SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  14
GRUPLANMAMıŞ VERILERDE EĞILIM
VE DAĞıLıM ÖLÇÜLERI
Naşide IŞIK
ORTALAMA



Birimlerin belirli bir değişken bakımından aldıkları
değerlerin toplamının birim sayısına bölümü olarak
tanımlanır.

70, 45, 50, 55, 40, 60 için Aritmetik Ortlama
=70+45+50+55+40+60
6
=53,33

ORTANCA(MEDYAN)


Bir dizi ölçüm büyükten küçüğe veya küçükten
büyüğe sıralandıktan sonra diziyi tam ortadan i-kiye
bölen değere medyan (ortanca) denir.

Medyan Bulmak için (N:Tek Sayı ise)
4, 8, 15, 20, 32, 47, 50


Medyan Bulmak için (N: Çift ise)
4, 8, 15, 20, 32, 47


17,5

Medyan:(N+1)/2

Medyan:(N/2+N/2+1)/
2
TEPE DEĞERI


Bir veri grubunda en çok tekrarlanan değere tepe
değer(mod) denir. Tepe değerin hesaplanmasında
birimlerin büyüklük sırasına konulması şart değilse
de, bu işlemin yapılması tepe değerin
bulunmasında kolaylık sağlar.

2 16 20 20 20 80 80
F:1 F:1

F:3

F:2
Bir frekans dağılımında bütün değerlerin frekansı
aynı ise bu frekans dağılımının modu yoktur.
 Bir dizi ölçümde ardışık en büyük frekansa sahip iki
değerin modu, bu iki değerin ortalamasına eşittir.
 Denek sayısı az olduğunda tepe değer güvenilir bir
ölçü değildir.
 Bazı örneklemlerde bir tepe değer yerine iki ya da
daha çok tepe değer olabilir. Bu durumda ya tepe
değerini hesaplamaktan vazgeçilir ya da frekans
tablosu tek tepe değerli bir dağılım olacak şekilde
yeniden düzenlenir.
 Tepe değer hesaplanırken birimlerin tümü işleme
katılmadığı için uç değerlerden etkilenmez.

DAĞıLıM GENIŞLIĞI
Merkezi eğilim ölçüleri, birlikte değerlendirildiğinde,
ölçme sonuçlarına ilişkin dağılımın hakkında bilgi
verir.
 «Mod
 Medyan
 Ortalama» aralarındaki ilişki
ÇARPIKLIK:
DAĞıLıM GENIŞLIĞI
Simetrik (Normal) Dağılım
 Mod, medyan ve aritmetik ortalama birbirine eşittir.
 Çarpıklık değeri sıfırdır.
 Merkezi eğilim ölçülerine göre normal bir dağılımdır.
 Başarı açısından düzeyin normal olduğunu gösterir.
1.
DAĞıLıM GENIŞLIĞI
2. Sağa Çarpık (Pozitif Kayışlı) Dağılım
 Aritmetik Ort>Medyan>Mod ise dağılım sağa
çarpıktır.
 Çarpıklık değeri pozitiftir.
 Başarısız bir sınıfın dağılımıdır.
 Uygulanan sınav sınıfa zor gelmiştir.
 Genellikle öğretim sürecinin başında uygulanan
seviye tespit sınavları için geçerlidir.
DAĞıLıM GENIŞLIĞI
3. Sola Çarpık (Negatif Kayışlı) Dağılım
 Mod>Medyan>Ortalama ise dağılım sola çarpıktır.
 Çarpıklık değeri negatiftir.
 Başarılı bir sınıfın dağılımıdır.
 Böyle bir sınıfta programın ve öğretimin hedefleri
gerçekleşmiştir.
 Tam öğrenme modeline uygun sonuçlar
gözlenmiştir.
 Uygulanan sınav sınıfa kolay gelmiştir.
 Genellikle öğretim süreci ya da ünite sonun-daki
sınavlar için geçerlidir.
STANDART SAPMA- VARYANS
Varyans, birim değerlerinin ortalamadan
sapmalarının kareler toplamının birim sayısına
bölünmesi ile elde edilir. Varyans gözlem
sonuçlarının aritmetik ortalamadan ne ölçüde farklı
olabileceğini ortaya koyan bir dağılım ölçüsüdür.
 Standart sapma(VARYANSIN KAREKÖKÜDÜR),
ölçme sonuçlarına ilişkin dağılımı niteleyen ve
dağılımdaki ölçme sonuçlarının yayılımı hakkında
bilgi veren bir istatistiktir.

STANDART SAPMA-VARYANS
10-30-25-40-50

varyans
STANDART SAPMA ÖZELLIKLERI















Standart sapmanın büyük olduğu durumlar:
– Testin ayırt ediciliği yüksektir.
– Grup heterojendir.
– Puanlar arasındaki farklar fazladır.
– Sınıftaki başarı düşüktür.
– Öğrenci puanlarının sınıf ortalamasından farkı fazladır.
Standart sapmanın küçük olduğu durumlar:
– Testin ayırt ediciliği düşüktür.
– Grup homojendir.
– Puanlar arasındaki farklar azdır.
– Sınıftaki başarı yüksektir.
– Öğrenci puanlarının sınıf ortalamasından farkı azdır.
MUTLAK SAPMA(ORTALAMA MUTLAK SAPMA)
Veri setindeki her bir gözlem değerinin aritmetik
ortalamadan farklarının mutlak değerlerinin
toplamının kişi sayısına bölümüne denir.
ÖRNEK: 30,41,53,61,68,79,82,88,90,98


n

x

x

i 1

30 41 .... 98
10

i

n
n

OMS

i 1

x

i

x

n
145
14,5
10

30 69

69

41 69 ... 98 69
10
KAYNAKÇA
http://acikders.ankara.edu.tr/pluginfile.php/791/mod
_resource/content/1/Frekans%20Da%C4%9F%C4
%B1l%C4%B1mlar%C4%B1.pdf
 http://acikders.ankara.edu.tr/mod/resource/view.php
?id=453
 http://www.kpss.info/images/dosyalarim/pdf/olcmeis
tatistik.pdf


Contenu connexe

En vedette

Verilerin Düzenlenmesi Ve Dağılımların Grafiklerle Betimlenmesi
Verilerin Düzenlenmesi Ve Dağılımların Grafiklerle BetimlenmesiVerilerin Düzenlenmesi Ve Dağılımların Grafiklerle Betimlenmesi
Verilerin Düzenlenmesi Ve Dağılımların Grafiklerle Betimlenmesi
Gülşah Başol
 
Uygulamalı İstatistik-SPSS'e Giriş
Uygulamalı İstatistik-SPSS'e GirişUygulamalı İstatistik-SPSS'e Giriş
Uygulamalı İstatistik-SPSS'e Giriş
Gülşah Başol
 
poisson dağilimi ve olasiliği(fazlası için www.tipfakultesi.org)
poisson dağilimi ve olasiliği(fazlası için www.tipfakultesi.org)poisson dağilimi ve olasiliği(fazlası için www.tipfakultesi.org)
poisson dağilimi ve olasiliği(fazlası için www.tipfakultesi.org)
www.tipfakultesi. org
 
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiklerParametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
Gülşah Başol
 
Is basvurusu form (1)
Is basvurusu form (1)Is basvurusu form (1)
Is basvurusu form (1)
Naşide Işik
 
Parametrik Testlerin Sayıltıları
Parametrik Testlerin SayıltılarıParametrik Testlerin Sayıltıları
Parametrik Testlerin Sayıltıları
Gülşah Başol
 
Parametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Parametreden İstatistiğe YolculuğumuzParametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Parametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Gülşah Başol
 

En vedette (20)

t testleri
t testlerit testleri
t testleri
 
Olasılık
OlasılıkOlasılık
Olasılık
 
Verilerin Düzenlenmesi Ve Dağılımların Grafiklerle Betimlenmesi
Verilerin Düzenlenmesi Ve Dağılımların Grafiklerle BetimlenmesiVerilerin Düzenlenmesi Ve Dağılımların Grafiklerle Betimlenmesi
Verilerin Düzenlenmesi Ve Dağılımların Grafiklerle Betimlenmesi
 
Uygulamalı İstatistik-SPSS'e Giriş
Uygulamalı İstatistik-SPSS'e GirişUygulamalı İstatistik-SPSS'e Giriş
Uygulamalı İstatistik-SPSS'e Giriş
 
poisson dağilimi ve olasiliği(fazlası için www.tipfakultesi.org)
poisson dağilimi ve olasiliği(fazlası için www.tipfakultesi.org)poisson dağilimi ve olasiliği(fazlası için www.tipfakultesi.org)
poisson dağilimi ve olasiliği(fazlası için www.tipfakultesi.org)
 
ANOVA
ANOVAANOVA
ANOVA
 
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiklerParametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler
 
Is basvurusu form (1)
Is basvurusu form (1)Is basvurusu form (1)
Is basvurusu form (1)
 
Parametrik Testlerin Sayıltıları
Parametrik Testlerin SayıltılarıParametrik Testlerin Sayıltıları
Parametrik Testlerin Sayıltıları
 
Z ve T Puanları
Z ve T PuanlarıZ ve T Puanları
Z ve T Puanları
 
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)
 
Tables and graphics
Tables and graphicsTables and graphics
Tables and graphics
 
Kurs tanititm
Kurs tanititmKurs tanititm
Kurs tanititm
 
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
 
3 time management
3 time management3 time management
3 time management
 
TRIANGULAR DISTRIBUTIONS
TRIANGULAR  DISTRIBUTIONSTRIANGULAR  DISTRIBUTIONS
TRIANGULAR DISTRIBUTIONS
 
Histogram, Pasta, Çizgi ve Box-Plot Grafiği
Histogram, Pasta, Çizgi ve Box-Plot GrafiğiHistogram, Pasta, Çizgi ve Box-Plot Grafiği
Histogram, Pasta, Çizgi ve Box-Plot Grafiği
 
Olasilik
OlasilikOlasilik
Olasilik
 
Parametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Parametreden İstatistiğe YolculuğumuzParametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
Parametreden İstatistiğe Yolculuğumuz
 
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.
Pegem ölçme ve değerlendirme kitabı demo.
 

Merkezi egilim ve dagilim olculeri

  • 1. GRUPLANMAMıŞ VERILERDE EĞILIM VE DAĞıLıM ÖLÇÜLERI Naşide IŞIK
  • 2. ORTALAMA  Birimlerin belirli bir değişken bakımından aldıkları değerlerin toplamının birim sayısına bölümü olarak tanımlanır. 70, 45, 50, 55, 40, 60 için Aritmetik Ortlama =70+45+50+55+40+60 6 =53,33 
  • 3. ORTANCA(MEDYAN)  Bir dizi ölçüm büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe sıralandıktan sonra diziyi tam ortadan i-kiye bölen değere medyan (ortanca) denir. Medyan Bulmak için (N:Tek Sayı ise) 4, 8, 15, 20, 32, 47, 50  Medyan Bulmak için (N: Çift ise) 4, 8, 15, 20, 32, 47  17,5 Medyan:(N+1)/2 Medyan:(N/2+N/2+1)/ 2
  • 4. TEPE DEĞERI  Bir veri grubunda en çok tekrarlanan değere tepe değer(mod) denir. Tepe değerin hesaplanmasında birimlerin büyüklük sırasına konulması şart değilse de, bu işlemin yapılması tepe değerin bulunmasında kolaylık sağlar. 2 16 20 20 20 80 80 F:1 F:1 F:3 F:2
  • 5. Bir frekans dağılımında bütün değerlerin frekansı aynı ise bu frekans dağılımının modu yoktur.  Bir dizi ölçümde ardışık en büyük frekansa sahip iki değerin modu, bu iki değerin ortalamasına eşittir.  Denek sayısı az olduğunda tepe değer güvenilir bir ölçü değildir.  Bazı örneklemlerde bir tepe değer yerine iki ya da daha çok tepe değer olabilir. Bu durumda ya tepe değerini hesaplamaktan vazgeçilir ya da frekans tablosu tek tepe değerli bir dağılım olacak şekilde yeniden düzenlenir.  Tepe değer hesaplanırken birimlerin tümü işleme katılmadığı için uç değerlerden etkilenmez. 
  • 6. DAĞıLıM GENIŞLIĞI Merkezi eğilim ölçüleri, birlikte değerlendirildiğinde, ölçme sonuçlarına ilişkin dağılımın hakkında bilgi verir.  «Mod  Medyan  Ortalama» aralarındaki ilişki ÇARPIKLIK:
  • 7. DAĞıLıM GENIŞLIĞI Simetrik (Normal) Dağılım  Mod, medyan ve aritmetik ortalama birbirine eşittir.  Çarpıklık değeri sıfırdır.  Merkezi eğilim ölçülerine göre normal bir dağılımdır.  Başarı açısından düzeyin normal olduğunu gösterir. 1.
  • 8. DAĞıLıM GENIŞLIĞI 2. Sağa Çarpık (Pozitif Kayışlı) Dağılım  Aritmetik Ort>Medyan>Mod ise dağılım sağa çarpıktır.  Çarpıklık değeri pozitiftir.  Başarısız bir sınıfın dağılımıdır.  Uygulanan sınav sınıfa zor gelmiştir.  Genellikle öğretim sürecinin başında uygulanan seviye tespit sınavları için geçerlidir.
  • 9. DAĞıLıM GENIŞLIĞI 3. Sola Çarpık (Negatif Kayışlı) Dağılım  Mod>Medyan>Ortalama ise dağılım sola çarpıktır.  Çarpıklık değeri negatiftir.  Başarılı bir sınıfın dağılımıdır.  Böyle bir sınıfta programın ve öğretimin hedefleri gerçekleşmiştir.  Tam öğrenme modeline uygun sonuçlar gözlenmiştir.  Uygulanan sınav sınıfa kolay gelmiştir.  Genellikle öğretim süreci ya da ünite sonun-daki sınavlar için geçerlidir.
  • 10. STANDART SAPMA- VARYANS Varyans, birim değerlerinin ortalamadan sapmalarının kareler toplamının birim sayısına bölünmesi ile elde edilir. Varyans gözlem sonuçlarının aritmetik ortalamadan ne ölçüde farklı olabileceğini ortaya koyan bir dağılım ölçüsüdür.  Standart sapma(VARYANSIN KAREKÖKÜDÜR), ölçme sonuçlarına ilişkin dağılımı niteleyen ve dağılımdaki ölçme sonuçlarının yayılımı hakkında bilgi veren bir istatistiktir. 
  • 12. STANDART SAPMA ÖZELLIKLERI             Standart sapmanın büyük olduğu durumlar: – Testin ayırt ediciliği yüksektir. – Grup heterojendir. – Puanlar arasındaki farklar fazladır. – Sınıftaki başarı düşüktür. – Öğrenci puanlarının sınıf ortalamasından farkı fazladır. Standart sapmanın küçük olduğu durumlar: – Testin ayırt ediciliği düşüktür. – Grup homojendir. – Puanlar arasındaki farklar azdır. – Sınıftaki başarı yüksektir. – Öğrenci puanlarının sınıf ortalamasından farkı azdır.
  • 13. MUTLAK SAPMA(ORTALAMA MUTLAK SAPMA) Veri setindeki her bir gözlem değerinin aritmetik ortalamadan farklarının mutlak değerlerinin toplamının kişi sayısına bölümüne denir. ÖRNEK: 30,41,53,61,68,79,82,88,90,98  n x x i 1 30 41 .... 98 10 i n n OMS i 1 x i x n 145 14,5 10 30 69 69 41 69 ... 98 69 10