SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  61
Peter Spáč
Masarykova univerzita
Súčasný volebný systém
 Národná rada Slovenskej republiky
 Jednokomorový parlament
 150 poslancov
 Listinný pomerný systém
Základné parametre
 Jeden celoštátny volebný obvod (M = 150)
 5 % klauzula ako bariéra pre menšie strany
 7 a 10 % klauzula pre koalície
 Hagenbach-Bischoffova kvóta a najvyšší zostatok
Voľby 2012 - výpočet
 Zistí sa, kto prekročil klauzulu – 6 strán
 Súčet ich platných hlasov: 2 060 276
 Kvóta: 2 060 276 / 151 = 13 644
Strana Hlasy
Mandáty
po kvóte
Zostatok
hlasov
Pridané
mandáty
Mandáty
spolu
Smer-SD 1 134 280 83 1 828
KDH 225 361 16 7 057
OĽaNO 218 537 16 233
Most-Híd 176 088 12 12 360
SDKÚ-DS 155 744 11 5 660
SaS 150 266 11 182
149
Voľby 2012 - výpočet
 Zistí sa, kto prekročil klauzulu – 6 strán
 Súčet ich platných hlasov: 2 060 276
 Kvóta: 2 060 276 / 151 = 13 644
Strana Hlasy
Mandáty
po kvóte
Zostatok
hlasov
Pridané
mandáty
Mandáty
spolu
Smer-SD 1 134 280 83 1 828
KDH 225 361 16 7 057
OĽaNO 218 537 16 233
Most-Híd 176 088 12 12 360
SDKÚ-DS 155 744 11 5 660
SaS 150 266 11 182
149
Voľby 2012 - výpočet
 Zistí sa, kto prekročil klauzulu – 6 strán
 Súčet ich platných hlasov: 2 060 276
 Kvóta: 2 060 276 / 151 = 13 644
Strana Hlasy
Mandáty
po kvóte
Zostatok
hlasov
Pridané
mandáty
Mandáty
spolu
Smer-SD 1 134 280 83 1 828 83
KDH 225 361 16 7 057 16
OĽaNO 218 537 16 233 16
Most-Híd 176 088 12 12 360 1 13
SDKÚ-DS 155 744 11 5 660 11
SaS 150 266 11 182 11
149 150
Prednostné hlasovanie
 Plne dobrovoľné
 Každý volič má 4 hlasy (nemusí použiť všetky)
 1 kandidát môže získať maximálne 1 hlas
 Započítanie hlasov – kandidát ich musí získať toľko,
koľko zodpovedá aspoň 3 % hlasov jeho strany (pred
2006 až 10 %)
 Príklad:
 Listina s 10 kandidátmi
 Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov
 Strana získala 4 mandáty
Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany
1 A 24 500 24,5
2 B 7 400 7,4
3 C 13 600 13,6
4 D 9 800 9,8
5 E 2 200 2,2
6 F 900 0,9
7 G 12 800 12,8
8 H 1 400 1,4
9 I 6 300 6,3
10 J 300 0,3
 Príklad:
 Listina s 10 kandidátmi
 Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov
 Strana získala 4 mandáty
Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany
1 A 24 500 24,5
2 B 7 400 7,4
3 C 13 600 13,6
4 D 9 800 9,8
5 E 2 200 2,2
6 F 900 0,9
7 G 12 800 12,8
8 H 1 400 1,4
9 I 6 300 6,3
10 J 300 0,3
 Príklad:
 Listina s 10 kandidátmi
 Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov
 Strana získala 4 mandáty
Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany
1 A 24 500 24,5
2 B 7 400 7,4
3 C 13 600 13,6
4 D 9 800 9,8
5 E 2 200 2,2
6 F 900 0,9
7 G 12 800 12,8
8 H 1 400 1,4
9 I 6 300 6,3
10 J 300 0,3
 Príklad:
 Listina s 10 kandidátmi
 Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov
 Strana získala 4 mandáty
Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany
1 A 24 500 24,5
3 C 13 600 13,6
7 G 12 800 12,8
4 D 9 800 9,8
2 B 7 400 7,4
9 I 6 300 6,3
5 E 2 200 2,2
6 F 900 0,9
8 H 1 400 1,4
10 J 300 0,3
 Príklad:
 Listina s 10 kandidátmi
 Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov
 Strana získala 4 mandáty
Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany
1 A 24 500 24,5
3 C 13 600 13,6
7 G 12 800 12,8
4 D 9 800 9,8
2 B 7 400 7,4
9 I 6 300 6,3
5 E 2 200 2,2
6 F 900 0,9
8 H 1 400 1,4
10 J 300 0,3
 Príklad:
 Listina s 10 kandidátmi
 Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov
 Strana získala 4 mandáty
Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany
1 A 24 500 24,5
3 C 13 600 13,6
7 G 12 800 12,8
4 D 9 800 9,8
2 B 7 400 7,4
9 I 6 300 6,3
5 E 2 200 2,2
6 F 900 0,9
8 H 1 400 1,4
10 J 300 0,3
Silné stránky systému
 Jednoduchosť a zrozumiteľnosť:
 Jednoduchý akt pre voliča
 Ľahko pochopiteľný postup počítania hlasov a
prideľovania mandátov
 Pocit výraznej rovnosti hlasov
Silné stránky systému
 Vysoká proporcionalita:
 Celoštátny obvod bráni zvýhodneniu niektorej kategórie
strán
 Prekročenie klauzule garantuje zisk mandátov
 Rovnocenný prístup systému ku všetkým nad klauzulou
 Vylúčená podreprezentácia akejkoľvek strany
Volby 2012
Strana Hlasy (v %) Mandáty
Mandáty (v
%)
Index
deformace
Smer 44,41 83 55,33 1,25
KDH 8,82 16 10,67 1,21
OĽaNO 8,55 16 10,67 1,25
Most 6,89 13 8,67 1,26
SDKÚ 6,09 11 7,33 1,2
SaS 5,88 11 7,33 1,25
Ostatní 19,36 0 0 0
Index deformácie - model
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5
0% 10% 20% 30% 40% 50%
model
Index deformácie - 1998
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5
0% 10% 20% 30% 40% 50%
1998
Index deformácie - 2002
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5
0% 10% 20% 30% 40% 50%
2002
Index deformácie - 2006
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5
0% 10% 20% 30% 40% 50%
2006
Index deformácie - 2010
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5
0% 10% 20% 30% 40% 50%
2010
Index deformácie - 2012
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5
0% 10% 20% 30% 40% 50%
2012
Index deformácie – 1998 - 2012
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5
0% 10% 20% 30% 40% 50%
1998
2002
2006
2010
2012
Slabé stránky systému
 Geografické zloženie NR SR:
 Celoštátny obvod nevytvára silnejšie pohnútky pre
rovnomerné geografické pokrytie kandidátmi
 Politickým stranám je ľahostajné, či je ich podpora
(de)koncentrovaná
 Vo výsledku majú v NR SR vysoký podiel poslanci z
hlavného mesta Bratislavy
Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR
Bratislava 411 228 7,62 11 - 12
Košice 240 433 4,45 6 - 7
SR 5 397 036 100 150
Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR
2002
2006
2010
2012
Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR
Bratislava 411 228 7,62 11 - 12
Košice 240 433 4,45 6 - 7
SR 5 397 036 100 150
Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR
2002 55 6 61 40,67
2006
2010
2012
Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR
Bratislava 411 228 7,62 11 - 12
Košice 240 433 4,45 6 - 7
SR 5 397 036 100 150
Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR
2002 55 6 61 40,67
2006 44 10 54 36
2010
2012
Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR
Bratislava 411 228 7,62 11 - 12
Košice 240 433 4,45 6 - 7
SR 5 397 036 100 150
Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR
2002 55 6 61 40,67
2006 44 10 54 36
2010 51 10 61 40,67
2012
Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR
Bratislava 411 228 7,62 11 - 12
Košice 240 433 4,45 6 - 7
SR 5 397 036 100 150
Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR
2002 55 6 61 40,67
2006 44 10 54 36
2010 51 10 61 40,67
2012 50 8 58 38,67
Slabé stránky systému
 Slabý efekt prednostného hlasovania:
 Vysoko početná listina s celým straníckym vedením
 Koncentrácia hlasov pre vysoko postavených kandidátov
 Rozptyl hlasov a ich marginálny objem pre nižšie pozície
 Malá možnosť voličov dostať kandidáta DO parlamentu
 Takmer vylúčená schopnosť voličov dostať kandidáta Z
parlamentu
Prednostné hlasy 2006-2010
Počet posunov po listine
• Dôvod na optimizmus?
Voľby Posuny z nevoliteľných miest
1998 0
2002 1
2006 7
2010 11
2012 15
Reforma?
 1. Je reforma potrebná?
 2. Ak áno, čo by mala sledovať?
 Historická tradícia
 Udržanie / posilnenie silných stránok
 Zníženie / odstránenie slabín
 3. Zaistenie všetkých troch aspektov limituje
(spresňuje) možnosti reforiem
Návrh reformy systému
 Predstavený v decembri 2012
 Originálny návrh vypracovaný v súlade s podmienkami
SR
 Ciele:
 Zachovanie tradície volebných systémov v SR
 Udržanie existujúcich pozitív
 Výrazná redukcia slabín
Návrh reformy systému
 Listinný pomerný systém
 Zachované existujúce parametre
 Zmena:
 1 celoštátny obvod iba pre účely súhrnného rozdeľovania
mandátov
 8 obvodov (= kraje) pre účely prednostného hlasovania
 strany už nepodávajú jednu 150 mennú listinu, ale osem
menších (1 pre každý kraj, cca. 20 mien)
Súčasný systém v krokoch
 1. krok - rozdelenie mandátov medzi strany:
 alokácia na celoštátnej úrovni
 výsledok – vieme, koľko kresiel získa každá strana
 2. krok – vyhodnotenie prednostného hlasovania
 výsledok – vieme, ktorí z kandidátov sa stanú poslancami
Nový systém v krokoch
 1. krok - rozdelenie mandátov medzi strany:
 alokácia na celoštátnej úrovni
 výsledok – vieme, koľko kresiel získa každá strana
 2. krok – rozdelenie mandátov strán do krajov:
 pre každú stranu sa určí rozdelenie jej mandátov podľa krajov
 výsledok – vieme, koľko kresiel získa každá strana a kde ich
získa
 3. krok – vyhodnotenie prednostného hlasovania
 výsledok – vieme, ktorí z kandidátov sa stanú poslancami
Ako to bude vyzerať v praxi?
Praktická ukážka na voľbách do NR SR 2012
1. krok
 Zistí sa, kto prekročil klauzulu – 6 strán
 Súčet ich platných hlasov: 2 060 276
 Kvóta: 2 060 276 / 151 = 13 644
Strana Hlasy
Mandáty
po kvóte
Zostatok
hlasov
Pridané
mandáty
Mandáty
spolu
Smer-SD 1 134 280 83 1 828 83
KDH 225 361 16 7 057 16
OĽaNO 218 537 16 233 16
Most-Híd 176 088 12 12 360 1 13
SDKÚ-DS 155 744 11 5 660 11
SaS 150 266 11 182 11
149 150
Po 1. kroku
 Je známe rozdelenie kresiel medzi strany
 Alokácia kresiel v súčasnom systéme je týmto krokom
ukončená – žiadny potenciál pre spravodlivú
reprezentáciu jednotlivých regiónov
 Nový systém tento nedostatok napravuje v 2. kroku
2. krok
 Rozdelenie mandátov strán do krajov v závislosti od
toho, akú podporu v nich získali
 Cieľom je zaistiť, aby strany mali viac poslancov z tých
regiónov, kde majú viac voličov a naopak
 Úplne rovnaký mechanizmus ako pri 1. kroku
2. krok (ukážka na strane SMER-SD)
 Počet hlasov: 1 134 280
 Počet kresiel (1. krok): 83
 Kvóta: 1 134 280 / 84 = 13 503
Kraj Hlasy
Mandáty po
kvóte
Zostatok
hlasov
Pridané
mandáty
Mandáty
spolu
Bratislavský
Trnavský
Trenčiansky
Nitriansky
Žilinský
Banskob.
Prešovský
Košický
83
2. krok (ukážka na strane SMER-SD)
 Počet hlasov: 1 134 280
 Počet kresiel (1. krok): 83
 Kvóta: 1 134 280 / 84 = 13 503
Kraj Hlasy
Mandáty po
kvóte
Zostatok
hlasov
Pridané
mandáty
Mandáty
spolu
Bratislavský 109 510 8
Trnavský 96 239 7
Trenčiansky 166 870 12
Nitriansky 131 992 9
Žilinský 182 811 13
Banskob. 136 527 10
Prešovský 174 300 12
Košický 136 031 10
81 83
2. krok (ukážka na strane SMER-SD)
 Počet hlasov: 1 134 280
 Počet kresiel (1. krok): 83
 Kvóta: 1 134 280 / 84 = 13 503
Kraj Hlasy
Mandáty po
kvóte
Zostatok
hlasov
Pridané
mandáty
Mandáty
spolu
Bratislavský 109 510 8 1 486
Trnavský 96 239 7 1 718
Trenčiansky 166 870 12 4 834
Nitriansky 131 992 9 10 465
Žilinský 182 811 13 7 272
Banskob. 136 527 10 1 497
Prešovský 174 300 12 12 264
Košický 136 031 10 1 001
81 83
2. krok (ukážka na strane SMER-SD)
 Počet hlasov: 1 134 280
 Počet kresiel (1. krok): 83
 Kvóta: 1 134 280 / 84 = 13 503
Kraj Hlasy
Mandáty po
kvóte
Zostatok
hlasov
Pridané
mandáty
Mandáty
spolu
Bratislavský 109 510 8 1 486 8
Trnavský 96 239 7 1 718 7
Trenčiansky 166 870 12 4 834 12
Nitriansky 131 992 9 10 465 1 10
Žilinský 182 811 13 7 272 13
Banskob. 136 527 10 1 497 10
Prešovský 174 300 12 12 264 1 13
Košický 136 031 10 1 001 10
81 83
NR SR dnes
Strana BA TT TN NR ZA BB PO KE
SMER-SD 27 5 8 8 6 10 9 10
KDH 5 3 1 2 1 1 3 0
OĽaNO 5 4 0 0 2 0 5 0
Most-Híd 4 5 0 1 1 1 0 1
SDKÚ-DS 7 0 1 0 0 2 0 1
SaS 10 0 1 0 0 0 0 0
Spolu 58 17 11 11 10 14 17 12
NR SR dnes
Strana BA TT TN NR ZA BB PO KE
SMER-SD 27 5 8 8 6 10 9 10
KDH 5 3 1 2 1 1 3 0
OĽaNO 5 4 0 0 2 0 5 0
Most-Híd 4 5 0 1 1 1 0 1
SDKÚ-DS 7 0 1 0 0 2 0 1
SaS 10 0 1 0 0 0 0 0
Spolu 58 17 11 11 10 14 17 12
NR SR dnes (podľa reformy)
Strana BA TT TN NR ZA BB PO KE
SMER-SD 8 7 12 10 13 10 13 10
KDH 2 1 2 1 3 1 4 2
OĽaNO 3 2 2 1 2 2 2 2
Most-Híd 2 3 0 4 0 2 0 2
SDKÚ-DS 3 1 1 1 1 1 1 2
SaS 4 1 1 1 1 1 1 1
Spolu 22 15 18 18 20 17 21 19
- 36 - 2 + 7 + 7 + 10 + 3 + 4 + 7
Po 2. kroku
 Vieme, koľko mandátov získali jednotlivé strany (1.
krok)
 Vieme, koľko poslancov z každého kraja bude
reprezentovať každú stranu (2. krok)
 Zostáva určiť, ktorí kandidáti sa stanú poslancami (3.
krok)
3. krok
 Vyhodnotenie prednostného hlasovania
 Prebieha samostatne pre každú krajskú listinu každej
strany (ak strana v kraji získala aspoň 1 mandát)
 Možnosť úpravy parametrov (počet prednostných hlasov, %
hranica započítania týchto hlasov)
 Kľúčové je vyviazanie prednostného hlasovania z
celoštátneho obvodu
 Silnejšie postavenie voliča v personálnych otázkach
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
16
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
16
4
1
2
3
2
1
12
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
 zistí sa, koľkí kandidáti KDH na PE listine prekročili
bariéru 3 % na úrovni kraja (3 % hlasov KDH v PE
kraji 2012 = 1452 hlasov)
16
4
1
2
3
2
1
12
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
 zistí sa, koľkí kandidáti KDH na PE listine prekročili
bariéru 3 % na úrovni kraja
16
4
1
2
3
2
1
12
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
 zistí sa, koľkí kandidáti KDH na PE listine prekročili
bariéru 3 % na úrovni kraja
 zoradia sa do čela PE listiny, zvyšní podľa originálneho
poradia
16
4
1
2
3
2
1
12
3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
 zistí sa, koľkí kandidáti KDH na PE listine prekročili
bariéru 3 % na úrovni kraja
 zoradia sa do čela PE listiny, zvyšní podľa originálneho
poradia
 prví 4 = poslanci
16
4
1
2
3
2
1
12
Zhodnotenie systému
 Plne zachovaná proporcionalita výsledkov:
 Eliminácia kritiky o negatívnom účinku viacerých
obvodov na menšie strany
 Zaistenie spravodlivejšieho zastúpenia regiónov
 Posilnené prednostné hlasovanie:
 jednoduchšie dostať kandidáta DO parlamentu
 podmienky pre poslanie vysoko postaveného kandidáta
Z parlamentu
Peter Spáč
Fakulta sociálních studií
Masarykova univerzita
Kontakt: spac.peter@gmail.com

Contenu connexe

En vedette

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

En vedette (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Sr navrh

  • 2. Súčasný volebný systém  Národná rada Slovenskej republiky  Jednokomorový parlament  150 poslancov  Listinný pomerný systém
  • 3. Základné parametre  Jeden celoštátny volebný obvod (M = 150)  5 % klauzula ako bariéra pre menšie strany  7 a 10 % klauzula pre koalície  Hagenbach-Bischoffova kvóta a najvyšší zostatok
  • 4. Voľby 2012 - výpočet  Zistí sa, kto prekročil klauzulu – 6 strán  Súčet ich platných hlasov: 2 060 276  Kvóta: 2 060 276 / 151 = 13 644 Strana Hlasy Mandáty po kvóte Zostatok hlasov Pridané mandáty Mandáty spolu Smer-SD 1 134 280 83 1 828 KDH 225 361 16 7 057 OĽaNO 218 537 16 233 Most-Híd 176 088 12 12 360 SDKÚ-DS 155 744 11 5 660 SaS 150 266 11 182 149
  • 5. Voľby 2012 - výpočet  Zistí sa, kto prekročil klauzulu – 6 strán  Súčet ich platných hlasov: 2 060 276  Kvóta: 2 060 276 / 151 = 13 644 Strana Hlasy Mandáty po kvóte Zostatok hlasov Pridané mandáty Mandáty spolu Smer-SD 1 134 280 83 1 828 KDH 225 361 16 7 057 OĽaNO 218 537 16 233 Most-Híd 176 088 12 12 360 SDKÚ-DS 155 744 11 5 660 SaS 150 266 11 182 149
  • 6. Voľby 2012 - výpočet  Zistí sa, kto prekročil klauzulu – 6 strán  Súčet ich platných hlasov: 2 060 276  Kvóta: 2 060 276 / 151 = 13 644 Strana Hlasy Mandáty po kvóte Zostatok hlasov Pridané mandáty Mandáty spolu Smer-SD 1 134 280 83 1 828 83 KDH 225 361 16 7 057 16 OĽaNO 218 537 16 233 16 Most-Híd 176 088 12 12 360 1 13 SDKÚ-DS 155 744 11 5 660 11 SaS 150 266 11 182 11 149 150
  • 7. Prednostné hlasovanie  Plne dobrovoľné  Každý volič má 4 hlasy (nemusí použiť všetky)  1 kandidát môže získať maximálne 1 hlas  Započítanie hlasov – kandidát ich musí získať toľko, koľko zodpovedá aspoň 3 % hlasov jeho strany (pred 2006 až 10 %)
  • 8.  Príklad:  Listina s 10 kandidátmi  Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov  Strana získala 4 mandáty Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany 1 A 24 500 24,5 2 B 7 400 7,4 3 C 13 600 13,6 4 D 9 800 9,8 5 E 2 200 2,2 6 F 900 0,9 7 G 12 800 12,8 8 H 1 400 1,4 9 I 6 300 6,3 10 J 300 0,3
  • 9.  Príklad:  Listina s 10 kandidátmi  Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov  Strana získala 4 mandáty Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany 1 A 24 500 24,5 2 B 7 400 7,4 3 C 13 600 13,6 4 D 9 800 9,8 5 E 2 200 2,2 6 F 900 0,9 7 G 12 800 12,8 8 H 1 400 1,4 9 I 6 300 6,3 10 J 300 0,3
  • 10.  Príklad:  Listina s 10 kandidátmi  Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov  Strana získala 4 mandáty Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany 1 A 24 500 24,5 2 B 7 400 7,4 3 C 13 600 13,6 4 D 9 800 9,8 5 E 2 200 2,2 6 F 900 0,9 7 G 12 800 12,8 8 H 1 400 1,4 9 I 6 300 6,3 10 J 300 0,3
  • 11.  Príklad:  Listina s 10 kandidátmi  Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov  Strana získala 4 mandáty Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany 1 A 24 500 24,5 3 C 13 600 13,6 7 G 12 800 12,8 4 D 9 800 9,8 2 B 7 400 7,4 9 I 6 300 6,3 5 E 2 200 2,2 6 F 900 0,9 8 H 1 400 1,4 10 J 300 0,3
  • 12.  Príklad:  Listina s 10 kandidátmi  Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov  Strana získala 4 mandáty Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany 1 A 24 500 24,5 3 C 13 600 13,6 7 G 12 800 12,8 4 D 9 800 9,8 2 B 7 400 7,4 9 I 6 300 6,3 5 E 2 200 2,2 6 F 900 0,9 8 H 1 400 1,4 10 J 300 0,3
  • 13.  Príklad:  Listina s 10 kandidátmi  Hlasy strany = 100 000  3 % = 3000 hlasov  Strana získala 4 mandáty Poradie Kandidát Prednostné hlasy % z hlasov strany 1 A 24 500 24,5 3 C 13 600 13,6 7 G 12 800 12,8 4 D 9 800 9,8 2 B 7 400 7,4 9 I 6 300 6,3 5 E 2 200 2,2 6 F 900 0,9 8 H 1 400 1,4 10 J 300 0,3
  • 14. Silné stránky systému  Jednoduchosť a zrozumiteľnosť:  Jednoduchý akt pre voliča  Ľahko pochopiteľný postup počítania hlasov a prideľovania mandátov  Pocit výraznej rovnosti hlasov
  • 15. Silné stránky systému  Vysoká proporcionalita:  Celoštátny obvod bráni zvýhodneniu niektorej kategórie strán  Prekročenie klauzule garantuje zisk mandátov  Rovnocenný prístup systému ku všetkým nad klauzulou  Vylúčená podreprezentácia akejkoľvek strany
  • 16. Volby 2012 Strana Hlasy (v %) Mandáty Mandáty (v %) Index deformace Smer 44,41 83 55,33 1,25 KDH 8,82 16 10,67 1,21 OĽaNO 8,55 16 10,67 1,25 Most 6,89 13 8,67 1,26 SDKÚ 6,09 11 7,33 1,2 SaS 5,88 11 7,33 1,25 Ostatní 19,36 0 0 0
  • 17. Index deformácie - model 1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 0% 10% 20% 30% 40% 50% model
  • 18. Index deformácie - 1998 1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 0% 10% 20% 30% 40% 50% 1998
  • 19. Index deformácie - 2002 1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 0% 10% 20% 30% 40% 50% 2002
  • 20. Index deformácie - 2006 1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 0% 10% 20% 30% 40% 50% 2006
  • 21. Index deformácie - 2010 1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 0% 10% 20% 30% 40% 50% 2010
  • 22. Index deformácie - 2012 1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 0% 10% 20% 30% 40% 50% 2012
  • 23. Index deformácie – 1998 - 2012 1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5 0% 10% 20% 30% 40% 50% 1998 2002 2006 2010 2012
  • 24. Slabé stránky systému  Geografické zloženie NR SR:  Celoštátny obvod nevytvára silnejšie pohnútky pre rovnomerné geografické pokrytie kandidátmi  Politickým stranám je ľahostajné, či je ich podpora (de)koncentrovaná  Vo výsledku majú v NR SR vysoký podiel poslanci z hlavného mesta Bratislavy
  • 25. Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR Bratislava 411 228 7,62 11 - 12 Košice 240 433 4,45 6 - 7 SR 5 397 036 100 150 Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR 2002 2006 2010 2012
  • 26. Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR Bratislava 411 228 7,62 11 - 12 Košice 240 433 4,45 6 - 7 SR 5 397 036 100 150 Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR 2002 55 6 61 40,67 2006 2010 2012
  • 27. Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR Bratislava 411 228 7,62 11 - 12 Košice 240 433 4,45 6 - 7 SR 5 397 036 100 150 Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR 2002 55 6 61 40,67 2006 44 10 54 36 2010 2012
  • 28. Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR Bratislava 411 228 7,62 11 - 12 Košice 240 433 4,45 6 - 7 SR 5 397 036 100 150 Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR 2002 55 6 61 40,67 2006 44 10 54 36 2010 51 10 61 40,67 2012
  • 29. Jednotka Populácia % z populácie SR „Optimum“ v NR SR Bratislava 411 228 7,62 11 - 12 Košice 240 433 4,45 6 - 7 SR 5 397 036 100 150 Voľby Bratislava Košice Spolu % z NR SR 2002 55 6 61 40,67 2006 44 10 54 36 2010 51 10 61 40,67 2012 50 8 58 38,67
  • 30. Slabé stránky systému  Slabý efekt prednostného hlasovania:  Vysoko početná listina s celým straníckym vedením  Koncentrácia hlasov pre vysoko postavených kandidátov  Rozptyl hlasov a ich marginálny objem pre nižšie pozície  Malá možnosť voličov dostať kandidáta DO parlamentu  Takmer vylúčená schopnosť voličov dostať kandidáta Z parlamentu
  • 32. Počet posunov po listine • Dôvod na optimizmus? Voľby Posuny z nevoliteľných miest 1998 0 2002 1 2006 7 2010 11 2012 15
  • 33. Reforma?  1. Je reforma potrebná?  2. Ak áno, čo by mala sledovať?  Historická tradícia  Udržanie / posilnenie silných stránok  Zníženie / odstránenie slabín  3. Zaistenie všetkých troch aspektov limituje (spresňuje) možnosti reforiem
  • 34. Návrh reformy systému  Predstavený v decembri 2012  Originálny návrh vypracovaný v súlade s podmienkami SR  Ciele:  Zachovanie tradície volebných systémov v SR  Udržanie existujúcich pozitív  Výrazná redukcia slabín
  • 35. Návrh reformy systému  Listinný pomerný systém  Zachované existujúce parametre  Zmena:  1 celoštátny obvod iba pre účely súhrnného rozdeľovania mandátov  8 obvodov (= kraje) pre účely prednostného hlasovania  strany už nepodávajú jednu 150 mennú listinu, ale osem menších (1 pre každý kraj, cca. 20 mien)
  • 36. Súčasný systém v krokoch  1. krok - rozdelenie mandátov medzi strany:  alokácia na celoštátnej úrovni  výsledok – vieme, koľko kresiel získa každá strana  2. krok – vyhodnotenie prednostného hlasovania  výsledok – vieme, ktorí z kandidátov sa stanú poslancami
  • 37. Nový systém v krokoch  1. krok - rozdelenie mandátov medzi strany:  alokácia na celoštátnej úrovni  výsledok – vieme, koľko kresiel získa každá strana  2. krok – rozdelenie mandátov strán do krajov:  pre každú stranu sa určí rozdelenie jej mandátov podľa krajov  výsledok – vieme, koľko kresiel získa každá strana a kde ich získa  3. krok – vyhodnotenie prednostného hlasovania  výsledok – vieme, ktorí z kandidátov sa stanú poslancami
  • 38. Ako to bude vyzerať v praxi? Praktická ukážka na voľbách do NR SR 2012
  • 39. 1. krok  Zistí sa, kto prekročil klauzulu – 6 strán  Súčet ich platných hlasov: 2 060 276  Kvóta: 2 060 276 / 151 = 13 644 Strana Hlasy Mandáty po kvóte Zostatok hlasov Pridané mandáty Mandáty spolu Smer-SD 1 134 280 83 1 828 83 KDH 225 361 16 7 057 16 OĽaNO 218 537 16 233 16 Most-Híd 176 088 12 12 360 1 13 SDKÚ-DS 155 744 11 5 660 11 SaS 150 266 11 182 11 149 150
  • 40. Po 1. kroku  Je známe rozdelenie kresiel medzi strany  Alokácia kresiel v súčasnom systéme je týmto krokom ukončená – žiadny potenciál pre spravodlivú reprezentáciu jednotlivých regiónov  Nový systém tento nedostatok napravuje v 2. kroku
  • 41. 2. krok  Rozdelenie mandátov strán do krajov v závislosti od toho, akú podporu v nich získali  Cieľom je zaistiť, aby strany mali viac poslancov z tých regiónov, kde majú viac voličov a naopak  Úplne rovnaký mechanizmus ako pri 1. kroku
  • 42. 2. krok (ukážka na strane SMER-SD)  Počet hlasov: 1 134 280  Počet kresiel (1. krok): 83  Kvóta: 1 134 280 / 84 = 13 503 Kraj Hlasy Mandáty po kvóte Zostatok hlasov Pridané mandáty Mandáty spolu Bratislavský Trnavský Trenčiansky Nitriansky Žilinský Banskob. Prešovský Košický 83
  • 43. 2. krok (ukážka na strane SMER-SD)  Počet hlasov: 1 134 280  Počet kresiel (1. krok): 83  Kvóta: 1 134 280 / 84 = 13 503 Kraj Hlasy Mandáty po kvóte Zostatok hlasov Pridané mandáty Mandáty spolu Bratislavský 109 510 8 Trnavský 96 239 7 Trenčiansky 166 870 12 Nitriansky 131 992 9 Žilinský 182 811 13 Banskob. 136 527 10 Prešovský 174 300 12 Košický 136 031 10 81 83
  • 44. 2. krok (ukážka na strane SMER-SD)  Počet hlasov: 1 134 280  Počet kresiel (1. krok): 83  Kvóta: 1 134 280 / 84 = 13 503 Kraj Hlasy Mandáty po kvóte Zostatok hlasov Pridané mandáty Mandáty spolu Bratislavský 109 510 8 1 486 Trnavský 96 239 7 1 718 Trenčiansky 166 870 12 4 834 Nitriansky 131 992 9 10 465 Žilinský 182 811 13 7 272 Banskob. 136 527 10 1 497 Prešovský 174 300 12 12 264 Košický 136 031 10 1 001 81 83
  • 45. 2. krok (ukážka na strane SMER-SD)  Počet hlasov: 1 134 280  Počet kresiel (1. krok): 83  Kvóta: 1 134 280 / 84 = 13 503 Kraj Hlasy Mandáty po kvóte Zostatok hlasov Pridané mandáty Mandáty spolu Bratislavský 109 510 8 1 486 8 Trnavský 96 239 7 1 718 7 Trenčiansky 166 870 12 4 834 12 Nitriansky 131 992 9 10 465 1 10 Žilinský 182 811 13 7 272 13 Banskob. 136 527 10 1 497 10 Prešovský 174 300 12 12 264 1 13 Košický 136 031 10 1 001 10 81 83
  • 46. NR SR dnes Strana BA TT TN NR ZA BB PO KE SMER-SD 27 5 8 8 6 10 9 10 KDH 5 3 1 2 1 1 3 0 OĽaNO 5 4 0 0 2 0 5 0 Most-Híd 4 5 0 1 1 1 0 1 SDKÚ-DS 7 0 1 0 0 2 0 1 SaS 10 0 1 0 0 0 0 0 Spolu 58 17 11 11 10 14 17 12
  • 47. NR SR dnes Strana BA TT TN NR ZA BB PO KE SMER-SD 27 5 8 8 6 10 9 10 KDH 5 3 1 2 1 1 3 0 OĽaNO 5 4 0 0 2 0 5 0 Most-Híd 4 5 0 1 1 1 0 1 SDKÚ-DS 7 0 1 0 0 2 0 1 SaS 10 0 1 0 0 0 0 0 Spolu 58 17 11 11 10 14 17 12
  • 48. NR SR dnes (podľa reformy) Strana BA TT TN NR ZA BB PO KE SMER-SD 8 7 12 10 13 10 13 10 KDH 2 1 2 1 3 1 4 2 OĽaNO 3 2 2 1 2 2 2 2 Most-Híd 2 3 0 4 0 2 0 2 SDKÚ-DS 3 1 1 1 1 1 1 2 SaS 4 1 1 1 1 1 1 1 Spolu 22 15 18 18 20 17 21 19 - 36 - 2 + 7 + 7 + 10 + 3 + 4 + 7
  • 49. Po 2. kroku  Vieme, koľko mandátov získali jednotlivé strany (1. krok)  Vieme, koľko poslancov z každého kraja bude reprezentovať každú stranu (2. krok)  Zostáva určiť, ktorí kandidáti sa stanú poslancami (3. krok)
  • 50. 3. krok  Vyhodnotenie prednostného hlasovania  Prebieha samostatne pre každú krajskú listinu každej strany (ak strana v kraji získala aspoň 1 mandát)  Možnosť úpravy parametrov (počet prednostných hlasov, % hranica započítania týchto hlasov)  Kľúčové je vyviazanie prednostného hlasovania z celoštátneho obvodu  Silnejšie postavenie voliča v personálnych otázkach
  • 51. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
  • 52. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
  • 53. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)
  • 54. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj) 16
  • 55. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj) 16 4 1 2 3 2 1 12
  • 56. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)  zistí sa, koľkí kandidáti KDH na PE listine prekročili bariéru 3 % na úrovni kraja (3 % hlasov KDH v PE kraji 2012 = 1452 hlasov) 16 4 1 2 3 2 1 12
  • 57. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)  zistí sa, koľkí kandidáti KDH na PE listine prekročili bariéru 3 % na úrovni kraja 16 4 1 2 3 2 1 12
  • 58. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)  zistí sa, koľkí kandidáti KDH na PE listine prekročili bariéru 3 % na úrovni kraja  zoradia sa do čela PE listiny, zvyšní podľa originálneho poradia 16 4 1 2 3 2 1 12
  • 59. 3. krok (príklad KDH, Prešovský kraj)  zistí sa, koľkí kandidáti KDH na PE listine prekročili bariéru 3 % na úrovni kraja  zoradia sa do čela PE listiny, zvyšní podľa originálneho poradia  prví 4 = poslanci 16 4 1 2 3 2 1 12
  • 60. Zhodnotenie systému  Plne zachovaná proporcionalita výsledkov:  Eliminácia kritiky o negatívnom účinku viacerých obvodov na menšie strany  Zaistenie spravodlivejšieho zastúpenia regiónov  Posilnené prednostné hlasovanie:  jednoduchšie dostať kandidáta DO parlamentu  podmienky pre poslanie vysoko postaveného kandidáta Z parlamentu
  • 61. Peter Spáč Fakulta sociálních studií Masarykova univerzita Kontakt: spac.peter@gmail.com