Marketing Analytics: mejora tu Conversión Digital
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La analítica puede ayudaros a enfocar y optimizar prácticamente cualquier acción de marketing. En base a los datos, podemos mejorar los resultados de nuestro marketing, ya sea éste basado en publicidad, CPC o SEO. Mejora tu conversión como profesional digital gracias al Marketing Analytics. Marketing Analytics mide, gestiona y analiza el rendimiento de acciones de Marketing para optimizar su efectividad y ROI #UWAmad. Ponencia impartida dentro del eShow Madrid el 26 de octubre de 2017, dentro User Web Analytics sobre Analítica Digital y Conversión, con una asistencia de más de 50 personas. eShow Madrid presenta la 7ª edición del User Web Analytics, el evento de Analítica Digital que centra cada edición en uno de los temas más candentes del momento. Los mejores profesionales solucionarán, desde distintos enfoques y áreas de experiencia, la gran utilidad de la analítica Digital: ¿Cómo mejorar lo que ya estoy haciendo? Buscamos aprender, obtener insights y en definitiva que nuestro trabajo con los datos nos permita tomar mejores decisiones y ser mejores profesionales. Durante todo el día y a través de distintas charlas, se mostrarán algunas áreas en las que la analítica puede transformarse en una pieza clave de nuestras empresas: acciones de Marketing, informes, conversión, herramientas o los propios datos que capturamos. Todo es susceptible de ser mejorado en base al aprendizaje profundo y la experiencia que solo una disciplina como la analítica puede darnos.
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- 1. Mejora tu conversión como profesional digital gracias al Marketing Analytics USER WEB ANALYTICS
- 2. Sergio Simarro Villalba Chief Revenue Officer (CRO) @akemola | sergio@whappyio.com https://www.sergiosimarro.com https://www.linkedin.com/in/sergiosimarro/ Online Happy People #OHP 17 años de experiencia +150 proyectos digitales +1.000 horas hablando en público https://en.wikipedia.org/wiki/Chief_revenue_officer
- 4. Marketing Analytics = FUMAR USER WEB ANALYTICS
- 5. ¿Por qué la charla se llama Marketing Analytics = Fumar?
- 6. Datos
- 8. Fiebre por los datos del resto de disciplinas digitales
- 10. the 4 steps CRO methodology análisis hipótesis test resultados
- 11. the 4 steps CRO methodology
- 12. the 4 steps DIGITAL MARKETING ANALYTICS methodology análisis acciones implementaciones resultados
- 18. Fuentes de tráfico (organic, paid, social, mailing, etc.) + + Análisis de páginas = Set de páginas 100% disponible
- 19. Fuentes de tráfico (organic, paid, social, mailing, etc.) Análisis de páginas
- 20. Truco o Dato Set de páginas 100% disponible
- 21. Truco o Dato Análisis de páginas logs
- 22. Truco o Dato Análisis de páginas logs https://www.mjcachon.com/blog/log-analyser-screaming-frog/ https://www.mjcachon.com/blog/analizar-errores-screaming-frog-log-file-analyser/ Set de páginas: • áreas privadas • versiones antiguas • mails automáticos • etc.
- 27. Estimación
- 28. Estimación de tráfico mantenido nuevo dominio, rediseño (restyling), migración SEO, etc.
- 29. Entorno de Test (redirecciones implementadas) + + Estimación de tráfico mantenido = % de tráfico a mantener correctamente
- 30. Estimación de tráfico mantenido 58% tráfico orgánico con garantías de ser migrado correctamente
- 31. Estimación de ROI customer match https://support.google.com/adwords/answer/6379332?hl=es
- 32. Estimación de ROI customer match 60% usuarios que entraban desde campañas Adwords de marca directamente al área de cliente
- 33. Priorización
- 34. Métodos de priorización P.I.E. framework https://www.widerfunnel.com/how-to-prioritize-conversion-rate-optimization-tests-using-pie/
- 35. Métodos de priorización herramientas con inteligencia artificial https://www.semrush.com
- 36. Listado de iniciativas priorizadas
- 37. ¿No hay más métodos?
- 38. Experiencia
- 39. Truco o Dato Estimación de cambios en tráfico orgánico
- 40. Truco o Dato https://es.semrush.com/sensor/?db=ES Estimación de cambios en tráfico orgánico
- 44. Ayuda a que te ayuden
- 45. Truco o Dato Validación de píxeles implementados https://analytical42.com/2016/screaming-frog-check-google-analytics/ Set de páginas completo +
- 49. Comparación de Estimación VS Realidad 58% tráfico orgánico con garantías de ser migrado correctamente
- 50. Truco o Dato Cultura de documentación
- 51. Caso real SEO
- 52. Análisis
- 53. Acciones Acciones Responsable Impacto Esfuerzo Prioridad Errores 404 (397 – 4,94%) 3 4 3 Redirecciones 301 (1.712 – 21,31%) https > http / > https (dobles redirecciones) 3 4 4 Generar fichero Robots.txt 1 1 4 Eliminar meta Keywords 1 2 3 Redirección por detección de idioma del navegador excluyendo robots 4 2 5 Bloquear acceso a área privada y desindexar (528) 1 1 3 Hreflang: (4.539 – 78,53% errores en etiquetado) + x- default incorrecto. ¿Correspondencia de URLs y generar Sitemap manualmente con hreflang? 2 4 2 Orientación a idioma-país pero en algunos casos solo país. 1 1 1
- 54. Implementaciones
- 55. Resultados
- 56. Para acabar
- 57. Marketing Analytics mide, gestiona y analiza el rendimiento de acciones de Marketing para optimizar su efectividad y ROI #UWAmad @akemola
- 58. the 4 steps DIGITAL MARKETING ANALYTICS methodology análisis acciones implementaciones resultados
- 59. Gracias ¿Tienes alguna duda? Aprovecha ahora que te respondo ;)
- 60. Marketing Analytics = FUMAR Sergio Simarro Villalba @akemola https://www.linkedin.com/in/sergiosimarro/ USER WEB ANALYTICS
Notes de l'éditeur
- Llegado a este punto os voy a contar que la charla se llama “Mejora tu conversión como profesional digital gracias al Marketing Analytic”. Este título no es mío, sino de Iñaki y he tenido que leerme la descripción que pusieron en la Web del eShow para ver de qué tenía que hablar. Y aún así no me queda demasiado claro. Así que os pido disculpas sino va de esto. Pero alguna vez tenía que pasar con los nombres que ponemos a las cosas.
- Y al final me quedé con el siguiente título
- Os voy a contar “CROmo” trabajo, porque vamos a ver que es una metodología basada en CRO.
- Por suerte, las herramientas incorporan integraciones con las herramientas de analítica digital. Google Analytics en su mayoría. https://www.semrush.com/news/google-analytics-data-in-my-reports/ https://www.sistrix.es/tutoriales/datos-de-google-analytics-en-la-herramienta-sistrix/ https://support.abtasty.com/hc/en-us/articles/219051197-Finding-AB-Tasty-data-in-Google-Analytics
- Y gracias a esta facilidad con los datos, es posible aplicar metodologías de trabajo cuya toma de decisiones se basa en los datos. Metodología CRO tradicional
- Prefiero construirlo de una forma diferente: nuevo modelo representación. En inglés se vende mejor.
- Si se hace bien, mejoras. Y si se hace mal, te quedas igual o empeoras.
- Modelo aplicable a perfiles digitales, no únicamente a CRO. Lo de Digital Marketing Analytics lo he puesto por ti Iñaki. Al final, más que con las acciones que son parte de mi trabajo, os tenéis que quedar con la metodología.
- Corrección de errores 404 de Google Search Console, validando tráfico con Google Analytics. No hay por qué aplicar redirecciones a todos los errores que existen.
- Corrección de errores 404 de Google Search Console, validando tráfico con Google Analytics
- Corrección de errores 404 de Paid Media
- Limpieza de URLs con Screaming para las diferentes fuentes de tráfico. Y si no tienes Google Analytics, siempre puedes cruzar la info con un Excel.
- Consulta siempre con la fuente original de tráfico y pregunta a la persona responsable de esa fuente de tráfico. No te fíes de la herramienta de Analítica Digital
- El objetivo al final es tener un set de páginas 100% disponible pero ¿lo conocemos? La propia gente de las empresas incluso no tiene conciencia de la cantidad de páginas que tiene su sitio Web. Y como hemos dicho antes, no nos podemos fiar de la propia herramienta de Analítica Web porque todas las páginas puede que no tengan el tracking code.
- Es responsabilidad de cualquier de nosotros ayudar a entender a nuestras empresas / con las que trabajamos todos los contenidos que tienen disponibles, de modo que podamos trackearlas correctamente.
- Una vez realizado el análisis inicial, tenemos un listado (que puede ser muy grande) de iniciativas a realizar
- ¿Quién me dice esto qué es? Cambio de dominio.
- Imaginemos que hemos propuesto una nueva estrategia. Con la segmentación por lista de clientes de AdWords, puede mostrar anuncios a los clientes en función de datos sobre ellos que haya compartido con Google.
- Puedo considerar el ahorro que voy a tener en compra de medios.
- Es muy importante acumular experiencia y aprender de la experiencia.
- Algoritmos de Google
- Si somos ordenados en la definición de acciones, gestión de prioridades, etc. Al final conseguimos que las implementaciones sean más precisas y no haya que validar constantemente.
- Si en lugar de indicar qué hay que hacer, inviertes tiempo en que comprendan por qué se hace y cómo se hace, al final la dedicación es menor. Modelos de validación.
- Con Screaming Frog podemos auditar la implementación de píxeles de Google Analytics (UA o GTM). Ahora bien, las empresas no saben las páginas que tienen, de modo que tenemos que emplear el listado de páginas completo. También podemos validar implementaciones de otros píxeles como Facebook, Optimizely / AB Tasty / Hotjar
- Hay que ver el impacto que tiene. Por ejemplo, esta gráfica muestra cómo Google entiende la implementación de una etiqueta. Ha tardado 3 meses en corregir los errores que existían. Eso quiere decir que el impacto puede que no sea inmediato después de la implementación, ayudándonos a priorizar la próxima vez.
- Cuando se implementa algo, comparar con lo estimado para anticipar subidas / caídas.
- Hay que conseguir que cualquier implementación realizada o alteración de tráfico sufrida quede documentada. Y de esto no tenemos que encargarnos únicamente nosotros, ya que no somos los dueños de la Analítica. Hay que involucrar a las diferentes áreas y es nuestra labor el definir una nomenclatura.
- Con todo lo que había por hacer, no quise pasar un listado extenso. Justifiqué con volúmenes el por qué de cada acción y pedí: “si estáis de acuerdo, decidme quien es el equipo que se encarga de implementar estas acciones y me siento con ellos ahora mismo”.
- Me senté con ellos y: formación screaming frog, uso del tag assistant (plugin), dar un modelo para primera validación de errores
- Y los títulos, veréis por ejemplo que aún quedan muchas cosas por solucionar, pero para dar valor a que no todas las acciones tienen la misma importancia.
- Además de un libro de Gemma Muñoz y Tristán Elósegui. "Marketing analytics enables marketers to measure, manage and analyze marketing performance to maximize its effectiveness and optimize return on investment (ROI)“.
- Esta metodología (o la propia de CRO) es un modelo con el que llevo trabajando mucho tiempo y a mí, a día de hoy, me funciona. Al final tomas decisiones basadas en datos y no en impulsos.
- Pese haber sido una charla sobre tabaco (porque “datos”), espero no haya habido demasiado humo y os haya gustado.