Monitoramento de Mídias Sociais na Política: João Henrique no Twitter

Monitoramento de Mídias Sociais na Política:
João Henrique no Twitter

Monitoramento de Mídias Sociais: João Henrique

Sumário
1) Introdução

2) Relatório de Monitoramento e Análise
2.1) Perfil de João Henrique @blogajoao
2.2) Menções a “João Henrique”
2.3) Menções a “@blogajoao”
2.4) Cruzamento de Dados


1) Introdução


Introdução

A web contemporânea nos revela aspectos
importantes no comportamento de seus usuários:
produção e compartilhamento de informações,
experiências e opiniões; popularização das mídias
sociais; monitoramento e pesquisas online; uso de
aplicativos sociais etc.

Essas tecnologias e práticas online reconfiguram,
também, o modo de atuação das organizações,
que enxergam na internet um poderoso canal
para suas estratégias de comunicação.


Conteúdo PaperCliQ: Parcerias

A PaperCliQ continua a produzir conteúdo público de
qualidade. A divulgação deste conteúdo busca divulgar os
serviços da agência, educar o mercado através de boas práticas
e dados consistentes, capacitar novos profissionais e colaborar
com outras agências.

Este monitoramento faz parte de uma série de relatórios de
monitoramento, pesquisas de opinião, artigos e ebooks em
parceria com outros profissionais, agências e empresas do
mercado brasileiro e internacional.


Nina Santos

Assessora de comunicação política e
pesquisadora na área, Nina Santos é
autora do blog Mundoutro e parceira
da PaperCliQ na produção deste
relatório.
@ninocasan | contato


O que é monitoramento?

Monitorar o que as pessoas falam sobre sua marca e produtos é
estratégico. Permite responder a questionamentos, prever crises,
desenvolver e aperfeiçoar produtos, planejar ações de comunicação,
avaliar mudanças e posicionamentos de marca, relacionar-se com os
consumidores, aprender sobre os clientes etc.
O monitoramento se beneficia da facilidade que os consumidores
conquistaram de expor suas opiniões. Os internautas têm poder de
voz e publicam informações sobre seus cotidianos, preferências,
experiências e atividades livremente pela web.
Atenta a este cenário, a PaperCliQ é a primeira agência baiana a
oferecer o serviço de uma forma estruturada e utilizando as
possibilidades das tecnologias avançadas da comunicação.


O Twitter

Mídia Social que mais ganha popularidade no Brasil – com mais de 9
milhões de usuários-, o Twitter permite que os internautas escrevam
pequenas mensagens (de até 140 caracteres) para compartilhar
conteúdos que julguem interessantes e/ou relevantes.
A utilização do Twitter permite divulgar informações com
instantaneidade e com alcance maximizado pela atuação dos usuários
comuns. Além disso, como toda mídia social, permite uma
comunicação multidirecional, que agrega valores como compromisso
e responsabilidade.
Desde meados de 2009 está sendo utilizado por políticos de todos os
níveis e estados, tanto para fins administrativos e legislativos, quanto
para posicionamento para as futuras eleições em 2010.


2) Relatório de Monitoramento e
Análise



João Henrique (PMDB) é o atual prefeito de Salvador, capital da Bahia.
Atualmente realiza seu segundo mandato consecutivo (2009-2012).
Lançou blog (www.blogajoao.com.br) e twitter (@blogajoao) em 27
de abril de 2010.

O monitoramento a seguir coletou e analisou* tweets entre 27 de
abril e 10 de maio de 2010. As três fontes de conteúdo foram:
- 97 tweets do próprio perfil de João Henrique
- 190 tweets mencionando “João Henrique”
- 297 tweets mencionando “@blogajoao”
* Cabe deixar claro que a análise da PaperClIQ não apresenta
juízo de valor sobre políticos ou cidadãos citados, apenas a
interpretação dos dados coletados com o método citado.


2.1) Perfil de João Henrique


Primeiro Tweet

No primeiro tweet, João
Henrique exibiu suas
relações políticas com o
ex-ministro Geddel Vieira
Lima (PMDB), atualmente
pré-candidato ao Governo
da Bahia.


Volume de Tweets

Os próximos slides mostram o volume total de tweets do perfil
@blogajoao.
Estes dados são importantes porque exibem: a constância ou
inconstância da comunicação e podem, posteriormente, ser
comparados ao número de menções ao perfil e ao político,
além de comparações com aliados e concorrentes.


Volume de Tweets

Citações:
• 97 tweets ao todo
• Pico de 18 tweets em um dia
• Pico negativo de 0 tweets em um dia
• Média de 4 tweets por dia


Volume de Tweets
1

2
3 3

Picos:
1) 28-04: Assuntos diversos, geralmente interlocução
com tuiteiros
2) 10-05: Área de lazer na Bonocô e links do blog
3) 06 e 07-05: Encontro da UCCLA


Nuvem de Palavras

“Nuvem de Tags” é uma técnica que permite observar
visualmente quais palavras foram mais citadas no conteúdo
analisado.
No slide a seguir, a Nuvem de Tags criada a partir dos tweets
de João Henrique.
- A palavra “João” foi a mais citada (49), pois o prefeito
assinava todos os tweets
- “Obrigado” esteve presente em 17 tweets, mostrando a
preocupação em agradecer tweets positivos
- Com 11 ocorrências, a palavra “abraço” foi utilizada para
adicionar afetividade nas mensagens


Nuvem de Palavras


Citação/Interlocução com outros perfis

Em apenas 34 dos tweets,
João Henrique não citou
outras pessoas ou
instituições.
A interlocução com cidadãos
liderou, com 39 tweets. Não
houve citações a políticos
adversários.


Links Compartilhados

João Henrique compartilhou
apenas 9 links.
8 foram do próprio e recém-
lançado blog.
1 link direcionou ao site da
SUCOM.


Assuntos mais Abordados

Ao lado, os assuntos mais
abordados. Em destaque, o
tema da “Atividade Política”,
que trata de realizações
políticas do prefeito, como
obras, inaugurações, pedidos
de recursos, entre outros.


Exemplos de Tweets


2.2) Menções a “João Henrique”


Volume e Valor das Menções

Citações:
• Pico de 48 citações em um único dia
• Pico negativo de 1 em um único dia
• Média de 13,5 citações por dia


1
2

3

Picos:
1) 02-05: Parada Disney e Ba-Vi
2) 27-04: Lançamento do Twitter e Blog
3) 01-05: Notícia “Geddel dá esporro em João Henrique e em
seu irmão Lucio Vieira Lima e os dois ficam “pianinho”” no site
Pura Política


Distribuição de Valor

Positivo: 27
Negativo: 106 Os picos Positivos e Neutros
Neutro: 57 aconteceram no dia do lançamento
do Twitter e Blog.


Nuvem de Palavras

No slide a seguir, a Nuvem de Palavras para os tweets que
mencionaram o prefeito através das palavras “João Henrique”.
- A palavra “Prefeito” foi a mais citada (74)
- Em seguida, a expressão “rt”, utilizada na disseminação
dos tweets, geralmente de perfis de veículos noticiosos
- “Salvador”, em terceiro, outra palavra naturalmente
citada
- Atenção às palavras “esporro” e “pianinho”, presentes
devido à disseminação de notícia negativa e ofensiva


Equação de Índice de Valor de Sentimento*

[Mp + (Mn/2)] – Mr Mp = Menções Positivas
Mn = Menções Neutras
Mr = Menções Negativas
Mt = Menções Totais

Mt

* O Índice de Valor de Sentimento permite que o valor das
menções a uma marca possa ser comparado.

O Índice vai de -1 (Pior Condição Possível) a 1 (Melhor
Condição Possível)

Uma situação com todas menções neutras resultaria em 0,5.


Índice de Valor de Sentimento

“João [27 + (57/2)] – 106
Henrique”
190
- 0,26


Valor por Categorias de Assuntos

Transportes (25 tweets) Criação do Twitter e Blog (32 tweets)

Posicionamento Político (26 tweets) Cultura (02 tweets)



Desenvolvimento Urbano (07 tweets) Saúde (03 tweets)

Infraestrutura (14 tweets) Esportes (23 tweets)


Valor por Tipo de Emissor

Cidadão Comum (118 tweets) Imprensa e Jornalistas (49 tweets)

Políticos (08 tweets) Institucional [Secretarias e Órgãos
da Prefeitura] (11 tweets)


Valor

Dentre as avaliações expostas, vale destacar:

• A quantidade de tweets positivos relacionados à saúde se deveu à
ação do prefeito de pedir a ampliação da vacinação contra meningite
• A quantidade de tweets negativos relacionados ao tema “esporte” se
deve à repercussão extremamente negativa da ida do prefeito ao BA-
VI com a camisa do Vitória
• No geral, o tema que teve a melhor repercussão foi a criação do
blog e do twitter.


Emissores mais Frequentes

- Cidadão Comum:
03 tweets citando “João Henrique”. Todos negativos e ofensivos. Trabalhador
e estudante universitário. 585 seguidores.
- Político:
02 citações de vereadora adversária, cobrando posições do prefeito. 801
seguidores.
- Imprensa:
26 citações negativas de perfil oficial de site político relevante no estado.
Geralmente tweets com links para notícias do próprio site. 546 seguidores.


2.2) Menções a “@blogajoao”



Citações:
• Pico de 115 citações em um único dia
• Pico negativo de 3 em um único dia
• Média de 21,2 citações por dia


1

2 3

Picos:
1) 27-04: Lançamento Blog e Twitter


Distribuição de Valor

Positivo: 80 Todos os picos de valor
Negativo: 116 aconteceram no dia da estréia da
Neutro: 101 conta do Twitter @blogajoao


Nuvem de Palavras

No slide a seguir, a Nuvem de Palavras para os tweets que
mencionaram o prefeito através de “@blogajoao”
-A palavra “Prefeito” foi a mais citada (119)
- “Salvador” foi a segunda, com 53 menções
- Em quarto, depois do primeiro nome do prefeito,
aparece o próprio termo “Twitter”, devido ao burburinho
causado pela entrada do político nesta mídia social.
Foram 49 menções.



Transportes (48 tweets) Criação do Twitter e Blog (90 tweets)

Posicionamento Político (22 tweets) Cultura (04 tweets)



Esportes (21 tweets) Desenvolvimento Urbano (08 tweets) Saúde (11 tweets)

Infraestrutura (22 tweets) Segurança (18 tweets)


Valor por Tipo de Emissor

Cidadão Comum (201 tweets) Imprensa e Jornalistas (47 tweets)

Políticos (24 tweets) Institucional [Secretarias e Órgãos
da Prefeitura) (07 tweets)


Valor

• A predominância do valor negativo relacionado à Segurança se deve
em parte à reclamação de cidadãos que presenciaram casos de
violência
• O grande valor positivo a partir dos emissores Políticos pode ser
explicado pelos comentários de outros políticos do próprio PMDB
• Tweets sobre cultura foram totalmente negativos nas duas amostras.
A principal causa é a reclamação sobre o declínio da oferta de opções
culturais


Emissores mais Frequentes

- Cidadão Comum:
O Cidadão Comum que mais citou “@blogajoao” o fez em19 tweets. Todos
negativos, a maior parte também ofensivos. Temas variados. Possui blog, trata
de assuntos políticos apenas no Twitter. 487 seguidores.
- Político:
Foram 6 tweets de um mesmo “mobilizador social”. Valores diversos.
Mensagens contendo cobranças e alertas sobre problemas. 34 seguidores.
- Imprensa:
Estudante de jornalismo, que mantem blog de noticias sobre o subúrbio. 8
tweets neutros, reivindicando melhorias na área. 63 seguidores.


2.4) Cruzamento de Dados


Tweets Perfil @blogajoao x Menções a “João Henrique”


Tweets Perfil @blogajoao x Menções a “@blogajoao”


Menções a “João Henrique” x “@blogajoao”


Índice de Valor de Sentimento

-1 0 +1

Menções a “João Menções a
Henrique”: - 0,26 “@blogajoao”: 0,04

A comparação entre o Índice de Valor de Sentimento entre as menções a “João
Henrique” e “@blogajoao” mostra que, de forma geral, o prefeito não é
positivamente citado. Destaque para a maior negatividade no caso de menções a
“João Henrique” em relação a “@blogajoao”: as pessoas, por não estarem falando
diretamente com o político, o mencionam de forma mais negativa.


Destaques
- A entrada do político no Twitter causou um aumento considerável nas
citações, especialmente nos primeiros dias.
- Como previsto, as menções a “João Henrique” foram mais negativas (-0,26)
do que as menções a “@blogajoao” (0,04), já que as menções a “@blogajoao”
são facilmente vistas por ele o que pode funcionar como um fator inibidor de
críticas severas.
- As menções coletadas sobre Cultura tanto com “João Henrique” quanto com
“@blogajoao” foram todas negativas.
- As menções de perfis institucionais foram todas neutras ou positivas.
- Os perfis de outros políticos, tanto aliados quanto adversários, foram de
valores muito mais positivos do que o geral (0,58).


Possibilidades do Monitoramento de Marcas

O monitoramento apresentado mostra apenas algumas das possibilidades
do serviço. Relatórios completos podem incluir:

• Monitoramento de menções a aliados e adversários;
• Análise completa de perfis do público produtor de conteúdo;
• Listagem de menções de maior alcance;
• Dados e análises provenientes de Sites, Blogs, Portais, Notícias, Orkut, Twitter,
• Comentários, Facebook, YouTube, Flickr, Yahoo Respostas, Slideshare etc.;
• Cruzamento de dados: Assuntos x Valor; Site x Valor; Associação x Valor; Assuntos
x Site; Site x Associação etc.;
• Identificação de “advogados de marca” e “detratores”;
• Sugestões e recomendações para toda a comunicação da personalidade;
• Avaliação de ações e campanhas de comunicação, tanto offline quanto online;
• Demandas específicas de informação.


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