Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
•
2 j'aime•1,779 vues
Presentasjon holdt på Yggdrasil 2014. Big Data får mer og mer fokus når man snakker om hvordan digitale tjenester kan bli smartere og mer relevante for sluttbrukere. Dagligvareaktøren Norgesgruppen er et eksempel på en norsk aktør som de siste årene har jobbet aktivt mot at deres forbrukertjenester skal bli mer nyttige, relevante og attraktive gjennom datadrevet tjenesteutvikling. I denne casepresentasjonen vil jeg fokusere på hvordan dette kan skape verdi for både forbrukerene og bedrifter, og hvordan det påvirker måten man jobber med brukeropplevelse.
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
Similaire à Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
Similaire à Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering (20)
Big data - fra massekommunikasjon til massepersonalisering
- 2. Massekommunikasjon Big data og nyttetjenester Case: Norgesgruppen Massepersonalisering
- 4. “Every two days now we create as much information as we did from the dawn of civilization up until 2003” Eric Schmidt http://techcrunch.com/2010/08/04/schmidt-data/
- 7. Svetlana Sicular, Gartner Group “Big data is high-volume, -velocity and - variety information assets that demand cost- effective, innovative forms of information processing for enhanced insight and decision making.” http://www.forbes.com/sites/gartnergroup/2013/03/27/gartners-big-data-definition-consists-of-three-parts-not-to-be-confused-with-three-vs/
- 14. Anna Kirah, CXO Making Waves “BIG SISTER is benevolent technology that knows you, knows what you want and need and guides you on a path of choice making based on relevance and meaning.”
- 15. Relevant informasjon Relevant reklame Riktige personer Riktig tidspunkt Når du trenger det Om du velger å bruke det
- 17. 1. Nyttige tjenester 2. Attraktive fordeler 3. Relevant dialog “Digitale tjenester som øker opplevd verdi for kundene” Konsernstrategi:
- 18. 930 000 aktive husstander (per mnd)
- 21. 2 eksempler
- 23. Gjennomsnittlig antall varer en husstand handler i løpet av et år (Meny har 12000 varelinjer)
- 37. 6 tips for massepersonalisering og nyttetjenester
- 38. Nytteverdi for sluttbruker Relevans og mening Samtykke Transparens Måling / Kontinuerlig forbedring Ikke undervurder kompleksiteten
Notes de l'éditeur
- Massekommunikasjon: PVR skipper tv-reklameUadressertreklame “neitakk”Statistikk?
- Markedsførerenesredning? Eller et uniktgrunnlagtilålagerelevanteoggodesluttbrukertjenester
- Markedsførerenesredning? Eller et uniktgrunnlagtilålagerelevanteoggodesluttbrukertjenester
- Ta med typer data detersnakkomBig data: expanding on 3 fronts at an increasing ratehttp://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data
- Nyttetjeneste (giropplevdverditilbrukeren) TransparensSamtykke / opt-in
- Nyttetjeneste (giropplevdverditilbrukeren) TransparensSamtykke / opt-in
- Nyttetjeneste (giropplevdverditilbrukeren) TransparensSamtykke / opt-in
- Nyttetjeneste (giropplevdverditilbrukeren) TransparensSamtykke / opt-in
- Forbrukereervilligtilågifraseg data, om de får “nytteogrelevans” tilbakeFlereetnografistudiergjennomført de siste fem åreneunderstøtterdette
- 2,3 millionerhusholdningerinorge (ssb, april 2013)Over 5 millioneriNorge----900 millionertilgode (kan ta utbonusen)
- Dagligvarehandelerrepetetiv!
- Basert på kjøp siste 52 uker Rangering basert på frekvens Siste periode teller mer for å fange opp endringer i adferd og sesong+ Handlelisten minner deg på lavfrekvente produkter som vi forventer at du skal kjøpe snart
- Basert på kjøp siste 52 uker Rangering basert på frekvens Siste periode teller mer for å fange opp endringer i adferd og sesong
- Basert på kjøp siste 52 uker Rangering basert på frekvens Siste periode teller mer for å fange opp endringer i adferd og sesong
- Pool på 500 kupongerSegmenteringAlgoritmer
- Pool på 500 kupongerSegmenteringAlgoritmer