1. Università degli Studi “Aldo Moro” di Bari
Dott.ssa Picucci Luciana
Psicometria
Attendibilità
Errore Standard di Misurazione
2. Attendibilità
Il concetto di attendibilità rimanda al grado di
accuratezza e precisione di una procedura di
misurazione. Un test si definisce affidabile o
attendibile quando riporta punteggi stabili nel
tempo, quando cioè mostra risultati coerenti
in seguito a somministrazioni differenti.
3. Come si misura? I
• 2 somministrazioni
Test-retest: Si correlano* i punteggi del test al
tempo 1 e al tempo 2
Forme parallele: Si correlano* i punteggi ottenuti
al test con quelli ottenuti alla sua forma
equivalente (o parallela)
Vantaggi e Limiti delle diverse modalità
* Coefficiente di correlazione r di Pearson
5. Come si misura? II
• 1 somministrazione
Split-half: Si correlano* i punteggi nelle 2 metà
del test
Per test omogenei.
Divisione casuale degli item/ pari-dispari
• Coefficiente di Pearson e formula profetica di
Spearman-Brown
6. Utile per predire il coefficiente di
attendibilità di un test allungato o accorciato
Utile per predire la numerosità del test in
funzione di un desiderato coefficiente di
attendibilità
7. Esercitazione
• Predire il coefficiente di attendibilità di un test
volendolo allungare di 15 item. Il test è
attualmente composto da 30 item (r= 0.75)
• Predire la numerosità appropriata volendo
giungere ad un coefficiente di r= 0.80
partendo da un test che ha numerosità 28 e
r=0.66
8. Attendibilità come coerenza interna
Indice di omogeneità degli item di una scala. Tanto più gli
item sono omogenei, tanto più il coefficiente di
attendibilità è alto.
Test con item dicotomici (V/F)- KR20
Test con più alternative (e.g. scala likert) alfa di
Cronbach
12. Calcolo Puntuale KR 20
p= proporzione di soggetti che rispondono in maniera corretta ad ogni
item
q= proporzione di soggetti che rispondono in maniera sbagliata ad ogni
item
Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 tot p (Nsogg.corrette/Ntot) q= (1-p)
S1 0 0 1 0 0 1 p1 (1/4)=0,25 q1 (1-0,25)= 0,75
S2 0 0 0 1 1 2 p2 (2/4)=0,5 q2 (1-0,5)= 0,5
S3 0 1 1 0 0 2 p3 (3/4)= 0,75 q3 (1-0,75)=0,25
S4 1 1 1 1 0 4 p4 (2/4)=0,5 q4 (1-0,5)= 0,5
p5 (1/4)= 0,25 q5 (1-0,25)=0,75
p*q 0,19 0,25 0,19 0,25 0,19
Somma p*q 1,07
Vx (1-2,25)2+ (2-2,25)2+(2-2,25)2+(4-2,25)2 / 4 Vx= 1,17
KR20 5/4 * (1- (1,07/1,17) KR20= 0,11 pessimo
13. Approfondimento: Correzione per
effetto delle Risposte Casuali
Può capitare nei questionari di profitto (performance
massima) che i rispondenti, non sapendo rispondere,
non avendo più tempo, o per scarsa motivazione al
compito, decidano di segnare totalmente a caso una
risposta. Si può introdurre una correzione per le
risposte casuali utilizzando la seguente formula:
αc = α – (β/k – 1)
αc = numero di risposte con correzione
α = numero di risposte corrette grezze
β = numero di risposte sbagliate
K = numero di alternative di risposta
14. Attendibilità come Errore
Standard della Misura
L’ Errore standard è utile per valutare
l’attendibilità della singola somministrazione
È una stima della deviazione standard (Varianza
di errore) dei punteggi osservati intorno al
punteggio vero del soggetto.
Consente di individuare i limiti dell’intervallo di
fiducia all’interno del quale cade il punteggio
vero del soggetto con una certa probabilità
15. Attendibilità come Errore
Standard della Misura
Scegliere il livello di probabilità
* Riepilogo curva normale
68% ± 1DS ; p= 0,32
95% ± 2DS ; p=0.05 (significativo)
99% ± 3DS; p=0.01 (significativo)
20. Un soggetto 2 test
La formula per il calcolo dell’errore standard
della differenza tra i punteggi è il medesimo.
I due test però hanno deviazioni standard
differenti.
Prima di applicare la regola è opportuno quindi
modificare in punti Z o T per ottenere una DS
comune.
25. Validità
Un test è valido se misura ciò che dichiara di misurare (Klein)
Un test è valido quando è idoneo a valutare la specifica
caratteristica psicologica per cui è stato costruito e non altro
(Celani)
VALIDITA’ DI CONTENUTO
VALIDITA’ DI COSTRUTTO
• Validità convergente
• Validità discriminante
VALIDITA’ RISPETTO AD UN CRITERIO
• Validità concorrente
• Validità predittiva
26. Validità di contenuto (riferita agli Item)
Un test ha una buona validità di contenuto quando gli
elementi di cui si compone sono rappresentativi e idonei a
valutare il costrutto teorico a cui il test si riferisce
Quanto quell’Item è rappresentativo del costrutto che
intende indagare?
Es: Quanto l’item “Pensieri Intrusivo” è rappresentativo del
disturbo ossessivo-compulsivo?
-Fase di creazione dello strumento
Selezione Item Comprensione Item
Focus-group Evitare le negazioni
Doppie Valutazioni
27. L’item in considerazione
È:
a) Essenziale
b) Utile ma non
Essenziale
c) Non necessario
VC è un valore negativo: NE è
minore della metà
VC è un valore positivo : NE è
maggiore della metà
VC è uguale a 0: la metà dei giudici
ha considerato ESSENZIALE l’item
0< VC ≤1 indicano che la validità di
contenuto è rispettata. 1 2 3 4
RILEVANZA Per nulla Poco Abbastanza Molto
G.1
Bassa Alta
Bassa A B
G.2
Alta C D
28. Validità di Costrutto
Connessione del test con la struttura teorica e
concettuale delle funzioni da esso misurate.
-ANALISI FATTORIALE-
Misura il raggruppamento degli item (fattore)
indice di un costrutto ipotetico sottostante
Quanto più gli item sono correlati tra loro, tanto
più si riferiscono ad uno stesso fattore.
29.
30.
31. Validità rispetto ad un Criterio
La validità di criterio esprime il grado di
concordanza di un test psicologico
(predittore) con un’altra valutazione esterna,
che è in genere, ma non necessariamente un
altro test (criterio)
• Validità concorrente: se la rilevazione per i
due test è contemporanea
• Validità predittiva : il punteggio del test
(predittore) è rilevato prima del test (criterio)
