Presentación sobre inteligencia artificial y sus implicaciones bioéticas

1. Inteligencia
Artificial
Participantes:
Danmara DosRamos
Miguel Hilario Natera
MAESTRÍA EN BIOÉTICA. VIII COHORTE
ASIGNATURA: BIOÉTICA, GENÉTICA Y
BIOECNOLOGÍA

2. Contenido
Inteligencia Artificial.
Otros conceptos: Algoritmo. Datos. Big data.
Niveles de complejidad: Aprendizaje
automático. Aprendizaje profundo.
Razonamiento.
Aplicaciones en medicina, comercio y
mercadeo, industria, educación.
Impacto de la IA en la sociedad.
Inteligencia Artificial y su relación con la
Bioética.

3. “
3
“Es la ciencia de hacer que las máquinas
hagan cosas que requerirían inteligencia si
las hubiera hecho un humano”.
Marvin Minsky.

4. Algunos definen IA como un sistema
computarizado que exhibe un
comportamiento que comúnmente se
piensa que requiere inteligencia.
Otros definen a IA como un sistema
capaz de resolver racionalmente
problemas complejos o tomar
acciones apropiadas para alcanzar
sus objetivos en cualquier
circunstancia real que encuentre.
OFICINA EJECUTIVA DEL PRESIDENTE
CONSEJO NACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA

5. Reactiva
Responde a estímulos
No tiene memoria
Memoria limitada
Puede almacenar
información y realizar
predicciones
Teoría de la mente
Capacidad de realizar
representaciones sobre el
mundo
Autoconciencia
Máquinas con capacidad de
realizar representaciones de
sí mismas
Tipos IA

6. Serie de pasos organizados, que describen el
proceso que se debe seguir, para dar solución a
un problema específico.
Un dato es la representación de una variable
cualitativa o cuantitativa. De ese modo, se le
asigna un número, letra o símbolo. Proviene de
la realidad.
Conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos
cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y
velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura,
gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y
herramientas convencionales.

7. Inteligencia Artificial
Máquinas con la capacidad
y habilidad de razonar y
aprender como humanos
Aprendizaje profundo
Aprendizaje en red profunda. Suele
utilizar muchas capas para
combinar valores y producir otros
valores que se transmiten a “otras
neuronas”.
Aprendizaje Automático
Se basa en métodos
estadísticos para derivar una
regla o procedimiento que
explique los datos o poder
realizar predicciones.

8. Aplicaciones de la IA

9. Aplicaciones de la IA
Afirma Morales Cáceres(S/f): “(…) La mayoría de las aplicaciones de IA
requieren grandes volúmenes de datos para aprender y tomar decisiones
inteligentes. En ese sentido, los datos son necesarios no solo para que la
IA alcance su máximo potencial, sino también para que ésta pueda evitar
sesgos o errores al momento de realizar un tratamiento”.
No obstante, en Venezuela encontramos en cuanto al tratamiento de
datos (microdata y bigdata) por los usos de la IA, la inexistencia de una
legislación especial , salvo lo previsto la Ley de Firmas y Mensajes
Electrónicas y su Reglamento; y especialmente en el artículo 28 de la
Constitución de la República Bolivariana de Venezuela en concatenación
con los artículos 48, 55 y 60 de la Carta Magna.

10. Diagnósticos y
Tratamientos
médicos a través del
uso de herramientas
robóticas

11. Uso de componentes
robóticos para
reemplazar
partes
del cuerpo humano

12. Interfaz, cerebro
máquina, que puede
controlar implantes o
permitir que la
persona recupere el
uso de sentidos
(vista, tacto)

13. Procesamiento de
grandes volúmenes de
datos para identificar
patrones de consumo,
predecir precios de
acciones o
comportamiento del
mercado

14. A través de un test de personalidad,
desarrollado para ser aplicado a través
de Facebook, aprovecharon
actualizaciones de estado, "me gusta" y
hasta mensajes privados de más del 15%
de la población de EE.UU.
La empresa cruzo los datos del test de
Kogan con la información de Facebook
para inferir perfiles psicológicos de cada
usuario.
Así, Cambridge Analytica logró saber
cuál debía ser el contenido, tema y tono
de un mensaje para cambiar la forma de
pensar de los votantes de forma casi
individualizada.

15. Piratería basada
en la red oscura
(deep web)
Economía sumergida a gran
escala, con el peligro de que
se convierta en autónoma
por la IA
Robos de grandes
cantidades de activos
digitales

16. Simulaciones
Proyecciones
Pronósticos
Modelaciones
Producción a gran
escala
Precisión
nanométrica
Reemplazo de mano
de obra

18. Vigilancia a gran
escala
Invasión de la
privacidad
Apropiación de
datos personales
Uso de dispositivos
electrónicos para
obtención de
información

19. Posibles consecuencias del uso IA
Si no se tiene cuidado en el
desarrollo de la inteligencia
artificial puede suponer en un
futuro un peligro para el ser
humano.

20. 20
Posibles consecuencias del uso IA
Yo soy optimista. Creo que uno
puede construir cosas para hacer
un mundo mejor. Pero, además, soy
especialmente optimista en lo que
respecta a la inteligencia artificial.

21. Los resultados de las pruebas del sistema comenzó mostraron que los «bots» estaban conversando en
un lenguaje extraño y aparentemente erróneo. Sin embargo, no se trataba de un error, ya que el
sistema había creado su propio idioma. Ante este tipo de interacción por cuenta propia Facebook ha
decidido desactivarlo.
Los dos «bots» (programa informático que imita el comportamiento humano), llamados Bob y Alice,
usaban palabras aleatorias y sin sentido, por ello los investigadores pensaron en un primer momento
que el sistema IA estaba sufriendo un fallo.
Sin embargo, tras un análisis se percataron que en esas palabras había un patrón, por lo que los «bots»
habían creado su propio lenguaje, porque habían considerado que era mucho más directo que el
inglés.

22. Posibles consecuencias del uso IA
Menor
privacidad
Pérdida contacto
con la realidad
Uso
indiscriminado
de datos
Toma de
decisiones no
éticas
Deshumanización
Aumento
productividad
Transhumanismo

23. Posibles consecuencias del uso IA
“Los riesgos fundamentales son tres: accidentes, malos
usos y carreras de armas. Los sistemas de inteligencia
artificial en ocasiones funcionan mal.
Por ahora, los daños que pueden causar son limitados,
aunque ya ha habido accidentes fatales con coches
autónomos.
Pero a medida que los sistemas se expandan,
especialmente en asuntos de seguridad y áreas
militares, pueden ocasionar mucho más daño: drones
que no funcionan bien, hackeos, propaganda
computacional...Cuanto más potente sea la tecnología,
más daño puede causar".
Hayden Belfield.
Research Associate and Academic Project
Manager at the University of Cambridge's
Centre for the Study of Existential Risk.

24. Posibles consecuencias del uso IA
“Cómo respondan los humanos a los sistemas
artificiales depende sólo de ellos.
Si creen que un robot o una máquina es real, ésa
es su verdad subjetiva. Lo importante es diseñar
herramientas que contengan la posibilidad del
consentimiento sobre cómo queremos que entren
en nuestras vidas.
El antropomorfismo, creer que un objeto es algo
real, es algo con lo que convivimos desde el inicio
de los tiempos”.
John C. Havens.
Director, Emerging Technologies & Strategic
Development, IEEE Standards Association.

25. 25
Algún día seremos capaces de
alcanzar la inmortalidad.
Haremos copias de nuestros
cerebros. Puede que los creemos
en un laboratorio o que,
simplemente, descarguemos su
contenido en un ordenador.
Marvin Minsky.
Posibles consecuencias del uso IA

26. IA y su relación con la Bioética
Autonomía
¿Qué harán las
máquinas al ser
autónomas?
¿Esa autonomía
llegará a tener un
componente ético y
moral?
Justicia
¿Podrán las
máquinas
desarrollar un
sentido de la
justicia?
¿Esa justicia, será
“justa” con los seres
humanos o estará
parcializada con
otras máquinas?

27. IA y su relación con la Bioética
Beneficencia
¿Pueden
desarrollar las
máquinas un
sentido del bien?
¿Tendrán la
capacidad de
tomar decisiones
basadas en este
principio?
No
maleficencia
¿Qué pasa si
enfrentan una
situación en la que
debe prevalecer la
“vida humana”?
¿Las máquinas
actuarán para su
propio bien o por el
de la humanidad?

28. La respuesta de Isaac Asimov
Un robot no dañará a un ser humano o, por
inacción, permitirá que un humano sufra daño.
Un robot obedecerá las órdenes que le sean dadas
por los seres humanos, excepto si esas órdenes
entran en conflicto con la Primera Ley.
Un robot protegerá su propia existencia siempre
que dicha protección no entre en conflicto con la
Primera o la Segunda Ley.

29. Muchas
Gracias
Participantes:
Danmara DosRamos
Miguel Hilario Natera
MAESTRÍA EN BIOÉTICA. VIII COHORTE
ASIGNATURA: BIOÉTICA, GENÉTICA Y
BIOECNOLOGÍA

30. Referencias bibliográficas
• APD. (2021). 4 tipos de inteligencia artificial que debes conocer. https://www.apd.es/tipos-
de-inteligencia-artificial/.
• Gómez, A. (S/f). Algoritmos. https://www.uaeh.edu.mx/scige/boletin/prepa4/n10/e1.html.
• Morales, A. (S/f). El impacto de la inteligencia artificial en la protección de datos
personales.https://www.worldcomplianceassociation.com/2767/articulo-el-impacto-de-la-
inteligencia-artificial-en-la-proteccin-de-datos-personales.html+&cd=1&hl=es-
419&ct=clnk&gl=ve
• Natour, L. (2017). Facebook ha apagado una inteligencia artificial que había «cobrado vida».
https://www.abc.es/tecnologia/redes/abci-facebook-apagado-inteligencia-artificial-habia-
cobrado-vida-
201707281149_noticia.html?ref=https%3A%2F%2Fwww.abc.es%2Ftecnologia%2Fredes%2Fab
ci-facebook-apagado-inteligencia-artificial-habia-cobrado-vida-201707281149_noticia.html
• Oficina Ejecutiva del Presidente. (2016). Preparándose para el futuro de la inteligencia
artificial. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Estados Unidos de América.
• Yanke, R. (2017). La tecnología no tiene ética, pero la humanidad depende de ella.
https://lab.elmundo.es/inteligencia-
artificial/riesgos.html#:~:text=Los%20riesgos%20fundamentales%20son%20tres,accidentes
%20fatales%20con%20coches%20aut%C3%B3nomos.