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Plus de Naoyuki Kataoka (7)
スマホアプリの収益のモデリング
- 2. 自己紹介
• 片岡 直之 (@katty0324)
• 株式会社シロク
• グロースハッカー(?)
– エンジニア
ブログ、
書いています。
- 10. (売上) = (DAU)
(ARPU)
• 1日の売上は、「何人がアプリを利用す
るか」と「アプリを利用した人がいく
らのお金を生むか」によって決まる。
• 当たり前すぎて恥ずかしい。
• 更に細かく分解していく上での大事な基礎。
• 多くのサービスが、このどちらか、あるいは両
方をKPIに設定して追っている。
• My365は、最初DAUだけを追っていたので、
いざ収益を追い出したタイミングで苦労した。
- 20. (DAU) = (新規ユーザー)
(平均継続日数)
• DAUは、「毎日何人が新しくアプリを
始めるか」と「アプリを始めたユー
ザーが何日間アプリを使い続ける
か」によって決まる。
• 新規ユーザーを2倍にすれば、DAUが2倍にな
り、売上も2倍になる。
• 広告などによって一時的に新規ユーザーを上げ
ても、広告をやめるとDAUが下がり、売上も下
がる。
– あとで補足
- 21. (DAU) = (新規ユーザー)
(平均継続日数)
• DAUの変動は緩やかなので、新規ユーザーの変
化が即座には反映されない。
• ある程度期間が経つと、この式の値に近づいて
いく。
• アプリリリース直後の数日は必ずDAUは上昇を
続け、時間が経つとDAUの上昇は鈍化する。
• 平均継続日数は、リリース直後は「1日」で、
リリース1ヶ月くらい経つと「3∼10日」くら
いで落ち着いてしまう。
- 22. (DAU) = (新規ユーザー)
(平均継続日数)
• 「DAU、どのくらいまで上げられる?」は想像
しにくい。
• 「新規ユーザーと平均継続日数、どのくらいま
で上げられる?」は想像しやすいので、サービ
スのポテンシャルを測りやすい。
• たとえば、5日で終了してしまうゲームで
10,000DAUを達成するには、毎日最低
2,000人の新規ユーザーが必要。
- 27. (平均継続日数) = ∫ (継続率)
• 「ユーザーがアプリを何日使い続けるか」は、
「毎日の継続率」の「積分」によって決
まる。
• 売上に直結するのは「平均継続日数」だが、こ
の指標は変動が遅い。
• 先行指標である「継続率」を追って運用した方
が良い。
• 一例としては、翌日継続率30%で平均継続日数
5日、翌日継続率40%で平均継続日数9日。
- 28. (平均継続日数) = ∫ (継続率)
売上
DAU
新規ユーザー数
ARPU
平均継続日数
1人あたり
PV
∫継続率
CPM
- 32. (新規ユーザー) = (拡散係数)
(DAU) + (定常流入)
• 「毎日何人が新しくアプリを始めるか」は、
「ユーザーがどれだけユーザーを呼
ぶか」と「広告などによる定常流入」
によって決まる。
• 拡散する仕組みがないと、ASOや定常的な広告
に頼るしかなくなる。
• 拡散する仕組みがある場合、DAUを増やすと、
新規ユーザーが増えるループが生まれる。
– 広告をやめてもこのループによって、新規ユーザーの
獲得を維持することができる。
- 44. まとめ
• (売上) = (DAU) (ARPU)
• 構成要素をある程度こまかく分解
– 1人あたりPV
– CPM
– 継続率
– 定常流入
– 拡散係数
• どれかが高くても他が低かったら意味がない。
• 上げやすいところから順に、全ての指標を上げ
ていく。
• 開発支援系のツールを使って楽をする!