Přednáška o mapování a predikci kriminality v ČR.

1. Mapování a predikce kriminality
Jan Cibulka
@jancibulka
ihned.cz/data

2. Mapy kriminality
•
pomáhají pochopit zákonitosti
•
od špendlíkových hlaviček po heatmapy
Official Map of Chinatown in San Francisco http://www.davidrumsey.com/luna/servlet/detail/RUMSEY~8~1~215016~5501920
Analýza kriminality v Ostravě v roce 2010-2011, Horák, Ivan, Návratová, Inspektor, nepublikováno

3. Mapy kriminality
•
analýzy pohybu pachatele, oběti, místa odstavení vozu
•
možná “základna pachatele” a další…
Crime Mapping Case Studies: Practice and Research, Chainey, Tompson
GIS and Crime Mapping, Chainey, Ratcliffe

4. Predikce kriminality
•
není to Minority Report, spíše předpověď počasí
Predictive Policing, RAND http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR233.html

5. Predikce kriminality
•
v kombinaci s mapami
•
doména USA (PredPol, IBM SPSS Modeler, CrimeStat)
•
různé aplikace ML
•
komerční produkty “vykazují” lepší výsledky
•
chybí veřejně dostupné informace, oponentury
http://www.predpol.com/technology/
http://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?infotype=SA&subtype=WH&htmlfid=YTL03131USEN

6. Predikce kriminality - slabiny
•
nutnost kvalitních dat
•
vysoká proprietárnost pro danou oblast
•
kvůli latentní kriminalitě nebezpečí “potvrzení kruhem”
•
•
•
nebezpečí diskriminace
zásah do občanských práv
komplikované nastavení, interpretace
•
množství prediktorů a modelů

7. Mapy v ČR
•
v ČR se (omezeně) užívá mapování
Bezpečnostní situace v ČR 2012, OBP Ministerstva vnitra, dostupné na vyžádání

8. Mapy v ČR
•
v ČR se (omezeně) užívá mapování
Bezpečnostní situace v ČR 2012, OBP Ministerstva vnitra, dostupné na vyžádání

9. Mapy v ČR
•
Problematika přepočtů na obyvatele (index)
http://data.blog.ihned.cz/c1-61341380-prepadeni-na-barrandove-drogy-v-holesovicich-kriminalita-optikou-mobilnich-dat
http://esri.com

10. Mapy v ČR
•
Chybějící data (geolokace)
•
Nutnost přizpůsobit IT systémy, zejména ETŘ
Analýza kriminality v Ostravě v roce 2010-2011, Horák, Ivan, Návratová, Inspektor, nepublikováno

11. Predikce a analýza v ČR
•
Dle záměru Odboru prevence a kriminality MV
•
propojení databází PČR, městských policií a samospráv (!)
•
další data “místního významu”
•
sociální správa (!)
•
soudy
•
ČSÚ (!)
•
sběr dat od občanů
•
následná analýza vazeb (výslovně uveden SPSS modeler)
•
prolnutí trestní, přestupkové, sociální, pořádkové a místně-správní
agendy
•
“konkrétní a adresné varování, zákazy nebo doporučení v rámci
informování obyvatelstva”
Záměr projektu MAPY BUDOUCNOSTI, OPK Ministerstva vnitra, nepublikováno

12. Predikce a analýza v ČR - rizika
•
centralizace přestupkové agendy
•
přestupky u nás rozhodují správní orgány (žalobcesoudce-kat) s nízkým právním vědomím, viz kauza
“romská vlajka”
•
kriminalizace přestupkového jednání
kvazikriminalizace sociálním statusem (latence a důkaz
kruhem, vzpomínáte?)
•
http://www.tyden.cz/rubriky/domaci/chtel-bojovat-proti-rasismu-ale-dostal-od-radnice-pokutu_293403.html#.UvONPUJdXso

13. Predikce a analýza v ČR - rizika
•
nejasné postavení predikcí
•
•
•
anonymní tip?
důvěryhodný tip (informátor)?
občanská práva
•
v USA IV. dodatek Ústavy
•
v ČR § 63 Zákona o policii a § 12 Zákona o obecní policii
http://www.zakonyprolidi.cz/cs/2008-273#p63
http://www.zakonyprolidi.cz/cs/1991-553#p12

14. Predikce a analýza v ČR - rizika
•
nejasné postavení predikcí v dokazování
•
složitost a praktická “nepochopitelnost” některých modelů
•
netransparentnost policie (a chabý kontrolní efekt MV)
•
kauza Pecina vs. policejní prezidium (databáze DNA)
•
zneužívání § 11 InfZ, zejména odst. 1 písm. a
(elektronický trestní spis jako “interní pokyn”), dále odst.
6
•
tendence utajovat (např. absolventské práce VŠB
Ostrava, samotnou studii kriminality, zdrojová data…)
•
veřejnosti přístupná jen agregovaná data
http://paragraphos.pecina.cz/2013/02/policie-poskytla-dalsi-informace-k.html
http://www.zakonyprolidi.cz/cs/1999-106#p11

15. Kam dál?
•
nutnost debaty
•
nepodlehnout technokratickým řešením
•
co strach z kriminality?
•
důvěra v policii a soudy?
•
kvalitní nápravná péče (snížení recidivy)
•
naprosto nutná je větší transparentnost MV a PČR, nastavení
kontrolních mechanismů (menší ideová provázanost mezi
PČR a kontrolou v podobě MV)
•
pozor na “módní” trendy
• predikci kriminality chce např Praha 1…
http://data.blog.ihned.cz/c1-61251960-praha-1-planuje-nakup-kamer-studii-za-200-tisic-vypracoval-jeden-z-moznych-dodavatelu-zakazky

16. Bonus na doma - mapa kriminality
•
hlavně si přečtěte Workbook, použijte přiložená data
•
pár poznámek i na webu http://datastory.cz
•
poptejte se vaší městské policie (nevyklouzne z InfZ tak
snadno)
http://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/