SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  29
Télécharger pour lire hors ligne
 Oğuzhan OĞUZ
 Üniversitenin Bilgi İşlem Departmanında 
çalıştırılmak üzere belirlenen kriterler 
doğrultusunda 5 öğrenci alınacaktır. 
 Öğrenciler belirlenen formu doldurarak 
başvurular alınacak ve yapılan değerlendirme 
sonucunda çalıştırılacak öğrenciler 
belirlenecektir.
 Expert Choice programı kullanılarak 
çalıştırılacak öğrenciler arasından en iyilerini 
seçmek.
 Program ilk açıldığında bizden 
hedefimizi belirlememizi istiyor. 
 Hedefimizi belirleyip OK tuşuna 
bastıktan sonra program ara yüzü 
açılacaktır.
 Kısmi zamanlı çalıştırılacak öğrenciler için 
kriterler belirlenirken yönetmelikten 
yararlanılacaktır. Yönetmeliği incelemek için 
tıklayınız. 
 Yönetmeliğin 8.Maddesinde kısmi zamanlı 
olarak çalıştırılacak öğrencilerde aranacak 
şartlar belirlenmiştir. 
 Yönetmelikteki kriterler belirlenip bunlar 
programa girilir.
 Yönetmelik doğrultusunda belirlenen kriterlerimiz 
şunlardır; 
 Burs durumu 
 Üniversitenin kayıtlı öğrencisi olma 
 Disiplin cezası almama 
 Gelir düzeyi 
 Bilgi, beceri, yetenek düzeyi 
 Kayıt donduran ve yabancı öğrenci olmama 
 Doğal afetten zarar görme durumu 
 Şehit ve gazi çocuğu olma 
 Engel durumu 
 Normal Öğretim olma (-)
 Tüm kriterlerimiz için aynı adımı gerçekleştirdikten sonra sağ 
üst menüden ağaç görünümü sekmesine tıklayıp hedefimizi ve 
altında belirlediğimiz kriterlerimizi görebiliriz.
 Şimdi kriterlerimizin öncelik değerlerini belirlememiz gerekecek. 
 Bunun için sol üstteki sekmelerden 3:1 sekmesi tıklanır ve karşımıza 
yukarıdaki ekran gelir. 
 Burada tüm kriterlerin ikili karşılaştırmaları yapılarak öncelik değerleri 
belirlenir. 
 Aşağıda ki tablodan tüm hücreler teker teker tıklanarak yukarıda 
belirlenmiş olan kriterler status bar yardımıyla birbirlerine göre olan 
öncelik değerleri belirlenir.
 Kriterlerimizin öncelik değerlerini girdikten sonraki hali yukarıdaki gibidir. 
 Bu değerlerin uzmandan alınan cevaplara göre girilmesi gerekmektedir. 
 Burada önemli nokta daire içinde olan incontinence yani tutarsızlık’tır. 
 Bu oranın %10’dan düşük olması gerekir. Tutarsızlık ne kadar düşükse 
verilerimiz o derece doğru sonuçlar üretir. 
 Bizim girdilerimize göre tutarsızlık oranımız %2’dir ve bu bizim 
verilerimizin doğruluk oranı için idealdir.
 Kriterlerimizin öncelik değerlerini girdikten sonra yukarıda ki 
model görünümü sekmesinden kriterlerimizi ve belirlediğimiz 
öncelik değerleri ile oluşan ağırlıklarını görebiliyoruz. 
 L: şeklinde belirtilenler kriterlerin kendi içerisinde ki ağırlık 
oranlarıdır. Mesela kriterler arasından en önemli olan seçenek 
%29.9 ile burs durumudur. Bunu daha rahat görebilmekte 
mümkündür.
 Kriterlerimizin ağırlık oranlarını daha rahat görebilmek için yukarıda ki sekmelerden 
tıklayarak ulaşabiliriz. 
 Sort by Name tuşu ile isme göre, 
 Sort by Priority tuşu ile ağırlık oranlarının yüksekten düşüğe göre (şekildeki), 
 Unsort tuşu ile girdiğimiz kriter sıralamasına göre verilerimizin ağırlık oranlarını 
sıralayabiliriz. 
 Şu anda ağırlık oranlarımızın yüzde olarak karşılıklarını görmekteyiz. Normalize 
kutusunu aktif hale getirdiğimizde ise bu oranların 0-1 arasındaki değerlerini görmek 
mümkündür.
 Grafiğimizi yorumlayacak olursak; 
 Seçimimizde %29.9 oranla burs durumu en önemli kriterimiz olmuş olur. 
 Engel durumu %20.7 , Şehit ve gazi çocuğu olma %14.9.. 
 Örneğin gelir düzeyi tüm kriterler içinde %5.7 öneme sahiptir. 
 Tutarsızlığımız 0,02 olarak en altta gösteriliyor ve kayıp yargımızın 
olmadığı belirtiliyor.
 Bizim alternatiflerimiz başvuran öğrenciler 
olacaktır. 
 Hazırlanan başvuru formlarında belirlediğimiz 
kriterler yer alacak ve başvuran öğrencilerden 
bu kriterlerin bilgisi alınacaktır. 
 Bizim senaryomuzda başvuran öğrenci sayısı 7 
olsun. Biz bunların içinden en iyi 5 tanesini 
seçeceğiz. 
 Alınan bilgiler doğrultusunda alternatiflerimiz 
için de kriterlerimizde uyguladığımız öncelik 
derecelerini girmemiz gerekecek.
 Alternatiflerimizi girebilmek için model görünümündeyken pencerenin sağ 
üst tarafında yer alan alternatif ekle tuşuna basılır ve karşımıza 
alternatif ekleme penceresi gelir. 
 Bu pencereden gerekli yere alternatif ismi girilir ve OK tuşuna basılır. 
 Tüm alternatifler için aynı işlem tekrarlanır.
 Alternatiflerimizin hepsini programa girdik. Başvuru formundaki sonuçlarını da 
sağ alt kısımdaki information document alanına tıklayarak ekleyebiliriz.
 Sırada alternatiflerin önceliklerinin 
belirlenmesi var. 
 Her bir kriter için yine ikili karşılaştırmalar 
yaparak alternatiflerin birbirlerine göre öncelik 
değerlerini girmemiz gerekiyor.
 İlgili kriterin üzerine tıklayıp seçili konuma 
getirdikten sonra 3:1 sekmesine basarak öncelik 
değerlerini gireceğimiz sayfayı açıyoruz ve 
başvuru sonuçlarına göre belirlenen kriterde 
öncelik değerlerini giriyoruz.
 İlgili kriter tıklanıp seçili duruma getirildiğinde 
sekmesine tıklanarak ilgili kriterin alternatif 
bazında ağırlıklarını da görmek mümkündür. 
 Örneğin burada bilgi, beceri, yetenek kriterinde en başarılı öğrenci %29.9 ile 
Esra GÜNDOĞDU’dur.
 Tüm işlemlerimizi yerine getirdikten sonra sıra 
şimdi karar vermeye geldi. Yani en iyi 
öğrencilerin seçimi. Bunu farklı yollardan 
yapabiliriz. 
 Örneğin grafiklerden faydalanabiliriz. Bunun 
için;
 Hedefimiz seçili iken üst menüde bulunan Sensivity-Graphs 
seçeneğini tıklayarak sonuçlarımızın 
Performance,Dynamic,Gradient,Head to head, 2D, Open four 
graphs grafiklerine bakabiliriz.
 Yukarıda ki grafik performans grafiğidir. Bu grafiğe bakılarak 
en iyi 5 öğrencinin Veli,Esra,Ayça,Ahmet ve Aslı olduğunu anlayabiliriz.
 Ayrıca hedefimiz seçili durumdayken yukarıda 
ki sekmelerden Synthesis Results yani 
sentez sonucu sekmesi tıklanarak da en iyi 
öğrencilerin seçimi yapılabilir.
 Burada ağırlığı Sort by Priority tuşu ile yüksekten düşüğe doğru 
sıraladığımızda öğrencilerin ağırlıklarını görebilir ve buna göre en 
iyi 5 öğrencinin seçimini yapabiliriz. Aynı zamanda öğrencilerin 
genel ağırlıkları da yanlarında yazmaktadır. 
 Ayrıca seçimimizin genel tutarsızlığını da görebiliriz. Seçimimizin 
genel tutarsızlığı %1’dir.
 Tüm işlemler çerçevesinde sonuçları 
değerlendirdiğimizde bizim için kısmi zamanlı 
çalışabilecek en iyi 5 öğrenci: 
 Veli ÇINAR 
 Esra GÜNDOĞDU 
 Ahmet BAYRAM 
 Ayça YILMAZ 
 Aslı KAYA’dır.

Contenu connexe

Tendances

Tekstil Sektörü Yalın Üretim Projesi
Tekstil Sektörü Yalın Üretim ProjesiTekstil Sektörü Yalın Üretim Projesi
Tekstil Sektörü Yalın Üretim ProjesiYalnLiderGeliimAkade
 
Lean production vs mass production
Lean production vs mass productionLean production vs mass production
Lean production vs mass productionSophie Michelot
 
8 d egitimi
8 d egitimi8 d egitimi
8 d egitimiras1215
 
4.Process Planning and Line Balancing.pptx
4.Process Planning and Line Balancing.pptx4.Process Planning and Line Balancing.pptx
4.Process Planning and Line Balancing.pptxvirshit
 
TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ
TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİTEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ
TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİKASIAD KOCAELİ
 
Bilgi Sistemleri - Ders 3
Bilgi Sistemleri - Ders 3Bilgi Sistemleri - Ders 3
Bilgi Sistemleri - Ders 3guest0296675
 
Tedarik Zinciri Yönetimi _ 6 sektörde en iyi uygulamalar
Tedarik Zinciri Yönetimi _ 6 sektörde en iyi uygulamalarTedarik Zinciri Yönetimi _ 6 sektörde en iyi uygulamalar
Tedarik Zinciri Yönetimi _ 6 sektörde en iyi uygulamalarCan Atasoy
 
A3 raporlama sunum 1
A3 raporlama sunum 1A3 raporlama sunum 1
A3 raporlama sunum 1Okan Dinc
 
Modern teori-sistem yaklaşımı (ferdi güvenir)
 Modern teori-sistem yaklaşımı (ferdi güvenir) Modern teori-sistem yaklaşımı (ferdi güvenir)
Modern teori-sistem yaklaşımı (ferdi güvenir)mccdadas
 
Benzetim modelleme örnekleri - Arena - Examples arena simulation program
Benzetim modelleme örnekleri - Arena - Examples arena simulation programBenzetim modelleme örnekleri - Arena - Examples arena simulation program
Benzetim modelleme örnekleri - Arena - Examples arena simulation programKazım Anıl AYDIN
 
YATIRIM PROJELERİ DEĞERLENDİRME YÖNETEMLERİ
YATIRIM PROJELERİ DEĞERLENDİRME YÖNETEMLERİYATIRIM PROJELERİ DEĞERLENDİRME YÖNETEMLERİ
YATIRIM PROJELERİ DEĞERLENDİRME YÖNETEMLERİKASIAD KOCAELİ
 
Yalın Danışmanlık Eğitim Kataloğu
Yalın Danışmanlık Eğitim KataloğuYalın Danışmanlık Eğitim Kataloğu
Yalın Danışmanlık Eğitim KataloğuOnurEmreBozdemir
 
Dumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü Çalışması
Dumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü ÇalışmasıDumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü Çalışması
Dumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü ÇalışmasıTugba Ozen
 

Tendances (20)

Tekstil Sektörü Yalın Üretim Projesi
Tekstil Sektörü Yalın Üretim ProjesiTekstil Sektörü Yalın Üretim Projesi
Tekstil Sektörü Yalın Üretim Projesi
 
MRP MRPII ERP
MRP MRPII ERPMRP MRPII ERP
MRP MRPII ERP
 
Lean production vs mass production
Lean production vs mass productionLean production vs mass production
Lean production vs mass production
 
Problem Çözme
Problem ÇözmeProblem Çözme
Problem Çözme
 
8 d egitimi
8 d egitimi8 d egitimi
8 d egitimi
 
4.Process Planning and Line Balancing.pptx
4.Process Planning and Line Balancing.pptx4.Process Planning and Line Balancing.pptx
4.Process Planning and Line Balancing.pptx
 
TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ
TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİTEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ
TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ
 
Bilgi Sistemleri - Ders 3
Bilgi Sistemleri - Ders 3Bilgi Sistemleri - Ders 3
Bilgi Sistemleri - Ders 3
 
Tedarik Zinciri Yönetimi _ 6 sektörde en iyi uygulamalar
Tedarik Zinciri Yönetimi _ 6 sektörde en iyi uygulamalarTedarik Zinciri Yönetimi _ 6 sektörde en iyi uygulamalar
Tedarik Zinciri Yönetimi _ 6 sektörde en iyi uygulamalar
 
Proje 1 - Talep Tahmin Yöntemleri
Proje 1 - Talep Tahmin YöntemleriProje 1 - Talep Tahmin Yöntemleri
Proje 1 - Talep Tahmin Yöntemleri
 
A3 raporlama sunum 1
A3 raporlama sunum 1A3 raporlama sunum 1
A3 raporlama sunum 1
 
Modern teori-sistem yaklaşımı (ferdi güvenir)
 Modern teori-sistem yaklaşımı (ferdi güvenir) Modern teori-sistem yaklaşımı (ferdi güvenir)
Modern teori-sistem yaklaşımı (ferdi güvenir)
 
Benzetim modelleme örnekleri - Arena - Examples arena simulation program
Benzetim modelleme örnekleri - Arena - Examples arena simulation programBenzetim modelleme örnekleri - Arena - Examples arena simulation program
Benzetim modelleme örnekleri - Arena - Examples arena simulation program
 
MRP I MRP II
MRP I MRP IIMRP I MRP II
MRP I MRP II
 
YATIRIM PROJELERİ DEĞERLENDİRME YÖNETEMLERİ
YATIRIM PROJELERİ DEĞERLENDİRME YÖNETEMLERİYATIRIM PROJELERİ DEĞERLENDİRME YÖNETEMLERİ
YATIRIM PROJELERİ DEĞERLENDİRME YÖNETEMLERİ
 
5s sunum
5s sunum5s sunum
5s sunum
 
5S Kontrol Formu
5S Kontrol Formu5S Kontrol Formu
5S Kontrol Formu
 
Yalın Danışmanlık Eğitim Kataloğu
Yalın Danışmanlık Eğitim KataloğuYalın Danışmanlık Eğitim Kataloğu
Yalın Danışmanlık Eğitim Kataloğu
 
5S Kaizen Örnekleri
5S Kaizen Örnekleri5S Kaizen Örnekleri
5S Kaizen Örnekleri
 
Dumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü Çalışması
Dumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü ÇalışmasıDumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü Çalışması
Dumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü Çalışması
 

En vedette

Karar ağaçları ve entropi kds
Karar ağaçları ve entropi kdsKarar ağaçları ve entropi kds
Karar ağaçları ve entropi kdsOğuzhan Oğuz
 
Tedarik zinciri yönetimi
Tedarik zinciri yönetimiTedarik zinciri yönetimi
Tedarik zinciri yönetimiIbrahim Somar
 
Yapay Sinir Ağları ile İnsulin Tahminleme ve Mobil Diyabet
Yapay Sinir Ağları ile İnsulin Tahminleme ve Mobil DiyabetYapay Sinir Ağları ile İnsulin Tahminleme ve Mobil Diyabet
Yapay Sinir Ağları ile İnsulin Tahminleme ve Mobil DiyabetYağızer Karamatlı
 
Hospital Location Selection By Analytical Hierarchical Process / Hastane Kur...
Hospital Location Selection By  Analytical Hierarchical Process / Hastane Kur...Hospital Location Selection By  Analytical Hierarchical Process / Hastane Kur...
Hospital Location Selection By Analytical Hierarchical Process / Hastane Kur...Aynur Sonmez
 
Hastane Yer Seçim Kriterleri Analitik Hiyerarşi Prosesi - Hospital Location S...
Hastane Yer Seçim Kriterleri Analitik Hiyerarşi Prosesi - Hospital Location S...Hastane Yer Seçim Kriterleri Analitik Hiyerarşi Prosesi - Hospital Location S...
Hastane Yer Seçim Kriterleri Analitik Hiyerarşi Prosesi - Hospital Location S...Aynur Sonmez
 
üReti̇m yöneti̇mi̇ 3 bölüm
üReti̇m yöneti̇mi̇ 3 bölümüReti̇m yöneti̇mi̇ 3 bölüm
üReti̇m yöneti̇mi̇ 3 bölümAretiasus
 
Bütünleşik ahp topsis-vikor uygulaması
Bütünleşik ahp topsis-vikor uygulamasıBütünleşik ahp topsis-vikor uygulaması
Bütünleşik ahp topsis-vikor uygulamasıAhmet S.
 

En vedette (10)

Karar ağaçları ve entropi kds
Karar ağaçları ve entropi kdsKarar ağaçları ve entropi kds
Karar ağaçları ve entropi kds
 
Tedarik zinciri yönetimi
Tedarik zinciri yönetimiTedarik zinciri yönetimi
Tedarik zinciri yönetimi
 
Yapay Sinir Ağları ile İnsulin Tahminleme ve Mobil Diyabet
Yapay Sinir Ağları ile İnsulin Tahminleme ve Mobil DiyabetYapay Sinir Ağları ile İnsulin Tahminleme ve Mobil Diyabet
Yapay Sinir Ağları ile İnsulin Tahminleme ve Mobil Diyabet
 
Ysa dönem ödevi̇
Ysa dönem ödevi̇Ysa dönem ödevi̇
Ysa dönem ödevi̇
 
Ysa matlab
Ysa matlabYsa matlab
Ysa matlab
 
Anp sunum
Anp sunumAnp sunum
Anp sunum
 
Hospital Location Selection By Analytical Hierarchical Process / Hastane Kur...
Hospital Location Selection By  Analytical Hierarchical Process / Hastane Kur...Hospital Location Selection By  Analytical Hierarchical Process / Hastane Kur...
Hospital Location Selection By Analytical Hierarchical Process / Hastane Kur...
 
Hastane Yer Seçim Kriterleri Analitik Hiyerarşi Prosesi - Hospital Location S...
Hastane Yer Seçim Kriterleri Analitik Hiyerarşi Prosesi - Hospital Location S...Hastane Yer Seçim Kriterleri Analitik Hiyerarşi Prosesi - Hospital Location S...
Hastane Yer Seçim Kriterleri Analitik Hiyerarşi Prosesi - Hospital Location S...
 
üReti̇m yöneti̇mi̇ 3 bölüm
üReti̇m yöneti̇mi̇ 3 bölümüReti̇m yöneti̇mi̇ 3 bölüm
üReti̇m yöneti̇mi̇ 3 bölüm
 
Bütünleşik ahp topsis-vikor uygulaması
Bütünleşik ahp topsis-vikor uygulamasıBütünleşik ahp topsis-vikor uygulaması
Bütünleşik ahp topsis-vikor uygulaması
 

Kds expert choice uygulaması

  • 2.  Üniversitenin Bilgi İşlem Departmanında çalıştırılmak üzere belirlenen kriterler doğrultusunda 5 öğrenci alınacaktır.  Öğrenciler belirlenen formu doldurarak başvurular alınacak ve yapılan değerlendirme sonucunda çalıştırılacak öğrenciler belirlenecektir.
  • 3.  Expert Choice programı kullanılarak çalıştırılacak öğrenciler arasından en iyilerini seçmek.
  • 4.  Program ilk açıldığında bizden hedefimizi belirlememizi istiyor.  Hedefimizi belirleyip OK tuşuna bastıktan sonra program ara yüzü açılacaktır.
  • 5.  Kısmi zamanlı çalıştırılacak öğrenciler için kriterler belirlenirken yönetmelikten yararlanılacaktır. Yönetmeliği incelemek için tıklayınız.  Yönetmeliğin 8.Maddesinde kısmi zamanlı olarak çalıştırılacak öğrencilerde aranacak şartlar belirlenmiştir.  Yönetmelikteki kriterler belirlenip bunlar programa girilir.
  • 6.  Yönetmelik doğrultusunda belirlenen kriterlerimiz şunlardır;  Burs durumu  Üniversitenin kayıtlı öğrencisi olma  Disiplin cezası almama  Gelir düzeyi  Bilgi, beceri, yetenek düzeyi  Kayıt donduran ve yabancı öğrenci olmama  Doğal afetten zarar görme durumu  Şehit ve gazi çocuğu olma  Engel durumu  Normal Öğretim olma (-)
  • 7.
  • 8.
  • 9.  Tüm kriterlerimiz için aynı adımı gerçekleştirdikten sonra sağ üst menüden ağaç görünümü sekmesine tıklayıp hedefimizi ve altında belirlediğimiz kriterlerimizi görebiliriz.
  • 10.  Şimdi kriterlerimizin öncelik değerlerini belirlememiz gerekecek.  Bunun için sol üstteki sekmelerden 3:1 sekmesi tıklanır ve karşımıza yukarıdaki ekran gelir.  Burada tüm kriterlerin ikili karşılaştırmaları yapılarak öncelik değerleri belirlenir.  Aşağıda ki tablodan tüm hücreler teker teker tıklanarak yukarıda belirlenmiş olan kriterler status bar yardımıyla birbirlerine göre olan öncelik değerleri belirlenir.
  • 11.  Kriterlerimizin öncelik değerlerini girdikten sonraki hali yukarıdaki gibidir.  Bu değerlerin uzmandan alınan cevaplara göre girilmesi gerekmektedir.  Burada önemli nokta daire içinde olan incontinence yani tutarsızlık’tır.  Bu oranın %10’dan düşük olması gerekir. Tutarsızlık ne kadar düşükse verilerimiz o derece doğru sonuçlar üretir.  Bizim girdilerimize göre tutarsızlık oranımız %2’dir ve bu bizim verilerimizin doğruluk oranı için idealdir.
  • 12.  Kriterlerimizin öncelik değerlerini girdikten sonra yukarıda ki model görünümü sekmesinden kriterlerimizi ve belirlediğimiz öncelik değerleri ile oluşan ağırlıklarını görebiliyoruz.  L: şeklinde belirtilenler kriterlerin kendi içerisinde ki ağırlık oranlarıdır. Mesela kriterler arasından en önemli olan seçenek %29.9 ile burs durumudur. Bunu daha rahat görebilmekte mümkündür.
  • 13.  Kriterlerimizin ağırlık oranlarını daha rahat görebilmek için yukarıda ki sekmelerden tıklayarak ulaşabiliriz.  Sort by Name tuşu ile isme göre,  Sort by Priority tuşu ile ağırlık oranlarının yüksekten düşüğe göre (şekildeki),  Unsort tuşu ile girdiğimiz kriter sıralamasına göre verilerimizin ağırlık oranlarını sıralayabiliriz.  Şu anda ağırlık oranlarımızın yüzde olarak karşılıklarını görmekteyiz. Normalize kutusunu aktif hale getirdiğimizde ise bu oranların 0-1 arasındaki değerlerini görmek mümkündür.
  • 14.  Grafiğimizi yorumlayacak olursak;  Seçimimizde %29.9 oranla burs durumu en önemli kriterimiz olmuş olur.  Engel durumu %20.7 , Şehit ve gazi çocuğu olma %14.9..  Örneğin gelir düzeyi tüm kriterler içinde %5.7 öneme sahiptir.  Tutarsızlığımız 0,02 olarak en altta gösteriliyor ve kayıp yargımızın olmadığı belirtiliyor.
  • 15.  Bizim alternatiflerimiz başvuran öğrenciler olacaktır.  Hazırlanan başvuru formlarında belirlediğimiz kriterler yer alacak ve başvuran öğrencilerden bu kriterlerin bilgisi alınacaktır.  Bizim senaryomuzda başvuran öğrenci sayısı 7 olsun. Biz bunların içinden en iyi 5 tanesini seçeceğiz.  Alınan bilgiler doğrultusunda alternatiflerimiz için de kriterlerimizde uyguladığımız öncelik derecelerini girmemiz gerekecek.
  • 16.  Alternatiflerimizi girebilmek için model görünümündeyken pencerenin sağ üst tarafında yer alan alternatif ekle tuşuna basılır ve karşımıza alternatif ekleme penceresi gelir.  Bu pencereden gerekli yere alternatif ismi girilir ve OK tuşuna basılır.  Tüm alternatifler için aynı işlem tekrarlanır.
  • 17.  Alternatiflerimizin hepsini programa girdik. Başvuru formundaki sonuçlarını da sağ alt kısımdaki information document alanına tıklayarak ekleyebiliriz.
  • 18.  Sırada alternatiflerin önceliklerinin belirlenmesi var.  Her bir kriter için yine ikili karşılaştırmalar yaparak alternatiflerin birbirlerine göre öncelik değerlerini girmemiz gerekiyor.
  • 19.  İlgili kriterin üzerine tıklayıp seçili konuma getirdikten sonra 3:1 sekmesine basarak öncelik değerlerini gireceğimiz sayfayı açıyoruz ve başvuru sonuçlarına göre belirlenen kriterde öncelik değerlerini giriyoruz.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.  İlgili kriter tıklanıp seçili duruma getirildiğinde sekmesine tıklanarak ilgili kriterin alternatif bazında ağırlıklarını da görmek mümkündür.  Örneğin burada bilgi, beceri, yetenek kriterinde en başarılı öğrenci %29.9 ile Esra GÜNDOĞDU’dur.
  • 24.  Tüm işlemlerimizi yerine getirdikten sonra sıra şimdi karar vermeye geldi. Yani en iyi öğrencilerin seçimi. Bunu farklı yollardan yapabiliriz.  Örneğin grafiklerden faydalanabiliriz. Bunun için;
  • 25.  Hedefimiz seçili iken üst menüde bulunan Sensivity-Graphs seçeneğini tıklayarak sonuçlarımızın Performance,Dynamic,Gradient,Head to head, 2D, Open four graphs grafiklerine bakabiliriz.
  • 26.  Yukarıda ki grafik performans grafiğidir. Bu grafiğe bakılarak en iyi 5 öğrencinin Veli,Esra,Ayça,Ahmet ve Aslı olduğunu anlayabiliriz.
  • 27.  Ayrıca hedefimiz seçili durumdayken yukarıda ki sekmelerden Synthesis Results yani sentez sonucu sekmesi tıklanarak da en iyi öğrencilerin seçimi yapılabilir.
  • 28.  Burada ağırlığı Sort by Priority tuşu ile yüksekten düşüğe doğru sıraladığımızda öğrencilerin ağırlıklarını görebilir ve buna göre en iyi 5 öğrencinin seçimini yapabiliriz. Aynı zamanda öğrencilerin genel ağırlıkları da yanlarında yazmaktadır.  Ayrıca seçimimizin genel tutarsızlığını da görebiliriz. Seçimimizin genel tutarsızlığı %1’dir.
  • 29.  Tüm işlemler çerçevesinde sonuçları değerlendirdiğimizde bizim için kısmi zamanlı çalışabilecek en iyi 5 öğrenci:  Veli ÇINAR  Esra GÜNDOĞDU  Ahmet BAYRAM  Ayça YILMAZ  Aslı KAYA’dır.