Redes Neuronales Artificiales y su aporte a las ciencias, con especificidad a las ciencias económicas administrativas y financieras.

1. Indonesia,
DESARROLLO
DE LAS
CIENCIAS
ECONÓMICAS,
ADMINISTRATIVAS Y
FINANCIERAS A
TRAVÉS DE LAS REDES
NEURONALES
Universidad
Santa María
Decanato de Estudios de Postgrado
Dirección de Ciencias Económicas,
Administrativas y Financieras
Doctorado en Ciencias
Económicas y Administrativas
Facilitador: Dra. Mary Carmen Milano
Rubén
Montilla
Las Tendencias Informáticas en el S. XXI SEMINARIO

2. Indonesia,
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Dirección de Ciencias Económicas,
Administrativas y Financieras
Doctorado en Ciencias
Económicas y Administrativas
La siguiente presentación se
desarrolló, sobre la base de las
investigaciones referidas a
continuación.
Los vídeos e imágenes, por su parte,
proceden de Youtube y Google

3. Indonesia,
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Doctorado en Ciencias
Económicas y Administrativas
• Disponible: www.frro.utn.edu.ar/repositorio/catedras/.../matich-
redesneuronales.pdf
Cátedra:
Informática Aplicada a la Ingeniería de
Procesos – Orientación I
Tema:
Redes Neuronales:
Conceptos Básicos y
Aplicaciones.
Profesores:
Carlos Alberto Ruiz
Marta Susana Basualdo
Autor:
Damián Jorge Matich
Marzo de 2001
Rosario – Marzo del 2001

4. Indonesia,
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Administrativas y Financieras
Doctorado en Ciencias
Económicas y Administrativas
• Disponible: www.uv.es/asepuma/V/7.pdf S/F
V JORNADAS ASEPUMA
1
APLICACIONES DE REDES NEURONALES EN
ECONOMÍA
Aragón Torre, Alberto1
Calzada Arroyo, J.María
García Güemes, Alfredo
Pacheco Bonrostro, Joaquín

5. Indonesia,
INTRODUCCIÓN:
DEL
ALGORITMO
A
LA EMULACIÓN
HUMANA
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Económicas y Administrativas
Reconocimiento de patrones
por rasgos comunes
No admite
Tratamiento
algorítmico
Inteligencia humana simulada por máquinas Inteligencia Artificial

6. Indonesia,
INTRODUCCIÓN:
Las redes neuronales
son más que otra
forma de emular
ciertas características
propias de los
humanos.
Universidad
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Económicas y Administrativas
Un modelo artificial y
simplificado del cerebro humano
Redes
Neuronales
El hombre es capaz de resolver situaciones
La
experiencia

7. Indonesia,
INTRODUCCIÓN:
Tienen capacidad
de aprender y
mejorar su
funcionamiento
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Económicas y Administrativas
Los procesos del cuerpo humano se
relacionan con la (in)actividad
de las neuronas.
Redes
Neuronales
El secreto de la inteligencia está en las neuronas
Interconexió
n

8. Indonesia,
Reseña
Histórica
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Económicas y Administrativas
Fue el primero en estudiar el cerebro
como una forma de ver el mundo de
la computación.
Descifró el código
de los nazis
Creador del primer ordenador Británico
Alan Turing
1936

9. Indonesia,
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Económicas y Administrativas
Modelaron una red neuronal simple
mediante circuitos eléctricos.
Neurofisiólogo
Matemático
Primeros en concebir la computación neuronal FUNDAMENTOS
Reseña
Histórica
Warren
McCulloch y
Walter Pitts
1943

10. Indonesia,
Donald Hebb
1949
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Provee el algoritmo básico de
aprendizaje mediante RNA.
Elemento básico
de la inteligencia
humana
Base de la Teoría de las Redes Neuronales Aprendizaje
Reseña
Histórica

11. Indonesia,
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Económicas y Administrativas
Medición del comportamiento antes y
después del específico daño cerebral
en ratas.
Redes
Neuronales
El hombre es capaz de resolver situaciones
La
experiencia
Karl Lashley
1950
Reseña
Histórica

12. Indonesia,
Congreso de
Dartmouth
1956
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Económicas y Administrativas
Cada aspecto del aprendizaje y característica de
la inteligencia podían ser tan precisamente
descritos que se podían crear máquinas que las
simularan.
Nuevo
Hampshire
Nacimiento de la inteligencia artificial. Hanover
Reseña
Histórica

13. Indonesia,
Reseña
Histórica
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Económicas y Administrativas
Principios de Neurodinámica:
(Teorema de Convergencia del Perceptron)
hacia un estado finito.
1959
Comenzó el desarrollo del PERCEPTRON 1957
Frank
Rosenblatt
1957 - 1959

14. Indonesia,
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Económicas y Administrativas
Filtros adaptativos para eliminar
ecos en las líneas telefónicas
1ra RNE
aplicada a
problema real
Desarrollaron el modelo (ADAptative LINear Elements)
Adalin
e
Reseña
Histórica
1960 - Bernard
Widrow/Marcian
Hoff

15. Indonesia,
MarvinMinsky/
Seymour Papert
1969
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El Perceptron no era capaz de resolver
Problemas fáciles, tales como el
aprendizaje de una función no-lineal.
Probaron
(matemáticamente)
Casi se produjo la “muerte abrupta” de las RNA
Reseña
Histórica

16. Indonesia,
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Económicas y Administrativas
Algoritmo de aprendizaje de
propagación hacia atrás
Retropropagación
Quedó definitivamente aclarado en 1985
Backpropagatio
n
Paul Werbos
1974
Reseña
Histórica

17. Indonesia,
Stephen
Grossberg
1977
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Una arquitectura de red que simula otras
habilidades del cerebro: memoria a
largo y corto plazo
Se diferencia de
otras RNA
Teoría de Resonancia Adaptada TRA
Reseña
Histórica

18. Indonesia,
Reseña
Histórica
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“Computación neuronal de decisiones
en problemas de optimización.”Su libro
Provocó el renacimiento de las RNA
John
Hopfield
1985

19. Indonesia,
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Económicas y Administrativas
Redescubrieron el algoritmo de
aprendizaje de propagación hacia atrás
Psicólogos
Aprendizaje no supervisado
Backpropagati
on
Reseña
Histórica
David
Rumelhart/G.
Hinton1986

20. Indonesia,
A partir
de 1986
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Económicas y Administrativas
Con respecto a las investigaciones y
el desarrollo de las redes neuronales.
Panorama
alentador
Reseña
Histórica

21. Indonesia,
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Económicas y Administrativas
Una nueva forma de computación,
inspirada en modelos biológicos
Redes
Neuronales
Elementos procesales organizados en niveles
modelo
matemático
Definiciones de
una red
neuronal
Generalidades

22. Indonesia,
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Procesan información por medio de su
estado dinámico como respuesta a
entradas externas.
Un sistema de
computación
Compuesto por gran número de elementos
Simple
s
Generalidades
Definiciones de
una red
neuronal

23. Indonesia,
Ventajas que
ofrecen las redes
neuronales
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Capacidad de aprender a realizar tareas
basadas en un entrenamiento
o en una experiencia inicial.
Algoritmo de
aprendizaje
Existen redes que continúan aprendiendo
Autoajust
e
Aprendizaje
Adaptativo

24. Indonesia,
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Una red neuronal puede crear su
propia representación de la
información que recibe
Mediante
aprendizaje
Información recibida en aprendizaje u operación Autoorganiza
Ventajas que
ofrecen las redes
neuronales
Auto-
organización

25. Indonesia,
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Las redes pueden seguir realizando su función
(con cierta degradación) aunque se destruya
parte de la red o se genere ruido
Puede usar rutas
alternativas
Ventajas que
ofrecen las redes
neuronales
Tolerancia a
fallos
Información distribuida en las conexiones entre neuronas Redundancia

26. Indonesia,
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Necesidad de realizar procesos con
datos de forma muy rápida
Mulitinúcleo
Multiprocesador
Muchas instrucciones se ejecutan simultáneamente Paralelismo
Ventajas que
ofrecen las redes
neuronales
Operación en
tiempo real

27. Indonesia,
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Neuronas interconectadas y
arregladas en tres capas
Esquema de una
red neuronal
Elementos
Básicos

28. Indonesia,
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Función de entrada - Función de
activación - Función de salida – Pesos
Entrada
y salida
Elementos
Básicos

29. Indonesia,
Métodos de
aprendizaje
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La red no recibe información del
entorno que le indique si la salida
es o no correcta (on line)
No
supervisado
Requiere influencia externa (of line) Supervisado
Supervisado
No Supervisado

30. Indonesia,
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Aprender más acerca del cerebro y
otros sistemas.
Biología
Obtención de modelos de la retina Biología
Aplicación

31. Indonesia,
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Evaluación de probabilidad de formaciones geológicas y
petrolíferas - Explotación de bases de datos.
- Optimización de plazas y horarios en líneas de vuelo. -
Reconocimiento de caracteres escritos.
Empresa
Identifcar candidatos para posiciones específicas Empresa
Aplicación

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Analizar tendencias y
patrones.
Medio
ambiente
Previsión del tiempo Medio ambiente
Aplicación

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Sistemas de control (visión artificial y sensores de presión,
temperatura, gas, etc.) Previsión del tiempo
- Control de producción en líneas de procesos.
- Inspección de la calidad.
Industria
Robots automatizados Industria
Aplicación

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- Analizadores del habla para ayudar en la audición.
- Diagnóstico y tratamiento a partir de electrocardiograma
- Predicción de reacciones adversas en los medicamentos.
- Entendimiento de la causa de los ataques cardíacos.
Medicina
Monitorización en cirugías Medicina
Aplicación

35. Indonesia,
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- Clasificación de las señales de radar.
Monitorización en cirugías
- Optimización del uso de recursos escasos.
- Reconocimiento y seguimiento en el tiro al blanco.
Militares
Creación de armas inteligentes Militares
Aplicación

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Sin pretender hacer un survey de las
aplicaciones de las Redes Neuronales
dentro del campo económico
Clasificación
Se está utilizando en una doble dirección Predicción
DESARROLLO
DE LAS
CIENCIAS
ECONÓMICAS,
ADMINISTRATIVAS Y
FINANCIERAS A
TRAVÉS DE LAS REDES
NEURONALES

37. Indonesia,
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Mercados financieros:
tipos de interés, tipos de cambio, índices
bursátiles de distintos países
Predicción
Los Autores creen que existen al menos tres motivos Motivos
DESARROLLO
DE LAS
CIENCIAS
ECONÓMICAS,
ADMINISTRATIVAS Y
FINANCIERAS A
TRAVÉS DE LAS REDES
NEURONALES
Superior a las series
temporales
Trabajar más cómodamente con
modelos multiperiodo y multivariable
Se pueden introducir fácilmente
indicadores tanto chartistas como
fundamentales

38. Indonesia,
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y se utilizan fundamentalmente los mapas
autoorganizativos. Se pudo prever la
quiebra de Bancos
Clasificación
DESARROLLO
DE LAS
CIENCIAS
ECONÓMICAS,
ADMINISTRATIVAS Y
FINANCIERAS A
TRAVÉS DE LAS REDES
NEURONALES
Las Redes representan una alternativa al análisis Cluster

39. Indonesia,
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Administrativas y Financieras
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Económicas y Administrativas
- Valoración del riesgo de los créditos.
- Identificación de falsificaciones.
- Interpretación de firmas.
Finanzas
Previsión de la evolución de los precios. Finanzas
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CIENCIAS
ECONÓMICAS,
ADMINISTRATIVAS Y
FINANCIERAS A
TRAVÉS DE LAS REDES
NEURONALES

40. ¿Cómo soñar con
algo grandioso
cuando no tenemos
en que soñar?
Gracias.