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Dati e ambiente:
come rendere più fruibili le informazioni
Giulia Annovi
“Comunicare la scienza, comunicare l’ambiente” - SISSA – 16 Giugno 2016
Sommario
I dati
Limiti e vantaggi
Influenza dei dati sulla società
La comunicazione a partire dai dati
Elogio di una dataviz
Come maneggiare i dati
La visualizzazione dei dati
A ogni grafico il suo messaggio
Gli inganni nella dataviz
Per una migliore comunicazione dei dati
I dati
Le risorse sul web devono essere
aperte e riutilizzabili,
per aumentare il coinvolgimento del pubblico nel processo decisionale,
chiare e disponibili,
per chi in base ad esse deve prendere decisioni per l’intera società
“
Formato
Dati: limiti e vantaggi
Metadati
Descrizione
del metodo
Possono essere elaborati
da qualsiasi computer
Grezzi o processati
Per uso interno o
pubblico
Dati e società
L’accesso a dati favorisce:
* la creazione e la realizzazione di nuovi flussi di lavoro e
laboratori virtuali;
* l’interoperabilità;
* un’informazione precisa;
* il riuso;
* la visibilità;
* la disseminazione della conoscenza;
* le scelte;
La comunicazione, dai dati
Elogio di una dataviz
È interattiva
Fornisce un overview
Permette al lettore di esplorare un dataset
Aiuta a formare un’opinione
Aumenta le possibilità di comprensione
Non è interattiva
È corredata di testi, icone ed è formata da
percorsi preformati
Fornisce un overview
Aiuta a formare un’opinione (guidata)
Aumenta le possibilità di comprensione
Come maneggiare i dati
Gli attrezzi del mestiere:
- Open Refine
- Excel o Libre Office
o Google spreadsheet
Le formule da conoscere:
- Ordine
- Subtotali
- Funzioni (somma, media, mediana, percentuale, tasso)
- Tabelle pivot e aggregazione di più dataset
[clicca sull’immagine per aprire il foglio di calcolo]
La visualizzazione dei dati
Gli strumenti per realizzare grafici:
* Google Chart/Fusion
* Infogr.am
* Plot.ly
* Silk
* Tableau Public
* D3 java library → RAW
Per le mappe:
* Google map
* Carto DB
* MapBox Studio
* MapServer e Geoserver: seguono lo standard web mapping
service
A ogni grafico il suo messaggio
Proporzione
Confronto tra più
variabili che cambiano
nel tempo, in %
Andamento di variabili
con punti distinti e
continui nel tempo
Andamento di molte
misure non omogenee
nel tempo
Punti distinti,
non continui
Tre
variabili
Pochi punti, distinti,
in %
Esprime proporzioni,
rispettando le gerarchie
o le categorie
Gli inganni nella dataviz
Per una buona comunicazione dei dati
I dati nel grafico devono guidare l’osservatore a trarre le sue
conclusioni
Per ottenere tale obiettivo occorre:
* Localizzare, raccogliere e integrare i dati (pulizia,
strutturazione, e scelta in modo che i dati siano comprensibili
prima della visualizzazione)
* Visualizzare i dati
*Costruire una storia a partire dai dati, inserire didascalie e
legende, invitare il lettore all’azione
Referenze
1. Vitolo C, Elkhatib Y, Reusser D, Macleod CJA, Buytaert W. Web
technologies for environmental Big Data. Environmental Modelling &
software, 2016
2. Kitchin R and McArdle G. What makes Big Data, Big Data? Exploring the
ontological characteristics of 26 datasets. Big data and society, 2016
3. Zeleti FA, Ojo A, Curry E. Exploring the economic value of open
government data. Governemt information quarterly, 2016
4. Rodriguez MT, Nunes S, Devezas T. Telling stories with datavisualization.
ACM, 2015
5. Mulvad N and Bengtsson H. Twelve tips to getting started with data
journalism. Netzwerk Recherche, Germany 2015
6. N Yau. Real chart rules to follow. Flowing Data
7. Bradshau P. When to use maps in datavisualization: a great big guide.
Onlinejournalismblog.com
Referenze
8.Nathan Yau. 11 Ways to Visualize Changes Over Time – A Guide. Flowing
Data
9. Nathan Yau. 9 Ways to Visualize Proportions – A Guide. Flowing Data
10. Louis-Thomas Plamondon. Look at This: A Guide to Interactive
Information Visualizations. User Experience
Grazie per l’attenzione
Dati e ambiente:
come rendere più fruibili le informazioni
Giulia Annovi
“Comunicare la scienza, comunicare l’ambiente” - SISSA – 16 Giugno 2016
Sommario
I dati
Limiti e vantaggi
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La comunicazione a partire dai dati
Elogio di una dataviz
Come maneggiare i dati
La visualizzazione dei dati
A ogni grafico il suo messaggio
Gli inganni nella dataviz
Per una migliore comunicazione dei dati
I dati
Le risorse sul web devono essere
aperte e riutilizzabili,
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per chi in base ad esse deve prendere decisioni per l’intera società
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Formato
Dati: limiti e vantaggi
Metadati
Descrizione
del metodo
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pubblico
Dati e società
L’accesso a dati favorisce:
* la creazione e la realizzazione di nuovi flussi di lavoro e
laboratori virtuali;
* l’interoperabilità;
* un’informazione precisa;
* il riuso;
* la visibilità;
* la disseminazione della conoscenza;
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La comunicazione, dai dati
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Permette al lettore di esplorare un dataset
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Come maneggiare i dati
Gli attrezzi del mestiere:
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Le formule da conoscere:
- Ordine
- Subtotali
- Funzioni (somma, media, mediana, percentuale, tasso)
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La visualizzazione dei dati
Gli strumenti per realizzare grafici:
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Per ottenere tale obiettivo occorre:
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legende, invitare il lettore all’azione
Referenze
1. Vitolo C, Elkhatib Y, Reusser D, Macleod CJA, Buytaert W. Web
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2. Kitchin R and McArdle G. What makes Big Data, Big Data? Exploring the
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8.Nathan Yau. 11 Ways to Visualize Changes Over Time – A Guide. Flowing
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10. Louis-Thomas Plamondon. Look at This: A Guide to Interactive
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Dati ambientali e comunicazione online

  • 1. Dati e ambiente: come rendere più fruibili le informazioni Giulia Annovi “Comunicare la scienza, comunicare l’ambiente” - SISSA – 16 Giugno 2016
  • 2. Sommario I dati Limiti e vantaggi Influenza dei dati sulla società La comunicazione a partire dai dati Elogio di una dataviz Come maneggiare i dati La visualizzazione dei dati A ogni grafico il suo messaggio Gli inganni nella dataviz Per una migliore comunicazione dei dati
  • 3. I dati Le risorse sul web devono essere aperte e riutilizzabili, per aumentare il coinvolgimento del pubblico nel processo decisionale, chiare e disponibili, per chi in base ad esse deve prendere decisioni per l’intera società “
  • 4. Formato Dati: limiti e vantaggi Metadati Descrizione del metodo Possono essere elaborati da qualsiasi computer Grezzi o processati Per uso interno o pubblico
  • 5. Dati e società L’accesso a dati favorisce: * la creazione e la realizzazione di nuovi flussi di lavoro e laboratori virtuali; * l’interoperabilità; * un’informazione precisa; * il riuso; * la visibilità; * la disseminazione della conoscenza; * le scelte;
  • 7.
  • 8. Elogio di una dataviz È interattiva Fornisce un overview Permette al lettore di esplorare un dataset Aiuta a formare un’opinione Aumenta le possibilità di comprensione Non è interattiva È corredata di testi, icone ed è formata da percorsi preformati Fornisce un overview Aiuta a formare un’opinione (guidata) Aumenta le possibilità di comprensione
  • 9. Come maneggiare i dati Gli attrezzi del mestiere: - Open Refine - Excel o Libre Office o Google spreadsheet Le formule da conoscere: - Ordine - Subtotali - Funzioni (somma, media, mediana, percentuale, tasso) - Tabelle pivot e aggregazione di più dataset [clicca sull’immagine per aprire il foglio di calcolo]
  • 10. La visualizzazione dei dati Gli strumenti per realizzare grafici: * Google Chart/Fusion * Infogr.am * Plot.ly * Silk * Tableau Public * D3 java library → RAW Per le mappe: * Google map * Carto DB * MapBox Studio * MapServer e Geoserver: seguono lo standard web mapping service
  • 11. A ogni grafico il suo messaggio Proporzione Confronto tra più variabili che cambiano nel tempo, in % Andamento di variabili con punti distinti e continui nel tempo Andamento di molte misure non omogenee nel tempo Punti distinti, non continui Tre variabili Pochi punti, distinti, in % Esprime proporzioni, rispettando le gerarchie o le categorie
  • 12. Gli inganni nella dataviz
  • 13. Per una buona comunicazione dei dati I dati nel grafico devono guidare l’osservatore a trarre le sue conclusioni Per ottenere tale obiettivo occorre: * Localizzare, raccogliere e integrare i dati (pulizia, strutturazione, e scelta in modo che i dati siano comprensibili prima della visualizzazione) * Visualizzare i dati *Costruire una storia a partire dai dati, inserire didascalie e legende, invitare il lettore all’azione
  • 14. Referenze 1. Vitolo C, Elkhatib Y, Reusser D, Macleod CJA, Buytaert W. Web technologies for environmental Big Data. Environmental Modelling & software, 2016 2. Kitchin R and McArdle G. What makes Big Data, Big Data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets. Big data and society, 2016 3. Zeleti FA, Ojo A, Curry E. Exploring the economic value of open government data. Governemt information quarterly, 2016 4. Rodriguez MT, Nunes S, Devezas T. Telling stories with datavisualization. ACM, 2015 5. Mulvad N and Bengtsson H. Twelve tips to getting started with data journalism. Netzwerk Recherche, Germany 2015 6. N Yau. Real chart rules to follow. Flowing Data 7. Bradshau P. When to use maps in datavisualization: a great big guide. Onlinejournalismblog.com
  • 15. Referenze 8.Nathan Yau. 11 Ways to Visualize Changes Over Time – A Guide. Flowing Data 9. Nathan Yau. 9 Ways to Visualize Proportions – A Guide. Flowing Data 10. Louis-Thomas Plamondon. Look at This: A Guide to Interactive Information Visualizations. User Experience
  • 17. Dati e ambiente: come rendere più fruibili le informazioni Giulia Annovi “Comunicare la scienza, comunicare l’ambiente” - SISSA – 16 Giugno 2016
  • 18. Sommario I dati Limiti e vantaggi Influenza dei dati sulla società La comunicazione a partire dai dati Elogio di una dataviz Come maneggiare i dati La visualizzazione dei dati A ogni grafico il suo messaggio Gli inganni nella dataviz Per una migliore comunicazione dei dati
  • 19. I dati Le risorse sul web devono essere aperte e riutilizzabili, per aumentare il coinvolgimento del pubblico nel processo decisionale, chiare e disponibili, per chi in base ad esse deve prendere decisioni per l’intera società “
  • 20. Formato Dati: limiti e vantaggi Metadati Descrizione del metodo Possono essere elaborati da qualsiasi computer Grezzi o processati Per uso interno o pubblico
  • 21. Dati e società L’accesso a dati favorisce: * la creazione e la realizzazione di nuovi flussi di lavoro e laboratori virtuali; * l’interoperabilità; * un’informazione precisa; * il riuso; * la visibilità; * la disseminazione della conoscenza; * le scelte;
  • 23.
  • 24. Elogio di una dataviz È interattiva Fornisce un overview Permette al lettore di esplorare un dataset Aiuta a formare un’opinione Aumenta le possibilità di comprensione Non è interattiva È corredata di testi, icone ed è formata da percorsi preformati Fornisce un overview Aiuta a formare un’opinione (guidata) Aumenta le possibilità di comprensione
  • 25. Come maneggiare i dati Gli attrezzi del mestiere: - Open Refine - Excel o Libre Office o Google spreadsheet Le formule da conoscere: - Ordine - Subtotali - Funzioni (somma, media, mediana, percentuale, tasso) - Tabelle pivot e aggregazione di più dataset [clicca sull’immagine per aprire il foglio di calcolo]
  • 26. La visualizzazione dei dati Gli strumenti per realizzare grafici: * Google Chart/Fusion * Infogr.am * Plot.ly * Silk * Tableau Public * D3 java library → RAW Per le mappe: * Google map * Carto DB * MapBox Studio * MapServer e Geoserver: seguono lo standard web mapping service
  • 27. A ogni grafico il suo messaggio Proporzione Confronto tra più variabili che cambiano nel tempo, in % Andamento di variabili con punti distinti e continui nel tempo Andamento di molte misure non omogenee nel tempo Punti distinti, non continui Tre variabili Pochi punti, distinti, in % Esprime proporzioni, rispettando le gerarchie o le categorie
  • 28. Gli inganni nella dataviz
  • 29. Per una buona comunicazione dei dati I dati nel grafico devono guidare l’osservatore a trarre le sue conclusioni Per ottenere tale obiettivo occorre: * Localizzare, raccogliere e integrare i dati (pulizia, strutturazione, e scelta in modo che i dati siano comprensibili prima della visualizzazione) * Visualizzare i dati *Costruire una storia a partire dai dati, inserire didascalie e legende, invitare il lettore all’azione
  • 30. Referenze 1. Vitolo C, Elkhatib Y, Reusser D, Macleod CJA, Buytaert W. Web technologies for environmental Big Data. Environmental Modelling & software, 2016 2. Kitchin R and McArdle G. What makes Big Data, Big Data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets. Big data and society, 2016 3. Zeleti FA, Ojo A, Curry E. Exploring the economic value of open government data. Governemt information quarterly, 2016 4. Rodriguez MT, Nunes S, Devezas T. Telling stories with datavisualization. ACM, 2015 5. Mulvad N and Bengtsson H. Twelve tips to getting started with data journalism. Netzwerk Recherche, Germany 2015 6. N Yau. Real chart rules to follow. Flowing Data 7. Bradshau P. When to use maps in datavisualization: a great big guide. Onlinejournalismblog.com
  • 31. Referenze 8.Nathan Yau. 11 Ways to Visualize Changes Over Time – A Guide. Flowing Data 9. Nathan Yau. 9 Ways to Visualize Proportions – A Guide. Flowing Data 10. Louis-Thomas Plamondon. Look at This: A Guide to Interactive Information Visualizations. User Experience