Алгоритмы суммирования, поиска и сортировки в массивах

1. Алгоритмы.

2. Алгоритмы cуммирования

3. Алгоритм
Алгоритм — это набор
инструкций, описывающих
порядок действий
исполнителя для достижения
результата решения задачи
за конечное число действий.

4. Входные данные
Входные данные — величины, которые
задаются до начала работы алгоритма
или определяются динамически во
время его работы.

5. Вычислительная сложность алгоритма
Сложность - это
количественная оценка
ресурсов,
затрачиваемых
алгоритмом.

6. Вычислительная сложность алгоритма
Вычислительная сложность
алгоритма — это понятие
в информатике и теории
алгоритмов, обозначающее
функцию зависимости объёма
работы, которая выполняется
некоторым алгоритмом, от размера
входных данных.

7. Вычислительная сложность алгоритма
Время — основной параметр,
характеризующий быстродействие
алгоритма. Называется также
вычислительной сложностью.
Память — ряд алгоритмов требует
выделения дополнительной памяти под
временное хранение данных. Как
правило, эти алгоритмы требуют O(log
n) памяти.

8. Вычислительная сложность алгоритма

9. f(n) ϵ
O(g(n))
f ограничена сверху функцией g (с
точностью до постоянного множителя)
асимптотически
f(n) ϵ
Ω(g(n))
f ограничена снизу функцией g (с
точностью до постоянного множителя)
асимптотически
f(n) ϵ
Θ(g(n))
f ограничена снизу и сверху функцией g
асимптотически
Асимптотическая сложность

10. Графики функций O

11. Графики функций ʘ

12. Последовательный вариант
сумирования

13. Вариант с разбиением суммирования по
столбцам, последовательно-иерархический

14. Каскадныая схема суммирования
1 3
4
8 7
15
19

15. Измерение времени работы алгоритма
Получить количество миллисикунд
прошедших с 1 января 1970 г.
long startTime = System.currentTimeMillis();
ваш код;
ваш код;
ваш код;
long endTime = System.currentTimeMillis();
long workTime = endTime – startTime;

16. Поиск

17. Линейный поиск
Поиск значения функции
осуществляется простым сравнением
очередного рассматриваемого значения
(как правило поиск происходит слева
направо, то есть от меньших значений
аргумента к большим) и, если значения
совпадают (с той или иной точностью),
то поиск считается
завершённым.

18. Бинарный (двоичный) поиск
Двоичный (бинарный) поиск (также
известен как метод деления пополам и
дихотомия) — классический алгоритм
поиска элемента в отсортированном
массиве (векторе), использующий
дробление массива на половины.
Сложность алгоритма O(log n)
Arrays.binarySearch(mas)

19. Бинарный поиск

20. Бинарный поиск
Определение индекса центрального элемента.
int mid = (left + right) / 2;
Может вызвать переполнение на массивах с большим
размером
Более правильный метод
int mid = left + (right - left) / 2;

21. Бинарный поиск
Допустим мы ищем число 31.
27 < 31 поэтому продолжаем поиск в
правой части
Новая левая граница расчитывается по
формуле
left = mid + 1;

22. Бинарный поиск
35 > 31 поэтому продолжаем поиск в
левой части
Новая правая граница расчитывается по
формуле
right = mid - 1;

23. Нахождения первого элемента

25. Алгоритмы
Сортировка

26. Определение
Алгоритм сортировки — это алгоритм
для упорядочивания элементов в
списке. В случае, когда элемент списка
имеет несколько полей, поле, служащее
критерием порядка, называется ключом
сортировки

27. Цели сортировки
 необходимо вывести все записи в
возрастающем или убывающем
порядке;
 необходимо взять из массива
фиксированное количество
максимальных или минимальных
элементов (пример 20 самых больших
из массива в 100 элементов);

28. Цели сортировки
 поиск всех дубликатов в массиве;
 этап подготовки массива к поиску
элементов с помощью алгоритма
бинарного поиска;
этап подготовки массива к поиску
диапазонов с помощью алгоритма
бинарного поиска;

29. Свойства и классификация
Степень роста сложности – лучший
случай, средний случай, худший случай.
Устойчивость (англ. stability) —
устойчивая сортировка не меняет
взаимного расположения элементов с
одинаковыми ключами.
Алгоритм сортировки

30. Свойства и классификация
Естественность поведения —
эффективность метода при обработке уже
упорядоченных или частично упорядоченных
данных. Алгоритм ведёт себя естественно,
если учитывает эту характеристику входной
последовательности и работает лучше.
Использование операции сравнения.
Алгоритмы, использующие для сортировки
сравнение элементов между собой,
называются основанными на сравнениях.

31. Сортировка пузырьком
Сортировка пузырьком (англ. Bubble sort) —
для каждой пары индексов производится
обмен, если элементы расположены не по
порядку.
Учебный алгоритм
Сложность алгоритма: O(n2
).
Устойчивый. Естественное поведение

32. Характеристики
Структура данных Массив
Худшее время O(n2
)
Лучшее время O(n)

33. Сортировка пузырьком

34. Сортировка пузырьком

35. Сортировка выбором
Шаги алгоритма:
1.Находим номер минимального значения в
текущем списке
2.Производим обмен этого значения со
значением первой неотсортированной позиции
(обмен не нужен, если минимальный элемент
уже находится на данной позиции)
3.Сортируем хвост списка, исключив из
рассмотрения уже отсортированные элементы
Неостойчив, ведёт себя не
естественно.

36. Сортировка выбором

37. Сортировка выбором

38. Сравнение алгоритмов

39. Сортировка вставками
анг. Insertion sort
Определяем, где текущий элемент
должен находиться в упорядоченном
списке, и вставляем его туда.
Сложность алгоритма: O(n2
).
Устойчивый. Естественное поведение.

40. Сортировка вставками

41. Сортировка вставками

42. Сортировка вставками
Плюсы:
эффективен на небольших наборах
данных, на наборах данных до десятков
элементов может оказаться лучшим;
эффективен на наборах данных, которые
уже частично отсортированы;
это устойчивый алгоритм сортировки (не
меняет порядок элементов, которые уже
отсортированы);

43. Сортировка вставками
может сортировать список по мере его
получения;
использует O(1) временной памяти,
включая стек.
может работать значительно быстрее за
счёт бинарного поиска
Минусы:
Очень высокая вычислительная
сложность алгоритма (при использовании
стандартного алгоритма).

44. Сортировка слиянием

45. Сортировка слиянием

46. Сравнение сортировок

47. Сортировка Шелла (Shell sort)
Сортировка Шелла — алгоритм
сортировки, являющийся
усовершенствованным
вариантом сортировки вставками. Идея
метода Шелла состоит в сравнении
элементов, стоящих не только рядом, но и
на определённом расстоянии друг от
друга. Иными словами — это сортировка
вставками с предварительными «грубыми»
проходами.

48. Сортировка Шелла

49. Quicksort
Quicksort - Широко известен как
быстрейший из известных для
упорядочения больших случайных
списков, с разбиением исходного
набора данных на две половины так,
что любой элемент первой половины
упорядочен относительно любого
элемента второй половины.

50. Быстрая сортировка
Затем алгоритм применяется
рекурсивно к каждой половине. При
использовании дополнительной памяти,
можно сделать сортировку устойчивой.
Разработанный английским
информатиком Чарльзом Хоаром во
время его работы в МГУ в 1960 году.

51. Быстрая сортировка (Quicksort)
В варианте с минимальными затратами
памяти сложность алгоритма
O(n log n) — среднее время,
O (n2
) — худший случай;

52. Quicksort

53. Сравнение сортировок

54. Пирамидальная сортировка

55. Timsort
Timsort — гибридный алгоритм
сортировки, сочетающий сортировку
вставками и сортировку слиянием,
опубликованный в 2002 году Тимом
Петерсом. В настоящее время Timsort
является стандартным алгоритмом
сортировки в Python, OpenJDK 7 и
реализован в Android JDK 1.5.

56. Timsort
Основная идея алгоритма в том, что в
реальном мире сортируемые массивы
данных часто содержат в себе
упорядоченные подмассивы. На таких
данных Timsort существенно быстрее
многих алгоритмов сортировки.

57. Плавная сортировка
Плавная сортировка — алгоритм
сортировки выбором,
разновидность пирамидальной
сортировки, разработанная Э.
Дейкстрой в 1981 году.
Как и пирамидальная сортировка, имеет
сложность в худшем случае
равную O(n log n).

58. Плавная сортировка
Преимущество плавной сортировки в
том, что её сложность приближается к
O(n), если входные данные частично
отсортированы, в то время как у
пирамидальной сортировки сложность
всегда одна, независимо от состояния
входных данных.

59. Плавная сортировка

60. Другие алгоритмы сортировки
Устойчивые
Слиянием - O(n log n).
Память O(n)
С помощью двоичного
дерева O(n log n). Память
O(n).
Подсчётом O(n+k).
Память O(n+k)
Блочная (корзинная
вставка) O(n) Память О(k)
Неустойчивые
•Сортировка Шелла
•Сортировка расчёской
•Пирамидальная
•Интроспективная
•Терпеливая
•Поразрядная
(цифровая)
•Глупая
•Блинная

61. Сводная таблица алгоритмов сортировки