「エビデンスに基づく臨床を」という理念は、すでに浸透しています。しかし、毎年発表される玉石混合のエビデンス「すべて」に、忙しい臨床家が目を通すことは不可能です。臨床家は、ゴミ情報の海におぼれず、真に、明日の臨床に役立つエビデンスを発掘しなければいけません。 無作為化比較試験は、一次研究の中ではエビデンスレベルが最高峰のものと考えられています。したがって、少しでも有益なエビデンスに触れたい忙しい臨床家にとって、欠かすことのできない情報源と言えるでしょう。 そこで、本研修会では、「無作為化比較試験を読む能力」を養うことを目標とします。具体的には、参加者が以下の能力を獲得することを目標としています。 1. 無作為化比較試験を検索・入手できる。 2. 無作為化比較試験の要点を理解できる。 3. 無作為化比較試験の批判的吟味を理解できる。 少人数制のグループワークが中心の、具体的な研修会にしたいと考えています。ファシリテーターと共に、皆様の御参加をお待ちしています。 【留意事項】 ・筆記用具をお持ちください ・英語論文を読むグループワークがあります。

1. 明⽇から読める無作為化⽐較試験:
⾏動療法研究に求められる統計学
奥村泰之
⼀般財団法⼈ 医療経済研究・社会保険福祉協会
医療経済研究機構 研究部 主任研究員
⽇本認知・⾏動療法学会第41回⼤会
2015/10/3 (⼟) 17:30~20:30
仙台国際センター 展⽰棟会議室2

2. ファシリテーター
国⾥愛彦 (専修⼤学)
三瓶舞紀⼦ (国⽴成育医療研究センター)
⽵林由武 (統計数理研究所)
⼟屋政雄 (労働安全衛⽣総合研究所)
横光健吾 (たばこ総合研究センター)
市倉加奈⼦ (東京医科⻭科⼤学)
中島俊 (東京医科⼤学)
2

3. 研修会の狙い
到達⽬標
無作為化⽐較試験を読む能⼒を養う
個別⽬標
1. 無作為化⽐較試験の要点を理解できる
2. 無作為化⽐較試験の批判的吟味を理解できる
3. 無作為化⽐較試験を検索・⼊⼿できる
3

4. 無作為化⽐較試験の要点の理解
 RCTの3類型と研究疑問の定式化
 論⽂の構成
 量的変数の評価指標
 信頼区間と群間差の解釈
 質的変数の評価指標
4

5. 無作為化⽐較試験 (RCT) の型
5
症
例
登
録
無
作
為
化
実
験
群
対
照
群
ア
ウ
ト
カ
ム
測
定
現在 未来

6. 3種類のRCT，実験的介⼊の優越性
6
0
C is betterE is better
優越性試験
Lesaffre E: Bull NYU Hosp Jt Dis. 2008;66(2):150-4.
「優れている」
と判断する限界値

7. 3種類のRCT，実験的介⼊の⾮劣性
7
0
⾮劣性試験
「劣っていない」
と判断する限界値
Lesaffre E: Bull NYU Hosp Jt Dis. 2008;66(2):150-4.
C is betterE is better

8. 3種類のRCT，実験的介⼊の同等性
8
0
同等性試験
「同等である」
と判断する限界値
Lesaffre E: Bull NYU Hosp Jt Dis. 2008;66(2):150-4.
C is betterE is better

9. 研究疑問の定式化 (PICO-T)
Patients...患者
Intervention...介⼊
Comparison...⽐較対照
Outcome...アウトカム
Time...時間
9中川敦夫: 臨床研究の歴史、意義、研究の定式化 (2012年度版). (http://www.icrweb.jp/)

10. 研究疑問の定式化の事例
10
P : 12~18歳の慢性疲労症候群の患者を対象に，
I : インターネット⽀援型認知⾏動療法を受けた⼈は，
C : 通常の理学療法⼠による介⼊を受けた⼈と⽐べて，
O : 過去12⽇間における授業の完全出席率が⾼いか
T : 治療開始6か⽉時点
Nijhof SL et al: Lancet. 2012 Apr 14;379(9824):1412-8.

11. アウトカムの6領域
11
領域 事例
死亡
疾患 症状，臨床化学検査値異常など
不快 痛み，吐き気，呼吸苦，掻痒，⽿鳴
障害 ⽇常⽣活の機能，就労や余暇
不満 疾患やその介護に伴う感情 (悲しみ，怒
り)
貧困 個⼈や社会の疾患に伴うコスト
中川敦夫: 臨床研究の歴史、意義、研究の定式化. 2012. (http://www.crt-web.com/)

12. 主要アウトカムの原則
12
最も重要なもの1つ
患者-治療者-政策決定者にとって重要
1つに絞る理由
検定の多重性の防⽌
選択的な報告の防⽌
主要アウトカムの反映先
研究⽬的
例数設計
Chan AW et al: BMJ. 2013 Jan 8;346:e7586. doi: 10.1136/bmj.e7586.

13. うつ病治療の重要なアウトカム
アウトカム 定義 患者の観点 治療者の観点
1. 症状の緩和 重症度尺度の変化率50%以上
の反応
1位 5位
2. 認知機能の改善 集中，論理的思考，知的課題
の遂⾏能⼒
2位 4位
3. 社会的機能の改善 学業/就業，社会的⽣活，娯楽，
家庭⽣活への参加
3位 3位
4. 不安症状の消失 恐怖，不安，緊張を感じる 4位 6位
5. 症状の寛解 うつ病の基準を満たさない 5位 1位
6. 再発しない 6-12か⽉間，うつ病の基準を
満たさない
6位 2位
13Hummel MJ et al: Patient. 2012;5(4):225-37

14. 統合失調症治療の重要なアウトカム
14
アウトカム 患者の観点
1. 錯乱状態と集中困難の緩和 1位
2. 活動性と興味の向上 2位
3. 幻覚や妄想の症状の改善 3位
4. 就業などの⽣産的活動の向上 4位
5. 外出など社交的活動の改善 5位
6. 副作⽤の軽減 6位
Rosenheck R et al: Br J Psychiatry. 2005 Dec;187:529-36

15. 無作為化⽐較試験の要点の理解
 RCTの3類型と研究疑問の定式化
 論⽂の構成
 量的変数の評価指標
 信頼区間と群間差の解釈
 質的変数の評価指標
18

16. 論⽂の全体像
19Moher D et al: BMJ. 2010 Mar 23;340:c869. doi: 10.1136/bmj.c869
表紙 (Title and Abstract)
序論 (Introduction)
⽅法 (Methods)
結果 (Results)
考察 (Discussion)
その他 (Other information)

17. 論⽂の全体像
20Moher D et al: BMJ. 2010 Mar 23;340:c869. doi: 10.1136/bmj.c869
重要度 記載欄 記載内容
◎ 表紙 標題
◎ 要旨
○ 序論 背景と研究実施の合理性
◎ ⽬的や仮説
○ ⽅法 (研究デザイン) 研究デザイン
× 研究開始後のデザインの変更
○ ⽅法 (調査対象) 適格基準
○ データ収集のセッティングと場所
○ ⽅法 (介⼊) 介⼊
◎ ⽅法 (アウトカム) 主要評価項⽬と副次評価項⽬
× 研究開始後のアウトカムの変更
◎ ⽅法 (標本サイズ) 標本サイズの設計法
× 中間解析と試験中⽌の説明

18. 論⽂の全体像
21
重要度 記載欄 記載内容
○ ⽅法 (割り付け) 乱数の⽣成法
○ 無作為化法の種類
○ 割り付けの隠蔽化法
○ 割り付けの実施法
○ ⽅法 (盲検化) 盲検化の⽅法
○ 介⼊間の盲検化の類似性
◎ ⽅法 (統計解析) 群間の⽐較法
× 追加分析の⽅法
○ 結果 (流れ図) 対象者数の推移
○ ⽋測や除外の理由
× 結果 (組み⼊れ) 組み⼊れ期間
× 試験中⽌の理由
Moher D et al: BMJ. 2010 Mar 23;340:c869. doi: 10.1136/bmj.c869

19. 論⽂の全体像
22
重要度 記載欄 記載内容
○ 結果 (基準時データ) 基準時の背景情報
○ 結果 (解析対象) 解析対象者数
◎ 結果 (アウトカム) 主要評価項⽬と副次評価項⽬の結果
◎ 絶対リスクと相対リスク （質的変数）
× 結果 (追加分析) 追加分析の結果
○ 結果 (有害事象) 有害事象の結果
× 考察 (限界) 臨床試験の限界
× 考察 (⼀般化可能性) ⼀般化可能性の記述
◎ 考察 (解釈) 研究結果の解釈
○ その他 (登録番号) 臨床試験登録の番号
○ その他 (計画書) 臨床試験の研究計画書
× その他 (資⾦源) 研究資⾦
Moher D et al: BMJ. 2010 Mar 23;340:c869. doi: 10.1136/bmj.c869

20. 3分間で情報抽出，3ステップ
①研究疑問の定式化 (PICO-T)
標題
要旨 (⽬的・⽅法)
⽅法 (アウトカム・標本サイズの設計・統計解析)
②研究結果の把握
図表
要旨 (結果)
結果
③結論の⼀⽂と研究疑問との整合性の把握
要旨 (結論)
考察の最終段落
23

21. 標題から研究疑問の定式化
 A Home-Based Intervention to Reduce Depressive Symptoms and Improve
Quality of Life in Older African Americans: A Randomized Trial
24
P : ⾼齢者のアフリカ系アメリカ⼈
I : ⾃宅における介⼊
C : ︖
O : うつ病の重症度と⽣活の質 (主要評価項⽬が2つ︖)
T : ︖
Gitlin LN et al: Ann Intern Med. 2013 Aug 20;159(4):243-52

22. 要旨から患者-介⼊-⽐較対象の精緻化
 Patients: African Americans aged 55 years or older with depressive
symptoms.
 Intervention: A multicomponent, home-based intervention delivered by
social workers or a wait-list control group that received the intervention at
4 months.
25
旧 新
P : ⾼齢者のアフリカ系ア
メリカ⼈
55歳以上のうつ症状を有するアフ
リカ系アメリカ⼈
I : ⾃宅における介⼊
ソーシャルワーカーによる⾃宅に
おける複合的介⼊
C : ︖ 4か⽉間の治療待機群
Gitlin LN et al: Ann Intern Med. 2013 Aug 20;159(4):243-52

23. 要旨からアウトカム-時間の精緻化
 Measurements: Self-reported depression severity at 4 months (primary
outcome) and depression knowledge, quality of life, behavioral activation,
anxiety, function, and remission at 4 and 8 months.
26
旧 新
O : うつ病の重症度と⽣活
の質 (主要評価項⽬が2
つ︖)
⾃⼰記⼊式のうつ病の重症度
T : ︖ 4か⽉時点
Gitlin LN et al: Ann Intern Med. 2013 Aug 20;159(4):243-52

24. ⽅法からアウトカムの精緻化
Outcomes and Follow-up
 The primary outcome was severity of depressive symptoms assessed with
the PHQ-9, a brief, psychometrically valid, 9-item self-report measure.
 Higher scores indicated greater severity (Cronbach 0.769 for sample).
27
旧 新
O : ⾃⼰記⼊式のうつ病の
重症度
⾃⼰記⼊式尺度PHQ-9のうつ病の
重症度
Gitlin LN et al: Ann Intern Med. 2013 Aug 20;159(4):243-52

25. ⽅法からアウトカムの精緻化
Statistical Analysis
 The primary treatment effect was the between group difference in change
from baseline to 4 months, estimated using the ESTIMATE statement in
SAS.
28
旧 新
O : ⾃⼰記⼊式尺度PHQ-9
のうつ病の重症度
⾃⼰記⼊式尺度PHQ-9のうつ病の
重症度 (4か⽉時点と基準時の変化
量の群間差)
Gitlin LN et al: Ann Intern Med. 2013 Aug 20;159(4):243-52

26. 研究疑問のまとめ
29
P : 55歳以上のうつ症状を有するアフリカ系アメリカ⼈
I : ソーシャルワーカーによる⾃宅における複合的介⼊
C : 4か⽉間の治療待機群
O : ⾃⼰記⼊式尺度PHQ-9のうつ病の重症度 (4か⽉時点
と基準時の変化量の群間差)
T : 4か⽉時点
Gitlin LN et al: Ann Intern Med. 2013 Aug 20;159(4):243-52

27. 図表 and/or 要旨 and/or 結果から
主要評価項⽬の群間差を把握
30
治療群は6.9点改善
(4か⽉時点と基準時の変化量)
対照群は3.8点改善
(4か⽉時点と基準時の変化量)
変化量の群間差は有意に
治療群が3.0点改善
Gitlin LN et al: Ann Intern Med. 2013 Aug 20;159(4):243-52

28. 考察の最後 and/or 要旨から
結論の⼀⽂と研究疑問との整合性の把握
研究疑問の整合性
✅ ⽣活の質は，主要評価項⽬ではない
✅ 主要評価項⽬は変化量の群間差なので，パーセンテージを暗
⽰する「⼤部分」の表現は不思議
31Gitlin LN et al: Ann Intern Med. 2013 Aug 20;159(4):243-52
結論
ソーシャルワーカーによる⾃宅における介⼊は，⼤部分のアフ
リカ系アメリカ⼈において，うつ病の重症度を下げ，⽣活の質
を改善できるだろう
Conclusion: A home-based intervention delivered by social workers could
reduce depressive symptoms and enhance quality of life in most older African
Americans.

29. 無作為化⽐較試験の要点の理解
 RCTの3類型と研究疑問の定式化
 論⽂の構成
 量的変数の評価指標
 信頼区間と群間差の解釈
 質的変数の評価指標
33

30. 量的変数，個⼈レベルの評価指標
評価時の値
基準時と評価時の値の変化量
基準時と評価時の値の変化率
34

31. 個⼈レベルの評価指標の事例
35
ID
基準時 評価時 変化量 変化率
A 88 88 0 0.0
B 57 54 -3 -5.3
C 82 68 -14 -17.1
D 59 53 -6 -10.2
0x 1x 01 xx  100
0
01


x
xx

32. 調整した評価時の評価指標
36
基準時の評価指標の値など
群
(実験群 vs 対照群)
評価時の評価指標の値
量的 質的(2⽔準)
統計⼿法 ■共分散分析
analysis of covariance
■線形混合モデル
linear mixed effects model
■ロジスティック回帰分析
logistic regression analysis
■⼀般化線形混合モデル
generalized mixed effects model
■⼀般化推定⽅程式
generalized estimating equation

33. アウトカム別，集団レベルの評価指標
アウトカムの種類
要素 量的 質的
(2⽔準)
群内の評価指標 平均値
標準偏差
リスク
オッズ
群間差の評価指標 平均値差
標準化平均値差
リスク⽐
オッズ⽐
リスク差
必要治療症例数
(NNT)
37
Higgins JPT, Green S: Cochrance handbook for systematic reviews of interventions. Wiley-Blackwell. 2008
Chan AW et al: BMJ. 2013 Jan 8;346:e7586.

34. 群内の評価指標の事例
38
 12~18歳の慢性疲労症候群におけるインターネッ
ト⽀援型認知⾏動療法による慢性疲労への効果
アウトカム: 6か⽉時点の慢性疲労の質問紙 (Checklist
Individual Strength-20) の重症度
介⼊と対照: 認知⾏動療法群 67名 vs. 通常診療群 64名
Nijhof SL et al: Lancet. 2012 Apr 14;379(9824):1412-8.
アウトカム インターネット⽀
援型認知⾏動療法
通常診療
疲労の重症度 (8~56点),
平均値 (標準偏差)
24.0 (13.4) 42.3 (13.1)
注) 値が⼤きいほど重症度が重いことを意味する

35. 群間の評価指標
39
統計量 平均値差 (Mean Difference: MD)
計算式
得点範囲 尺度の得点可能範囲に依存
解釈 <0: 実験群のアウトカムの平均値は，対照群よりMD低い
=0: 両群で差がない
>0: 実験群のアウトカムの平均値は，対照群よりMD⾼い
対照群の平均値実験群の平均値MD

36. 群間の評価指標
40
統計量 標準化平均値差 (Standardized Mean Difference: SMD)
計算式
得点範囲 ー∞〜0〜＋∞
解釈① <0: 実験群の評価項⽬の平均値は，対照群よりSMD*sdpool低い
=0: 両群で差がない
>0: 実験群の評価項⽬の平均値は，対照群よりSMD*sdpool⾼い
解釈②
(慣例)
=0.2: ⼩さな差
=0.5: 中程度の差
=0.8: ⼤きな差
   
2
11
94
3
1
22













N
sdnsdn
sd
Nsd
SMD
pool
pool
対照群対照群実験群実験群
対照群の平均値実験群の平均値

37. 標準化平均値差の別称
41
Hedges’ g
Cohen’s d
Effect size
注) 研究者によって呼称 (＋式) に混乱がみられる。
コクラン共同計画が採⽤する標準化平均値差の定
義式は，Hedgesの不偏推定量である。

38. 計算と解釈の事例
42
事例 平均値差 標準化平均値差
計算 MD = 24.0－42.3
= －18.3
SMD = －18.3/13.3*1
= －1.4
sdpool = 13.3
解釈 認知⾏動療法群の慢性疲
労の重症度の平均値は，
通常診療群より18.3点低
い
認知⾏動療法群の慢性疲労の重
症度の平均値は，通常診療群よ
り1.4標準偏差 (18.3=1.4*13.3)
低い

39. 平均値差と標準化平均値差の違い
43
指標 尺度不変 解釈可能性
平均値差 × ○
標準化平均値差 ○ ×
 推奨1．研究間で同⼀の尺度であれば平均値差
 推奨2．研究間で異なる尺度であれば標準化平均値差
Higgins JPT, Green S: Cochrance handbook for systematic reviews of interventions. Wiley-Blackwell. 2008

40. 無作為化⽐較試験の要点の理解
 RCTの3類型と研究疑問の定式化
 論⽂の構成
 量的変数の評価指標
 信頼区間と群間差の解釈
 質的変数の評価指標
45

41. 信頼区間の定義
定義
⺟数が存在していると思われる区間
95%信頼区間 (95% Confidence Interval)
⺟集団から無作為抽出をして，⺟数に関する
95%信頼区間を求める研究を無限回⾏ったとし
たら，その複数の信頼区間のうち95%は⺟数を
含む範囲
信頼区間の幅
標本サイズが増えると幅が狭くなり精度が向上
46

42. 信頼区間のイメージ (N = 131)
47
0 20 40 60 80 100
-30-20-10010
母集団における平均値差 = -18
繰り返し
平均値差

43. 信頼区間のイメージ (N = 786)
48
0 20 40 60 80 100
-30-20-10010
母集団における平均値差 = -18
繰り返し
平均値差

44. 統計的有意差と臨床的有意差
統計的有意差
「群間の差がない」仮説を捨て，「群間の差
がある」仮説を採択すること
注1)「差の⽅向性や⼤きさ」は不明
注2)「標本サイズが⼤きい」と必ず有意
臨床的有意差
害やコストを考慮した上で，有益と認識でき
るアウトカムの最⼩限の群間差であり，その差
は臨床実践を変えることにつながり得ること
49Wells G et al: J Rheumatol. 2001 Feb;28(2):452-4.

45. 有意な結果の信頼区間の解釈
50
統計的に有意な群間差 (p<.05)
信頼区間の下限値注 ＞
臨床的有意差
信頼区間の下限値注 ≦
臨床的有意差
結果は決定的に
差が認められる
結果は決定的ではなく
追試が必要
Guyatt et al: Users’ guide to the medical literature (3rd ed). JAMAevidence. 2015.
注) 評価項⽬の値が⼤きいほど実験的治療が対照的治療よりも優れている場合は信頼
区間の下限値，逆の場合は信頼区間の上限値

46. 有意な結果の信頼区間の解釈
51
0
C is better E is better
「統計的に有意」
と判断する限界値
「臨床的に有意」
と判断する限界値
決定的に差が認められる
結果は決定的ではなく
追試が必要
Guyatt et al: Users’ guide to the medical literature (3rd ed). JAMAevidence. 2015.

47. 有意でない結果の信頼区間の解釈
52
統計的に有意でない群間差 (n.s.)
信頼区間の上限値 ＜
臨床的有意差
信頼区間の上限値 ≧
臨床的有意差
結果は決定的に
差が認められない
結果は決定的ではなく
追試が必要
Guyatt et al: Users’ guide to the medical literature (3rd ed). JAMAevidence. 2015.
注) 評価項⽬の値が⼤きいほど実験的治療が対照的治療よりも優れている場合は信頼
区間の上限値，逆の場合は信頼区間の下限値

48. 有意でない結果の信頼区間の解釈
53
0
C is better E is better
「統計的に有意」
と判断する限界値
「臨床的に有意」
と判断する限界値
決定的に差が
認められない
結果は決定的ではなく
追試が必要
Guyatt et al: Users’ guide to the medical literature (3rd ed). JAMAevidence. 2015.

49. 臨床的有意差の決定の難しさ
群間の差の重要性は，「疾患」「利⽤できる
治療法」「治療のリスクベネフィット⽐」な
ど，広いコンテクストを基にしなければ，決
定できない︕
» ...(前略) the determination of the importance of group
differences, which can only be established in the broader
context of the disease being treated, the currently available
treatments, and the overall risk-benefit ratio of the
treatment.
54Dworkin RH et al: J Pain. 2008 Feb;9(2):105-21.

50. 臨床的有意差の実例 (アウトカム依存性)
55
アウトカム 最⼩限の差 中程度の差
全死亡 1 0.95
重篤な症状や有害事象 1 0.90
重篤でない症状や有害事象 0.9 0.80
注) 値はリスク⽐の信頼区間の上限値，値が⼩さいほ
ど実験的治療が対照的治療よりも優れていることを意
味する
IQWIG: General Methods. 2015 (https://www.iqwig.de/en/methods/methods-paper.3020.html)

51. 56
治療法 アウトカム ⽐率差 臨床的意味の⼤きさ
アスピリン vs
プラセボ
⼼筋梗塞の発症 0.8% 通常診療の⼀環に
シクロスポリン
(抗⽣物質) vs
通常診療
臓器移植の拒絶反応 15.9% 画期的な打開策
と認知
⼼理療法 vs
通常診療
⼼理・社会的状態 32.3% ほどほど
注) 値はリスク差の推定値，値が⼤きいほど実験的治療が対照的治療
よりも優れていることを意味する
Kraemer et al: Biolo Psychiatry 59: 990-996, 2006.
Rosentahl et al: Contrasts and effect sizes in behavioral research. Cambridge, 2006.
臨床的有意差の実例 (アウトカム・治療法依存性)

52. ⽣命/⽣活への影響が⼤きいアウトカム
⼩さな差でも臨床的意味が⼤きい
安価/安全な治療法
⼩さな差でも臨床的意味が⼤きい
⽣命/⽣活への影響が⼩さいアウトカム
⼤きな差でも臨床的意味が⼩さい
⾼価/危険な治療法
⼤きな差でも臨床的意味が⼩さい
57
Kraemer et al: Biolo Psychiatry 59: 990-996, 2006.
Rosentahl et al: Contrasts and effect sizes in behavioral research. Cambridge, 2006.
臨床的有意差の原則

53. 臨床的有意差の簡易的な調べ⽅
例数設計における記述
臨床的有意差を定義していることがある
得点可能範囲の10%の値
0~60点の尺度➡6点の群間差
58Guyatt et al: Users’ guide to the medical literature (3rd ed). JAMAevidence. 2015.

54. 群内の評価指標の事例
59
アウトカム インターネット⽀
援型認知⾏動療法
通常診療
疲労の重症度 (8~56点),
平均値 (標準偏差)
24.0 (13.4) 42.3 (13.1)
 12~18歳の慢性疲労症候群におけるインターネッ
ト⽀援型認知⾏動療法による慢性疲労への効果
アウトカム: 6か⽉時点の慢性疲労の質問紙 (Checklist
Individual Strength-20) の重症度
介⼊と対照: 認知⾏動療法群 67名 vs. 通常診療群 64名
Nijhof SL et al: Lancet. 2012 Apr 14;379(9824):1412-8.

55. 計算と解釈の事例
60
事例 平均値差 (95% 信頼区間)
計算 －18.3(－22.9, －13.7)
解釈 ✅ 統計的に有意な群間差 (p<.05)
✅ 臨床的有意差は未記載のため，信頼区間の上限値13.7が
もつ意味の解釈は困難
Nijhof SL et al: Lancet. 2012 Apr 14;379(9824):1412-8.

56. 無作為化⽐較試験の要点の理解
 RCTの3類型と研究疑問の定式化
 論⽂の構成
 量的変数の評価指標
 信頼区間と群間差の解釈
 質的変数の評価指標
62

57. アウトカム別，集団レベルの評価指標
アウトカムの種類
要素 量的 質的
(2⽔準)
群内の評価指標 平均値
標準偏差
リスク
オッズ
群間差の評価指標 平均値差
標準化平均値差
リスク⽐
オッズ⽐
リスク差
必要治療症例数
(NNT)
63
Higgins JPT, Green S: Cochrance handbook for systematic reviews of interventions. Wiley-Blackwell. 2008
Chan AW et al: BMJ. 2013 Jan 8;346:e7586.

58. アウトカム，質的変数の事例
 12~18歳の慢性疲労症候群におけるインターネッ
ト⽀援型認知⾏動療法による授業出席への効果
アウトカム: 6か⽉時点の過去12⽇間における授業の完全出
席の有無 (⽋席率10％以下)
介⼊と対照: 認知⾏動療法群 67名 vs. 通常診療群 64名
64
授業の完全出席
要素 あり なし
インターネット⽀援
型認知⾏動療法
50 (75%) 17 (25%)
通常診療 10 (16%) 54 (84%)
Nijhof SL et al: Lancet. 2012 Apr 14;379(9824):1412-8.

59. 群内の評価指標，リスクとオッズ
65
統計量 リスク (risk) オッズ (odds)
計算式
得点範囲 0〜1 0〜∞
事例 50/67 = 0.75 50/17 = 2.94
解釈
100⼈中75名が授業
完全出席
授業の完全出席3名に
つき不完全出席1名
標本サイズ
イベント発⽣数
イベント未発⽣数
イベント発⽣数

60. 群間の評価指標，リスク⽐
66
統計量 リスク⽐ (Risk ratio/Relative risk: RR)
計算式
得点範囲 0〜1〜1/対照群のイベント発⽣率
(1=「群間差なし」)
解釈① <1: 実験群のイベント発⽣率は，対照群のRR
=1: 両群で差がない
>1: 実験群のイベント発⽣率は，対照群のRR倍
解釈② 介⼊によりイベント発⽣率が100×(RR－1)%増加
介⼊によりイベント発⽣率が100×(1－RR)%減少
率対照群のイベント発⽣
率実験群のイベント発⽣
RR

61. リスク⽐の計算と解釈例
67
事例 完全出席のリスク 不完全出席のリスク
RR (50/67)/(10/64) = 0.75/0.16
= 4.78
(17/67)/(54/64) = 0.25/0.84
= 0.30
解釈① 授業の完全出席率は，認知
⾏動療法群の⽅が，通常診
療群よりも4.78倍⾼かった
(0.16*4.78=0.75)
授業の不完全出席率は，認知
⾏動療法群は，通常診療群の
3/10であった
(0.84*0.30=0.25)
解釈② 認知⾏動療法により，授業
完全出席率が378%増加
(0.16*3.78+0.16=0.75)
認知⾏動療法により，授業の
不完全出席率が70%減少
(0.84－0.84*0.70=0.25)
対称性 1/RR = 1/4.78 ≠ 0.30 1/RR = 1/0.30 ≠ 4.78

62. 群間の評価指標，オッズ⽐
68
統計量 オッズ⽐ (Odds Ratio: OR)
計算式
得点範囲 0〜1〜∞ (1=「群間差なし」)
解釈① <1: 実験群のイベント発⽣オッズは，対照群のOR
=1: 両群で差がない
>1: 実験群のイベント発⽣オッズは，対照群のOR倍
解釈② 介⼊によりイベント発⽣オッズが100×(OR－1)%増加
介⼊によりイベント発⽣オッズが100×(1－OR)%減少
対照群のオッズ
実験群のオッズ
OR

63. オッズ⽐の計算と解釈例
69
事例 完全出席のオッズ 不完全出席のオッズ
OR (50/17)/(10/54) = 2.94/0.19
= 15.88
(17/50)/(54/10) = 0.34/5.40
=0.06
解釈① 授業の完全出席のオッズは，
認知⾏動療法群の⽅が，通
常診療群よりも15.88倍⾼
かった (0.19*15.88=2.94)
授業の不完全出席のオッズは，
認知⾏動療法群は，通常診療
群の6/100であった
(5.40*0.06=0.34)
解釈② 認知⾏動療法により，授業
完全出席のオッズが1488%
増加
(0.19*14.88+0.19=2.94)
認知⾏動療法により，授業の
不完全出席のオッズが94%減
少
(5.54－5.54*0.94=0.34)
対称性 1/OR = 1/15.88 = 0.06 1/OR = 1/0.06 = 15.88

64. 群間の評価指標，リスク差
70
統計量 リスク差 (Risk Difference: RD)
計算式
得点範囲 －1〜0〜＋1 (各群の発⽣率に依存)
解釈① <0: 実験群のリスクは，対照群よりRD*100%低い
=0: 両群で差がない
>0: 実験群のリスクは，対照群よりRD*100%⾼い
解釈② 特定期間に1⼈多くイベント発⽣/発⽣防⽌することを
期待するには，⽐較対照の介⼊よりも実験的介⼊によ
りNNT=[1／|RD|]⼈を治療する必要がある
率対照群のイベント発⽣
率実験群のイベント発⽣ RD

65. リスク差の計算と解釈例
71
事例 完全出席のリスク 不完全出席のリスク
RD (50/67)－(10/64) = 0.75－
0.16 = 0.59
(17/67)－(54/64) = 0.25－0.84
= －0.59
解釈① 授業の完全出席率は，認知
⾏動療法群の⽅が，通常診
療群よりも59%⾼かった
(0.59*100=59)
授業の不完全出席のオッズは，
認知⾏動療法群は，通常診療
群よりもの59%低かった
(－0.59*100=－59)
解釈② 認知⾏動療法により1.7⼈治
療して (1/|0.59|=1.7)，6か
⽉後に1⼈多く完全出席さ
せられる
認知⾏動療法により1.7⼈治療
して (1/|－0.59|=1.7)，6か⽉後
に1⼈多く不完全出席を防⽌で
きる

66. リスク⽐，オッズ⽐，リスク差の違い
72
指標 数学的性質 解釈可能性
リスク⽐ × ○
オッズ⽐ ◎ ×
リスク差 × ◎
 推奨1．イベント定義に注意してリスク⽐/オッズ⽐
 推奨2．評価指標により結論が変化しないか感度分析
Higgins JPT, Green S: Cochrance handbook for systematic reviews of interventions. Wiley-Blackwell. 2008

67. 批判的吟味の理解
 バイアスへのリスクの評価
 粉飾の評価
73

68. バイアス (真実からの乖離) へのリスク
74
バイアスの種類 判断基準
選択バイアス 乱数⽣成
割り付けの隠蔽化
実⾏バイアス 患者と治療者の盲検化
検出バイアス 評価者の盲検化
⽋測バイアス アウトカム測定の完全性
報告バイアス 事前設定したアウトカム報告
Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies (http://www.cochrane.org/handbook)

69. 選択バイアスによる過⼤評価，乱数⽣成
の不備11%，割り付けの隠蔽化の不備7%
75Savović J et al: Ann Intern Med. 2012 Sep 18;157(6):429-38.
0.8 0.9 1.0 1.1 1.2
Ratio of Odds Ratio
隠蔽化 不十分 不明 試験: / (916 )
十分 試験vs. (376 )
乱数生成 不十分 不明 試験: / (832 )
十分 試験vs. (112 )
0.89 (0.82,0.96)
0.93 (0.87,0.99)

70. バイアスへのリスクの評価法
76Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies (http://www.cochrane.org/handbook)

71. お⼿本はコクランレビュー
77Nieuwenhuijsen K et al: Cochrane Database Syst Rev. 2014 Dec 3;12:CD006237.

72. 乱数⽣成の評価基準例
‘High risk’ of bias
 介⼊の利⽤可能性により割り付け (allocated by availability of the
intervention)
 患者の好みにより割り付け (allocation by preference of the participants)
‘Low risk’ of bias
 コンピュータによる乱数⽣成 (using a computer random number generator)
 最⼩化法の使⽤ (using minimization methods)
‘Unclear risk’ of bias
 無作為に割り付け
(patients were randomly allocated)
78Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies (http://www.cochrane.org/handbook)

73. 乱数⽣成の評価事例
研究 評価 判断根拠の記述
Hayward
2000[1]
High ”Twelve subjects were recruited for each randomisation,
with 6 subjects randomly assigned to the CBGT-C
condition and 6 to an untreated condition. After 2
treatment groups were completed, a third set of 11
subjects were included in the untreated condition“
Simon 1998[2] Low “Patients were randomly assigned using computer
generated random numbers.”
79
[1] James AC et al: Cochrane Database Syst Rev. 2015 Feb 18;2:CD004690
[2] Nieuwenhuijsen K et al: Cochrane Database Syst Rev. 2014 Dec 3;12:CD006237.

74. 割り付けの隠蔽化の評価基準例
80
‘High risk’ of bias
 封印されていない封筒の利⽤ (assignment envelopes were used without
appropriate safeguards)
 公開された割り付け予定乱数の利⽤ (using an open random allocation
schedule)
‘Low risk’ of bias
 中央登録⽅式の利⽤ (using a method of central allocation)
 不透明の封印された連続番号の封筒の利⽤ (using a method of
sequentially numbered, opaque, sealed envelopes)
‘Unclear risk’ of bias
 無作為に割り付け
(patients were randomly allocated)
Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies (http://www.cochrane.org/handbook)

75. 割り付けの隠蔽化の評価事例
研究 評価 判断根拠の記述
Donnan
1990[1]
High “Each patient received an envelope at the end of the
consultation with their general practitioner, which at
random contained either the self-help materials and a
questionnaire or the questionnaire alone. The envelopes
were similar but those containing the self-help material
were heavier.”
Hollinghurst
2010[2]
Low “Randomization was by means of a computer-generated
code, implemented by an individual who was not involved
in the recruitment process, and communicated to the
participant within 48 h of the baseline interview.” “The
allocation was concealed in advance from participants,
researchers involved in recruitment, and therapists.”
81
[1] Mayo-Wilson E et al: Cochrane Database Syst Rev. 2013 Sep 9;9:CD005330.
[2] Nieuwenhuijsen K et al: Cochrane Database Syst Rev. 2014 Dec 3;12:CD006237.

76. 治療者と患者の盲検化の評価基準例
82
‘High risk’ of bias
 治療者と患者の盲検化を試みたが，失敗している可能性がある (blinding
of key study participants and personnel attempted, but likely that the
blinding could have been broken)
‘Low risk’ of bias
 治療者と患者の盲検化は確実である (blinding of participants and key
study personnel ensured)
‘Unclear risk’ of bias
 判断するための⼗分な記載がない
Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies (http://www.cochrane.org/handbook)

77. 治療者と患者の盲検化の評価事例
研究 評価 判断根拠の記述
Hees 2013 High “Due to the nature of the intervention, neither patients
nor therapists could be blinded to the patient’s allocation
status.” Both treatments cannot be considered equally
desirable for patients, so risk of performance bias high
Burnand 2002 Low No blinding but risk of performance bias low as both
treatments can be considered equally desirable for
patients “Both treatments involved the same
clomipramine protocol and intensive nursing in a
specialized milieu. In addition, the amount of structured
psychodynamic psychotherapy provided during combined
treatment was comparable to the amount of supportive
care provided during treatment with clomipramine alone.”
83Nieuwenhuijsen K et al: Cochrane Database Syst Rev. 2014 Dec 3;12:CD006237.

78. 評価者の盲検化の評価基準例
84
‘High risk’ of bias
 評価者の盲検化を⾏っておらず，盲検化の有無が測定結果に影響する可能
性がある (no blinding of outcome assessment, and the outcome
measurement is likely to be influenced by lack of blinding)
‘Low risk’ of bias
 評価者の盲検化を確かに⾏っている (blinding of outcome assessment
ensured, and unlikely that the blinding could have been broken)
‘Unclear risk’ of bias
 判断するための⼗分な記載がない
Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies (http://www.cochrane.org/handbook)

79. 評価者の盲検化の評価事例
研究 評価 判断根拠の記述
Burnand 2002 High “The individuals who rated the presence and severity of
major depression and HSRS scores at ten weeks were not
blinded to treatment assignment.”
Hollinghurst
2010
High The BDI is a self-report inventory. As participants were
aware of their intervention status, risk of bias high
Hees 2013 Low “Study assessment were conducted by a psychiatrist and a
researcher who where blind to group allocation.” As the
HRSD is a clinician-rated instrument, there is a low risk of
bias for the HRSD outcome
85Nieuwenhuijsen K et al: Cochrane Database Syst Rev. 2014 Dec 3;12:CD006237.

80. アウトカム測定の完全性の評価基準例
86
‘High risk’ of bias
 ⽋測の理由が，真のアウトカムの値と関連する (reason for missing
outcome data likely to be related to true outcome)
 不適切な単⼀代⼊法を利⽤する (potentially inappropriate application of
simple imputation)
‘Low risk’ of bias
 アウトカム測定に⽋測がない (no missing outcome data)
‘Unclear risk’ of bias
 判断するための⼗分な記載がない
Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies (http://www.cochrane.org/handbook)

81. アウトカム測定の完全性の評価事例
87Nieuwenhuijsen K et al: Cochrane Database Syst Rev. 2014 Dec 3;12:CD006237.
無作為化した⼈数 (N) 評価時の⽋測数 (n)
症
例
登
録
無
作
為
化
実
験
群対
照
群
対
照
群
ア
ウ
ト
カ
ム
測
定
脱落割合 (n/N×100)
✅10%未満...low
✅ 10%~20%...⽋測値の処理法に依存
✅ 20%超...high

82. 事前設定したアウトカム報告の評価基準例
88
‘High risk’ of bias
 ⼀つ以上の主要評価項⽬が事前に設定されていない (one or more
reported primary outcomes were not pre-specified)
‘Low risk’ of bias
 研究計画書が⼊⼿可能であり，すべての評価項⽬は事前設定と⼀致してい
る (the study protocol is available and all of the pre-specified (primary and
secondary) have been reported in the pre-specified way)
‘Unclear risk’ of bias
 判断するための⼗分な記載がない
Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies (http://www.cochrane.org/handbook)

83. 事前設定したアウトカム報告の評価事例
研究 評価 判断根拠の記述
Noordik 2013 High Not all (secondary) outcomes measures announced in the
design paper were reported in the effect study, of which
the data on the HADS-depression subscale
Hees 2013 Low The study protocol is available and all of the study’s pre-
specified (primary and secondary) outcomes that are of
interest in the review have been reported in the pre-
specified way
89Nieuwenhuijsen K et al: Cochrane Database Syst Rev. 2014 Dec 3;12:CD006237.

84. 報告バイアスの発⽣パターン
90
事前設定した主要評価項⽬を削除
論⽂で主要評価項⽬を新設
主要評価項⽬から副次評価項⽬に格下げ
副次評価項⽬から主要評価項⽬に格上げ
主要評価項⽬の評価時点の変更
[1] Mathieu S et al: JAMA. 2009 Sep 2;302(9):977-84
[2] You B et al: J Clin Oncol. 2012 Jan 10;30(2):210-6
[3] Hannink G et al: Ann Surg. 2013 May;257(5):818-23
[4] Killeen S et al: Ann Surg. 2014 Jan;259(1):193-6

85. 臨床試験の事前登録義務
35. ⼈間を対象とするすべての研究は，
最初の被験者を募集する前に⼀般的にア
クセス可能なデータベースに登録されな
ければならない。
91⽇本医師会 (http://www.med.or.jp/wma/helsinki08_j.html#ja)

86. 事前の研究概要をWeb公開
92Black DS et al: JAMA Intern Med. 2015 Apr;175(4):494-501

87. 主要評価項⽬のズレの確認
93Black DS et al: JAMA Intern Med. 2015 Apr;175(4):494-501
論⽂
臨床試験登録

88. 批判的吟味の理解
 バイアスへのリスクの評価
 粉飾の評価
95

89. 臨床試験の粉飾 (spin)
96
研究者は失敗した研究成果を
盛って報告しがち
奥村: Monthly IHEP 301: 23-28, 2014 (http://goo.gl/ywZ8a0)

90. 失敗した臨床試験，結論を粉飾，40~59%
97
[1] Boutron I et al: JAMA. 2010 May 26;303(20):2058-64
[2] Yavchitz A et al: PLoS Med. 2012;9(9):e1001308
[3] Lockyer S et al: Trials. 2013 Nov 6;14:371
[4] Patel SV et al: Dis Colon Rectum. 2013 Dec;56(12):1388-94

91. バラエティ豊かな粉飾法
98奥村: Monthly IHEP 301: 23-28, 2014 (http://goo.gl/ywZ8a0)

92. 粉飾事例，リサーチクエスチョン
99
P : 地域住⺠ (地⽅部/都市部)
I : 複合的⾃殺予防プログラム
C : 通常の⾃殺予防対策
O : ⾃殺死亡者数と⾃傷搬送者数の合計
T : 治療開始3.5年
Ono Y et al: PLoS One. 2013 Oct 9;8(10):e74902

93. 主要評価項⽬，統計的有意性はない
100Ono Y et al: PLoS One. 2013 Oct 9;8(10):e74902
介⼊群が好ましい 対照群が好ましい

94. 地⽅部の副次評価項⽬ (⾃傷搬送者数)，
⼀部のサブグループに有意性
101
介⼊群が好ましい 対照群が好ましい
Ono Y et al: PLoS One. 2013 Oct 9;8(10):e74902

95. 要旨の結論部を粉飾
主要評価項⽬の粉飾
複合的⾃殺予防プログラムは，都市部ではな
く地⽅部で実施できる。
 Our findings suggest that this community-based multimodal intervention
for suicide prevention could be implemented in rural areas, but not in
highly populated areas.
副次評価項⽬ + サブグループの焦点化
地⽅部における介⼊の効果は，男性と⾼齢者
で⽰された。
 The effectiveness of the intervention was shown for males and for the
elderly in rural areas.
102
[1] Ono Y et al: PLoS One. 2013 Oct 9;8(10):e74902
[2] 奥村: Monthly IHEP 301: 23-28, 2014

96. 粉飾の評価の流れ
103
優越性試験の確認
(論⽂の標題・要旨)
⾮劣性・同等性試験
主要評価項⽬の確認
(臨床試験登録/研究計画書/論⽂)
真の主要評価項⽬の群間差の確認
(論⽂の結果)
有意な群間差
結果と結論の整合性の確認 整合性がある
粉飾の種類の同定
(群内差/副次評価項⽬/サブグループ/⾮劣性・同等性)
研究疑問の確認

97. 無作為化⽐較試験の検索と⼊⼿
 検索
 ⼊⼿
105

98. 基本は，PubMed，MeSH検索
106
MeSH Databaseを
クリック

99. MeSH⽤語，randomized controlled trial
107
randomized
controlled trial
と⼊⼒
Search
をクリック

100. 6⽤語ヒット
108
Randomized Controlled Trial
[Publication Type]
をクリック

101. MeSH⽤語の定義
109
Add to search builder
をクリック

102. 検索式の確認
110
“Randomized Controlled
Trial“[Publication Type]
検索式が⽣成

103. 検索条件，「患者」と「介⼊」の追加
Patients...慢性疲労症候群
Intervention...⼼理療法
注) 患者や介⼊の検索条件は，広めに設定
111

104. MeSH⽤語，慢性疲労症候群
112
chronic fatigue syndrome
と⼊⼒
Search
をクリック

105. MeSH⽤語の定義
113
Add to search builder
をクリック

106. 検索式の確認
114
"Fatigue Syndrome, Chronic"[Mesh]
検索式が追加

107. MeSH⽤語，⼼理療法
115
psychotherapy
と⼊⼒
Search
をクリック

108. 10⽤語ヒット
116
Psychotherapy
をクリック

109. MeSH⽤語の定義
117
Add to search builder
をクリック

110. MeSH⽤語の定義
118
"Psychotherapy"[Mesh]
検索式が追加
検索式がよければ
Search PubMed
をクリック

111. 60論⽂ヒット
119
無料で読めるもの

112. 無作為化⽐較試験の検索と⼊⼿
 検索
 ⼊⼿
120

113. ⽂献⼊⼿法
所属施設の図書館
購読雑誌
全⽂データベース
⽂献複写依頼
Google検索
著者請求
国⽴国会図書館
121
施設
個⼈

114. 上位5論⽂の書誌情報
出版年 雑誌名 巻(号):⾴ 無料⼊⼿
2014 BMC Fam Pract 5:184 ○
2014 J Psychosom Res 77(1):20-6 ○
2013 Trials 14:444 ○
2013 Trials 14:386 ○
2013 J Psychosom Res 75(3):249-54 ×
122

115. Google検索，”タイトル”+ filetype:pdf
123

116. 国⽴国会図書館
インターネットから郵送複写サービス
126

117. おわりに
127

118. エビデンスの質の評価基準
128
研究法 エビンデンスの質
R C T → High
Moderate
R C T 以 外 → Low
Very low
降格基準
バイアスへのリスク
研究結果の不⼀致
外挿
広い信頼区間
出版バイアス
Guyatt G et al: J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):383-94.
昇格基準
⼤きな効果
⽤量反応性
交絡因⼦の調整

119. Take Home Messages
 RCTの読解，臨床家に必須
 研究疑問はPICO-Tに定式化
 量的変数の評価，平均値差/標準化平均値差
 質的変数の評価，リスク⽐/リスク差/オッズ⽐
 RCTの質の評価，コクラン，バイアスへのリスク
 粉飾に注意
 PubMedで⽂献検索，⽂献⼊⼿は施設/個⼈
129

120. 推薦図書
 福原俊⼀: 臨床研究の道標: 7つのステップで学ぶ研究
デザイン. 健康医療評価研究機構. 2013.
 福原俊⼀: リサーチ・クエスチョンの作り⽅.健康医
療評価研究機構. 2008
 ⽊原雅⼦, ⽊原正博:医学的研究のデザイン 研究の質
を⾼める疫学的アプローチ 第4版. メディカルサイエ
ンスインターナショナル. 2014.
 坂本 真⼠, ⼤平 英樹: ⼼理学論⽂道場: 基礎から始め
る英語論⽂執筆. 世界思想社. 2013
130