‫تهتم بالتعبير عن ناتج تحليل المفاهيم باستخدام مجموعة من نقاط‬ ‫‪‬‬
‫الوصول الموضوعية أو مؤشرات المحتوى )مصطلحات، رموز،‬
‫عبارات أو جمل(‬
‫يتم الحصول عليها إما من لغة مصدر المعلومات نفسه أو من لغة‬ ‫‪‬‬
‫استفسارات وأسئلة المستفيدين، أو تعيينها من لغة أخرى خارج‬
‫نطاق مصدر المعلومات.‬
‫الخطوة الثالثة: الربط بين نقاط الوصول الموضوعية وبين‬ ‫‪‬‬
‫مصدر المعلومات:‬

7. ‫نظم التسترجاع‬
INFORMATION NEED DOCS. DOCUMENTS
User Interface
QUERY
RESULTS
INDEXING
RESULT
REPRESENTATION
SEARCH
INDEX

8. (‫نظم التسترجاع )تابع‬
INFORMATION NEED DOCS. DOCUMENTS
User Interface
QUERY SELECT DATA FOR
INDEXING
RESULTS
QUERY PROCESSING RESULT PARSING & TERM
(PARSING & TERM REPRESENTATION PROCESSING
PROCESSING)
RANKING
LOGICAL VIEW OF THE SEARCHING
INFORM. NEED INDEX

10. ‫أنواع الكشافات‬
‫يمكن تقسيم‬
‫يمكن تقسيم‬
‫هل يمكن مقابلتها‬
‫هل يمكن مقابلتها‬
‫الكشافات إلى ثلث‬
‫الكشافات إلى ثلث‬
‫بـالنواع التالية::‬
‫بـالنواع التالية‬
‫فئات رئيسية::‬
‫فئات رئيسية‬
‫كشاف الموقع‬ ‫‪‬‬ ‫كشاف الكتاب‬ ‫‪‬‬
‫الويب‬
‫كشافات النترانت‬ ‫‪‬‬ ‫كشافات النصوص‬ ‫‪‬‬
‫والنترنت‬ ‫الكشافات‬ ‫‪‬‬
‫كشافات الميتاداتا‬ ‫‪‬‬ ‫الببليوجرافية‬

13. ‫تكشيف الويب‬
Web Indexing
Copyright © 2009 13

14. Source: Netcraft Web Server Survey, December 2012.
http://news.netcraft.com/archives/2012/12/04/december-2012-web-server-survey.html

16. 2.4 billion – Number of Internet users worldwide

17. ‫خصائص مصادر )الوثائق( الويب‬
‫كم ضخم من البيانات، والنمو المستمر، ارتفاع معدل تغير‬ ‫‪‬‬
‫تنوع كبير وعدم التجانس:‬ ‫‪‬‬
‫جودة ومصداقية المصادر‬ ‫‪‬‬
‫الوثائق الثابتة في مقابل الديناميكية‬ ‫‪‬‬
‫أنواع مختلفة من الوسائط ) نص، صور، صوت، الفيديو(‬ ‫‪‬‬
‫صيغ مختلفة من الملفات ) ‪(…، H M ،flash ،P‬‬
‫‪T L‬‬ ‫‪DF‬‬ ‫‪‬‬
‫تنوع في الموضوعات، واللغات‬ ‫‪‬‬
‫العلنات‬ ‫‪‬‬
‫النص الفائق ) التشعبي( ، والرتباط ‪ ، linking‬والروابط‬ ‫‪‬‬
‫‪B‬‬ ‫المعطلة ‪roken‬‬
‫التكرار ‪Redundancy‬‬ ‫‪‬‬
‫موزعة‬ ‫‪‬‬

18. ‫تكشيف الويب‬
‫يعتمد تكشيف الويب وما تحتويه من صفحات ومواقع على‬ ‫‪‬‬
‫اختلف أنواعها على أساليب التكشيف اللي حيث أنه‬
‫السلوب الذي يتناسب مع طبيعة الويب من حيث الحجم‬
‫‪ ، Size‬والتساع ‪ ، scalability‬والتحديث ‪ Update‬المستمر‬
‫لمحتواها.‬
‫‪ (L‬الحاجة إلى التكشيف‬ ‫وصف لينش ) ‪ynch,1996,Online‬‬ ‫‪‬‬
‫اليدوي والتكشيف اللي على أنهما ضرورة تفرضها تنوع‬
‫احتياجات المستفيدين وتنوع مصادر الويب، حيث يرى أن‬
‫مهارات التصنيف والختيار الدقيق التي يمتلكها المكتبيون‬
‫لبد أن يكملها قدرات وإمكانيات علماء الحاسب اللي في‬
‫ميكنة عمليات التكشيف وتخزين المعلومات.‬
‫‪Indexing M‬‬‫أساليب التكشيف ‪ethods‬‬ ‫‪‬‬

19. ‫أول : التكشيف بواسطة الناشرين علي الويب‬
‫يتولى الفراد أو المؤسسات التي تضع صفحات معلومات‬ ‫‪‬‬
‫علي الويب تكشيف محتويات هذه الصفحات بواسطة‬
‫مجموعة من الكلمات المفتاحية أو الدللية التي تصف بدقه‬
‫محتويات هذه الصفحات والتي يمكن أن تستخدم عند‬
‫تكشيف هذه الصفحات من خلل محركات البحث.‬
‫يتيح أسلوب لتوجيه محركات البحث عند تكشيف هذه‬ ‫‪‬‬
‫الصفحات.‬
‫‪ (M‬أحد اكواد لغة تكويد‬ ‫يعد كود تاج الميتا ) ‪eta T‬‬
‫‪ag‬‬ ‫/‬ ‫‪‬‬
‫النصوص الفائقة ‪ H M‬من أكثر الوسائل التي يعتمد عليها‬
‫‪T L‬‬
‫ناشري الويب لعداد ميتاداتا تساعد علي وصف المحتوي‬
‫الموضوعي لتك الصفحات ) مثل: تاج الكلمات المفتاحيه‬
‫‪ ، K‬وتاج الوصف ‪(Description‬‬ ‫‪eywords‬‬
‫‪‬‬

20. ‫أول : التكشيف بواسطة الناشرين علي الويب‬
‫) تابع (‬
‫خداع محركات البحث‬ ‫‪‬‬
‫مشكلة تكشيف صفحات الويب تتمثل في قدرة ناشري الويب على‬ ‫‪‬‬
‫معالجة الترتيب من خلل وضع كلمات مفتاحية مكررة في الصفحات‬
‫لخداع محركات البحث، وهو ما يشار إليه بالعديد من المصطلحات‬
‫‪E‬‬‫) مثل: ،‪ngine Search Persuasion ،Stuffing ،Spam-Indexing‬‬
‫‪.(K‬‬‫‪eyword Spam‬‬
‫تتجاهل العديد من محركات البحث تكشيف الميتاداتا نظرا لنهم‬ ‫‪‬‬
‫يعتبروه حقل مخادع وغير حقيقي.‬
‫من أنواع التكشيف بواسطة البشر:‬ ‫‪‬‬
‫واصفات البيانات ) الميتاداتا(‬ ‫‪‬‬
‫التوسيم والفوكسونومي‬ ‫‪‬‬

21. ‫ثانيا : التكشيف فى محركات البحث‬
‫تعمل محركات البحث على بناء كشافات لمصادر المعلومات‬ ‫‪‬‬
‫المنشورة على الويب من خلل اشتقاق كلمات أو عبارات من‬
‫النصوص نفسها لبناء ملفات تسمح ببحث هذه المشتقات‬
‫بالعتماد على أساليب البحث والسترجاع المعروفة ) مثل:‬
‫المنطق البولينى، وتجاور المصطلحات، والبتر، الخ(.‬
‫أن هذه الملفات ليست أكثر من الملفات المقلوبة التقليدية‬ ‫‪‬‬
‫التي استخدمت في السترجاع منذ أن حل السترجاع‬
‫العشوائي محل السترجاع التسلسلي.‬

22. ‫محركات البحث‬
Search Engines

23. ? How far do people look for results
(Source: iprospect.com WhitePaper_2006_SearchEngineUserBehavior.pdf)

24. ‫محركات البحث‬
‫تأتي محركات البحث على رأس أدوات البحث والسترجاع‬ ‫‪‬‬
‫للمحتوى على الويب:‬
‫نسبة استخدام تقارب 48% من اجمالي إجراءات البحث عن‬ ‫‪‬‬
‫المحتوى,‬
‫بلغ عدد الستفسارت الموجه إلى محركات البحث نحو 051 مليون‬ ‫‪‬‬
‫استفسار في اليوم الواحد،‬
‫%04 من المستخدمين يصلون إلى محتوى الويب من خلل نتائج‬ ‫‪‬‬
‫محركات البحث .‬
‫ومع ذلك:‬ ‫‪‬‬
‫تكشف فقط نحو 61% من محتوى الويب القابل للتكشيف‬ ‫‪‬‬
‫%08 من المستخدمين ليتجاوزا استخدام أول صفحيتين من نتائج‬ ‫‪‬‬
‫محركات البحث‬
‫بلغت نسبة التكرار في استرجاع المحتوى بين محركات البحث بعضها‬ ‫‪‬‬
‫البعض نحو 9.48%‬

25. Standard Web Search Engine Architecture
Sponsored Links
CG Appliance Express
Discount Appliances (650) 756-3931
Same Day Certified Installation
User
www.cgappliance.com
San Francisco-Oakland-San Jose,
CA
Miele Vacuum Cleaners
Miele Vacuums- Complete Selection
Free Shipping!
www.vacuums.com
Miele Vacuum Cleaners
Miele-Free Air shipping!
All models. Helpful advice.
www.best-vacuum.com
Web Results 1 - 10 of about 7,310,000 for miele. (0.12 seconds)
Miele, Inc -- Anything else is a compromise
At the heart of your home, Appliances by Miele. ... USA. to miele.com. Residential Appliances.
Vacuum Cleaners. Dishwashers. Cooking Appliances. Steam Oven. Coffee System ...
www.miele.com/ - 20k - Cached - Similar pages
Web spider Miele
Welcome to Miele, the home of the very best appliances and kitchens in the world.
www.miele.co.uk/ - 3k - Cached - Similar pages
Miele - Deutscher Hersteller von Einbaugeräten, Hausgeräten ... - [ Translate this
page ]
Das Portal zum Thema Essen & Geniessen online unter www.zu-tisch.de. Miele weltweit
...ein Leben lang. ... Wählen Sie die Miele Vertretung Ihres Landes.
www.miele.de/ - 10k - Cached - Similar pages
Herzlich willkommen bei Miele Österreich - [ Translate this page ]
Herzlich willkommen bei Miele Österreich Wenn Sie nicht automatisch
weitergeleitet werden, klicken Sie bitte hier! HAUSHALTSGERÄTE ...
www.miele.at/ - 3k - Cached - Similar pages
Search
Indexer
The Web
Indexes Ad indexes

26. ‫بنية محرك البحث ‪SE Architecture‬‬
‫الزواحف ‪: T crawler‬‬
‫‪he‬‬ ‫‪‬‬
‫برنامج يعمل على توفير المحتوى لمحرك البحث حيث يقوم بتتبع‬ ‫‪‬‬
‫الروابط الفائقة بين المواقع للوصول إلى الصفحات التي تشتمل‬
‫على المحتوى. ثم استخراج ‪ URL‬واعطائها إلى وحدة التحكم‬
‫‪s‬‬
‫للزاحف.‬
‫وحدة التحكم للزاحف ‪: Crawler Control‬‬ ‫‪‬‬
‫تحديد أي الروابط الفائقة التي سيتم زيارتها مستقبل وتغذية الزاحف‬ ‫‪‬‬
‫بالخوارزميات الخاصة بعملية الزحف.‬
‫وحدة تحليل المجموعات ‪:Collection analysis module‬‬ ‫‪‬‬
‫مسئولة عن انشاء الكشافات من واقع تحليل الوثائق وتحديد طبيعة‬ ‫‪‬‬
‫البني التكوينية للوثائق.‬

27. ‫بنية محرك البحث ) تابع (‬
‫المكشف ‪ : Indexer‬يشتمل على ثلثة أنماط من الكشافات.‬ ‫‪‬‬
‫كشافات النص ‪ : text index‬يشتمل على الكلمات المفتاحية‬ ‫‪‬‬
‫والعناوين والجمل الدللية الواردة في محتوى الوثيقة المكشفة.‬
‫حيث يعمل على استخراج كافة الكلمات من كافة الصفحات، وتسجيل‬
‫محددات فريدة للمواقع ومكان ظهور كل كلمة.‬
‫كشافات البناء ‪ : Structure index‬تعكس الروابط بين الصفحات،‬ ‫‪‬‬
‫وتشتمل على المعلومات التي تتعلق ببنية الروابط الفائقة للصفحات‬
‫المكشفة وتحفظ في ملف يعرف بالكشاف الساسي، وتعتمد عليه‬
‫الزواحف في تتبع الصفحات لسحبها من خلل الروابط الفائقة.‬
‫كشافات الغراض الخاصة ‪ :Utility index‬ككشافات الكيانات الخرى‬ ‫‪‬‬
‫غير الكيانات المكودة بالنصوص الفائقة، مثل كشافات ملفات ‪P‬‬
‫‪DF‬‬
‫وكشافات الصور.‬

28. ‫بنية محرك البحث ) تابع (‬
‫مستودع الوثائق ‪: pages repository‬‬ ‫‪‬‬
‫تقوم محركات البحث باختزان وحفظ الصفحات الملتقطة من الويب‬ ‫‪‬‬
‫في مستودع الصفحات.‬
‫محرك الستفسار ‪: query engine‬‬ ‫‪‬‬
‫المسئول عن استلم طلبات البحث والستفسارات من المستفيدين.‬ ‫‪‬‬
‫‪: Rank M‬‬‫وحدة الترتيب ‪odule‬‬ ‫‪‬‬
‫المسئولة عن ترتيب وفرز النتائج ذات الصلة باستفسارات‬ ‫‪‬‬
‫المستفيدين.‬

29. General Web Search Engine Architecture
CLIENT WWW
QUERIES RESULTS
PAGE
REPOSITORY
QUERY
RANKING
ENGINE
CRAWLER(S)
COLLECTION INDEXER CRAWL
ANALYSIS MOD. MODULE CONTROL
INDEXES
UTILITY STRUCTURE TEXT
USAGE FEEDBACK

30. ‫تفسير‬
‫تفسير‬ ‫محرك البحث ) تابع (‬
‫اختلف‬
‫اختلف‬
‫النتائج‬
‫النتائج‬ ‫تختلف محركات البحث من حيث:‬ ‫‪‬‬
‫المسترجعة‬
‫المسترجعة‬ ‫طبيعة المواد التي تنتقيها من مصادر الويب‬ ‫‪‬‬
‫لنفس‬
‫لنفس‬ ‫الساليب التي تستخدمها في تكشيف تلك المواد‬ ‫‪‬‬
‫الستفسار‬
‫الستفسار‬ ‫تنوع المصادر المكشفة نفسها‬ ‫‪‬‬
‫باختلف‬
‫باختلف‬ ‫القدرات التي تتيحها لبحث المواد‬ ‫‪‬‬
‫محركات‬
‫محركات‬ ‫كما تختلف أيضا من حيث:‬ ‫‪‬‬
‫البحث‬
‫الجراءات التي تتبعها في تحديد حجم المادة المكشفةالبحث تتراوح‬
‫التي‬ ‫‪‬‬
‫ما بين التكشيف النتقائي والتكشيف الشامل،‬
‫عدد الحروف أو الكلمات التي يتم تكشيفها من الصفحة.‬ ‫‪‬‬
‫بعض محركات البحث تقوم أول ببناء مستخلص للصفحات المكشفة،‬ ‫‪‬‬
‫ثم تستخدم هذا المستخلص في تكشيف الصفحة.‬

31. ‫الزواحف ‪( Crawler (Robots, Spiders‬‬
‫تتعامل الزواحف مع الويب من خلل استخدام مجموعة‬ ‫‪‬‬
‫محددات المصدر الموحدة ) ‪ (URL‬كنقاط إرتكازية.‬
‫‪s‬‬
‫تقوم الزواحف بمسح الويب أما:‬ ‫‪‬‬
‫أفقيا: بأن تبدأ بصفحة واحدة ثم تتبع كل الصفحات المرتبطة بها من‬ ‫‪‬‬
‫خلل تتبع الروابط الفائقة المتاحة داخل هذه الصفحة‬
‫رأئيا: بأن تتبع رابط فائق واحد من كل صفحة تقابلها حتى تنتهي من‬ ‫‪‬‬
‫العمق المطلوب في تتبع الروابط.‬
‫معظم الزواحف تقوم بتقديم معلومات عن الصفحات من‬ ‫‪‬‬
‫أجل تكشيفها ويتم تخزين هذه المعلومات في مستودعات‬
‫للوثائق بمحركات البحث تربط بين معلومات التكشيف وهذه‬
‫الصفحات في مواقعها.‬
‫إن نمطية عمل الزواحف يتم تحديدها وفقا لمجموعة من‬ ‫‪‬‬
‫السياسات.‬

32. ‫سياسات الزاحف ‪Crawler policies‬‬
‫سياسة الختيار ‪ :Selection policy‬حيث يحدد فيها طبيعة‬ ‫‪‬‬
‫المحتوى الذي يجب أن يجمع، وتقسم محركات البحث وفقا‬
‫لسياسات الختيار إلى: محركات البحث العمودية ‪، Vertical‬‬
‫ومحركات البحث العالمية ‪ ، Global‬ومحركات البحث‬
‫الموضوعية.‬
‫‪:P‬‬‫سياسة تكرار زيارة الصفحات ‪age Re-visiting policy‬‬ ‫‪‬‬
‫وتتمثل في تحديد أوقات إعادة التجميع والجدول الزمني لها.‬
‫‪ : P‬وتتمثل في‬‫السياسة الخلقية للزاحف ‪oliteness policy‬‬ ‫‪‬‬
‫سياسة التهذيب في عدم الثقال على المواقع في تحميلها.‬

33. ‫الكشاف أو الملف المقلوب ‪Inverted Index‬‬
‫‪((or File‬‬
‫هو ذلك الملف الذي يعمل على توفير سبل للوصول إلى‬ ‫‪‬‬
‫محتوى الوثائق.‬
‫يشتمل على المصطلحات الكشفية بشكل يضمن الفاعلية في‬ ‫‪‬‬
‫السترجاع.‬
‫يوفر طريقة مختصرة في عملية البحث، بدل من بحث قاعدة‬ ‫‪‬‬
‫بيانات الوثائق بأكملها لتحديد المصطلحات الواردة في‬
‫الستفسار.‬
‫يعمل على تنظيم المعلومات في قائمة مختصرة من‬ ‫‪‬‬
‫المصطلحات ومن ثم العتماد على المصطلح في تحديد‬
‫مجموعة الوثائق الملئمة.‬

34. ‫الكشاف المقلوب ) تابع (‬
‫نتيجة لتتنوع صيغ الملفات المنشورة على الويب ) ‪، html , pdf‬‬ ‫‪‬‬
‫الخ( ؛‬
‫‪T‬‬‫لبد من تطويع أو تطبيع النصوص للمعالجة ‪ext‬‬ ‫‪‬‬
‫‪ Normalization‬وفقا لشكل موحد.‬
‫إنشاء مصفوفة المصطلح ــ الوثيقة ‪term-document matrix‬‬ ‫‪‬‬
‫:‬
‫‪ :T‬وتشمل تفتيت النصوص الكاملة لكلمات‬‫التأخيذ ‪okenization‬‬ ‫‪‬‬
‫وتحديدها.‬
‫قائمة الستبعاد ‪ :stopwords‬وتتمثل في استبعاد الكلمات التي‬ ‫‪‬‬
‫تحمل دللت معلوماتية ولغوية ضئيلة في الوثيقة، وفي نظم‬
‫استرجاع المعلومات عادة ما يتم التخلص من هذة الكلمات‬
‫لسباب تتعلق بالكفاءة.‬

35. ( ‫الكشاف المقلوب ) تابع‬
Term Doc # Term Doc # Freq
now 1 a 2 1
is 1 aid 1 1
Now is the time
Now is the time the 1 all 1 1
time 1 and 2 1
for all good men
for all good men for 1
come 1 1
all 1
country 1 1
to come to the aid
to come to the aid good 1
men 1 country 2 1
of their country
of their country to 1 dark 2 1
come 1 for 1 1
to 1 good 1 1
the 1
Doc 1 aid 1
in 2 1
is 1 1
of 1
it 2 1
their 1
country 1 manor 2 1
men 1 1
It was a dark and
It was a dark and it 2
was 2 midnight 2 1
stormy night in
stormy night in a 2 night 2 1
dark 2 now 1 1
the country manor.
the country manor. and 2 of 1 1
stormy 2
past 2 1
night 2
The time was past
The time was past in 2
stormy 2 1
the 2 the 1 2
midnight
midnight country 2 the 2 2
manor 2 their 1 1
Doc 2 the 2 time 1 1
time 2 time 2 1
was 2
to 1 2
past 2
was 2 2
midnight 2

36. How Inverted Files are Created
Term Doc # Freq
a
aid
2
1
1
1
Dictionary/Lexicon Postings
all 1 1 Term N docs Tot Freq Doc # Freq
and 2 1 a 1 1 2 1
come 1 1 aid 1 1 1 1
country 1 1 all 1 1 1 1
country 2 1 and 1 1 2 1
dark 2 1 come 1 1 1 1
country 2 2 1 1
for 1 1
dark 1 1 2 1
good 1 1 2 1
for 1 1
in 2 1 good 1 1 1 1
is 1 1 in 1 1 1 1
it 2 1 is 1 1 2 1
manor 2 1 it 1 1 1 1
men 1 1 manor 1 1 2 1
men 1 1 2 1
midnight 2 1
midnight 1 1 1 1
night 2 1
night 1 1 2 1
now 1 1 2 1
now 1 1
of 1 1 of 1 1 1 1
past 2 1 past 1 1 1 1
stormy 2 1 stormy 1 1 2 1
the 1 2 the 2 4 2 1
the 2 2 their 1 1 1 2
time 2 2 2 2
their 1 1
to 1 2 1 1
time 1 1
was 1 2 1 1
time 2 1 2 1
to 1 2 1 2
was 2 2 2 2

37. The Hidden / Invisible ‫ماذا عن الويب الخفي‬
Web
‫يقصد به مجموعة الصفحات الديناميكية والتفاعلية التي‬ 
.‫تخزن في قواعد البيانات أو يتم تجميعها حسب الطلب‬
:‫من بينها‬ 
 Content found in databases:
 Example: ERIC database, Library catalogs.
 Subscription database content:
 Examples: E SCOhost databases, L
B exisNexis Academic.
 Sites requiring login authorization
 Examples: Blackboard, membership sites.
 Sites blocked by Robot Exclusion Protocols (with a no-index
protocol)
 etc.

38. ‫واصفات البيانات )الميتاداتا(‬
‫‪Metadata‬‬

39. ‫المشكلة والحل...‬
‫المشكلة:‬ ‫‪‬‬
‫تضخم مخرجات النشر الفردي والمؤسسي على شبكة الويب‬ ‫‪‬‬
‫وما ترتب عليه من إشكالية ضبط وتنظيم مصادر الويب‬
‫وتنظيمها لتيسير استكشافها واسترجاعها .‬
‫الحل المقترح:‬ ‫‪‬‬
‫أن تصاحب مصدر المعلومات بياناته الواصفة ) الميتاداتا(‬ ‫‪‬‬
‫التي تيسر تحديد هويته واسترجاعه وضبط استخدامه والذي‬
‫يتولى منشئ الوثيقة تضمينها أو من ينوب عنه.‬

40. ‫التعريف والمفهوم‬
‫الميتاداتا هي "البيانات المتضمنة في كيا ن ما أو المرتبطة‬
‫ٍ‬ ‫‪‬‬
‫) ‪ISO‬‬ ‫بكيا ن ما وتصف هذا الكيان وتساعد في استرجاعه”.‬
‫ٍ‬
‫2002-5-9548(‬
‫الميتاداتا هي مصطلح ارتبط بوصف وتحديد هوية وملمح‬ ‫‪‬‬
‫وصفات كيان معلوماتي ‪ Information Object‬قائم على‬
‫شاهين(‬ ‫شبكة الويب. ) شريف‬
‫‪: Descriptive M‬‬‫الميتاداتا الوصفية ‪etadata‬‬ ‫‪‬‬
‫تستخدم في تحديد خصائص الكيان المعلوماتي ووصفه‬ ‫‪‬‬
‫لغراض التكشيف والسترجاع، فهي تشمل عناصر مثل العنوان‬
‫والمؤلف والمستخلص والكلمات المفتاحية.‬
‫توفر معلومات مهيكلة ‪ structured information‬تعزز عمليات‬ ‫‪‬‬
‫‪،F‬‬‫المعالجة اللية ) مثل: إتاحة البحث بالحقول ‪ielded searches‬‬

41. ‫طرق ربط الميتاداتا بمصدر المعلومات‬
‫أو ل: التضمين ‪Embedded metadata‬‬
‫ً‬ ‫‪‬‬
‫حيث يتم إنشاء الميتاداتا في نفس وقت إنشاء المصدر ومتضمنة مع لغة‬ ‫‪‬‬
‫تكوين الوثيقة.‬
‫ثانيا: المصاحبة ‪Associated metadata‬‬ ‫‪‬‬
‫وفيها يتم إنشاء ملف يحتوي على الميتاداتا ويصاحب أو يزاوج ملف المصدر‬ ‫‪‬‬
‫محل الوصف؛ بمعنى أن لدينا ملفين الول للمحتوى والثاني لعناصر وصف‬
‫المحتوى )الميتاداتا(.‬
‫ثالثا: المستقلة ‪Third-Party metadata‬‬ ‫‪‬‬
‫وفيها يتم الحتفاظ بالميتاداتا بمستودعات مستقلة عن المصادر من قبل‬ ‫‪‬‬
‫مؤسسات قد تملك أو ل تملك حق التحكم في المحتوى، وغالبا ما تكون‬
‫الميتاداتا مخزنة في قواعد بيانات.‬

44. Web site
Source
Metadata

45. ‫خطط الميتاداتا ‪schema‬‬
‫خطط الميتاداتا هي عبارة عن مجموعة من عناصر الميتاداتا، مع‬ ‫‪‬‬
‫قواعد استخدامها، وقد قصد بهذه المجموعة أن تحقق هدفا معينا.‬
‫صُ‬
‫هناك ثلثة عناصر رئيسية مرتبطة بأي خطة من خطط الميتاداتا،‬ ‫‪‬‬
‫وهي:‬
‫دللت عناصر البيانات ‪semantics‬‬ ‫.1‬
‫قواعد المحتوى ‪content rules‬‬ ‫.2‬
‫التركيبة أو الصيغة ‪ Syntax‬التي ترد فيها عناصر البيانات‬ ‫.3‬
‫معيار دبلن ‪DC‬‬ ‫‪‬‬
‫يستهدف دعم استكشاف المصادر اللكترونية على شبكة الويب‬ ‫‪‬‬
‫ووصفها.‬
‫يتسم بعمومية استخدامه حيث يوجه لكل المشتغلين بالمعلومات‬ ‫‪‬‬
‫من أخصائيي مكتبات وموردين ومطوري المحتوى الرقمي.‬

46. ‫عناصر المحتوى‬
‫عنوان ‪ :Title‬اسم يعطى للمصدر، هو السم الذي يعرف به المصدر‬
‫صُ‬ ‫‪‬‬
‫رسميا.‬
‫موضوع وكلمات مفتاحية ‪ :Subject‬يعبر عن موضوع محتوى‬ ‫‪‬‬
‫المصدر، بكلمات أو عبارات مفتاحية، أو برموز تصنيف تصف موضوع‬
‫المصدر. ويوصى باختيارها من قائمة مصطلحات مقيدة، أو من خطة‬
‫تصنيف رسمية.‬
‫وصف ‪ :Description‬بيان محتوى المصدر، وتشتمل أمثلة الوصف على:‬ ‫‪‬‬
‫مستخلص، أو قائمة محتويات، أو إشارة إلى تمثيل رسومي للمحتوى، أو‬
‫نص حر يصف المحتوى، ولكنه ل يقتصر على ذلك فقط.‬
‫مصدر ‪ :Source‬إشارة إلى مصدر استمد منه المصدر الحالي،قد يستمد‬ ‫‪‬‬
‫المصدر الحالي كليا أو جزئيا من مصدر آخر، ويوصى عند تعريف‬
‫المصدر استخدام رقم أو سلسلة أرقام تؤخذ من نظام رسمي لتحديد‬
‫الهوية.‬

47. ‫)تابع(‬ ‫عناصر المحتوى‬
‫لغة ‪ :Language‬لغة المحتوى الفكري للمصدر، ويوصى باستخدام‬ ‫‪‬‬
‫المواصفة الدولية 936‪ ISO‬التي تستخدم حرفين أو ثلثة حروف‬
‫لتيجان اللغة. ومثال ذلك " ‪ "EN‬أو " ‪ "Eng‬للغة النجليزية، و" ‪"Akk‬‬
‫للغة الكادية، و" ‪ "EN-GB‬للغة النجليزية المستخدمة في المملكة‬
‫المتحدة.‬
‫علقة ‪ :Relation‬إشارة إلى مصدر ذي علقة أو ارتباط، ويوصى عند‬ ‫‪‬‬
‫تعريف المصدر استخدام رقم أو سلسلة تؤخذ من نظام رسمي لتحديد‬
‫الهوية.‬
‫تغطية ‪ :Coverage‬المدى أو المجال لمحتوى المصدر، وتشتمل‬ ‫‪‬‬
‫التغطية على حيز مكاني )اسم مكان، أو إحداثيات جغرافية(، أو فترة‬
‫زمنية )مميز فترة، أو تاريخ، أو مدى تاريخي(، أو سلطة )مثل اسم كيان‬
‫إداري(. ويوصى باختيار قيمة من قائمة مصطلحات مقيدة )مثل، مكنز‬
‫السماء الجغرافية ] ‪ ( [TGN‬واستخدام أسماء الماكن أو الفترات‬
‫الزمنية.‬

48. ‫التوسيم والواسمات‬
‫‪Tagging & tags‬‬

49. ‫التعريف والمفهوم‬
‫التوسيم مأتى للميتاداتا الموضوعية لنواع متعددة من مصادر الويب‬ ‫‪‬‬
‫بواسطة الناس ؛ لغراض التنظيم والسترجاع التشاركي للمعلومات،‬
‫دون قيود أو قواعد تطبيق معقدة،‬
‫يمكن أن تتم بواسطة غير الخبراء، وأنها بديل غير مكلف للفهرسة‬ ‫‪‬‬
‫التقليدية لمصادر النترنت. )فتحي عبدالهادي(‬
‫الواسمة هي كلمة مفتاحية أو مصطلح غير هرمي يخصص لقطعة‬ ‫‪‬‬
‫معلومات )مثل صورة رقمية، ملف كمبيوتر، روابط إنترنت مفضلة،‬
‫الخ(. ويساعد هذا النوع من الميتاداتا في وصف مادة ما والعثور عليها‬
‫مرة أخرى إما بواسطة التصفح أو البحث. وبشكل عام يتم اختيار‬
‫الكلمات الدللية من جانب منشيء المادة أو من يقوم باستعرضها‬
‫إعتمادا على النظام. وقد انتشر التوسيم بارتباطه بالجيل الثاني من‬
‫الويب فهو خاصية مهمة للعديد من خدمات الويب 2. )‪(Wikipedia‬‬

50. ‫التعريف والمفهوم )تابع(‬
‫الواسمات أو الكلمات الدللية يمكن أن تعتمد على:‬ ‫‪‬‬
‫الموضوع )مثل الطبخ، الميتاداتا(‬ ‫‪‬‬
‫الشكل )مثل الصور، المدونات(‬ ‫‪‬‬
‫الغرض )مثل التسليم، السفر(‬ ‫‪‬‬
‫الوقت )مثل فبراير، الن، 9002، المستقبل(‬ ‫‪‬‬
‫الفعال او الوضع )مثل تقرأ، تفرز، ملكي(‬ ‫‪‬‬
‫ردود الفعال المؤثرة أو النقدية )مثل بارد، مؤلف أكاديمي(‬ ‫‪‬‬

51. ‫‪ ‬لماذا ننشئ الواسمات..؟‬
‫لتنظيم المعلومات‬ ‫‪‬‬
‫لدعم عملية البحث‬ ‫‪‬‬
‫لجيجاد نفس الواسمات فيما بعد‬ ‫‪‬‬
‫لستكشاف الموقع ومشاركتها مع الرخرجين‬ ‫‪‬‬
‫لتنظيم مجموعة ضخمة في فئات تتناغم مع النموذج العقلي للمستفيد..‬ ‫‪‬‬
‫لكشفها علنا/إظهارها وزجيادة استخدامها‬ ‫‪‬‬
‫للستفادة من الوظيفية/المكانية المتاحة‬ ‫‪‬‬
‫طرجيقة للتعبير عن آراءهم‬ ‫‪‬‬
‫للعب لعبة..‬ ‫‪‬‬

52. ‫أنواع التوسيم‬
‫توسيم الجمهور ‪:public tagging‬‬ ‫‪‬‬
‫فيه يسمح لزائري الموقع إضافة وإدراة واسمات المحتوى الخاص بهم.‬ ‫‪‬‬
‫وبال مقارنة بالتبويب التقليدي وغيرها من أساليب التكشيف؛ فإن التوسيم العام‬
‫يسمح للزائرين حرية الختيار للكلمات الدللية/المفتاحية لوصف المحتوى، ب‬
‫معنى أن المستفيدين من المحتوى هم الذين يحددون مدى ارتباطها أو صلتها‬ ‫‪‬‬
‫بالموضوع، مثل مواقع المفضلت الجتماعية )مثل ,‪Digg.com‬‬
‫‪.(Del.icio.us‬‬
‫عندما يقوم المستفيدين بتعيين واسمات ذات صلة بالمحتوى أو الرابط الذي تم‬ ‫‪‬‬
‫إرساله أو تحميله للموقع؛ بعدها يمكن للمستفيدين الخرين البحث بهذه‬
‫الواسمات للعثور على المحتوى. ومن ثم فإنه عند القيام بعملية بحث يكون‬
‫العتماد على توسيم مستخدمي المحتوى واتفاقهم على ارتباط الواسمات‬
‫المستخدمة بالمحتوى، أفضل من العتماد فقط على الواسمات التي وضعها‬
‫منشيء أو ناشر المحتوى.‬

53. ‫أنواع التوسيم‬
‫توسيم الناشر ‪:publisher tagging‬‬ ‫‪‬‬
‫يختلف عن النوع الول فقط في أن منشيء أو ناشر المحتوى هو فقط من‬ ‫‪‬‬
‫يقوم بوضع الواسمات أو الكلمات الدللية، ول يسمح لغيره من المستفيدين‬
‫بإضافتها أو إنشاءها.‬
‫يعد موقع فليكر ‪ Flicker‬لمشاركة الصور من أكثر المثلة على هذا النوع، حيث‬ ‫‪‬‬
‫يمك ن للشخص الذي يقوم بمشاركة الصور من توسيم كل منها بسلسلة من‬
‫الكلمات المفتاحية أو الدللية، بحيث يمكن بعدها لمستخدمي الموقع البحث عن‬
‫الصور اعتماداعلى تلك الواسمات المصاغة من قبل ناشري الصور.‬

54. ‫توسيم الناشر‬
‫توسيم الناشر‬
‫توسيم الجمهور‬
‫توسيم الجمهور‬

55. ‫نموذج نظم التوسيم ‪Tagging Systems Model‬‬
‫ممحممم ”مممممميث“ أن النموذج‬
‫س‬ ‫أوض‬ ‫‪‬‬
‫مامممسي ممممم التوسيم يتكون‬
‫لنظ‬ ‫الس‬
‫مستفيد‬ ‫من ثلثة عناصر، هي: المستفيد،‬
‫والمصادر، والواسمات.‬
‫ممامممدر هي الكيانات المراد‬
‫المص‬ ‫‪‬‬
‫توسيمها.‬
‫مصادر‬
‫الواسمات هي الكلمات المفتاحية‬ ‫‪‬‬
‫أو الدللية‬
‫تحدد نظم التوسيم:‬ ‫‪‬‬
‫واسمات‬
‫من يقوم بعملية التوسيم‬ ‫‪‬‬
‫ما الذي يمكن توسيمه‬ ‫‪‬‬
‫ما نوع الواسمات/الكلمات الدللية التي‬ ‫‪‬‬
‫يمكن استخدامها‬

56. ‫العيوب‬
‫التضليل في صياغة الواسمات لضمان الوصول للمصدر.‬ ‫‪‬‬
‫استخدام الواسمات غير ذات دللة أو الغامضة )مثل أنا كئيب،‬ ‫‪‬‬
‫5، ‪ ،(zzzzzzz‬ومن ثم ل تكون واصفة للمواد التي تحويها.‬
‫عدم وجود لغة مقيدة للواسمات يجعل من الصعوبة الوصول لجميع‬ ‫‪‬‬
‫المواد أو البحث عنها.‬

57. ‫سحب/حشود الواسمات ‪tag cloud‬‬
‫هي عبارة عن تمثيلت مرئية للتيجان؛ تستهدف في الساس التمثيل‬ ‫‪‬‬
‫المرئي لمعدلت تكرار أو شدة الستخدام لتيجان بعينها، مما يدلل‬
‫على أهميتها النسبية قياسا بغيرها من التيجان.‬

61. ‫الفوكسونومي‬
‫‪Folksonomy‬‬

62. ‫المفهوم والمصطلح‬
‫يرجع ظهور مصطلح ”‪ “Folksonomy‬إلى مقال لـ ”توماس فاندر“ ‪Thomas‬‬ ‫‪‬‬
‫‪ Vander‬عام 4002 ؛ للتعبير عن تصنيف يبتكره المستخدمون, ويتكون المصطلح من‬
‫المزج بين مصطلحين: الناس/البشر ”‪ ،“Folk‬والتصنيف ”‪.“Taxonomy‬‬
‫الفوكسونومي هو نظام منشا بواسطة المستفيد ‪ User-generated‬يسمح بتوسيم‬
‫نُ‬ ‫‪‬‬
‫مصادرهم الرقمية المفضلة باستخدام كلمات أو جمل اللغة الطبيعية التي يخترونها.‬
‫الفوكسونومي هو ممارسة لمنهجية تعاونية في إنشاء وإدارة الواسمات لشرح أو توضيح‬ ‫‪‬‬
‫‪ annotate‬وتبويب ‪ categorize‬المحتوى.‬
‫الفوكسونومي هو ناتج التوسيم الحر للمعلومات والكيانات على الويب )أى شئ له عنوان‬ ‫‪‬‬
‫موحد للمصدر ‪ (URL‬بواسطة المستفيد ولرغراضه السترجاعية.‬
‫الفوكسونومي هو تعبير عن محتوى الويب من خلل المستخدمين رغير المهنيين، على أن‬ ‫‪‬‬
‫يكون هذا التنظيم وفق رؤيتهم من خلل تأثرهم بالثقافة والمجتمع واللغة وأشياء أخرى كثيرة،‬
‫على أن يتم استرجاع المحتوى بنفس طريقة التنظيم.‬

64. ‫عناصر الفوكسونومي‬
‫تتمثل مقومات إنشاء الفوكسونومي في ثلثة‬ ‫‪‬‬
‫عناصر رئيسية: المصادر، والمستفيديون،‬
‫والواسمات )الكلمات الدللية/الدالة(‬
‫يضاف إلى العناصر السابقة تطوير بيئة تعاونية‬ ‫‪‬‬
‫مبنية على الويب )الجيل الثاني من الويب ‪web‬‬
‫0.2(.‬
‫يتولى المستفيدون مهمة صيانة هذا التصنيف من‬ ‫‪‬‬
‫خلل إضافتهم للمزيد من الواسمات‬

65. ‫الونواع‬
‫الفوكسونومي العريض ‪Broad Folksonomy‬‬ ‫)1‬
‫وهو التصنيف الذى من خلله يتمكن عدد من المستفيدين من أن يضعوا الرمز أو‬ ‫‪‬‬
‫الكلمة الدللية المناسبة من وجهة نظرهم كما هو الحال فى دليشيز )الشكل(‬
‫يستخدم كأداة لكشف اتجاهات مجموعة من المستخدمين أثناء وضعهم لعنصر أو وثيقة‬ ‫‪‬‬
‫واحدة، بحيث يمكن بعد ذلك استخدام تلك القائمة التى وضعت لختيار أفضل‬
‫نُ‬
‫المصطلحات للتعبير عن ذلك المحتوى.‬
‫الفوكسونومي الضيق ‪Narrow Folksonomy‬‬ ‫)1‬
‫فيه يمكن للمستفيد أن يحدد رموزا لسهاماته فقط ويتم وضعها مرة واحدة فقط، ول‬
‫اً‬ ‫‪‬‬
‫يمكن لمستفيد آخر من توسيم تلك السهامات.‬
‫الفرق الجوهري بين النوعين في من يضع الكلمات الدللية؛ ففي الفوكسونومي الضيق‬ ‫‪‬‬
‫يقتصر وضع الواسمات )الكلمات الدللية( على المستخدم الذي رفع المحتوى إلى‬
‫الموقع فقط دون رغيره، والعكس في الفوكسونومي العريض حيث يسمح للمستخدمين‬
‫جميعا بوضع واسمات للمحتوى.‬

66. http://technorati.com/tag

67. ‫المزايا‬
‫الشمولية: فهو ي عكس المفردات المستخدمة من جانب المستفيدين، وهو بذلك يمكن أن‬ ‫‪‬‬
‫يوصف بأنه أكثر ديمقراطية مقارنة بالنظم الخرى التى تعتمد على اللغات المقيدة. حيث‬
‫يقدم هذا السلوب الفرصة لكل مستفيد للتعبير عن المحتوى الموضوعى بطريقته‬
‫الخاصة، والسماح بمشاركة رغيره من المستفيدين فى الرموز الموضوعة للتعبير عن وثيقة‬
‫واحدة.‬
‫الملئمة والتساع: يمكن من خلل الفوكسونومي أن يتسع للمظاهر الجديدة فى مجال‬ ‫‪‬‬
‫معين أو لموضوع معين.‬
‫يعكس فعليا المصطلحات التي يتم استخدامها من قبل الفراد المستخدمين لمصادر‬
‫بِ‬ ‫‪‬‬
‫المعلومات.‬
‫يعتبر بداية لتصميم نظام )مكنز(، حيث يعتبر نواة لبداية العمل على التنقيح والستبعاد‬ ‫‪‬‬
‫لتكوين مكنز جيد.‬

68. ‫المزايا‬
‫المصطلحات التي يستخدمها الفراد قد تكون أكثر حداثة مقارنة بالمهنيين، وقد يرجع ذلك‬ ‫‪‬‬
‫لمتابعتهم المستمرة لكل ما يضاف من مصادر وما يستحدث من مصطلحات في مجال‬
‫اهتماماتهم.‬
‫إمكانية إضافة العديد من المصطلحات للتعبير عن مصدر واحد.‬ ‫‪‬‬
‫عدم وجود مصطلحات أو كلمات دالة يعتمد عليها هذا النوع من التصنيف؛ ومن ثم فيمكن‬ ‫‪‬‬
‫لى مستفيد أن يضع الرموز التى يراها مناسبة من وجهة نظره، وقد تكون مناسبة بالفعل‬
‫وقد ل تكون.‬
‫إمكانية استخدام المستخدم للغته الخاصة التي يمكن بها وصف المعلومات بكلمات تعكس‬ ‫‪‬‬
‫ثقافته.‬
‫إمكانية استخدام المستخدم لمصطلحات ذات معاني معينة تعكس مدى اهتمامه بالموضوع.‬ ‫‪‬‬
‫المشاركة الموضوعية عن طريق تجميع الهتمامات الخاصة بالمستخدمين كلهم وإتاحة‬ ‫‪‬‬
‫المصادر المتعلقة بهذا الهتمام.‬

69. ‫المزايا‬
‫عدم وجود الهرمية في التنظيم؛ وبالتالي ل يحتاج المستخدم أن يكون ملما بنظام تصنيف‬ ‫‪‬‬
‫معين ليتصفح الموقع، حيث ل يحتاج إلى فهم المصطلحات وإيجاد الروابط المختلفة أو‬
‫حتى محاولة التفكير في أي رأس موضوع يندرج تحته استفساره.‬
‫سهولة وضع الواصفات أو المصطلحات دون الحاجة إلى التدريب على التصنيف أو‬ ‫‪‬‬
‫التكشيف.‬
‫استخدام المصطلحات الكثر استخداما )شائعة( كمصطلحات واصفة للمعلومات مما‬ ‫‪‬‬
‫يساعد على سهولة استرجاعها بالطريقة الشائعة لغير المهنيين.‬
‫من السهل إدراج أي واصفات جديدة وتغييرها أو تحديثها.‬ ‫‪‬‬

70. ‫الونتقادات‬
‫نقص الدقة: رغياب الضبط يسمح لمستخدمي الموقع تحديد أو وضع الكلمات التى تعبر‬ ‫‪‬‬
‫عن المحتوى الموضوعى لوثيقة ما، وعلى ذلك فيمكن أن نجد أشكال مختلفة للكلمة‬
‫الواحدة، صيغة المفرد والجمع للسماء، الختصارات؛ وذلك لتباين ثقافات الفراد‬
‫ومستوياتهم.‬
‫التصنيف الحر ل يشتمل على دليل للستخدام أو ملحظات توضيحية.‬ ‫‪‬‬
‫ينتج عنه عدد من مشكلت استكشاف العلقات بين الكلمات الدللية؛ كنتيجة طبيعية‬ ‫‪‬‬
‫لتفاوت طبيعية مستوى الكلمات المستخدمة للتعبير عن المحتوى ما بين مصطلحات‬
‫رغاية فى العمومية إلى مصطلحات رغاية فى التخصيص.‬
‫صعوبة السترجاع في بعض الحيان؛ فالشخص الذي يبحث عن موضوع معين يجب‬ ‫‪‬‬
‫عليه أن يكون على دراية بثقافة الخرين؛ حتى يتمكن من البحث بالمصطلح الذي أتى‬
‫به بعض الشخاص الواضعين للواصفات من قبلهم.‬
‫بِ‬

71. ‫الونتقادات‬
‫الغموض والختلف في المعاني بجانب كثرة المرادفات من حيث إعطاء أكثر من‬ ‫‪‬‬
‫مسمى )مصطلح( لمعنى واحد.‬
‫تعدد استخدام الشكال لرصد المحتوى، حيث هناك من يضع )كلمة واحدة( لوصف‬ ‫‪‬‬
‫المحتوى وهناك من يضع )شبه جملة( أو )جملة كاملة(.‬
‫تشابه بعض المصطلحات في طريقة الكتابة مع اختلف المعنى، مثال: المغرب )دولة(،‬ ‫‪‬‬
‫المغرب )صلة(، المغرب )جهة الغرب(.‬
‫اختلف التعبير عن المصطلحات فهناك من يعبر )بالصيغة المفردة(، وهناك من يعبر‬ ‫‪‬‬
‫)بالصيغة الجمع(.‬
‫عدم وجود رقابة من قبل المسئولين عن الموقع على الواصفات التي يتم وضعها من قبل‬
‫بِ‬ ‫نُ‬ ‫‪‬‬
‫المستخدمين مما يؤدى إلى وجود بعض اللفاظ الخارجة.‬
‫استخدام مصطلحات رغير لغوية من قبل فئة معينة من المستخدمين.‬
‫بِ‬ ‫‪‬‬

72. ‫الونتقادات‬
‫استخدام أكثر من لغة واحدة للتعبير عن المحتوى.‬ ‫‪‬‬
‫استخدام البعض للكلمات الخاصة أو الضمائر، مثال: كلبي – كلب.‬ ‫‪‬‬
‫استخدام الكثير من العلمات التي تعيق عملية السترجاع، مثـال: & - % -.‬ ‫‪‬‬
‫استخدام المصطلحات العامية كواصفات.‬ ‫‪‬‬

73. ‫مزيد من المعلومات .. قراءات .. مصادر‬
.2000 ،‫حشمت قاسم . مدخل لدراسة التكشيف والستخلص.ـ القاهرة: دار غريب‬ 
 Larson and Hearst’s slides, at UC-Berkeley. http://www.sims.berkeley.edu/courses/is202/f00/
 Wolfgang Hürst (2006). Web Search, Albert-Ludwigs-University Freiburg, Germany, Summer
Term
 Zdravko Markov and Daniel T. Larose, Data Mining the Web: Uncovering Patterns in Web
Content, Structure, and Usage, Wiley, 2007. Slides for Chapter 1: Information Retrieval an Web
Search
 K.T. Anuradha. Search Engines for Intranets. National Centre for Science Information (NCSI),
Indian Institute of Science, Bangalore
 Dragomir R. Radev. Search Engine Technology
‫خالد عبد الفتاح . تحليل وفرز النتائج في محركات بحث الشبكة العنكبوتية. في: مؤتمر محركات البحث‬ 
.2005 ‫على النترنت، شرم الشيخ، فبراير‬
‫مؤمن سيد النشرتي. التحديات التي تواجه خوارزميات محركات البحث في استرجاع المحتوى العربي على‬ 
.(2012 ‫.- ع 92 )سبتمبر‬Cybrarians Journal -.‫الشبكة العنكبوتية العالمية دراسة مسحية تحليلية‬

74. ‫محمد فتحي عبد الهادي. التجاهات الحديثة في التحليل الموضوعي للمعلومات وموقف قطاع‬ ‫‪‬‬
‫المعلومات العربي منها. في: مؤتمر التحاد العربي للمكتبات والمعلومات، المغرب، 9002.‬
‫شريف كامل شاهين. التجاهات الحديثة في التحليل الموضوعي .ـ مجلة المكتبات والمعلومات العربية،‬ ‫‪‬‬
‫س42 ، ع2)4002(. ص 5-14.‬
‫‪‬‬ ‫:‪Smith, Gene. Tagging: People-Powered Metadata for the Social Web.- Berkeley, California‬‬
‫8002,‪New Riders‬‬
‫‪‬‬ ‫‪Getting, B. (2007). What Are “Tags” And What Is “Tagging?”. Retrieved 5 2, 2011, from‬‬
‫-‪http://www.practicalecommerce.com/articles/589-What-Are-Tags-And-What-Is-Tagging‬‬