Este documento describe un método para el reconocimiento automático de especies de Eimeria que infectan gallinas domésticas a través del análisis de imágenes digitales de oocistos. El método incluye la adquisición y preprocesamiento de imágenes, la extracción de características geométricas y de textura, la clasificación utilizando métodos paramétricos y no paramétricos, y la validación del sistema a través de pruebas de dejar uno fuera. Los resultados muestran que el método puede identificar las siete

2. RECONOCIMIENTO DE PATRONES EN IMÁGENES DIGITAL Dr. César A. Beltrán Castañón [email_address] Laboratório de Biologia Molecular de Coccídias Instituto de Ciências Biomédicas Universidade de São Paulo Grupo de Pesquisa em Visão Cibernética Instituto de Física de São Carlos Universidade de São Paulo

12. Representación de formas Platón: El mundo material es uma sombra del mundo real. Aristóteles: La mente, un lugar de las formas En los brazos de Morpheus Originalmente publicado en 1917

35. Filograma inferido por máxima verosemejanza a partir de genomas mitocondriais de Eimeria spp. E. coecicola E. flavescens E. necatrix E. tenella E. praecox E. maxima E. brunetti E. mitis E. acervulina 97 100 66 100 100 100 0.02 Filograma inferido por Neighbor-joining con datos morfométricos E. acervulina E. mitis E. praecox E. maxima E. brunetti E. tenella E. necatrix 0.1 92 64 100 97

36. Producción científica

40. Visualización de Proteinas

41. Predicción de estructura de proteinas Parallel Right-handed β -helix Leucine-rich repeats Hemagglutinin Eubacterial 70S

42. Secuencia Primaria MNGTEGPNFY VPFSNKTGVV RSPFEAPQYY LAEPWQFSML AAYMFLLIML GFPINFLTLY VTVQHKKLRT PLNYILLNLA VADLFMVFGG FTTTLYTSLH GYFVFGPTGC NLEGFFATLG GEIALWSLVV LAIERYVVVC KPMSNFRFGE NHAIMGVAFT WVMALACAAP PLVGWSRYIP EGMQCSCGID YYTPHEETNN ESFVIYMFVV HFIIPLIVIF FCYGQLVFTV KEAAAQQQES ATTQKAEKEV TRMVIIMVIA FLICWLPYAG VAFYIFTHQG SDFGPIFMTI PAFFAKTSAV YNPVIYIMMN KQFRNCMVTT LCCGKNPLGD DEASTTVSKT ETSQVAPA Estructura 3D Folding Funcion compleja dentro de una red de proteinas Normal P ROTEINA S Secuencia  Estructura  Función (Extraido de: Judith Klein-Seetharaman)

43. Secuencia primaria MNGTEGPNFY VPFSNKTGVV RSPFEAPQYY LAEPWQFSML AAYMFLLIML GFPINFLTLY VTVQHKKLRT PLNYILLNLA VADLFMVFGG FTTTLYTSLH GYFVFGPTGC NLEGFFATLG GEIALWSLVV LAIERYVVVC KPMSNFRFGE NHAIMGVAFT WVMALACAAP PLVGWSRYIP EGMQCSCGID YYTPHEETNN ESFVIYMFVV HFIIPLIVIF FCYGQLVFTV KEAAAQQQES ATTQKAEKEV TRMVIIMVIA FLICWLPYAG VAFYIFTHQG SDFGPIFMTI PAFFAKTSAV YNPVIYIMMN KQFRNCMVTT LCCGKNPLGD DEASTTVSKT ETSQVAPA Estructura 3D Folding Función compleja dentro de red de proteinas P ROTEINA S Secuencia  Estructura  Función Enfermedad

44. Alineamiento y predicción: β - Helix (Extraido de: Carbonell 2006)

45. Reconstrucción de Patrones de Expresión Genética ( Travençolo 2008 )

46. Gestión de Cuencas

47. Equipo de investigación Propagación y purificación de parásitos Sandra Fernandez - ICB-USP Jane Silveira Fraga - ICB-USP Orientación Prof. Dr. Arthur Gruber – ICB-USP Prof. Dr. Luciano da Fontoura Costa – IFSC-USP Prof. Dr. Carlos Alberto de B. Pereira – IME-USP