Soumettre la recherche
Mettre en ligne
05 динамическое программирование
•
Télécharger en tant que PPT, PDF
•
3 j'aime
•
1,326 vues
Fedor Tsarev
Suivre
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 46
Télécharger maintenant
Recommandé
04 динамическое программирование - основные концепции
04 динамическое программирование - основные концепции
Fedor Tsarev
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Nikolay Grebenshikov
Лекция 11: Методы разработки алгоритмов
Лекция 11: Методы разработки алгоритмов
Mikhail Kurnosov
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Mikhail Kurnosov
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
Mikhail Kurnosov
Программирование: от сложного к простому
Программирование: от сложного к простому
Nikolay Grebenshikov
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Mikhail Kurnosov
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Mikhail Kurnosov
Recommandé
04 динамическое программирование - основные концепции
04 динамическое программирование - основные концепции
Fedor Tsarev
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Nikolay Grebenshikov
Лекция 11: Методы разработки алгоритмов
Лекция 11: Методы разработки алгоритмов
Mikhail Kurnosov
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Mikhail Kurnosov
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
Mikhail Kurnosov
Программирование: от сложного к простому
Программирование: от сложного к простому
Nikolay Grebenshikov
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Mikhail Kurnosov
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Mikhail Kurnosov
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Nikolay Grebenshikov
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Mikhail Kurnosov
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системах
romovpa
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Mikhail Kurnosov
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Mikhail Kurnosov
Лекция 12. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы (Randomized al...
Лекция 12. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы (Randomized al...
Mikhail Kurnosov
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Mikhail Kurnosov
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Alexey Paznikov
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Mikhail Kurnosov
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Mikhail Kurnosov
чернякова г.в.
чернякова г.в.
sharikdp
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
Technosphere1
L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторов
Technosphere1
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Mikhail Kurnosov
20080928 structuralcomplexitytheory lecture01-02
20080928 structuralcomplexitytheory lecture01-02
Computer Science Club
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Technosphere1
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Technosphere1
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Technosphere1
L10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризации
Technosphere1
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Technosphere1
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Technopark
02 сортировка и поиск
02 сортировка и поиск
Fedor Tsarev
Contenu connexe
Tendances
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Nikolay Grebenshikov
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Mikhail Kurnosov
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системах
romovpa
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Mikhail Kurnosov
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Mikhail Kurnosov
Лекция 12. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы (Randomized al...
Лекция 12. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы (Randomized al...
Mikhail Kurnosov
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Mikhail Kurnosov
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Alexey Paznikov
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Mikhail Kurnosov
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Mikhail Kurnosov
чернякова г.в.
чернякова г.в.
sharikdp
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
Technosphere1
L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторов
Technosphere1
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Mikhail Kurnosov
20080928 structuralcomplexitytheory lecture01-02
20080928 structuralcomplexitytheory lecture01-02
Computer Science Club
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Technosphere1
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Technosphere1
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Technosphere1
L10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризации
Technosphere1
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Technosphere1
Tendances
(20)
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 12. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы (Randomized al...
Лекция 12. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы (Randomized al...
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
чернякова г.в.
чернякова г.в.
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторов
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмы
20080928 structuralcomplexitytheory lecture01-02
20080928 structuralcomplexitytheory lecture01-02
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
L10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризации
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Similaire à 05 динамическое программирование
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Technopark
02 сортировка и поиск
02 сортировка и поиск
Fedor Tsarev
лекция1
лекция1
ap0f30z
Лекция 13: Трудноразрешимые задачи. NP-полнота.
Лекция 13: Трудноразрешимые задачи. NP-полнота.
Mikhail Kurnosov
4 algoritm
4 algoritm
Vlad Ivanishin
Алгоритм
Алгоритм
Vlad Ivanishin
Лекция 11 Приближенные алгоритмы
Лекция 11 Приближенные алгоритмы
simple_people
8
8
ssusera868ff
5
5
ssusera868ff
Algo 01 part01
Algo 01 part01
Alex Tarasov
Python и его тормоза
Python и его тормоза
Alexander Shigin
D-кучи и их применение
D-кучи и их применение
DEVTYPE
p01.pdf
p01.pdf
YerlanAbilmazhenov
lab1 math computational
lab1 math computational
dinhtruonglam1
ИТМО Machine Learning. Рекомендательные системы — часть 2
ИТМО Machine Learning. Рекомендательные системы — часть 2
Andrey Danilchenko
Лекция 8 Динамическое программирование
Лекция 8 Динамическое программирование
simple_people
Конспект урока математики «Тригонометрические функции и их свойства»
Конспект урока математики «Тригонометрические функции и их свойства»
Kirrrr123
Презентация на тему: ЕГЭ информатика
Презентация на тему: ЕГЭ информатика
2berkas
Didakticheskie materialy-k-urokam-algebry-v-9-10-11-klassakh
Didakticheskie materialy-k-urokam-algebry-v-9-10-11-klassakh
ssusera868ff
20100927 28 reqformalization-kuliamin
20100927 28 reqformalization-kuliamin
Computer Science Club
Similaire à 05 динамическое программирование
(20)
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
02 сортировка и поиск
02 сортировка и поиск
лекция1
лекция1
Лекция 13: Трудноразрешимые задачи. NP-полнота.
Лекция 13: Трудноразрешимые задачи. NP-полнота.
4 algoritm
4 algoritm
Алгоритм
Алгоритм
Лекция 11 Приближенные алгоритмы
Лекция 11 Приближенные алгоритмы
8
8
5
5
Algo 01 part01
Algo 01 part01
Python и его тормоза
Python и его тормоза
D-кучи и их применение
D-кучи и их применение
p01.pdf
p01.pdf
lab1 math computational
lab1 math computational
ИТМО Machine Learning. Рекомендательные системы — часть 2
ИТМО Machine Learning. Рекомендательные системы — часть 2
Лекция 8 Динамическое программирование
Лекция 8 Динамическое программирование
Конспект урока математики «Тригонометрические функции и их свойства»
Конспект урока математики «Тригонометрические функции и их свойства»
Презентация на тему: ЕГЭ информатика
Презентация на тему: ЕГЭ информатика
Didakticheskie materialy-k-urokam-algebry-v-9-10-11-klassakh
Didakticheskie materialy-k-urokam-algebry-v-9-10-11-klassakh
20100927 28 reqformalization-kuliamin
20100927 28 reqformalization-kuliamin
Plus de Fedor Tsarev
We are the champions: programming world champions from Russia. Why and what for?
We are the champions: programming world champions from Russia. Why and what for?
Fedor Tsarev
Becoming a World Champion in Programming: Keep Calm and Compete
Becoming a World Champion in Programming: Keep Calm and Compete
Fedor Tsarev
Сборка генома: мифы и реальность. Доклад на пленарном заседании III Всероссий...
Сборка генома: мифы и реальность. Доклад на пленарном заседании III Всероссий...
Fedor Tsarev
On NP-Hardness of the Paired de Bruijn Sound Cycle Problem
On NP-Hardness of the Paired de Bruijn Sound Cycle Problem
Fedor Tsarev
Сборка генома de novo: мифы и реальность
Сборка генома de novo: мифы и реальность
Fedor Tsarev
Talk at dnGASP workshop, April 5, 2011
Talk at dnGASP workshop, April 5, 2011
Fedor Tsarev
Доклад на семинаре в лаборатории алгоритмической биологии АУ
Доклад на семинаре в лаборатории алгоритмической биологии АУ
Fedor Tsarev
Problem solving on acm international collegiate programming contest
Problem solving on acm international collegiate programming contest
Fedor Tsarev
05 динамическое программирование
05 динамическое программирование
Fedor Tsarev
01 линейные структуры данных
01 линейные структуры данных
Fedor Tsarev
03 двоичные деревья поиска и очередь с приоритетами
03 двоичные деревья поиска и очередь с приоритетами
Fedor Tsarev
Plus de Fedor Tsarev
(11)
We are the champions: programming world champions from Russia. Why and what for?
We are the champions: programming world champions from Russia. Why and what for?
Becoming a World Champion in Programming: Keep Calm and Compete
Becoming a World Champion in Programming: Keep Calm and Compete
Сборка генома: мифы и реальность. Доклад на пленарном заседании III Всероссий...
Сборка генома: мифы и реальность. Доклад на пленарном заседании III Всероссий...
On NP-Hardness of the Paired de Bruijn Sound Cycle Problem
On NP-Hardness of the Paired de Bruijn Sound Cycle Problem
Сборка генома de novo: мифы и реальность
Сборка генома de novo: мифы и реальность
Talk at dnGASP workshop, April 5, 2011
Talk at dnGASP workshop, April 5, 2011
Доклад на семинаре в лаборатории алгоритмической биологии АУ
Доклад на семинаре в лаборатории алгоритмической биологии АУ
Problem solving on acm international collegiate programming contest
Problem solving on acm international collegiate programming contest
05 динамическое программирование
05 динамическое программирование
01 линейные структуры данных
01 линейные структуры данных
03 двоичные деревья поиска и очередь с приоритетами
03 двоичные деревья поиска и очередь с приоритетами
05 динамическое программирование
1.
Динамическое программирование. Примеры
задач Федор Царев Спецкурс «Олимпиадное программирование» Лекция 5 13.04.2009 Санкт-Петербург, Гимназия 261
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Пример (1)
11.
Пример (2)
12.
Пример (3)
13.
Пример (4)
14.
Пример (5)
15.
Пример (6)
16.
Пример (7)
17.
Пример (8)
18.
Пример (9)
19.
20.
21.
22.
23.
Пример 1 3
4 10 15
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
Рекуррентная формула Очередной
предмет можно либо взять, либо не взять
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
Спасибо за внимание!
Вопросы? Комментарии? [email_address]
Télécharger maintenant