Σκοπός της παρουσίασης είναι να δείξει πως μπορούν να επιλυθούν πραγματικά επιχειρησιακά προβλήματα με τη χρήση text analytics και personalization. Ως case study χρησιμοποιείται το νέο site εύρεσης εργασίας careernet.gr όπου μέσα από τη χρήση text analytics επιτυγχάνεται η αυτόματη ανάδειξη των πιο σχετικών βιογραφικών που αφορούν μία αγγελία ενώ με την ευρεία χρήση personalization οι υποψήφιοι εντοπίζουν πολύ γρήγορα τις αγγελίες που τους ενδιαφέρουν.

1. «Έξυπνο» job board με χρήση
text analytics και personalization
Γιώργος Ζαφόλιας
Προϊστάμενος Νέων Μέσων, Η ΝΑΥΤΕΜΠΟΡΙΚΗ
11ο e-Business forum / 3 Δεκεμβρίου 2015

2. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20152/24

3. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20153/24
 «Εξυπνο» ξεφύλλισμα και αναζήτηση θέσεων εργασίας
 Δυνατότητα αναζήτησης εντός συγκεκριμένης γεωγραφικής ακτίνας
 Δυνατότητα πολύ γρήγορης δημιουργίας αναλυτικού προφίλ
υποψηφίου, με καθοδήγηση μέσα από χιλιάδες έτοιμες επιλογές
 Εκτεταμένη χρήση personalization για γρήγορο εντοπισμό σχετικών
αγγελιών από τους υποψηφίους
 Εκτεταμένη χρήση text analytics για βελτιστοποίηση ταιριάσματος
βιογραφικών και αγγελιών

4. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20154/24
Το πρόβλημα
 Kατά μέσο όρο μόνο το ¼ των υποψηφίων έχει τις απαραίτητες
γνώσεις που ορίζει η αγγελία.
 Καταναλώνεται πολύ χρόνος στο πρώτο στάδιο διαλογής των
βιογραφικών

5. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20155/24
Η λύση
Δημιουργία
ευρετηρίου
γνώσεων
CV parsing
CV
εμπλουτισμένα
με metadata
Αυτόματη
αναγνώριση
σχετικών CV

6. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20156/24
Eυρετήριο γνώσεων
 Ευρετήριο γνώσεων και δεξιοτήτων που μπορεί να έχει κάποιος
υποψήφιος.
 Αυτόματο/χειροκίνητο tagging των βιογραφικών με βάση αυτό το
ευρετήριο.
 Μόνο hard skills

7. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20157/24
Ενημέρωση ευρετηρίου γνώσεων
 Τρεις τρόποι συντήρησης και επικαιροποίησης:
 Manual updates
 User generated content
 Unsupervised learning (clustering)

8. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20158/24
Manual updates

9. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20159/24
User-generated content

10. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201510/24
Unsupervised learning (Clustering)
 Αυτόματη ομαδοποίηση σχετικών βιογραφικών με βάση κοινές έννοιες.
 Manual διαδικασία ελέγχου αποτελεσμάτων και φιλτραρίσματος τους για
προσθήκη στο ευρετήριο
Java
Διαχείριση ποιότητας
Account management

11. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201511/24
CV parsing

12. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201512/24
CV εμπλουτισμένα με metadata

13. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201513/24
Fine-tuning των metadata από τον χρήστη

14. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201514/24
Αυτόματο matching αγγελίας με σχετικά CV

15. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201515/24
Skills browsing

16. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201516/24
Συνεχής ανατροφοδότηση και εκμάθηση
Raw CVs
Parsing
CVs με
metadata
User
generated
metadata
Auto
generated
metadata
(clustering)

17. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201517/24
Προτάσεις προς τον χρήστη (recommendations)
 Παρέχονται τρεις τύποι προτάσεων προς τον τελικό χρήστη.
 Οι προτάσεις υπολογίζονται σε πραγματικό χρόνο.
 Παρέχονται σε όλους τους χρήστες
 Guest users (cookie + fingerprint)
 Registered users

18. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201518/24
Τύποι προτάσεων
 Παρόμοιες Θέσεις Εργασίας
Content-based filtering approach (item based)
 Όσοι ενδιαφέρθηκαν για αυτή τη θέση ενδιαφέρθηκαν και
για τις θέσεις…
Collaborative filtering approach (item based)
 Προτεινόμενες για Εσάς
Hybrid approach (user based)

19. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201519/24
Παρόμοιες Θέσεις Εργασίας

20. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201520/24
Όσοι ενδιαφέρθηκαν γι αυτή τη θέση
ενδιαφέρθηκαν και για τις…

21. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201521/24
Προτεινόμενες για Εσάς
• Συνεχής βελτιστοποίηση των προτάσεων ανάλογα με την
εκούσια ή ακούσια συμπεριφορά του χρήστη

22. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201522/24
Custom retargeting campaigns

23. 11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201523/24
Επόμενα βήματα
 Εξατομικευμένα αποτελέσματα αναζήτησης.
 Πχ αναζήτηση για μηχανικό να επιστρέφει αγγελίες για μηχανικούς
λογισμικού ή για πολιτικούς μηχανικούς ανάλογα με τη συμπεριφορά του
χρήστη.
 Μεγαλύτερη ακρίβεια στο ταίριασμα βιογραφικών και αγγελιών.
 Χρήση των metadata για επηρεασμό των αποτελεσμάτων κατά το
browsing των αγγελιών.

24. Σας ευχαριστώ πολύ!
gzaf@naftemporiki.gr | twitter.com/GZafolias | linkedin.com/in/gzafolias