cassandra data model

1. Cassandra Data Model
http://znest.cn
1

2. 随需应变，快速构建。
卓越品质，成就你我！
Column family
Column Name
Column Family:Emps
5 Name Birthdate City
张三 25/04/1975 长沙
7 Name User_ID City
李四 05/07/1979 北京
Row key Column value
Column Family:Deps
12 Name
程序员
13 Name
销售员
2

3. 随需应变，快速构建。
卓越品质，成就你我！
Column family vs Select
Column Family:Birthdate_Emps
25/04/1975 5 33 …
- -
05/07/1979 7 23 …
- -
select * from Emps where Birthdate = '25/04/1975„
get_slice(keySpace, “25/04/1975”, columnFamily, slicePredicate, ConsistencyLevel.ONE)
3

4. 随需应变，快速构建。
卓越品质，成就你我！
Super Column family
Super Column Name Column Name
Column Family:User_Timelines
25/04/1975 5 33 …
Name City … …
张三 长沙
05/07/1979 7 …
Text City
李四 北京
4

5. 随需应变，快速构建。
卓越品质，成就你我！
Super Column family & timestamp
Super Column Name Column Name
Column Family:User_Timelines
25/04/1975 5 33 …
Name
Name City
City … …
张三 长沙 Timestamp =1
张三 上海
Timestamp =2
05/07/1979 7 …
Text City
李四 北京
5

6. 随需应变，快速构建。
卓越品质，成就你我！
Column family vs Join
Column Family:Dep_Emps
12 7 130 …
- -
13 5 51 …
- -
select * from Emps e, Deps d where e.dep_id = d.dep_id
get_range_slice(keySpace,columnFamily,slicePredicate,keyRange,ConsistencyLevel.ONE)
6

7. 随需应变，快速构建。
卓越品质，成就你我！
Column family vs Group By
Column Family:Dep_Emps
长沙 7 23 …
- -
北京 5 61 …
- -
select count(*) from Emps group by City
get_count(keySpace, rowkey, columnParent, ConsistencyLevel)
7