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Mesa de Trabajo de
Datos Abiertos
OSCs y Gobierno
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Agenda
1. ¿Qué pasó en 2019?
2. ¿Qué pasará en 2020 y a largo plazo?
3. ¿En qué consistirá esta mesa?
4. Sprint de trabajo http://bit.do/datosgobcdmx
¿Qué pasó en 2019?
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➔ Transparencia proactiva para poner a disposición de
los ciudadanos datos relevantes de manera
permanente sin que estos sean solicitados.
➔ Acceso, búsqueda, redistribución y reutilización de los
datos utilizando herramientas para visualizar y
comprender los datos de manera amigable y sencilla.
➔ La tecnología y el uso de datos deben inclinar la
balanza de poder hacia los ciudadanos.
Principios rectores
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● 111 conjuntos de datos publicados
y actualizados de manera
periódica. El catálogo se puede
consultar aquí
¿Qué información abrimos en el 2019?
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1. Fotocívicas
2. Carpetas de investigación
3. Rutas y corredores del transporte
público concesionado
4. Ubicación y acceso de internet WIFI
5. Uso de suelo
*Número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las
bases de datos.
Conjuntos de datos más populares*
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1. Secretaría de Gestión Integral de Riesgos y Protección Civil
2. Secretaría de Movilidad
3. Agencia Digital de Innovación Pública
4. Secretaría de Administración y Finanzas
5. Secretaría de Medio Ambiente
Dependencias que más publicaron
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1. Publicación de los datasets
a. Limpieza de datos no-sistematizados y desarrollar sistemas para ellos
b. Desarrollo de capacidades e institucionalización
2. Políticas de estandarización
3. Criterios de evaluación de la política de datos
Desafíos
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¿Qué va a pasar en 2020,
y al largo plazo? http://bit.do/datosgobcdmx
Ejes de la estrategia de datos
Fomentar una cultura interna y
externa de uso de datos
Cultura de datos
● Catálogo de datos de la Ciudad
● Mesa de trabajo con
Organizaciones
● WikiCiudad
● Talleres internos y externos
Unificar reglas para resguardar
y publicar datos
Estandarización
● Política de Gestión de Datos
● Aplicación de una Ontología de
Datos
Construcción y mejora continua
de herramientas de datos
Herramientas
● datos.cdmx.gob.mx
● SIG: Sistema de Información
Geográfica
● SIU: Sistema de Información
Unificado
● Plaza Pública: Mesa de Datos
● WikiCiudad
Publicación de Datasets: Plan de apertura 2020
Plan de
Datos identificados de interés público
apertura
Datos identificados como prioritarios en el
inventario (en proceso)
2020 Datos identificados por otros actores
Datos solicitados a través del Centro de
Apertura
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1. Ley de Operación e Innovación Digital: La ADIP tiene la atribución de
gestionar los datos y los sistemas informáticos de la ciudad
2. Política de Gestión de Datos: En qué términos se comparten los datos
a. Actualización próxima: Define las precisiones técnicas del modo en
el que se publican los datos (proyección geográfica, formato de
fechas, etc.)
Estandarización normativa de los datos
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Centralización técnica de los datos:
Ontologías de Datos
http://bit.do/datosgobcdmx
Data tradicional
ID Nombre_Pilar Alcaldía Estatus_Conectividad
1 LOMAS DE LA ERA ÁLVARO OBREGÓN CONECTADO
2 SAN PABLO CHIMALPA CUAJIMALPA NO_CONECTADO
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Data tradicional
ID Nombre_Pilar Alcaldía Estatus_Conectividad
1 LOMAS DE LA ERA ÁLVARO OBREGÓN CONECTADO
2 SAN PABLO CHIMALPA CUAJIMALPA NO_CONECTADO
Integer String String String o
Booleano
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Data con ontología
ID Nombre_Pilar Alcaldía Estatus_Conectividad
1 cdmx:pilar LOMAS DE LA ERA rdf:city ÁLVARO OBREGÓN CONECTADO
2 cdmx:pilar SAN PABLO CHIMALPA rdf:city CUAJIMALPA NO_CONECTADO
Integer Objeto tipo
pilar
Objeto tipo
Alcaldía
String o
Booleano
Data con ontología
Nombre_Pilar
cdmx:pilar LOMAS DE LA ERA
cdmx:pilar SAN PABLO CHIMALPA
cdmx:pilar
ontología
Tipo de objeto
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Caso práctico: Seúl
http://lod.seoul.go.kr/page/SubwayStation/0237
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¿En qué consistirá esta mesa?
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https://plazapublica.cdmx.gob.mx/assemblies/mesa-datos-abiertos
- Solicitar un conjunto de datos nuevo
- Señalar una anomalía en un conjunto de datos
- Proponer o hacer sugerencias sobre la estrategia (ej: ideas de
comunicación o difusión, etc.)
- Solicitar rendición de cuentas
Centro de Apertura vía Plaza Pública
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Micro-sprint:
¿Cómo podemos mejorar la estrategia
de datos de la ciudad?
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Objetivo del Sprint:
Obtener propuestas y retroalimentaciones sobre las
grandes preguntas de la Estrategia de Datos de la
Ciudad
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Reglas del Sprint:
1. Presentaremos nuestros cuatro grandes desafíos
a. Están en los rotafolios
2. Tendrán 10 minutos para colocar propuestas y
retroalimentaciones en post-its en cada uno de los desafíos
3. Juntos revisaremos y agruparemos las retroalimentaciones
4. La información generada podrán consultarla en una minuta que
estará disponible en el sitio de la Mesa de Trabajo en Plaza
Pública
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1. Plan de Apertura 2020
¿Qué conjuntos de datos te gustaría que publicáramos?
2. Desafíos de asertividad de los datasets
¿Cómo aseguramos que publicamos datos relevantes para la ciudadanía?
3. Políticas de estandarización
¿Cómo aseguramos que nuestra estandarización es integral y completa?
Desafíos de la estrategia de datos abiertos
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  • 1. Mesa de Trabajo de Datos Abiertos OSCs y Gobierno http://bit.do/datosgobcdmx
  • 2. Agenda 1. ¿Qué pasó en 2019? 2. ¿Qué pasará en 2020 y a largo plazo? 3. ¿En qué consistirá esta mesa? 4. Sprint de trabajo http://bit.do/datosgobcdmx
  • 3. ¿Qué pasó en 2019? http://bit.do/datosgobcdmx
  • 4.
  • 5. ➔ Transparencia proactiva para poner a disposición de los ciudadanos datos relevantes de manera permanente sin que estos sean solicitados. ➔ Acceso, búsqueda, redistribución y reutilización de los datos utilizando herramientas para visualizar y comprender los datos de manera amigable y sencilla. ➔ La tecnología y el uso de datos deben inclinar la balanza de poder hacia los ciudadanos. Principios rectores http://bit.do/datosgobcdmx
  • 6. ● 111 conjuntos de datos publicados y actualizados de manera periódica. El catálogo se puede consultar aquí ¿Qué información abrimos en el 2019? http://bit.do/datosgobcdmx
  • 7. 1. Fotocívicas 2. Carpetas de investigación 3. Rutas y corredores del transporte público concesionado 4. Ubicación y acceso de internet WIFI 5. Uso de suelo *Número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos. Conjuntos de datos más populares* http://bit.do/datosgobcdmx
  • 8. 1. Secretaría de Gestión Integral de Riesgos y Protección Civil 2. Secretaría de Movilidad 3. Agencia Digital de Innovación Pública 4. Secretaría de Administración y Finanzas 5. Secretaría de Medio Ambiente Dependencias que más publicaron http://bit.do/datosgobcdmx
  • 9. 1. Publicación de los datasets a. Limpieza de datos no-sistematizados y desarrollar sistemas para ellos b. Desarrollo de capacidades e institucionalización 2. Políticas de estandarización 3. Criterios de evaluación de la política de datos Desafíos http://bit.do/datosgobcdmx
  • 10. ¿Qué va a pasar en 2020, y al largo plazo? http://bit.do/datosgobcdmx
  • 11. Ejes de la estrategia de datos Fomentar una cultura interna y externa de uso de datos Cultura de datos ● Catálogo de datos de la Ciudad ● Mesa de trabajo con Organizaciones ● WikiCiudad ● Talleres internos y externos Unificar reglas para resguardar y publicar datos Estandarización ● Política de Gestión de Datos ● Aplicación de una Ontología de Datos Construcción y mejora continua de herramientas de datos Herramientas ● datos.cdmx.gob.mx ● SIG: Sistema de Información Geográfica ● SIU: Sistema de Información Unificado ● Plaza Pública: Mesa de Datos ● WikiCiudad Publicación de Datasets: Plan de apertura 2020
  • 12. Plan de Datos identificados de interés público apertura Datos identificados como prioritarios en el inventario (en proceso) 2020 Datos identificados por otros actores Datos solicitados a través del Centro de Apertura http://bit.do/datosgobcdmx
  • 13. 1. Ley de Operación e Innovación Digital: La ADIP tiene la atribución de gestionar los datos y los sistemas informáticos de la ciudad 2. Política de Gestión de Datos: En qué términos se comparten los datos a. Actualización próxima: Define las precisiones técnicas del modo en el que se publican los datos (proyección geográfica, formato de fechas, etc.) Estandarización normativa de los datos http://bit.do/datosgobcdmx
  • 14. Centralización técnica de los datos: Ontologías de Datos http://bit.do/datosgobcdmx
  • 15. Data tradicional ID Nombre_Pilar Alcaldía Estatus_Conectividad 1 LOMAS DE LA ERA ÁLVARO OBREGÓN CONECTADO 2 SAN PABLO CHIMALPA CUAJIMALPA NO_CONECTADO http://bit.do/datosgobcdmx
  • 16. Data tradicional ID Nombre_Pilar Alcaldía Estatus_Conectividad 1 LOMAS DE LA ERA ÁLVARO OBREGÓN CONECTADO 2 SAN PABLO CHIMALPA CUAJIMALPA NO_CONECTADO Integer String String String o Booleano http://bit.do/datosgobcdmx
  • 17. Data con ontología ID Nombre_Pilar Alcaldía Estatus_Conectividad 1 cdmx:pilar LOMAS DE LA ERA rdf:city ÁLVARO OBREGÓN CONECTADO 2 cdmx:pilar SAN PABLO CHIMALPA rdf:city CUAJIMALPA NO_CONECTADO Integer Objeto tipo pilar Objeto tipo Alcaldía String o Booleano
  • 18. Data con ontología Nombre_Pilar cdmx:pilar LOMAS DE LA ERA cdmx:pilar SAN PABLO CHIMALPA cdmx:pilar ontología Tipo de objeto http://bit.do/datosgobcdmx
  • 20. ¿En qué consistirá esta mesa? http://bit.do/datosgobcdmx
  • 21. https://plazapublica.cdmx.gob.mx/assemblies/mesa-datos-abiertos - Solicitar un conjunto de datos nuevo - Señalar una anomalía en un conjunto de datos - Proponer o hacer sugerencias sobre la estrategia (ej: ideas de comunicación o difusión, etc.) - Solicitar rendición de cuentas Centro de Apertura vía Plaza Pública http://bit.do/datosgobcdmx
  • 22. Micro-sprint: ¿Cómo podemos mejorar la estrategia de datos de la ciudad? http://bit.do/datosgobcdmx
  • 23. Objetivo del Sprint: Obtener propuestas y retroalimentaciones sobre las grandes preguntas de la Estrategia de Datos de la Ciudad http://bit.do/datosgobcdmx
  • 24. Reglas del Sprint: 1. Presentaremos nuestros cuatro grandes desafíos a. Están en los rotafolios 2. Tendrán 10 minutos para colocar propuestas y retroalimentaciones en post-its en cada uno de los desafíos 3. Juntos revisaremos y agruparemos las retroalimentaciones 4. La información generada podrán consultarla en una minuta que estará disponible en el sitio de la Mesa de Trabajo en Plaza Pública http://bit.do/datosgobcdmx
  • 25. 1. Plan de Apertura 2020 ¿Qué conjuntos de datos te gustaría que publicáramos? 2. Desafíos de asertividad de los datasets ¿Cómo aseguramos que publicamos datos relevantes para la ciudadanía? 3. Políticas de estandarización ¿Cómo aseguramos que nuestra estandarización es integral y completa? Desafíos de la estrategia de datos abiertos http://bit.do/datosgobcdmx

Notes de l'éditeur

  1. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  2. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  3. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  4. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  5. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  6. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  7. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  8. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  9. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  10. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  11. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  12. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  13. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.
  14. La popularidad de las bases de datos es un índice que considera el número de descargas, reutilizaciones y llamadas API de las bases de datos.