SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
Gruplanmış verilerde eğilim ve
dağılım ölçüleri
Gökay GÖKTAŞ
Verilerin Gruplandırılması
• Aralık Ölçüsü = Genişlik

Gruplandırma Sayısı
Aralık Ölçüsü = Genişlik / Gruplandırma Sayısı
• 59,
42,
36,
31,
24,

56,
40,
36,
31,
22,

52, 50, 50, 47, 46, 44, 43, 43, 42,
39, 38, 38, 38, 37, 37, 37, 36, 36,
35, 35, 34, 34, 33, 32, 32, 32, 31,
30, 30, 29, 29, 28, 27, 27, 27, 25,
22, 21, 21, 20, 17, 17.

• Genişlik = 52
• Gruplandırma Sayısı= Çalışmayı yapan kişi
tarafından belirlenir.
• Aralık ölçüsü = 52
15
.

• = 2,8 ~ 3

.
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
– Merkezi Eğilim Ölçüleri
a) Aritmetik Ortalama,
b) Ortanca (Medyan),
c) Tepe Değeri (Mod),

– Dağılım (Yayılma) Ölçüleri
a) Ranj,
b) Standart Sapma
c) Varyans
Merkezi Eğilim ölçüleri
a) Aritmetik Ortalama:
A.O= Her bir Frekans x Puan aralığı orta noktası
Eleman sayısı
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2

ƩX= 52

X

f*X

58
55
52
49
46
43
40
37
34
31
28
25
22
19
16

58
55
52
98
92
215
80
370
70
248
168
50
88
19
32

Ʃf.X = 1795

Aritmetik
Ortalama

X

= Ʃf * X

X

1795
= 52

X

N

= 34,52
Gruplandırma Sayısı = 10
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Ortanca (Medyan):
Kabaca:
- Veri sayısı (N) = 52
- Çift
- N/2 = 26
- N/2 +1 = 27
- 26. ve 27. değerin yer aldığı
grup: 33-35
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Ortanca (Medyan):
Ortn = As +

N/2 – fa . a
fortn

As=Ortancanın bulunduğu alt sınır
fa=Alt sınırın altındaki frekanslar toplamı
fortn=Ortancanın bulunmuş olduğu aralığın frekansı
a=Aralık katsayısı
Ortn = 33 +

( 52/2 – 23 ) . 3
5

Ortn = 33 +

3 ). 3
(
5

Ortn = 34,8
Merkezi Eğilim ölçüleri
b) Tepe Değeri (Mod):

TD: Tepe Değer
As : En büyük sınıfın bulunduğu sınıfın alt sınırı
c : Sınıf aralığı
F1: En büyük frekans ile bir önceki sınıfın frekansı
arasındaki fark
F2: En büyük frekans ile bir sonraki sınıfın frekansı
arasındaki farkdır.
Tepe Değeri (Mod)
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 – 38
- 38
33 – 36
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
10
5
8
6
2
4
1
2

• Kabaca Mod:37
• 36 + 3*((10-2)/(10-2)+(10-5))
• =37,8461538462
Dağılım (yayılma) ölçüleri
a) Dağılım Genişliği (Ranj):
Ranj= En yüksek aralığın – En düşük aralığın
orta değeri
orta değeri
Dağılım Genişliği
Puanlar

f

57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 – 36
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

1
1
1
2
2
5
2
10
5
8
6
2
4
1
2

• Ranj= 58 – 16
• =42
Dağılım (yayılma) ölçüleri
b) Standart Sapma

S = a * √ Ʃf

⃓)2
(x

N

-(

a: Sınıf Aralığı
f: Sınıf Frekansı Frekans
Xı: Sınıfın Sıra sayısı
N: Toplam Frekans

Ʃ f x⃓
N

2

)
Puanlar f
57 - 59
54 - 56
51 - 53
48 – 50
45 - 47
42 - 44
39 – 41
36 - 38
33 - 35
30 – 32
27 – 29
24 – 26
21 – 23
18 – 20
15 - 17

⃓

X

1
7
1
6
1
5
2 44 4
2
3
5
2
2
1
10
0
5
-1
8
-2
6
-3
2 -87 -4
4
-5
1
-6
2
-7

N= 52

Standart Sapma
f*(x⃓) 2
49
36
25
32
18
20
2
0
5
32
54
32
100
36
98

539

S = a * √ Ʃf

⃓)2
(x

N

Ʃ f x⃓
N

-(

)

Ʃfx⃓ = (-87) – 44 = - 43

S = 3* √ 539 - (-43)
52
52

2

S = 9,33

2
Dağılım (yayılma) ölçüleri
c) Varyans
• Varyans= Standart Sapma ^ 2
Varyans
• S=9,33
• V=87,0489
Kaynakça
• http://mabasar.com/istatistik.ppt (A.O,
Ortanca, tüm veriler, Standart Sapma,
Varyans)
• http://acikders.ankara.edu.tr/mod/resource/v
iew.php?id=453 (Tepe Değeri)
• http://www.kpss.info/images/dosyalarim/pdf/
olcmeistatistik.pdf (Ranj)

Contenu connexe

Tendances

Regresi Dengan Pendekatan Matriks
Regresi Dengan Pendekatan MatriksRegresi Dengan Pendekatan Matriks
Regresi Dengan Pendekatan Matriksendahnurfebriyanti
 
Solution Manual : Chapter - 06 Application of the Definite Integral in Geomet...
Solution Manual : Chapter - 06 Application of the Definite Integral in Geomet...Solution Manual : Chapter - 06 Application of the Definite Integral in Geomet...
Solution Manual : Chapter - 06 Application of the Definite Integral in Geomet...Hareem Aslam
 
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreMetode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreAlvin Setiawan
 
ANALISIS RIIL 1 3.2 ROBERT G BARTLE
ANALISIS RIIL 1 3.2 ROBERT G BARTLEANALISIS RIIL 1 3.2 ROBERT G BARTLE
ANALISIS RIIL 1 3.2 ROBERT G BARTLEMuhammad Nur Chalim
 
Defenisi dan sifat kekongruenan Teobil
Defenisi dan sifat kekongruenan TeobilDefenisi dan sifat kekongruenan Teobil
Defenisi dan sifat kekongruenan TeobilNailul Hasibuan
 
STRUKTUR ALJABAR GRUP - HOMOMORFISMA
STRUKTUR ALJABAR GRUP - HOMOMORFISMASTRUKTUR ALJABAR GRUP - HOMOMORFISMA
STRUKTUR ALJABAR GRUP - HOMOMORFISMAendahnurfebriyanti
 
Numerical integration
Numerical integrationNumerical integration
Numerical integrationTarun Gehlot
 
Isomorfisma dan homomorfisma
Isomorfisma dan homomorfismaIsomorfisma dan homomorfisma
Isomorfisma dan homomorfismanazihah zuhrotun
 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varianswafa khairani
 
Aplikasi turunan-stt
Aplikasi turunan-sttAplikasi turunan-stt
Aplikasi turunan-sttLiza II
 
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 3.1 dimensi tiga (jarak dan sudut))
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 3.1 dimensi tiga (jarak dan sudut))Smart solution un matematika sma 2013 (skl 3.1 dimensi tiga (jarak dan sudut))
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 3.1 dimensi tiga (jarak dan sudut))Eni Mar'a Qoneta
 
Introduction to Mathematical Probability
Introduction to Mathematical ProbabilityIntroduction to Mathematical Probability
Introduction to Mathematical ProbabilitySolo Hermelin
 

Tendances (20)

Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
fuzzy_measures.ppt
fuzzy_measures.pptfuzzy_measures.ppt
fuzzy_measures.ppt
 
Regresi Dengan Pendekatan Matriks
Regresi Dengan Pendekatan MatriksRegresi Dengan Pendekatan Matriks
Regresi Dengan Pendekatan Matriks
 
Sebaran peluang-bersama
Sebaran peluang-bersamaSebaran peluang-bersama
Sebaran peluang-bersama
 
Solution Manual : Chapter - 06 Application of the Definite Integral in Geomet...
Solution Manual : Chapter - 06 Application of the Definite Integral in Geomet...Solution Manual : Chapter - 06 Application of the Definite Integral in Geomet...
Solution Manual : Chapter - 06 Application of the Definite Integral in Geomet...
 
interpolasi
interpolasiinterpolasi
interpolasi
 
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreMetode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
 
ANALISIS RIIL 1 3.2 ROBERT G BARTLE
ANALISIS RIIL 1 3.2 ROBERT G BARTLEANALISIS RIIL 1 3.2 ROBERT G BARTLE
ANALISIS RIIL 1 3.2 ROBERT G BARTLE
 
Defenisi dan sifat kekongruenan Teobil
Defenisi dan sifat kekongruenan TeobilDefenisi dan sifat kekongruenan Teobil
Defenisi dan sifat kekongruenan Teobil
 
STRUKTUR ALJABAR GRUP - HOMOMORFISMA
STRUKTUR ALJABAR GRUP - HOMOMORFISMASTRUKTUR ALJABAR GRUP - HOMOMORFISMA
STRUKTUR ALJABAR GRUP - HOMOMORFISMA
 
Numerical integration
Numerical integrationNumerical integration
Numerical integration
 
Artikel grup permutasi
Artikel grup permutasiArtikel grup permutasi
Artikel grup permutasi
 
Isomorfisma dan homomorfisma
Isomorfisma dan homomorfismaIsomorfisma dan homomorfisma
Isomorfisma dan homomorfisma
 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
 
Aplikasi turunan-stt
Aplikasi turunan-sttAplikasi turunan-stt
Aplikasi turunan-stt
 
Kekongruenan teobil
Kekongruenan teobilKekongruenan teobil
Kekongruenan teobil
 
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 3.1 dimensi tiga (jarak dan sudut))
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 3.1 dimensi tiga (jarak dan sudut))Smart solution un matematika sma 2013 (skl 3.1 dimensi tiga (jarak dan sudut))
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 3.1 dimensi tiga (jarak dan sudut))
 
matriks elementer dan invers
matriks elementer dan inversmatriks elementer dan invers
matriks elementer dan invers
 
Introduction to Mathematical Probability
Introduction to Mathematical ProbabilityIntroduction to Mathematical Probability
Introduction to Mathematical Probability
 
Continuity and Gauges
Continuity and GaugesContinuity and Gauges
Continuity and Gauges
 

Gruplanmış verilerde eğilim ve dağılım ölçüleri

  • 1. Gruplanmış verilerde eğilim ve dağılım ölçüleri Gökay GÖKTAŞ
  • 2. Verilerin Gruplandırılması • Aralık Ölçüsü = Genişlik Gruplandırma Sayısı
  • 3. Aralık Ölçüsü = Genişlik / Gruplandırma Sayısı • 59, 42, 36, 31, 24, 56, 40, 36, 31, 22, 52, 50, 50, 47, 46, 44, 43, 43, 42, 39, 38, 38, 38, 37, 37, 37, 36, 36, 35, 35, 34, 34, 33, 32, 32, 32, 31, 30, 30, 29, 29, 28, 27, 27, 27, 25, 22, 21, 21, 20, 17, 17. • Genişlik = 52 • Gruplandırma Sayısı= Çalışmayı yapan kişi tarafından belirlenir.
  • 4. • Aralık ölçüsü = 52 15 . • = 2,8 ~ 3 .
  • 5. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2
  • 6. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri – Merkezi Eğilim Ölçüleri a) Aritmetik Ortalama, b) Ortanca (Medyan), c) Tepe Değeri (Mod), – Dağılım (Yayılma) Ölçüleri a) Ranj, b) Standart Sapma c) Varyans
  • 7. Merkezi Eğilim ölçüleri a) Aritmetik Ortalama: A.O= Her bir Frekans x Puan aralığı orta noktası Eleman sayısı
  • 8. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2 ƩX= 52 X f*X 58 55 52 49 46 43 40 37 34 31 28 25 22 19 16 58 55 52 98 92 215 80 370 70 248 168 50 88 19 32 Ʃf.X = 1795 Aritmetik Ortalama X = Ʃf * X X 1795 = 52 X N = 34,52
  • 10. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Ortanca (Medyan): Kabaca: - Veri sayısı (N) = 52 - Çift - N/2 = 26 - N/2 +1 = 27 - 26. ve 27. değerin yer aldığı grup: 33-35
  • 11. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Ortanca (Medyan): Ortn = As + N/2 – fa . a fortn As=Ortancanın bulunduğu alt sınır fa=Alt sınırın altındaki frekanslar toplamı fortn=Ortancanın bulunmuş olduğu aralığın frekansı a=Aralık katsayısı
  • 12. Ortn = 33 + ( 52/2 – 23 ) . 3 5 Ortn = 33 + 3 ). 3 ( 5 Ortn = 34,8
  • 13. Merkezi Eğilim ölçüleri b) Tepe Değeri (Mod): TD: Tepe Değer As : En büyük sınıfın bulunduğu sınıfın alt sınırı c : Sınıf aralığı F1: En büyük frekans ile bir önceki sınıfın frekansı arasındaki fark F2: En büyük frekans ile bir sonraki sınıfın frekansı arasındaki farkdır.
  • 14. Tepe Değeri (Mod) Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 – 38 - 38 33 – 36 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 10 5 8 6 2 4 1 2 • Kabaca Mod:37 • 36 + 3*((10-2)/(10-2)+(10-5)) • =37,8461538462
  • 15. Dağılım (yayılma) ölçüleri a) Dağılım Genişliği (Ranj): Ranj= En yüksek aralığın – En düşük aralığın orta değeri orta değeri
  • 16. Dağılım Genişliği Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 – 36 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 1 1 1 2 2 5 2 10 5 8 6 2 4 1 2 • Ranj= 58 – 16 • =42
  • 17. Dağılım (yayılma) ölçüleri b) Standart Sapma S = a * √ Ʃf ⃓)2 (x N -( a: Sınıf Aralığı f: Sınıf Frekansı Frekans Xı: Sınıfın Sıra sayısı N: Toplam Frekans Ʃ f x⃓ N 2 )
  • 18. Puanlar f 57 - 59 54 - 56 51 - 53 48 – 50 45 - 47 42 - 44 39 – 41 36 - 38 33 - 35 30 – 32 27 – 29 24 – 26 21 – 23 18 – 20 15 - 17 ⃓ X 1 7 1 6 1 5 2 44 4 2 3 5 2 2 1 10 0 5 -1 8 -2 6 -3 2 -87 -4 4 -5 1 -6 2 -7 N= 52 Standart Sapma f*(x⃓) 2 49 36 25 32 18 20 2 0 5 32 54 32 100 36 98 539 S = a * √ Ʃf ⃓)2 (x N Ʃ f x⃓ N -( ) Ʃfx⃓ = (-87) – 44 = - 43 S = 3* √ 539 - (-43) 52 52 2 S = 9,33 2
  • 19. Dağılım (yayılma) ölçüleri c) Varyans • Varyans= Standart Sapma ^ 2
  • 21. Kaynakça • http://mabasar.com/istatistik.ppt (A.O, Ortanca, tüm veriler, Standart Sapma, Varyans) • http://acikders.ankara.edu.tr/mod/resource/v iew.php?id=453 (Tepe Değeri) • http://www.kpss.info/images/dosyalarim/pdf/ olcmeistatistik.pdf (Ranj)