Technolocical trends for the next years

1. Νέοι τεχνολογικοί ορίζοντες ….
για τα επόμενα χρόνια
Πάνος Φιτσιλής (fitsilis@teilar.gr)

4. Cloud
computing
▪ Είναι διαθέσιμο κατ’ απαίτηση (on-demand),
▪ Οι χρήστες αυτοεξυπηρετούνται (self-
service),
▪ Παρέχεται ευρυζωνική πρόσβαση στο
διαδίκτυο (broadband),
▪ Οι υπολογιστικοί πόροι είναι συγκεντρωμένοι
κεντρικά,
▪ Παρέχει ελαστικότητα στην παροχή των
πόρων, ενώ οι παρεχόμενες υπηρεσίες
παρέχονται σε εγγυημένο επίπεδο (χρήση
SLA).

5. Ομάδα χρηστών
(συγκεκριμένοι
κανόνες συμμετοχής)
Internet
Google
δημόσιο ΥΝ
Dropbox
δημόσιο ΥΝ
Ιδιωτικό ΥΝ
οργανισμού
Υβριδικό
ΥΝ
Εξουσιοδοτημένοι χρήστες
(εργαζόμενοι, συνεργάτες, πελάτες)
χρήστες
(συνδρομητικό μοντέλο)
χρήστες
(συνδρομητικό μοντέλο)
ΥΝ
κοινοτήτων
Cloud
computing

7. Smart
machines
▪ Μηχανές που διαθέτουν γνωστική
ικανότητα
▪ Χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη
▪ Machine Learning Algorithms
▪ Επιλύουν συγκεκριμένα
προβλήματα σε εργασίες που
γίνονταν έως τώρα από
ανθρώπους

8. Smart
machines

11. Context-Rich
Systems
▪ Εφαρμογές με επίγνωση του περιβάλλοντος
(context aware applications)
▪ Παραδείγματα
▪ Ταυτότητα
▪ Χωρική πληροφορία – θέση, κατεύθυνση, ταχύτητα,
επιτάχυνση
▪ Χρονική πληροφορία – ώρα της ημέρας,
ημερομηνία, εποχή
▪ Πληροφορία σχετική με το περιβάλλον
▪ Κοινωνική κατάσταση
▪ Διαθέσιμοι πόροι σε εγγύτητα
▪ Δραστηριότητες
▪ Προσωπική ατζέντα

12. Context-Rich
Systems

14. Advanced,
Pervasive and
Invisible
Analytics
▪ Προηγμένες, διάχυτες και αόρατες
αναλυτικές εφαρμογές
▪ Αναγκαίες για το χειρισμό των μεγάλων
δεδομένων
▪ Big data
▪ Δεδομένα παραγόμενα από υπολογιστή
 Application server logs (web sites, games)
 Sensor data (weather, water, smart grids)
 Images/videos (traffic, security cameras)
 Δεδομένα παραγόμενα από ανθρώπους
 photos/e-mails/blogs/….
 Κοινωνικά δίκτυα
 Twitter/facebook/LinkedIn/…

15. Advanced,
Pervasive and
Invisible
Analytics
▪ Αναγκαία εργαλεία για την ανάλυση των
μεγάλων δεδομένων
▪ Πολύπλοκη δομή – πολλές πηγές δεδομένων
▪ Μεταβαλλόμενη δομή
▪ Ανάγκη για ταχύτερους χρόνους
επεξεργασίας

16. Apache Hadoop
The MapReduce computational paradigm
Open source, scalable, fault‐tolerant, distributed system
Hadoop lowers the cost of developing a distributed
system for data processing
Κατανεμημένη επεξεργασία

18. Eλαστικό
υπολογιστικό νέφος
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
“provides resizable compute capacity in the cloud.”
Amazon EC2 lowers the cost of operating a
distributed system for data processing

19. Εφαρμογές
▪ Στοχευμένη διαφήμιση / Clickstream analysis
▪ Ασφάλεια: anti-virus, fraud detection, image recognition
▪ Αναγνώριση προτύπων / Recommendations
▪ Αποθήκες δεδομένων / Επιχειρηματική Ευφυία
▪ Βιο- πληροφορική (Genome analysis)
▪ Οικονομική ανάλυση (Monte Carlo simulation)
▪ Επεξεργασία εικόνας (resize jpegs, video encoding)
▪ Εξόρυξη δεδομένων από το διαδίκτυο

21. ΠΡΟΪΟΝΤΑ

22. POYXA

23. ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ

24. ΟΡΓΑΝΑ

26. Internet of
things
Internet ofThings (IoT)
▪ Το IoT αποτελείται από:
▪ Τα πράγματα ή αντικείμενα,
▪ Τα δίκτυα επικοινωνιών που τα συνδέουν,
▪ Τα υπολογιστικά συστήματα που
χρησιμοποιούν τα δεδομένα που ρέουν προς
και από τα αντικείμενα.

27. Internet of
things
Internet ofThings (IoT)
▪ Τα πράγματα έχουν βασικά χαρακτηριστικά και
ιδιότητες όπως :
▪ Είναι είτε φυσικά αντικείμενα είτε εικονικές
οντότητες.
▪ Έχουν ταυτότητα και παρέχουν λειτουργικότητα για
τον αυτόματο εντοπισμό τους.
▪ Είναι ασφαλή για το περιβάλλον που σημαίνει ότι
δεν μπορεί να είναι κακόβουλα.
▪ Σέβονται την ιδιωτικότητα (privacy) και την
ασφάλεια (security) άλλων πραγμάτων ή των
ατόμων με τα οποία αλληλεπιδρούν.
▪ Χρησιμοποιούν πρωτοκόλλα για να επικοινωνούν
μεταξύ τους καθώς και με την πληροφοριακή
υποδομή.
▪ Ανταλλάσσουν πληροφορίες μεταξύ των
πραγματικών και ψηφιακών οντοτήτων.

28. Internet of
things
ΜΕΤΑΦΟΡΕΣ

29. Internet of
things
ΕΞΥΠΝΟ ΣΠΙΤΙ

30. Internet of
things
ΕΞΥΠΝΟ ΣΠΙΤΙ

31. Internet of
things
ΕΞΥΠΝΗ ΠΟΛΗ

32. Πως η αλλαγή στην τεχνολογία
επιδρά στην αγορά εργασίας?

33. Παραδοσιακές
εργασίες
▪ Προγραμματιστής πληροφοριακών
συστημάτων
▪ Σχεδιαστής συστημάτων
▪ Ανάπτυξη εφαρμογών web
▪ Υπεύθυνος δικτύου
▪ Υπεύθυνος υποστήριξης πελατών
▪ Κ.λπ.

34. Νέες εργασίες
▪ Προγραμματιστής apps
▪ Προγραμματιστής εφαρμογών κοινωνικών
δικτύων
▪ Υπεύθυνος υπολογιστικού νέφους / υποδομής
▪ Υπεύθυνος υποστήριξης πελατών
▪ Αναλυτής/Επιστήμονας δεδομένων

35. Κλείνοντας

36. Σύγχρονα
Πληροφοριακά
Συστήματα
Επιχειρήσεων
fitsilis@teilar.gr
Διαθέσιμο δωρεάν στον συσσωρευτή του
Κάλλιπου – ΕΜΠ (από το νέο έτος) ή απλά
στείλτε μου ένα e-mail.