SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  13
Télécharger pour lire hors ligne
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 | www.czso.cz 1 
Gabriela Strašilová 
Ondřej Nývlt 
MLADÍ LIDÉ NA TRHU 
PRÁCE 
Tisková konference, 27. listopadu 2014, ČSÚ Praha
2 
 Výběrové šetření pracovních sil od roku 1993 
 údaje o zaměstnanosti, nezaměstnanosti a obecně o trhu práce, ale 
i jednotlivé vzdělanostní charakteristiky; 
 po období jednoho roku můžeme sledovat životní dráhy jednotlivců např. dle 
pracovního statusu, vzdělání atd. – podklad pro longitudinální analýzy; 
 u nezaměstnaných zjišťujeme podrobné informace o předchozí práci 
(zaměstnání, odvětví, doba od ukončení zaměstnání atd.). 
 Labour Force Survey (LFS) - mezinárodní srovnání dat z VŠPS, 
shodná metodika pro všechny členské státy EU. 
Zdroje dat, práce s daty
3 
Uplatnění osob ve věku 15-34 let po ukončení formálního vzdělávání 
Interpretace ukazatele 
• Ukazuje životní dráhy (osudy) mladých lidí, kteří po ukončení studia začínají či pokračují ve 
své pracovní kariéře. 
• Období do tří měsíců od ukončení studia není předmětem této práce. 
• Nenalezení zaměstnání v průběhu tří až dvanácti měsíců může předcházet negativnímu 
vývoji mladých lidí v jejich pracovní a životní kariéře. 
Podobně lze konstruovat i ukazatel pravděpodobnosti nalezení zaměstnání po 
ukončení studia (v %) 
Ukazatel pravděpodobnosti nezaměstnanosti po ukončení studia (v %) 
== osoby, které ukončily studium před třemi až dvanácti měsíci a v současné době jsou nezaměstnané 
osoby, které před třemi až dvanácti měsíci ukončily studium (ať úspěšné nebo neúspěšně) 
_______________________________________________________________________________ 
___________________________________________________________________________ 
= 
osoby, které ukončily studium před třemi až dvanácti měsíci a v současné době jsou zaměstnané 
osoby, které před třemi až dvanácti měsíci ukončily studium (ať úspěšné nebo neúspěšně)
4 
Pravděpodobnost nezaměstnanosti či nalezení zaměstnání 
po ukončení studia v letech 2004–2013 
54,9 
62,1 
70,9 
74,8 
78,4 
75,4 
66,0 
73,4 
65,7 
69,5 
34,4 
31,8 
25,2 
21,0 
19,1 
19,8 
30,8 
24,1 
28,8 
24,6 
15 
20 
25 
30 
35 
40 
35 
40 
45 
50 
55 
60 
65 
70 
75 
80 
85 
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 
% 
% 
Pravděpodobnost 
nalezení zaměstnání 
Pravděpodobnost 
nezaměstnanosti 
Zdroj: VŠPS
5 
Pravděpodobnost nezaměstnanosti po ukončení studia podle 
nejvyššího dosaženého vzdělání (průměr let 2009–2013) 
0 
10 
20 
30 
40 
50 
60 
70 
80 
90 
100 
základní střední bez maturity střední s maturitou vysokoškolské 
% 
muži 
ženy 
celkem 
 Pravděpodobnost nezaměstnanosti se prudce snižuje s výší dosaženého 
vzdělání – kritické postavení osob s dosaženým základním vzděláním. 
Zdroj: VŠPS
6 
Pravděpodobnost nezaměstnanosti po ukončení studia podle 
krajů ČR (průměr let 2009–2013) 
0 
5 
10 
15 
20 
25 
30 
35 
40 
45 
% 
Zdroj: VŠPS
7 
Míra nezaměstnanosti osob ve věku 15–29 let 
ve vybraných evropských zemích (2013) 
Zdroj: LFS–Eurostat 
Míra nezaměstnanosti osob ve věku 15+ 
ve vybraných evropských zemích (2013) 
0 10 20 30 40 50 60 
Řecko 
Španělsko 
Chorvatsko 
Itálie 
Portugalsko 
Kypr 
Slovensko 
Bulharsko 
Irsko 
Slovinsko 
Polsko 
EU28 
Francie 
Maďarsko 
Švédsko 
Lotyšsko 
Belgie 
Litva 
Rumunsko 
Finsko 
Velká Británie 
Estonsko 
Česká republika 
Dánsko 
Nizozemí 
Rakousko 
Německo 
% 
0 10 20 30 
Řecko 
Španělsko 
Chorvatsko 
Portugalsko 
Kypr 
Slovensko 
Irsko 
Bulharsko 
Itálie 
Litva 
Lotyšsko 
EU28 
Francie 
Polsko 
Maďarsko 
Slovinsko 
Estonsko 
Belgie 
Finsko 
Švédsko 
Velká Británie 
Rumunsko 
Česká republika 
Dánsko 
Nizozemí 
Německo 
Rakousko 
%
8 
Nezaměstnanost – která zaměstnání jsou nejvíce ohrožena 
Interpretace ukazatele 
 ukazuje, v jakých zaměstnáních či odvětvích se nejvíce propouští a zároveň nedochází 
k brzkému nalezení práce 
 kde je největší fluktuace pracovníků, kde se uzavírají kontrakty na dobu určitou, dohody 
o provedení práce atd. 
Obecně rozdíly v ukazateli mohou ukazovat 
 současné změny na trhu práce (např. útlum určitých zaměstnání či odvětví); 
 dlouhodobý vývoj, kdy některá zaměstnání či odvětví mají obecně horší postavení na trhu 
práce. 
Ukazatel rizika ztráty zaměstnání (v %) 
== 
nezaměstnaní, kteří ztratili zaměstnání v posledním roce dle jednotlivých hlavních tříd zaměstnání či odvětví 
zaměstnané osoby, které pracují v dané třídě zaměstnání či odvětví 
________________________________________________________________________________
9 
Zaměstnaní podle klasifikace CZ–ISCO (1993–2013) 
 V průběhu dvaceti let rostl podíl profesí nemanuálních na úkor manuálních, nejednalo se 
však o zásadní zvrat. V ČR ve srovnání s Evropou stále dominantní postavení průmyslu. 
0 
200 
400 
600 
800 
1 000 
1 200 
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 
Tis. osob 
Zákonodárcií a řídící pracovníci Specialisté 
Techničtí a odborní pracovníci Úředníci 
Pracovníci ve službách a prodeji Řemeslníci a opraváři 
Obsluha stojů a zařízení, pracovníci v zemědělství Pomocní a nekvalifikovaní pracovníci Zdroj: VŠPS
10 
Riziko ztráty zaměstnání podle hlavních tříd klasifikace CZ–ISCO 
(průměr let 2011–2013) 
 Významné rozdíly, zaměstnání s nižší přidanou hodnotou představují 
významně vyšší riziko ztráty zaměstnání. 
0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 
Zákonodárci a řídící pracovníci 
Specialisté 
Techničtí a odborní pracovníci 
Úředníci 
Řemeslníci a opraváři 
Obsluha strojů a zařízení, pracovníci 
v zemědělství 
Pracovníci ve službách a prodeji 
Pomocní a nekvalifikovaní pracovníci 
% 
Zdroj: VŠPS
11 
Riziko ztráty zaměstnání dle sekcí klasifikace CZ–NACE 
(průměr let 2011–2013) 
 Významnější roli než kvalifikační a platové charakteristiky (např. peněžnictví, 
pojišťovnictví, nemovitosti, kde je riziko ztráty zaměstnání relativně významné) hraje 
faktické rozdělení státní a soukromé sféry. 
0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 
Profesní, vědecké a technické činnosti 
Vzdělávání 
Zdravotní a sociální péče 
Informační a komunikační činnosti 
Peněžnictví, pojišťovnictví, nemovitosti 
Veřejná správa o obrana 
Doprava a skladování 
Zemědělství, lesnictví a rybářství 
Stavebnictví 
Velkoobchod a maloobchod 
Zpracovatelský průmysl 
Administrativní a podpůrné činnosti 
Ubytování a stravování 
% Zdroj: VŠPS
12 
Genderové okénko – nezaměstnanost, průměr let 2009–2013 (v %) 
Míra nezaměstnanosti osob ve věku 15 let a více 
25,5 
24,7 
0 6 12 18 24 30 
muži 
ženy 
5,9 
8,3 
0 2 4 6 8 10 
muži 
ženy 
 míra nezaměstnanosti žen je výrazně vyšší než 
u mužů – výjimečné postavení v rámci EU28 
4,2 
14,9 
0 4 8 12 16 
muži 
ženy 
 nižší pravděpodobnost nezaměstnanosti žen 
než mužů po ukončení studia 
 nepoměrně vyšší míra nezaměstnanosti matek 
z důvodu slaďování rodinného a pracovního 
života 
Pravděpodobnost nezaměstnanosti po ukončení vzdělání 
Míra nezaměstnanosti v rodinách s nejmladším dítětem ve věku 3-6 let 
Zdroj: VŠPS
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 | www.czso.cz 13 
Děkujeme za pozornost 
Gabriela Strašilová, odborný analytik 
tel.: 274 052 352, e-mail: gabriela.strasilova@czso.cz 
Ondřej Nývlt, odborný analytik 
tel.: 274 054 069, e-mail: ondrej.nyvlt@czso.cz 
Odbor statistiky trhu práce a rovných příležitostí ČSÚ

Contenu connexe

Similaire à Mladí lidé na trhu práce (2014)

Similaire à Mladí lidé na trhu práce (2014) (17)

Závěrečný úkol KPI
Závěrečný úkol KPIZávěrečný úkol KPI
Závěrečný úkol KPI
 
Ekonomie: Nezaměstnanost
Ekonomie: NezaměstnanostEkonomie: Nezaměstnanost
Ekonomie: Nezaměstnanost
 
WEF - Zpráva o konkurenceschopnosti 2013
WEF - Zpráva o konkurenceschopnosti 2013WEF - Zpráva o konkurenceschopnosti 2013
WEF - Zpráva o konkurenceschopnosti 2013
 
Senioři v ČR (2013)
Senioři v ČR (2013)Senioři v ČR (2013)
Senioři v ČR (2013)
 
Vyhody proc prijimat zamestnance a manazery 50+
Vyhody proc prijimat zamestnance a manazery 50+Vyhody proc prijimat zamestnance a manazery 50+
Vyhody proc prijimat zamestnance a manazery 50+
 
úkol k modulu 13
úkol k modulu 13úkol k modulu 13
úkol k modulu 13
 
Vnitrofiremní klima a recruitment
Vnitrofiremní klima a recruitmentVnitrofiremní klima a recruitment
Vnitrofiremní klima a recruitment
 
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)
ČSÚ Statistický příběh žen a mužů (2017)
 
Rozhovor_Tomáš Dombrovský_MM Průmyslové spektrum
Rozhovor_Tomáš Dombrovský_MM Průmyslové spektrumRozhovor_Tomáš Dombrovský_MM Průmyslové spektrum
Rozhovor_Tomáš Dombrovský_MM Průmyslové spektrum
 
ČSÚ Životní podmínky (2015)
ČSÚ Životní podmínky (2015)ČSÚ Životní podmínky (2015)
ČSÚ Životní podmínky (2015)
 
ČSÚ Výzkum a vývoj (2015)
ČSÚ Výzkum a vývoj (2015)ČSÚ Výzkum a vývoj (2015)
ČSÚ Výzkum a vývoj (2015)
 
Trendy a vývoj na pracovním trhu
Trendy a vývoj na pracovním trhuTrendy a vývoj na pracovním trhu
Trendy a vývoj na pracovním trhu
 
II. VD v 21. stoleti, specifika CR
II. VD v 21. stoleti, specifika CRII. VD v 21. stoleti, specifika CR
II. VD v 21. stoleti, specifika CR
 
1A KOMPAS Lukáš Frýd MPSV
1A KOMPAS Lukáš Frýd MPSV1A KOMPAS Lukáš Frýd MPSV
1A KOMPAS Lukáš Frýd MPSV
 
ČSÚ Mzdy (2015)
ČSÚ Mzdy (2015)ČSÚ Mzdy (2015)
ČSÚ Mzdy (2015)
 
ČSÚ Mzdy (2016)
ČSÚ Mzdy (2016)ČSÚ Mzdy (2016)
ČSÚ Mzdy (2016)
 
ČSÚ Česká ekonomika (2015)
ČSÚ Česká ekonomika (2015)ČSÚ Česká ekonomika (2015)
ČSÚ Česká ekonomika (2015)
 

Plus de Český statistický úřad

ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)Český statistický úřad
 
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)Český statistický úřad
 

Plus de Český statistický úřad (20)

Registr sčítacích obvodů ČSÚ
Registr sčítacích obvodů ČSÚRegistr sčítacích obvodů ČSÚ
Registr sčítacích obvodů ČSÚ
 
ČSÚ - Aktuálně o cestovních ruchu (2017)
ČSÚ - Aktuálně o cestovních ruchu (2017)ČSÚ - Aktuálně o cestovních ruchu (2017)
ČSÚ - Aktuálně o cestovních ruchu (2017)
 
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
ČSÚ - Výzkum a vývoj v České republice (2017)
 
ČSÚ - Dětská jména (leden 2017)
ČSÚ - Dětská jména (leden 2017)ČSÚ - Dětská jména (leden 2017)
ČSÚ - Dětská jména (leden 2017)
 
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
ČSÚ - Česká populace z pohledu demografie (2017)
 
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
ČSÚ - Vývoj stavebnictví a bytové výstavby (2017)
 
ČSÚ - výsledky zemědělství (2016)
ČSÚ - výsledky zemědělství (2016)ČSÚ - výsledky zemědělství (2016)
ČSÚ - výsledky zemědělství (2016)
 
ČSÚ - Inflace a ceny nemovitostí (2017)
ČSÚ - Inflace a ceny nemovitostí (2017)ČSÚ - Inflace a ceny nemovitostí (2017)
ČSÚ - Inflace a ceny nemovitostí (2017)
 
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
ČSÚ Průmysl - tahoun české ekonomiky (2017)
 
ČSÚ Kolik nás stojí zdraví (2017)
ČSÚ Kolik nás stojí zdraví (2017)ČSÚ Kolik nás stojí zdraví (2017)
ČSÚ Kolik nás stojí zdraví (2017)
 
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
ČSÚ Zahraniční obchod ČR se Spojeným královstvím (2017)
 
ČSÚ Životní podmínky (2017)
ČSÚ Životní podmínky (2017)ČSÚ Životní podmínky (2017)
ČSÚ Životní podmínky (2017)
 
ČSÚ Zemědělství v roce 2016 (2017)
ČSÚ Zemědělství v roce  2016 (2017)ČSÚ Zemědělství v roce  2016 (2017)
ČSÚ Zemědělství v roce 2016 (2017)
 
ČSÚ Energo (2017)
ČSÚ Energo (2017)ČSÚ Energo (2017)
ČSÚ Energo (2017)
 
ČSÚ Výdaje vládních institucí (2017)
ČSÚ Výdaje vládních institucí (2017)ČSÚ Výdaje vládních institucí (2017)
ČSÚ Výdaje vládních institucí (2017)
 
ČSÚ Cizinci (2017)
ČSÚ Cizinci (2017)ČSÚ Cizinci (2017)
ČSÚ Cizinci (2017)
 
ČSÚ Mzdy v evropském srovnání (2016)
ČSÚ Mzdy v evropském srovnání (2016)ČSÚ Mzdy v evropském srovnání (2016)
ČSÚ Mzdy v evropském srovnání (2016)
 
ČSÚ Spotřeba potravin (2016)
ČSÚ Spotřeba potravin (2016)ČSÚ Spotřeba potravin (2016)
ČSÚ Spotřeba potravin (2016)
 
ČSÚ Domácnosti a internet (2016)
ČSÚ Domácnosti a internet (2016)ČSÚ Domácnosti a internet (2016)
ČSÚ Domácnosti a internet (2016)
 
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
ČSÚ Na co Češi nejčastěji umírají (2016)
 

Mladí lidé na trhu práce (2014)

  • 1. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 | www.czso.cz 1 Gabriela Strašilová Ondřej Nývlt MLADÍ LIDÉ NA TRHU PRÁCE Tisková konference, 27. listopadu 2014, ČSÚ Praha
  • 2. 2  Výběrové šetření pracovních sil od roku 1993  údaje o zaměstnanosti, nezaměstnanosti a obecně o trhu práce, ale i jednotlivé vzdělanostní charakteristiky;  po období jednoho roku můžeme sledovat životní dráhy jednotlivců např. dle pracovního statusu, vzdělání atd. – podklad pro longitudinální analýzy;  u nezaměstnaných zjišťujeme podrobné informace o předchozí práci (zaměstnání, odvětví, doba od ukončení zaměstnání atd.).  Labour Force Survey (LFS) - mezinárodní srovnání dat z VŠPS, shodná metodika pro všechny členské státy EU. Zdroje dat, práce s daty
  • 3. 3 Uplatnění osob ve věku 15-34 let po ukončení formálního vzdělávání Interpretace ukazatele • Ukazuje životní dráhy (osudy) mladých lidí, kteří po ukončení studia začínají či pokračují ve své pracovní kariéře. • Období do tří měsíců od ukončení studia není předmětem této práce. • Nenalezení zaměstnání v průběhu tří až dvanácti měsíců může předcházet negativnímu vývoji mladých lidí v jejich pracovní a životní kariéře. Podobně lze konstruovat i ukazatel pravděpodobnosti nalezení zaměstnání po ukončení studia (v %) Ukazatel pravděpodobnosti nezaměstnanosti po ukončení studia (v %) == osoby, které ukončily studium před třemi až dvanácti měsíci a v současné době jsou nezaměstnané osoby, které před třemi až dvanácti měsíci ukončily studium (ať úspěšné nebo neúspěšně) _______________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ = osoby, které ukončily studium před třemi až dvanácti měsíci a v současné době jsou zaměstnané osoby, které před třemi až dvanácti měsíci ukončily studium (ať úspěšné nebo neúspěšně)
  • 4. 4 Pravděpodobnost nezaměstnanosti či nalezení zaměstnání po ukončení studia v letech 2004–2013 54,9 62,1 70,9 74,8 78,4 75,4 66,0 73,4 65,7 69,5 34,4 31,8 25,2 21,0 19,1 19,8 30,8 24,1 28,8 24,6 15 20 25 30 35 40 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 % % Pravděpodobnost nalezení zaměstnání Pravděpodobnost nezaměstnanosti Zdroj: VŠPS
  • 5. 5 Pravděpodobnost nezaměstnanosti po ukončení studia podle nejvyššího dosaženého vzdělání (průměr let 2009–2013) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 základní střední bez maturity střední s maturitou vysokoškolské % muži ženy celkem  Pravděpodobnost nezaměstnanosti se prudce snižuje s výší dosaženého vzdělání – kritické postavení osob s dosaženým základním vzděláním. Zdroj: VŠPS
  • 6. 6 Pravděpodobnost nezaměstnanosti po ukončení studia podle krajů ČR (průměr let 2009–2013) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 % Zdroj: VŠPS
  • 7. 7 Míra nezaměstnanosti osob ve věku 15–29 let ve vybraných evropských zemích (2013) Zdroj: LFS–Eurostat Míra nezaměstnanosti osob ve věku 15+ ve vybraných evropských zemích (2013) 0 10 20 30 40 50 60 Řecko Španělsko Chorvatsko Itálie Portugalsko Kypr Slovensko Bulharsko Irsko Slovinsko Polsko EU28 Francie Maďarsko Švédsko Lotyšsko Belgie Litva Rumunsko Finsko Velká Británie Estonsko Česká republika Dánsko Nizozemí Rakousko Německo % 0 10 20 30 Řecko Španělsko Chorvatsko Portugalsko Kypr Slovensko Irsko Bulharsko Itálie Litva Lotyšsko EU28 Francie Polsko Maďarsko Slovinsko Estonsko Belgie Finsko Švédsko Velká Británie Rumunsko Česká republika Dánsko Nizozemí Německo Rakousko %
  • 8. 8 Nezaměstnanost – která zaměstnání jsou nejvíce ohrožena Interpretace ukazatele  ukazuje, v jakých zaměstnáních či odvětvích se nejvíce propouští a zároveň nedochází k brzkému nalezení práce  kde je největší fluktuace pracovníků, kde se uzavírají kontrakty na dobu určitou, dohody o provedení práce atd. Obecně rozdíly v ukazateli mohou ukazovat  současné změny na trhu práce (např. útlum určitých zaměstnání či odvětví);  dlouhodobý vývoj, kdy některá zaměstnání či odvětví mají obecně horší postavení na trhu práce. Ukazatel rizika ztráty zaměstnání (v %) == nezaměstnaní, kteří ztratili zaměstnání v posledním roce dle jednotlivých hlavních tříd zaměstnání či odvětví zaměstnané osoby, které pracují v dané třídě zaměstnání či odvětví ________________________________________________________________________________
  • 9. 9 Zaměstnaní podle klasifikace CZ–ISCO (1993–2013)  V průběhu dvaceti let rostl podíl profesí nemanuálních na úkor manuálních, nejednalo se však o zásadní zvrat. V ČR ve srovnání s Evropou stále dominantní postavení průmyslu. 0 200 400 600 800 1 000 1 200 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Tis. osob Zákonodárcií a řídící pracovníci Specialisté Techničtí a odborní pracovníci Úředníci Pracovníci ve službách a prodeji Řemeslníci a opraváři Obsluha stojů a zařízení, pracovníci v zemědělství Pomocní a nekvalifikovaní pracovníci Zdroj: VŠPS
  • 10. 10 Riziko ztráty zaměstnání podle hlavních tříd klasifikace CZ–ISCO (průměr let 2011–2013)  Významné rozdíly, zaměstnání s nižší přidanou hodnotou představují významně vyšší riziko ztráty zaměstnání. 0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 Zákonodárci a řídící pracovníci Specialisté Techničtí a odborní pracovníci Úředníci Řemeslníci a opraváři Obsluha strojů a zařízení, pracovníci v zemědělství Pracovníci ve službách a prodeji Pomocní a nekvalifikovaní pracovníci % Zdroj: VŠPS
  • 11. 11 Riziko ztráty zaměstnání dle sekcí klasifikace CZ–NACE (průměr let 2011–2013)  Významnější roli než kvalifikační a platové charakteristiky (např. peněžnictví, pojišťovnictví, nemovitosti, kde je riziko ztráty zaměstnání relativně významné) hraje faktické rozdělení státní a soukromé sféry. 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 Profesní, vědecké a technické činnosti Vzdělávání Zdravotní a sociální péče Informační a komunikační činnosti Peněžnictví, pojišťovnictví, nemovitosti Veřejná správa o obrana Doprava a skladování Zemědělství, lesnictví a rybářství Stavebnictví Velkoobchod a maloobchod Zpracovatelský průmysl Administrativní a podpůrné činnosti Ubytování a stravování % Zdroj: VŠPS
  • 12. 12 Genderové okénko – nezaměstnanost, průměr let 2009–2013 (v %) Míra nezaměstnanosti osob ve věku 15 let a více 25,5 24,7 0 6 12 18 24 30 muži ženy 5,9 8,3 0 2 4 6 8 10 muži ženy  míra nezaměstnanosti žen je výrazně vyšší než u mužů – výjimečné postavení v rámci EU28 4,2 14,9 0 4 8 12 16 muži ženy  nižší pravděpodobnost nezaměstnanosti žen než mužů po ukončení studia  nepoměrně vyšší míra nezaměstnanosti matek z důvodu slaďování rodinného a pracovního života Pravděpodobnost nezaměstnanosti po ukončení vzdělání Míra nezaměstnanosti v rodinách s nejmladším dítětem ve věku 3-6 let Zdroj: VŠPS
  • 13. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 | www.czso.cz 13 Děkujeme za pozornost Gabriela Strašilová, odborný analytik tel.: 274 052 352, e-mail: gabriela.strasilova@czso.cz Ondřej Nývlt, odborný analytik tel.: 274 054 069, e-mail: ondrej.nyvlt@czso.cz Odbor statistiky trhu práce a rovných příležitostí ČSÚ