los desastres naturales en el mundo y las herramientas geomaticas

1. GEOMÁTICA Trabajo asignado Nº2
Desastres naturales
ASTER (VNIR, SWIR, TIR)

2. ADVANCED SPACEBORNE THERMAL EMISSION
AND REFLECTION RADIOMETER (ASTER)
• Es un instrumento de investigación provisto por el Ministerio de
comercio e Industria Japonés, que fue lanzado en una plataforma
Earth Observing System morning (EOS-AM1) en diciembre de 1999.
• El instrumento tiene tres subsistemas ópticos separados: el
radiómetro visible e infrarrojo cercano (VNIR), el radiómetro
infrarrojo de onda corta (SWIR), y el radiómetro infrarrojo termal
(TIR). Hay 3 bandas espectrales en el VNIR (0.52 – 0.86 μm) , 6 bandas
en el SWIR (1.6 – 2.43 μm) , y 5 bandas en el TIR (8.125 – 11.65 μm),
con 15, 30 y 90 m de resolución espacial respectivamente.

3. • Una herramienta fundamental en estudios geológicos es la capacidad estéreo que tiene este
sensor, ya que permite la obtención de modelos de elevación y a partir de estos generar una serie
de productos como cartas topográficas, mapas de pendiente, aspecto, anáglifos, estos últimos en
el análisis morfo-estructural es una herramienta de gran valor.
• Estas características posicionan al sensor ASTER respecto de los sensores TM y ETM, como muy
ventajoso en aplicaciones geológicas y geo-ambientales, como complemento en la generación de
mapas de riesgo geológico, cartografía de deslizamientos, erosión y sedimentación costera, entre
otros.
• Su principal objetivo estaba orientado a obtener datos geológicos para análisis de fenómenos que
puedan tener impacto ambiental a nivel global, sin embargo debido a sus características
espectrales, radiométricas y geométricas ha sido y viene siendo ampliamente usado en el sector
geológico-minero en etapas exploratorias.
• Sus principales aplicaciones en este sentido son: la discriminación litológica, interpretación
estructural, en la identificación de áreas con alteración hidrotermal, permite caracterizar las
principales asociaciones minerales por el contenido de arcillas, sílice y óxidos de hierro.
Fuente: http://www.ingemmet.gob.pe/web/lab/imagenes_satelitales_tl

4. Caso 1: Distancias de inundación y mediciones de
los datos de ASTER, QuickBird y SRTM, costa de
Aceh, Indonesia
Sensor: Datos de nivel 1B de ASTER
Los números de identificación del nivel 1B de ASTER son (de norte a sur):
AST_L1B.00301122005042126 (adquirido el 12 de enero de 2005);
AST_L1B.00301122005042135 (12 de enero de 2005); AST_L1B.
00301122005042144 (12 de enero de 2005); AST_L1B.00301072005040327-
01182005102222 (7 de enero de 2005); AST_L1B.00312292004040934-
01132005113105 (29 de diciembre de 2004) y AST_L1B003122920040401000-
01252005073205 (29 de diciembre de 2004).
Fecha: Abril, 2005
Ubicación: Área de estudio de Aceh, Indonesia.
Resolución Espacial: Generamos DEM absolutos con un tamaño de 30 m de píxeles
a partir de datos ASTER.
Imagen color: Gris vegetación muerta, rojo elevaciones altas, azul elevaciones
bajas.
Fuente: McAdoo, 2007

5. Fuente: McAdoo, 2007

6. CASO 2: IMÁGENES ASTER EN LA DISCRIMINACIÓN
DE ÁREAS DE USO AGRÍCOLA EN COLOMBIA
Fuente: Ortiz & Perez , 2009 https://www.researchgate.net/publication/230851690_Imagenes_ASTER_en_la_discriminaci
on_de_areas_de_uso_agricola_en_Colombia
Sensor: Se utilizó la imagen ASTER de nivel 1B en formato HDF (Hierarchical data
format) con referencia AST_LB00302112006153513. 20070122110527.6543 de febrero
de 2006
Fecha: 2 de febrero del 2006
Ubicación: El distrito de riego Usocoello, zona central del departamento del
Tolima, a 150 km al SO de Bogotá, Colombia.
Resolución: La variabilidad de la resolución espacial de los datos ASTER, entre la
región del VNIR (15 m) y SWIR (30 m), hizo necesario remuestrear y
homogenizar el tamaño de píxel con el fin de originar una nueva imagen, con
tamaño de píxel de 15 m (Yamaguchi y Naito, 2003).
Imagen color: Respuestas espectrales y reflectividad de la cubierta vegetal.
Rojo, verde, amarillo, celeste, lila.

7. Localización del área de estudio para la discriminación del uso
agrícola
Mapa de uso de tierra para el distrito de riego USOCOELLO

8. Caso 3: DATOS ASTER EN LA QUEBRADA DE
ALCAPARROSA , CALINGASTA, PROVINCIA DE SAN JUAN,
ARGENTINA
Fuente: Marquetti, C.; Di Tommaso,I. ; Herrmann,C.; Nakashima, K. 2005
Sensor: Se utilizó una imagen nivel 1ª, se procesó con los programas ASTER Dem Data
Generation y el ASTER Geocoded Ortho Image Generation desarrollados y cedidos por el
Comité Científico de ASTER para plataforma UNIX.
Objetivo: Ampliar conocimiento de la distribución de los cuerpos intrusivos en el área y su
alteración, como así también la discriminación litológica de las distintas formaciones
geológicas.
Fecha: Abril, 2005
Ubicación: Sector occidental de la Precordillera sanjuanina, Argentina.
Resolución: 15 m de resolución espacial
Imagen color: Tonos azules donde predominan las rocas pelíticas, que se asocian sulfatos
de aluminio y magnesio. En tonos de castaños oscuros se discriminan las rocas lávicas de
composición basáltica. La zona de oxidación en tonos de amarillos y castaños claros

9. Caso 4: ESTUDIOS DE IMPACTO AMBIENTAL
II REGIÓN DE ANTOFAGASTA
http://bibliotecadigital.ciren.cl/bitstream/handle/123456789/6873/CIREN-HUMED45.pdf
Sensor: ASTER
Fecha: 2005
Ubicación: Sectores de humedales altoandinos ubicados sobre los 2.000 msnm de la
Región de Antofagasta, Chile. Datos de los EIA, DIA de las actividades de las zonas
cercanas a los humedales con el fin de protección.
Resolución: No específica
Imagen color: Rojo, verde y azul para los acuíferos protegidos y humedales. Color Fucsia
DIA y amarillo EIA de los proyectos de los sectores ingresados al Sistema Evaluación
Ambiental.

10. http://bibliotecadigital.ciren.cl/bitstream/handle/123456789/6873/CIREN-HUMED45.pdf

11. http://bibliotecadigital.ciren.cl/bitstream/handle/123456789/6873/CIREN-HUMED45.pdf