La Digitalisation et l’Intelligence Artificielle : incidences sur les parcours de vie, sur la coordination des écosystèmes de santé - M. Jean-François GOGLIN, FEHAP
Colloque sur la sécurité des systèmes d’information
1. MINISTERE DES SOLIDARITES ET DE LA SANTE
La Digitalisation et
l’Intelligence Artificielle :
incidences sur les parcours de
vie, sur la coordination des
écosystèmes de santé
Le 19 octobre 2018
Par JF GOGLIN
Conseiller national SIS FEHAP
Membre du Conseil Numérique & Santé
de l’Académie de Médecine
Vice-Président de France Silver Eco
Membre fondateur du Forum des Living Labs
3. Les vagues du numérique se succèdent et leur
fréquence augmente :
1ère vague : Internet
2e vague : Internet mobile
3e vague : les objets connectés
4e vague : L’intelligence artificielle
et la robotique
Page 3
4. Les 8 principales
technologies à
surveiller d’ici 2020
selon le Cabinet
Price WaterHouse
Les 8 principales technologies à surveiller d’ici 2020
Page 4
Les 8 principales tendances
5. Cybersécurité
Cloud Computing
Impression 3D
Réalité Augmentée
Intelligence Artificielle
Robots mobiles
Véhicules autonomes
Internet des Objets (IoT)
Interopérabilité/intermédiation
Drones
BigData
Les principales
tendances
technologiques en santé
observées
à
Blockchain
Les principales tendances de HIMSS 2018
La génomique
L’expérience patient
Page 5
Marketing
7. « L’innovation disruptive est une innovation
de rupture, par opposition à l’innovation
incrémentale, qui se contente d’optimiser
l’existant ". Jean-Marie Dru
Les 3 dimensions de la disruption concernent
une nouvelle technologie, servie par un nouveau
modèle économique, faisant l’objet d’une
adoption exponentielle.
L’innovation disruptive
Page 7
8. Des générations aux aspirations différentes
Les citoyens-usagers-
patients, leurs familles et
leurs aidants nous
imposent dorénavant de
nouveaux usages du
numérique.
Si vous n’y répondez pas,
alors, ils chercheront sur
internet une autre
structure
d’accompagnement.
Page 8
10. Que faire avec l’IA?
Transport autonome :
Au Japon, dans la ville de
Nishikata, pour laquelle
un tiers de la population
a plus de 65 ans, à 115
km au nord de Tokyo,
des bus autonomes
circulant à 10 km/h
véhiculent déjà des
personnes âgées.
Page 10
11. Que faire avec l’IA?
Fauteuil robotique :
Un prototype de fauteuil
intelligent piloté par un
smartphone grimpe les
escaliers et se déplace
dans toute la ville.
Page 11
14. Que faire avec l’IA?
Logistique
des drones livrent des
poches de sang, dans les
hôpitaux suisses.
Une économie de 20 à
30% des frais de
transport est générée
avec une réduction
drastique de la durée de
livraison : 25 minutes
pour une voiture contre 3
minutes par drone.
Page 14
15. Des drones
autonomes font déjà
des livraisons ou
transportent des
prélèvements ou des
poches de sang.
Page 15
16. Première mondiale en
Chine, en novembre
2017, le robot Xiaoyi
« petit docteur » en
chinois, a été diplômé
du concours national
de médecine chinois
ce qui fait de lui le
premier robot
médecin.
17. Que faire avec l’IA?
Radiologie :
Therapixel, qui fournit une intelligence
artificielle pour le diagnostic du cancer du
sein à partir des données d’imagerie, est le
récent vainqueur du Digital Mammography
Challenge de 2017 organisé notamment par
Sage et IBM à l’échelle mondiale.
Il a fallu plus d’un an pour développer un
algorithme capable d’un taux de détection
supérieur à 99% et opérant en un temps
inférieur à 5 millisecondes.
Page 17
18. Médical
La start-up française
CardioLogs Technologies a mis
au point un algorithme
d’interprétation automatique
des électrocardiogrammes en
temps réel s’appuyant sur du
machine learning.
Dispositif médical marqué CE
(classe IIa), il détecte plus
d’une centaine d’anomalies de
l’activité cardiovasculaire en
Europe. L’autorisation de la
FDA a été obtenue début juillet
2017.
Page 18
19. Ressources Humaines
Alors que certains en sont encore à
mettre en place leur SIRH…
Depuis un an, le géant de
l’agroalimentaire Unilever utilise le
programme HireVue pour sélectionner
ses futurs employés. Le programme
pose des questions au candidat (sur sa
motivation, sur ce qu’il ferait dans
certaines situations, etc.) et analyse,
grâce à un algorithme de
reconnaissance faciale, le sourire, les
yeux, les mouvements de tête etc, afin
de voir si le candidat est enthousiaste.
Page 19
21. Domicile :
Le Human Support Robot (HSR) de Toyota est capable de tirer les rideaux d’une
chambre, de ramasser les objets tombés du lit, d'apporter une bouteille d'eau, un repas
ou des médicaments.
22. Que faire avec l’IA?
Le Robot interactif LEKA :
Leka est un robot interactif
et éducatif pour aider les
enfants exceptionnels
(autisme, trisomie,
polyhandicap) à apprendre
et progresser tout en
s'amusant.
Page 22
23. Les Exosquelettes
deviennent intelligents et
s’adaptent aux nouvelles
situations.
Ils favorisent la mobilité des
personnes en situation de
handicap et permettent de
les verticaliser.
Page 23
24. Que faire avec l’IA?
Le Robot Assistant
Le robot Riba créé par
RIKEN et Tokai Rubber
Industries est le premier
robot au monde capable
de soulever une
personne comme le ferait
un être humain, c'est-à-
dire en lui passant un
bras dans le dos et l’autre
sous les genoux.
Page 24
25. Que faire avec l’IA?
Traduction automatique
Les écouteurs Pixel Buds de Google
utilisent Google Assistant et
peuvent traduire 40 langues
quasiment en temps réel.
Microsoft dispose d’un système
équivalent via son API Translator
Text, dorénavant utilisable depuis
Office 365.
Page 25
26. Que faire avec l’IA?
Assistant vocal intelligent Siri
La société Bluelinea a développé le
boitier BlueHub destiné à des
personnes âgées ou à un public
fragilisé en perte d’autonomie, à
domicile.
Ce boitier intègre SIRI, la
reconnaissance vocale d’Apple, afin
de piloter des solutions domotiques
des principaux fabricants du marché
(Hager, Legrand, Somfy, Geze).
Page 26
27. Que faire avec l’IA?
Votre Alter Ego par Sidekik
La société Sidekik a développé une
application mobile d’intelligence
artificielle qui est votre double
numérique. A partir des données
que vous lui confiez, elle se targue
de vous aider à prendre les bonnes
décisions à tout moment.
Pour illustrer son potentiel, un alter-
ego de Donald Trump a été mis en
ligne.
Page 27
28. Que faire avec l’IA?
Impression 3D
Des impressions 3D permettent à
des adultes en situation de
handicap de cristalliser leurs univers
artistiques et de les exposer dans
toute la France.
Source : Centre de La Gabrielle MFPASS – Atelier Couleurs et
Créations
Page 28
29. Ainsi que les plateformes de crowdfunding
Attention :
même si les plateformes
favorisent le
développement et le
financement d’objectifs
d’intérêt général, elles
n’en restent pas moins
des sociétés ayant une
activité commerciale.
Page 29
Plateformes et écosystèmes digitaux
31. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
L’Intelligence Artificielle est un système
numérique capable de résoudre des
problèmes complexes selon des
raisonnements similaires à la logique et
au raisonnement humain.
L’intelligence artificielle perçoit
l’environnement, l’analyse, et prend une
décision en conséquence mais surtout
apprend.
La norme ISO 2382-28
définit l’intelligence
artificielle comme la
«capacité d’une unité
fonctionnelle à exécuter
des fonctions
généralement associées à
l’intelligence humaine,
telles que le
raisonnement et
l’apprentissage»
Page 31
32. Cette maitrise de
l’environnement
passe par une
progression en 7
niveaux
L’objet de l’IA est de mieux maitriser son environnement et pouvoir prendre les
bonnes décisions au bon moment en fonction du contexte.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
Page 32
33. Intelligence
Artificielle
Apprentissage
non supervisé
Apprentissage
supervisé
Apprentissage
Renforcé
Il existe trois types d’apprentissage :
Si l’apprentissage est supervisé par l’homme,
alors l’algorithme apprend à fournir la bonne
réponse à partir de données caractérisant des
exemples.
Si l’apprentissage n’est pas supervisé, alors
l’algorithme apprend seul à partir des données
brutes.
Si l’apprentissage est renforcé alors l’algorithme
réagit à son environnement.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
Page 33
34. L’IA est pluridisciplinaire.
L’IA se nourrit de données et peut notamment exploiter le
BigData, c’est notamment le cas du « machine-learning ».
Pour Yann LeCun,
expert français
mondial de l’IA,
directeur de la
recherche en IA chez
Facebook, la
frontière de l’IA est
mouvante.
Intelligence
Artificielle
Machine
Learning
Deep
Learning
Data Mining
BigData
Systèmes
électroniques
Internet
des objets
Traitement
du Langage Naturel
Comment ça marche?
Page 34
35. 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Intelligence Artificielle
Machine Learning
Deep Learning
Un programme capable
de sentir, raisonner, agir
et s’adapter.
Un programme dont
les performances
s’améliorent au fil
des cas rencontrés. Sous-ensemble du machine
learning au sein duquel des
réseaux denses de neurones
apprennent du BigData.
Focus sur le Machine Learning & le Deep
Learning
Comment ça marche?
Page 35
37. 10% Loup
90% Chien
ENTRAINEMENT
Durant la phase
d’entraînement,
un réseau de
neurones est
alimenté en
milliers d’images
d’animaux variés,
apprenant à les
classer.
ENTREE
Une image est
présentée à
l’intelligence
artificielle.
PREMIERE
COUCHE
Les neurones
répondent à
différentes formes
simples, comme
des contours.
DEUXIEME
COUCHE
Les neurones
réagissent à des
structures plus
complexes.
COUCHE
SUPERIEURE
Les neurones
répondent à des
concepts élevés
que nous
identifions
comme des
animaux
différents.
SORTIE
Le réseau prédit
ce que l’objet est
le plus probable
d’être, basé sur
sa formation.
Moteur d’IA
Comment ça marche?
Page 37
38. L’IA devient ambiante
L’IA infuse notre quotidien
Nos smartphones embarquent des moteurs d’intelligence artificielle (SIRI, Cortana,
GoogleHome,…)
Nos ordinateurs personnels avec Windows 10 notamment
Les moteurs de recherche sur internet
Les moteurs dits de recommandation
La traduction automatique
Les chatbots intelligents
Les véhicules autonomes
Les jeux vidéo
…
Page 38
40. L’urbanisation
consiste à organiser
le système
d’information pour
le rendre évolutif,
dans le respect des
investissements
déjà réalisés.
L’urbanisation du SIS
Page 40
41. La zone des composants de la plateforme
d’interopérabilité et d’intermédiation
Ces composants constituent le cœur du moteur de la plateforme.
Ils assurent les communications et le règlementaire.
La zone
Référentiel
Cette zone
contient le
référentiel de la
plateforme.
La zone
Administration
Cette zone contient les
composants permettant
d’administrer le Système
d’Information de Santé.
La zone Mobilité
Cette zone contient les
composants permettant la
mobilité.
Les Zones de cœur de métier et de support
associées à la Zone Gisement de données
Ces zones constituent le cœur du métier de
l’établissement ou du centre.
1
2
3
4
5
L’urbanisation du SIS
Page 41
42. Sécurité intelligente
comportementale
Web 4.0 avec Chatbots
Recherche
Objets connectés
Télémédecine
Domotique intelligente
Robots d’assistance
Smartphones
L’exemple de l’IA qui se loge partout et devient ambiante
Drones de surveillance
Drones d’assistance
Portail avec prise de
rendez-vous intégrée
Optimisation des tournées
Imagerie – analyse d’image
Dossier Patient
Dossier de l’usager
Pilotage
Assistant vocal
Robot Pharmacie
L’IA au sein du SIS urbanisé
Transport autonome
Algorithmes
d’optimisation
Robot pour la Logistique
RH (recrutement, …)
Exosquelette intelligent
Page 42
Traduction automatique
43. L’innovation digitale touche tous les secteurs, sans exception.
Impact du digital sur les établissements
Page 43
45. Véhicule personnel
Clés
Documents Papier
Ces choses qui
sont amenées à
disparaitre…
Sauvegarde personnelle
Clavier
Télécommande
Supports vidéo & musique
Moyens de paiement classiques
Taxi avec chauffeur
Impact de l’IA sur notre environnement
L’IA va profondément
restructurer notre
quotidien et le
rapport entre
l’Homme et les
objets du quotidien.
Page 45
49. Smart Home
Santé connectée
Smart Home
Smart Commerce
Smart Environnement
Gestion des déchets
Infrastructure
Energie
Smart Transport
Smart Gouvernance
Smart Building
Smart Education
Vers la Smart City inclusive…
Les
différentes
composantes
d’une
“Smart City”.
Page 49
50. Le Digital doit
permettre de bâtir un
monde plus
accessible, réduisant
l’exclusion et donc
plus inclusif,
respectueux de la
richesse et de la
diversité de tous ses
citoyens-usagers-
patients, de leurs
familles et aidants,
dans lequel tout un
chacun aura sa place
et sera plus heureux.
Page 50
Vers la Smart City inclusive…
51. Si nos concitoyens
sont dorénavant
connectés au sein de
la Smart City, alors il
nous faut nous aussi
être connectés au
sein d’écosystèmes
de santé basés sur
des projets communs.
Pour faire cela, il faut
réussir la
transformation
digitale.
Page 51
Vers la Smart City inclusive…
53. La transformation digitale
Au sein de cette « ville intelligente et connectée » se déroule le
parcours de vie du citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses
aidants.
Page 53
54. Ce parcours se transforme en un modèle dont le domicile constitue
le cœur, notamment en matière de prévention et de détection…
Le nouveau barycentre, le domicile
Page 54
55. Grâce aux objets connectés, le foyer se connecte pour devenir intelligent
et interagir avec l’extérieur, les autres habitations ou à l’échelle plus large
de la ville, que l’on appelle « Smart City ».
La « Smart Home » s’adapte aux situations de fragilité et de handicap, et
devient un élément clé en matière de prévention.
Le nouveau barycentre, le domicile
Page 55
56. Que faire avec l’IA?
Sou
Le domicile peut être
équipé pour faire de la
prévention (prévention
des chutes,…), de la
surveillance de
personne atteinte de
maladie chronique, de
l’hospitalisation à
domicile.
Page 56
Source : BlueLinea
57. Le parcours de vie va nécessiter la coordination de toutes sortes de
structures et de communautés de professionnels…
Coordonner grâce aux écosystèmes
Page 57
58. La transformation digitale
Le digital change les rapports de force et accroît considérablement le pouvoir
du citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses aidants, qui, au final, sont
nos « clients ».
La transformation digitale impose de repenser sa vision, sa chaîne de valeur,
ses processus et outils pour fournir une expérience « citoyen-usager-
patient+famille+aidants » supérieure à celle de la concurrence.
Evolution des usages + Evolution des technologies = Nouvelles opportunités
de croissance + Transformation des organisations
La transformation digitale
Page 58
59. La structure de santé digitale repose sur 6 piliers :
La transformation digitale
Page 59
60. La transformation digitale implique :
Une recherche constante de la qualité et de l’excellence au service du
citoyen-usager-patient, de sa famille et de ses aidants en étudiant et
mesurant leurs attentes.
Une nouvelle stratégie s’appuyant sur l’innovation et développant la
collaboration.
Une culture basée sur un alignement de l’organisation et des outils sur
la stratégie, et une optimisation des processus.
Des outils digitaux connectés, sécurisés, basés sur l’agilité et la mobilité
notamment.
Page 60
La transformation digitale
61. 1ère étape : urbaniser son SIS
L’urbanisation consiste à organiser
le système d’information de santé
pour le rendre évolutif, dans le
respect des investissements déjà
réalisés.
Les guides
d’urbanisation et
leurs modèles
sont publiés sur le
portail de la
FEHAP.
Page 61
La transformation digitale
62. 2ème étape : digitaliser
la structure de santé
pour créer des
écosystèmes.
La méthode est décrite
dans le livre blanc FEHAP
SYNTEC Numérique : « La
transformation
numérique du parcours
de vie ».
Page 62
La transformation digitale
63. L’écosystème mutualise la plateforme mais également des effectifs
partagés logés au sein de l’établissement pivot (exemple : un Data
Privacy Officer dans le cadre du RGPD, un médecin partagé pour faire
de la télémédecine, un animateur, un DIM, ….).
La transformation digitale
Page 63
65. Capitalisation
Accumulation
de connaissances
Mutualisation
Partage de ressources
et rationalisation économique.
Coopération
Activités communes, structures juridiques communes
et amélioration de la qualité de service.
Collaboration
Vision et valeurs communes, interdépendance, co-création
Coordination
Maturité
Temps
De la capitalisation à la coordination….
Page 65
Vers la coordination
La coordination
associée à des
plateformes digitales
innovantes permettra
de passer au niveau
de la prévention.
66. De la Smart City à la coordination…
La transformation digitale
Page 66
68. De par son nécessaire
apprentissage de l’Homme,
l’intelligence artificielle agit
comme un miroir.
« Méfiez-vous les miroirs
réfléchissent » disait
Cocteau.
« L'Intelligence Artificielle
nous impose de mieux nous
connaître et nous regarder ».
Erik Orsenna - CHAM2017
Page 68
69. Le Digital est universel et
peut contribuer à «être
différent et heureux! »
selon l’exemple de
Christine Coppin, née avec
la maladie des os de verre,
qui a survécu malgré les
diagnostics très pessimistes
des médecins, et plonge
dorénavant avec son fauteuil
roulant sous-marin.
Page 69
71. Merci
JF GOGLIN
Conseiller national SIS FEHAP
Membre du Conseil Numérique & Santé de
l’Académie de Médecine
Vice-Président de France Silver Eco
Membre fondateur du Forum des Living Labs
Membre du Cercle des Décideurs en Santé
Jeanfrancois.goglin@fehap.fr
@GOGLINJF
Tel : 00 33 6 62 79 27 81