게임 운영에 필요한 로그성 데이터들에 대하여

게임 운영에 필요한
로그성 데이터에 대하여
G r e a t T e c h n o l o g y F o r G r e a t G a m e s
발 표 자 : 민 영 기
m i c h a e l m i n @ i f u n f a c t o r y . c o m

01로그성 데이터
Great Technology For Great Games
Flexibility for a wide range of games
2016 아이펀팩토리 Dev Day

3
Great Technology For Great
Games
로그성 데이터?
Chapter 01.
Games
로그면 로그지 로그성 데이터는 뭔가요?

4
Games
용도
Chapter 01.
Games
게임 운영 중 발생한 일들을 조회
장애의 원인은?
그때 몇 명이나 플레이 중이었나?
A 유저가 B 아이템을 정말 획득하였나?

5
Games
용도
Chapter 01.
Games
단순 사실을 기록한 정보를 가공하여 활용
일주일 간 결제 기록이 있는 유저 목록?
유저들의 튜토리얼 진행 비율?
밸런스 조절 후 유저들의 플레이 성향 변화?

6
Games
Chapter 01.
Games
게임 내에서 발생한 이벤트를 기록한 데이터와
이 데이터를 기반으로 가공 후 기록하는
데이터들을 통칭
로그성 데이터

7
Games
주 용도에 따른 구분
Chapter 01.
Games
개발용 로그
CS용 로그
분석용 로그

8
Games
이후의 내용은
비교적 작은 규모의 게임을
자체적으로 운영하는 상황을 가정합니다.

02개발용 로그

10
Games
개발용 로그란?
Chapter 01.
Games
거의 개발자만 보게 될 로그
서버 구동/종료
서버의 리소스 사용량
프로토콜 덤프

11
Games
로그 레코드 헤더
Chapter 01.
Games
이벤트 발생 시각
인스턴스 id
ip/port, instance name, etc…
중요도
FATAL, ERROR, INFO, …
태그
DEFAULT / SYS / EVT_WINTERVACTION, …

12
Games
관리
Chapter 01.
Games
개발 중 접근하기 편한 것이 가장 중요
서버가 두 대 이상일 경우에도 조회 가능토록
필터링 / 검색이 가능토록

13
Games
관리
Chapter 01.
Games
로컬 디스크에 텍스트 파일로 기록
필요한 때 필요한 파일들을 검색을 지원하는
솔루션으로 이전

14
Games
로그 수집 / 검색
Chapter 01.
Games
Splunk
Fluentd + Search engine
GreyLog
ELK ( Elasticsearch + Logstash + Kibana )

15
Games
ELK
Chapter 01.
Games
Logstash
(parsing,
transfering)
GameSvr
ElasticSearch
( indexing,
Searching)
Kibana
(GUI,
visualization)
Logstash
(parsing,
transfering)
GameSvr
Logstash
(parsing,
transfering)
GameSvr
Collecting
logs
Request
Searching
/
Display
Result

16
Games
수집 시기
Chapter 01.
Games
필요해질 때마다 수동으로
여러 머신의 로그를 확인하는 빈도의 문제
과거 로그의 유용성 문제( 업데이트 이슈 등 )

03CS 로그

18
Games
CS
Chapter 03.
Games
유저를 게임에 오래 붙잡아 두기 위한 서비스
오류 의심 상황 문의에 대한 대응
어뷰저 확인 및 대응
이벤트 진행 상황 점검 및 관리

19
Games
CS 용 로그
Chapter 03.
Games
유저의 게임 진행에 따른 행동과 변경사항 기록
구매 내역 기록
게임 진행상황 기록
자산 변동 사항 기록

20
Games
고려할 점
Chapter 03.
Games
개발사 외의 사람이 보게 될 것을 고려
특성상 검색 기능이 필수적임

21
Games
고려할 점
Chapter 03.
Games
느슨한 정규화
가능한 많은 정보를 하나의 기록에 포함
이벤트로 인한 변화량과
변경 전/후의 데이터를 모두 기록
메타데이터를 읽기 쉬운 형태로 표시도 고려

22
Games
느슨한 정규화
Chapter 03.
Games
3000 골드와 단검 +1 아이템 3개를 가진 A 유저가
단검 + 1 중 1개를
330골드에 상점에 매각하였다.
유저가 매각 후 골드가 증가하지 않았다고
문의한다면?

23
Games
느슨한 정규화
Chapter 03.
Games
GoldLog
GetGold : 300
CurGold : 3300
InventoryLog
Removed: Dagger + 1
SellITem
Item: Dagger + 1
Remain : 2
SellITem
Item: 단검
Enhanced : + 1
Remain : 2
Price : 300
ResultGold: 3300
VS

24
Games
관리
Chapter 03.
Games
되도록 이벤트 처리 중 DB에 반영되도록
로그 종류나 필드 변경이 잦음. Nosql 추천
단 유저 데이터에 트랜잭션이 가능한 경우
결제 로그는 트랜잭션 하에서 관리

04분석용 로그

26
Games
분석
Chapter 04.
Games
게임 내 요소들이 의도대로, 허용 범위 안에서
동작하는가?
그렇지 않다면 이유는 무엇인가?

27
Games
분석용 로그
Chapter 03.
Games
KPI
레벨별 유저 분포
튜토리얼 클리어 분포
유저 유입 경로

28
Games
KPI
Chapter 04.
Games
CU, AU, PU, Retention ….
수치 자체도 중요하지만 흐름도 중요
그래프 등을 통해 시간에 따른 흐름 표시가 필요
연속적인 표시 외에, 특정 주기별 표시도 필요

29
Games
퍼널 분석
Chapter 04.
Games
Funnel – 깔대기
이전 단계에서 다음 단계로 넘어가는 비율은?
유저들은 어느 단계에서 어려움을 겪는가
튜토리얼 진행 단계별 이탈율
게임 플레이 단계( 스테이지 등 ) 달성율
유저 레벨 별 이탈률

30
Games
코호트 분석
Chapter 04.
Games
Cohort : 특정 성질을 공유하는 집단
게임 컨텐츠에 대해 특성을 공유하는 각 집단들이
어떻게 반응하는가?

31
Games
시나리오
Chapter 04.
Games
스테이지 클리어 형식의 RPG 게임 운영 중
던전 16~20 을 업데이트 후
이탈 유저 증가
컨텐츠를 모두 소비한 유저는 예상보다 적음

32
Games
이탈 단계 분석
Chapter 04.
Games
스테이지 클리어 비율 분석
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
16 17 18 19 20

33
Games
퍼널 분석
Chapter 04.
Games
18스테이지에서 클리어 비율이 급격히 감소
18스테이지에 문제가 있지 않을까?

34
Games
18 스테이지?
Chapter 04.
Games
과금 여부에 따른 클리어 비율 조사
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
16 17 18 19 20
과금 유저 비과금 유저

35
Games
18 스테이지?
Chapter 04.
Games
이전 스테이지 클리어 유저 대비 비율 조사
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
16 17 18 19 20
과금-대비비율 비과금-대비비율

36
Games
코호트 분석
Chapter 04.
Games
18스테이지에서 비과금 유저들이 어려움을 겪음
- 17 스테이지에서 얻을 수 있는, 아이템 강화
재료의 획득 확률 문제로 확인

37
Games
관리
Chapter 04.
Games
Raw 데이터의 경우
CS 로그와 크게 다르지 않음
저장은 best effort
2차 가공 결과의 경우
과거 추세와의 비교가 중요
가능한 오랫동안 보관하는 것이 좋음

38
Games
고려할 점
Chapter 04.
Games
동일한 패턴 반복이 예상되는 구간별로 집계
수치 계산이 아닌, SET 연산이 매우 많음
로그 최적화의 어려움
분석 방법에 따른 최적화 방법의 충돌
문제 해결을 위한 로그 추가도 빈번

39
Games
고려할 점
Chapter 04.
Games
분석을 위한 별도 존 구축 필요
로그의 종류나 추출 방법보다는 문제 해석이 중요
외부 솔루션 활용도 고려
- AppAnnie,5Rocks, Google Analytics 등

40
Games
Games
Q&A

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