Reklama jest dźwignią handlu, a handel reklamą jest coraz bardziej intratny. Firmy nie tylko reklamują produkty własne, ale dostrzegają potencjał w marketingu produktów firm niekonkurencyjnych. Walutą w erze cyfrowej jest wiedza o Kliencie. Chęć skorzystania z dodatkowego strumienia przychodowego z reklamowania produktów firm partnerskich we własnych kanałach lub dzierżawionych powierzchniach sieci reklamowej wymaga budowania wiedzy o Kliencie oraz rzetelnego podejścia analitycznego do rozliczenia skuteczności i planowania kampanii we wszystkich kanałach kontaktu z Klientem.

1. PROGRAMMATIC CRM
TARGETOWANIE KLIENTÓW W SIECI REKLAMOWEJ I AKWIZYCJA COOKIESÓW
Warszawa, 25 luty 2016Ewelina.Ciach@sas.com

2. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
AGENDA PROGRAMMATIC CRM
Omnichannel Cookie Journey
Hyper-profiling, czyli Augmented Cookie
Programmatic KPI & ROI
Integracja Programmatic & CRM
1
2
3
4

3. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
OMNICHANNEL COOKIE JOURNEY
ZINTEGROWANIE SIECI REKLAMOWEJ Z KANAŁAMI WŁASNYMI FIRMY

4. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
URZĄDZENIA TO WIĘCEJ NIŻ KANAŁY KOMUNIKACJI

5. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
BRAK SPÓJNOŚCI BEZ SPÓJNYCH DANYCH
Login:
172802844
Apple ID:
ewelina123@example.com
Mobile:
+48 987 654 321Twitter ID:
@ewelina
Email:
ewelina.ciach@sas.com
Stacjonarny:
+48 22 560-4604
Facebook Token:
AAACNg1ulZCUYBAHEZCxbJTSO…
Skype ID:
ewelina

6. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
PRZEGLĄDANIE
KATEGORII A
PRODUKT X:
„CHWILOWO
NIEDOSTĘPNY”
REJESTRACJA
VOUCHER
NA KATEGORIĘ A
PRZEGLĄDANIE
KATEGORII A

7. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
HYPER-PROFILING, CZYLI AUGMENTED COOKIE
BUDOWANIE WIEDZY O CIASTECZKU NA PODSTAWIE CLICKSTREAMU

8. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.

9. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
PROFIL KLIENTA & COOKIESA Wiarygodne i jednolite źródło danych
o wszystkich prospektach

10. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
POTENCJAŁ ANALITYKI PREDYKCYJNEJ
Reguły biznesowe
na segmentach
Modelowanie
predykcyjne
Rozszerzenie profilu
o dane z DMP
Potencjał z wykorzystania analityki i posiadanych danych
Wychwytywanie sekwencji zdarzeń
w czasie rzeczywistym

11. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
TARGETOWANIE W OPARCIU O SCORING BEHAWIORALNY

12. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
SEGMENTACJA WEDŁUG WARTOŚCI KLIENTA I CHURN
Baza Klientów
Różne ścieżki komunikacji
Wzrost skuteczności up-sell, x-sell
(nawet kilkadziesiąt %)
Wzrost poziomu konwersji
~ 2%-5%

13. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
W całej bazie znajduje się 12% chętnych do
zakupu/remontu mieszkania
Wybrane segmenty:
Węzły drzewa decyzyjnego
o najwyższej skłonności do konwersji
Model analityczny automatycznie określa
charakterystykę (profil) użytkowników, którzy dokonują
zakupu danego produktu
Szukają informacji o sprzęcie AGD, nie są uczniem lub
studentem, nie mają własnego przedsiębiorstwa -
71% chętnych
Miejscowości powyżej 20k, mają zawód, odwiedzają
strony dotyczące rozwoju osobistego
70% chętnych
Gospodynie domowe poszukujące perfum (!)
84% chętnych
Szukają informacji o kredycie i wyposażeniu ogrodu
80% chętnych

14. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
WHITE-BOX
Baza Cookiesów (uporządkowanie losowe)
Cookiesy uporządkowane malejąco po wartości prawdopodobieństwa zakupu (score)
Lift
SCORING

15. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
LIFT POMIAR SKUTECZNOŚCI MODELU

16. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
PROGRAMMATIC KPI & ROI
JAK EFEKTYWNIE PLANOWAĆ DZIAŁANIA REKLAMOWE I MIERZYĆ ICH EFEKTYWNOŚĆ

17. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
KONWERSJA JAK MIERZYĆ EFEKTYWNOŚĆ KAMPANII?

18. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ATRYBUCJA SUKCESU KAMPANII
1. Które kanały są najbardziej skuteczne?
2. Która ścieżka komunikacji?
3. Jaka jest zgodność pomiędzy bodźcem, a reakcją?
4. W jakim oknie czasowym?
Ostatni $30
Ads
Czas
Średnia
$10 $10 $10
Ads
Czas
35% Wagi
$10.50 $13.50
45%
$6
20%
Ads
Czas
Pierwszy$30
Ads
Czas
Modelowanie predykcyjne odpowiedzi
$5.8
Ads
Czas
$15.3 $8.9

19. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
INTEGRACJA PROGRAMMATIC & CRM
WARTOŚĆ DODANA ZE WSPÓŁDZIAŁANIA SYSTEMÓW

20. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
???
Nieznany użytkownik
Cookie ID: 0815
Historia:
Nieznana
NALOTY DYWANOWE
Potrzeby:
Nieznane

21. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
Real-Time
Analytics
Dane z CRM
DMP
1 Zapytanie o NBA
3
Integracja ze
źródłami danych
4 NBA
Kanały
2
Repozytorium ofert
Wyliczone
Oferty
NBA W OPARCIU O DMP

22. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
PERSONALIZACJA KOMUNIKACJI DO NIEZNANYCH UŻYTKOWNIKÓW
???
Cookie ID: 0815
Segment:
Rajdy
Nieznany użytkownik

23. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
Skrypty
śledzące
Cookies
Cookies w procesie
zakupowym Firmy
PRZYKŁADOWA REALIZACJA PROJEKTU
Mapowanie
Cookiesa Firmy z
DMP
DMP
Scoring
cookies
Reklamy w sieci
reklamowej
Leady do
wyświetlenia
reklamy
Sieć reklamowa
Modelowanie
predykcyjne
Scoring
Cookiesa
Lista
zmiennych
Analityka predykcyjna

24. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.

25. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.

26. Copyr ight © 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
Ewelina.Ciach@sas.com
pl.linkedin.com/in/EwelinaCiach