마인즈랩 회사소개서 V2.3_한국어버전

AI Platform Company
Big Data Analytics, Deep Learning, Artificial Intelligenceⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved
MindsLab & AI Solutions
September, 2016

ⓒ 2016, MindsLab. All Rights Reserved - 1 -
CONTENTS
1.
MindsLab
Business
2.
MINDs BOT
3.
MINDs Virtual
Assistant
4.
MINDs Agent
Training
Platform
5.
MINDs VOC
6.
MINDs Insight
7.
MEARI
8.
MINDs RYL
9.
MINDs
Smart Machine
10.
About
MindsLab

Big Data에서 인공지능의 시대로
Big Data에 이어 음성인식과 자연어 처리, 또 이를 가능하게 하는
Machine Learning 기술의 발달과 이의 활용을 통해 인간과 대화가
가능한 인공지능 서비스가 가능해졌습니다.
1. MindsLab Business
인간과
대화가 가능한
인공지능
서비스
Voice
Recognition
Natural
Language
Processing
Deep
Learning
Big Data
(Technology)

MindsLab Technology Assets 1. MindsLab Business
음성인식
(STT: Speech-
to- Text)
자연어처리
(NLP: Natural
Language
Processing)
음성합성
(TTS: Text-to-
Speech)
텍스트분석
(TA: Text
Analysis)
빅데이터
분석
(Big Data
Analysis)
도메인/의도
분류
(Domain/
Intention
Classifier)
감성분석
(Sentiment
Analysis)
Question
Answering
이미지분석
(Image
Analysis)
대화처리
(DM: Dialog
Management)
DNN
(Deep Neural
Network)
Smart
Machine
설계/제조

MindsLab은 …
Big Data, 음성인식, Deep Learning, Smart Machine 기술 기반의
인공지능(AI) Platform 기업입니다.
MEARI
STT
NLP
DNN
Big Data
Sentiment
Image
Dialog
Data Mining
AI Travel Agent
AI Marketer
AI Tutor
AI Agent
AI Secretary
AI Accountant
AI Interpreter
AI Lawyer
VOC
Smart Service Robot Smart Drone
Smart Speaker

MindsLab Service
마인즈랩은 AI 컨텐츠를 보유한 파트너들이 기업 또는 소비자에게
서비스를 제공할 수 있는 AI Platform을 제공합니다.
MindsLab AI Platform
• AI Engine
• AI Solutions
• AI Service API
• AI Training Center
• Cloud Platform
Contents Service Partners
AI Travel Agent
AI Marketer
AI Tutor
AI Agent
AI Secretary
AI Accountant
AI Interpreter
AI Lawyer

MindsLab AI Cloud의 특징 1. MindsLab Business
Ecosystem 한국어 강점
외국어 확장
AI 사업자, AI Tutor, 로봇업체,
개발자 등 다양한
파트너들과 AI 생태계 조성
한국어 언어처리에 강점을
기반으로
영어 등 외국어 확장
Business
Adaptability
비즈니스에 즉각적인 적용
개발자 뿐만 아니라
사업자/현업을 위한 플랫폼
Cloud Service
Amazon Web Service 등
클라우드 기반
AI Service 제공

Available on the Cloud
마인즈랩의 모든 AI 솔루션/서비스는 Cloud에서 사용할 수 있습니다.

MindsLab Solutions 1. MindsLab Business
기업용 AI Solution 소비자용 제품/서비스
(Conversational Product/Service)
MINDs
BOT
MEARI
MINDs
VA VOC
MINDs
Insight
대화형 커머스
(Conversational
Commerce)
인공지능 가상 상담원
(Virtual Assistant)
Social Big Data 분석
MINDs
RYL
Smart
Machine
인공지능 개인 비서
개인 음성 맞춤형 녹취
서비스
(Record Your Life)
스마트 스피커
스마트 서비스 로봇
스마트 드론
각종 스마트 디바이스
MINDs
VA
음성인식 및
VoC(Voice of Customer)
분석

MindsLab Business AI Solutions • 1. MindsLab Business
Commerce와 Contact Center 그리고 Customer Analysis를 위한
통합적인 AI Solution을 제공합니다.
Commerce
Contact
Center
Analysis
MINDs BOT
(Conversational
Commerce)
MINDs VA
(Virtual Assistant)
MINDs ATP
(Agent Training
Platform)
MINDs VOC
(Voice Recognition &
VoC Analysis)
MINDs Insight
(Social Big Data
Analysis)

CONTENTS
1.
MindsLab
Business
2.
MINDs BOT
3.
MINDs Virtual
Assistant
4.
MINDs Agent
Training
Platform
5.
MINDs VOC
6.
MINDs Insight
7.
MEARI
8.
MINDs RYL
9.
MINDs
Smart Machine
10.
About
MindsLab

피자 주문 … 2. MINDs BOT
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
“그냥 말로 하면 안 되겠니? “

“ 자연스럽게 대화하듯이! “
일상적인 대화에 기반한 UI(User Interface)가 가능해짐에 따라,
거래처리(Transaction)도 대화 중심으로 바뀌고 있습니다.
2. MINDs BOT
Venmo
• Send money confidently
• Connect with people
“ Mobile Payment +
Messenger “
Transaction + ChattingUI 패러다임 변화
제품 중심
사용자 중심
(경험/감성)
Text/ Menu GUI / Touch
Conversation
Text / Voice
Kik
• CHAT ON KIK
• BUILD ON KIK
“ Messenger + Bot (Shop) “

패러다임 이동: Web  Mobile  App  Bot 2. MINDs BOT

챗봇(ChatBot)이란 ?
A Computer program that simulates human conversation, or chat,
2. MINDs BOT
through Artificial Intelligence

CONTENTS
1.
MindsLab
Business
2.
MINDs BOT
3.
MINDs Virtual
Assistant
4.
MINDs Agent
Training
Platform
5.
MINDs VOC
6.
MINDs Insight
7.
MEARI
8.
MINDs RYL
9.
MINDs
Smart Machine
10.
About
MindsLab

다양한 고객 상담 채널, 그러나 … 3. MINDs Virtual Assistant
• 대기 시간 / 상담 포기
• 상담시간 제한 (야간/공휴일)
• 상담 시간/환경 제한
(야간/공휴일, 이동 중)
• 실시간 문제 해결 불가
• 상담 / FAQ / 민원 채널 분리
• 메뉴구조 복잡, 업무별 FAQ 분산
• 문제 상황과 정확하게 일치하지
않는 FAQ (불완전한 문제 해결)
• 모바일 환경(App.) 이용 제약
Call Center
상담 집중
 상담 지연에 따른 고객
불만족
 단순 문의 대응을 위한
운영 비용 부담
 고객 커뮤니케이션 통합
관리/분석 어려움

유형2: 시나리오형 대화
고객의 질문/답변에 따라 적용되어야 할 시나리오
를 결정하고 시나리오에 따라 대화를 이어나가야
한다.
유형3: FAQ형 질문과 응답
가장 간단한 대화유형인 단문 FAQ 형식. 하지만,
고객은 “같은 의도라도 매우 다양하게 질문한다! ”
Virtual Assistant는 다양한 유형의 대화가 가능해야 … 3. MINDs Virtual Assistant
유형1: 무작위(Chatbot형) 대화
정해진 시나리오를 벗어난 예상 외의 질문에
응대해야 한다.
유형4: 슬롯채우기(Slot Filling)형 대화
거래조회, 호텔예약, A/S 접수와 같은 슬롯 채우기.
“원하는 정보를 충족할 때까지 계속 대화를 이어가야
한다”
U: 안녕하세요.
H: 안녕하세요? 무엇을 도와드릴까요?
U: ABC 소프트웨어를 어디에서 찾을 수
있을까요?
H: 이 URL로 이동하여 다운로드 받으세요.
U: 이 소프트웨어는 어떻게 실행하나요?
H: 이 문서를 읽으시면 됩니다.
U: 호텔룸을 예약하고 싶은데요.
P: 언제 도착하시는지요?
U: 내일 오후에요.
P: 몇일간 계실 예정이신지요?
U: 하루요.
P: 같이 동행하는 분이 있으신지요?
U: 아뇨, 저 혼자예요.
P: 신용카드 번호를 말씀해주시겠습니까?
U: 네 …. 입니다.
R: 무엇을 도와드릴까요?
E: 약관대출 어떻게 해요?
R: 보험계약대출 신청 방법과 절차에 대해서
안내해 드릴까요?
E: 네
R: 보험계약대출 신청은 마인즈생명 홈페이
지나 콜센터 ARS로 신청하시거나 …
H: 안녕하세요? 무엇을 도와드릴까요?
U: 자동차보험료 산출해 보려구요
H: 개인용 자동차, 법인용 자동차 또는 이
륜 자동차 중 어떤 자동차입니까?
U: 개인용 자동차요.
H: 기존 소유하신 자동차에 대해 보험료를
산출하시려고 하십니까? 아니면 새로
차를 구입하셨거나 구입 예정이십니까?
U: 차를 새로 바꾸려구요.
H: 자동차번호나 차대번호를 알고 … ?

Virtual Assistant는 다양한 유형의 대화가 가능해야 …
마인즈랩은 이를 통합대화엔진과 인공지능 학습센터로 해결하였습니다.
3. MINDs Virtual Assistant
MINDs VA
통합대화엔진Customer
유형1) 무작위
(Chatbot형) 대화
유형2)
시나리오형 대화
유형3)
FAQ형 질문과 응답
유형4) 슬롯채우기
(Slot Filling)형 대화
MindsLab
인공지능 학습 센터
• 과거 대화 데이터로 방대한 학습
• 새로운 대화를 지속적으로 학습
• VA 주도형 대화 시나리오 설계
• FAQ 발굴 확대
• ‘Q’의 MECE한 정렬
• 다양한 형식의 답변 처리
DNN 분류
(도메인/의도)

AI Assistant의 필요 핵심기술 3. MINDs Virtual Assistant
텍스트 분석
(Text
Analysis)
음성인식
Question
& Answer
대화 처리
• 고성능/고정밀/ 고품질
자연어처리 기술
• 딥러닝 기반 감성인식
및 자동분류 기술
• 질문분석, 광범위한
지식베이스 구축
• 딥러닝 외 다양한
기계학습
• 대화 모델링, 시나리오
구축
• 기존 대화의 챗봇 학습
음성 합성
• 개인 맞춤형 연속어
음성인식 기술
• 실시간 음성인식,
최고의 인식율
• 파라메트리 음성 합성
(DNN TTS)
• 감성 합성 (Augmented
Sentiment Talk)

자율응대 인공지능 에이전트 및 플랫폼 공동개발 3. MINDs Virtual Assistant
자율응대 인공지능
에이전트 및 플랫폼 개발
음성인식 및 대화처리
핵심기술 개발
• 콜센터 CTI 실시간 연동 기술
• 음성인식 서버 시스템
• 가상 상담 시나리오 설계
• 가상 상담 플랫폼
• 도메인 적응형 최적화 기술
• 비정형 대화체 발화 특성 분석
• 비정형 자연어 처리 기술
• 비정형 대화처리 원천 기술
• 사용자의도 코퍼스
• 대화 이해 신뢰도(Confidence Level) 측정
[ 주관기관 ] [ 참여기관 ]

• 단문 질의응답 의도파악
• Rule Based Slot Filling
• Machine Learning based
Chatbot
• 응답 정확도에 대한 사용자
Feed-Back을 지속적으로
반영해서 개선하는 강화학습
체계
• 챗봇 형식과 IVR*을
통한 음성 인터페이스
지원
• Human-Assisted Dialog
인터페이스 및
응답 정확도(Confidence Level)
모니터링을 통해
전문 상담원 개입
MINDs VA의 주요 특징 3. MINDs Virtual Assistant
* Interactive Voice Response
통합
대화엔진
강화학습
전문
상담사 I/F
음성 /
챗봇 UI
• MINDs TA를 통한 상담 분석
(상담 분류, 관심 상품, 주요
Keyword, VoC 등)
• Log-on 및 상담진행 Log
분석을 통한 상담 통계 분석
상담 분석
및 통계

가상상담원(Virtual Assistant)을 활용한 고객 상담 효율화
VA를 활용하여 고객 커뮤니케이션 채널을 통합하여,
고객 만족도를 제고하고 고객 커뮤니케이션 채널 운영 비용을 절감할
수 있습니다.
Call Center / Web Chat 상담
단순 문의 Call에 대한 채팅 상담 대체
계정/거래 조회
계정/거래 내역에 대한 단순 조회성 업무 간편화
거래 처리
상품 주문, 예약 접수, 구매 결제, 계좌 이체 등 단순 거래 처리
업무 간편화
FAQ
자연어 대화 및 딥러닝을 통한 FAQ 신속 답변
E-Mail / SMS 상담
E-Mail / SMS 상담 대체
민원/제안 게시판
딥러닝 방식으로 민원/제안 내용을 자동 분류를 통하여
업무담당자 응대 배정
Virtual AssistantCustomer
Text Chatting
Voice Chatting
Web /
Mobile App

VA를 통한 고객 상담 시나리오: 통합 고객 커뮤니케이션 채널 3. MINDs Virtual Assistant
Human Agent
(전문상담원)
Customer
Chat Bot
업무 담당자
FAQ
계정계 시스템
Classifier
민원/제안
FAQ
자동 분류/배정
사용자 의도 파악 및 최적 답변 제시
계정 조회/
거래 처리
Chat
단순 문의 상담
Chatting/Voice/Video 또는 HAD* 대응
계정계 시스템 I/F
Virtual Assistant
Feedback
* Human-Assisted Dialog
단순 문의
음성 상담
대기 고객 문의 녹취/전달, FAQ 검색 제안
Phone
Web /
Mobile App
Classifier

Quick & Unified Communication
• 복잡한 메뉴 찾기 없이 홈페이지(웹/앱)에서 바로 VA에 접근
• 상담/ 문의/ FAQ/ 신청/ 조회/ 불만/ 제안 등 통합 처리

• 음성 인식
• Domain 분류
• 질문의도 분류
• FAQ 분류
Human-Assisted Dialog
VA가 학습하지 않은 내용이거나 전문 상담원 응대가 필요한 복잡한
문의에 대해서, 전문 상담원이 개입하여 대화를 처리하도록 합니다.
Dialog Session
Confidence level
Monitoring
Warning
전문상담원
VA
전문상담사 입력창
정답 후보 추천/선택
score
 XXXXX 65
 YYYYY 63
 ZZZZZ 58

개입(Join)
강화 학습상담 내역
Customer

상담 분석 및 통계 3. MINDs Virtual Assistant
Dialog Session VACustomer
Text
Analysis
Basic Text
Mining
Advanced
Text Mining
빈도 분석
Frequency
연관어 분석
Related Words
급상승 키워드
감성 분석
Sentiment
상담 분류
Classification
관심 상품
상담 요약
Summarization
(잠재) VoC
상담
통계
분석
Log 분석
• 상담 건수
(인입/진행/ 완료)
• 시간대/이벤트별
상담 분포/추이
• 평균 상담 시간
• 상담 유형별 대화수
상담 분석
• 분류별 상담 건수
• 상품별 상담 건수
• 문제발생 유형별
상담 건수
VA
상담
성공율/
정확도
Session Confidence
Level
• Session 평균/최저
VA 응답 CL
• CL warning 구간
분석
HAD 전환
• 상담 분류별 HAD
전환 통계
• 전문 상담원 대화
분석
상품/ 업무/
시스템
개선 기회
VA 강화
학습

효율적 유지보수 3. MINDs Virtual Assistant
DNN 학습 방식 (MindsLab)기존 분류/탐지 사전 방식
수많은 사전들 ∙∙∙
기호 분류 탐지패턴 탐지사전
P2 감동 (너무|참|정말)(좋|감사)
(고맙)(인사)
(계속|앞)(애용|이용)
(고맙)(전해주)
P1 만족 (모든 것)( 잘 처리)
(이용|사용)(가능)
(오케이)
N0 중립
N1 불만
(황당|갑질|짜증|화|혈압|거지|더럽|허접|개떡|억울|답답|섭섭|지랄|항의|
부당|악덕|위반|괴씸|괘씸|치사|꼼수|쥐뿔)
(실망|불만|불친절|불편|불쾌|불충분|불량|불가|허접|부담|이상|엉터리|
아유|진짜|개떡|개망신|거지 같|잔 소리|막무가내)
(깡패|갑질|횡포|호구|오류|복잡|쓰레기|구라|거짓말|싸가지|허풍|사기|
지랄|항의|부당|컴플레인|싸움)
(강탈|악 날|악랄|야비|아가리|비 도덕 적
(딴소리|천대|잔 소리|일방 적)
(또라이|욕|뻥|거짓 말|개 망신)
(비싸다|속이다|비웃다|빡치다|웃기다|후지다|더럽다|모르다|몰르다|안
되다|못쓰다|틀리다|때려 치우다|관두다|기막히다|싸우다)
(의미|혜택)(없)
(할인|적립|결제|전화|연결)(안 되|아니|되지 않)
(말)(안 되|틀리)
(승인)(취소)
(얘기|이야기|설명|상담)(못 들어|듣지 못하|들은 적|없어|아니|안 하|안
되)
(연락|안내|전화|문자)(못 받아|받지 못|안 받아|안 하|하지 않|안 오|오
지 않|온 적|또|다시|빨리)
(가능)(않|안)
(이용|사용)(않|안|없|못 해|불가)
(결제|결재|적립|할인)(안|않)
(할인)(아니)
(무슨)(소리)
(똑바로)(하|해)
(기)(막히|차)
(일 처리)(이따위|이따구)
(너무)(하)
HMD* (보조적) 실제 대화의 DNN 학습
* 다중탐지사전
VS.
유지보수의 어려움 > 포기 미학습/학습오류 부분 및 추가/변경 사항에
대한 주기적 강화학습 > 지속적 지능 향상

STT3)/NLP5)
VA와 콜센터 시스템 연계 방안 3. MINDs Virtual Assistant
PBX
IVR
CTI
Human Agent
Human Agent
Human Agent
Virtual Agent
Virtual Agent
Virtual Agent
콜 분배1)
Decoding2)
Encoding2)
2) Call Protocol이 G.729인 경우
유료 Codec License 필요
1) CTI에서 콜 분배가 되지 않아
직접 SIP 핸들링하여 콜 제어해야 할 경우
I/F Server와 분배 Program 추가 필요
TTS4)
3) Speech-to-Text
4) Text-to-Speech
5) 자연어처리(Natural Language Processing)
STT/NLP
TTS
STT/NLP
TTS

3단계2단계1단계
인간과
대화가 가능한
인공지능 서비스
VA를 활용한 고객 커뮤니케이션 효율화 방안 (제안) 3. MINDs Virtual Assistant
기본적인 FAQ에 대해
채팅 및 음성 상담
E-Mail / SMS 
채팅 대체
민원/제안
자동 분류 및 배정
계정 조회 업무 연계
단순 거래 처리
연계 확장
개인화 마케팅 등
상품 판매 기능 추가
FAQ/상담/민원
채널 통합
+
모바일 상담
(텍스트/음성)
콜센터(PBX) 연계
단순 문의 음성 응대

MINDs VA 도입 기대 효과 3. MINDs Virtual Assistant
비용 절감
• 콜센터 상담의 3~5% 웹/모바일 상담 대체
• 콜센터 연계 시 추가 10% VA 대응
• E-Mail / SMS 상담 채널 대체
고객 만족
• 시간 제약없이 신속/실시간 상담
• 이동 중, 음성 통한 간편한 상담
• 복잡한 메뉴 이동 없이 신속한 상담 (Quick Access)
• 상담/문의/FAQ/신청/조회/불만/제안 채널 단일화
• 콜센터 상담대기 시간 감소 (간접 효과)
상담사 전문화
• 단순 문의/상담은 VA 대체 (간접 효과)
고객 통합 분석
• 고객 커뮤니케이션에 대한 통합 분석 가능
고객 서비스
• 화상 상담, 개인화 마케팅 등 다양한
커뮤니케이션 수용 가능
효율적 유지보수
• 주기적 강화학습을 통한 시스템 개선/Upgrade
• 시스템 기준정보 및 설정 변경 불필요

CONTENTS
1.
MindsLab
Business
2.
MINDs BOT
3.
MINDs Virtual
Assistant
4.
MINDs Agent
Training
Platform
5.
MINDs VOC
6.
MINDs Insight
7.
MEARI
8.
MINDs RYL
9.
MINDs
Smart Machine
10.
About
MindsLab

MINDs VOC 분석 활용사례 – Risk 관리
민원, 소송 제기 등 Risk 발생을 실시간으로 관리할 수 있는 Dashboard
및 Risk 후속관리 프로세스를 정립하여 활용할 수 있습니다.
5. MINDs VOC
Real-time detection of PL(product liability)
Thank you for calling. How
may I help
you?
I have a washer. It is leaking
water and it
damaged my floor and wall. Did anyone get hurt?
My wife slipped because of
leaked water.
1
2
3
4
Category Seeking Sentence for A.I
general
symptom leaking water
property
damaged damaged floor and wall
Injured slipped
Detection & ActionCustomer’s Complaint Call
• Apply appropriate measures
• Speedy response and resolution
(risk mitigation)
Benefits

MINDs VOC 분석 활용사례 – 고객불만 분석
상담 콜 전체에 대해 고객불만 여부 및 불만원인에 대한 분류를 수행하여, 고객
불만에 대한 체계적인 대응 프로세스를 수립합니다.
5. MINDs VOC
고객 불만 흐름 이해 TA를 통한 불만유형 구분 및 강도 정의 고객 불만 대응 방안 수립
콜센터 접촉
불만
요청사항
1 2 3
해지
보상
대출
 HMD를 통해 각 콜의
업무 유형을 구분
 딥러닝 학습을 통해
콜의 불만여부 및 불
만 유형, 요청사항 구
분
 위의 각 카테고리를
matching하여 업무와
불만의 관계성 도출
 한 콜당 불만문장의
빈도수에 따라 불만의
강도를 정의하여
modeling
VOC?
Non
VOC?
불만문장 30
불만문장 10
불만문장 5
보
상
과
소
Daily Batch로
불만 콜 빈도수 조회
高빈도 불만유형에 관해
새로운 대응 방안 수립
[1단계]
고객의 콜 센터 접촉 시점
에 업무와 관련한 불만 발
생
[2단계]
불친절, 연락지연 등을 불
만 유형에 따라 빠른 처리,
설계사 교체 등의 요청 사
항 발생
고빈도 / 키워드 추출
용례 문장 추출 및
탐지 사전 구축
탐지 결과 평가 및 정제
딥러닝 학습 데이터 구축
딥러닝 분류 실행
탐지 사전 보강
분석 절차

• STT~Text Mining~Data
Mining 통합 솔루션 제공
• 콜센터음성~기업내부데이터~
SNS 데이터 통합 분석
• ETRI 자연어 처리 엔진
• Word2Vec 내장
• 지속적 사전 Update
• ETRI Baseline 학습
엔진 기술 확보
• 강화학습을 통한
지속적 인식율 향상
• 화자(고객/상담사) 채널 분리
• 실시간 음성인식
• 음성 Tone 분석
MINDs VOC의 주요 특징 5. MINDs VOC
통합
솔루션
대용량
분석사전
최신 기술
Trend 반영
최고의
음성인식률
고급 Text
Mining
• 문서 분류
• 문서 요약
• 감성 분석
• 이슈/키워드 추출
Big Data
분석
인프라
• Hadoop 빅데이터
인프라 기반
• 택스트 원문 검색
• 분석용 Power User
UI 및 End User UI

i-VOC(Voice of Customer)
STT ~ Text Mining ~ Data Mining을 처리할 수 있는 통합된 솔루션을
제공합니다.
5. MINDs VOC
∙∙∙
∙∙∙∙∙∙∙∙∙
∙∙∙
∙∙∙
Customer
Call
SNS
e-mail
Web
기업내부
전화상담
기업외부
Virtual Agent
(가상상담원)
녹취
서버
ARS
Crawl
(정보수집)
MINDs Insight
(텍스트분석)
Market Insight
(데이터가공)
User-Driven
Analysis
(데이터분석)
Batch
Real-
time
STT
(음성인식)
TA
(텍스트분석)
Legacy
채팅상담
이메일상담
게시판상담
Deep Neural Network
음성인식
음성학습
NLP
Text Mining
대화관리
대화생성
음성합성
Detection
빅데이터 분석 인프라
고객DB 상품DB 거래DB
Hadoop
Impala/Spark
H2O
Solr
Python R
∙∙∙
Analysis Model
STT/TA 결과 소셜빅데이터
정형데이터
사용자 UI
분석가 의사결정자
사용자주도분석 Dashboard
설정
수집
저장
NLP
Text Mining
Issue/Risk Detect
목적/관점
키워드 정제
데이터 추출
목적/관점
키워드 기준
데이터 추출시각화

STT – 실시간 음성인식 및 화자 분리
통신회선에서 고객(Rx) / 상담사(Tx)의 음성 Data를 분리하여 전송하고,
STT 서버는 고객 / 상담사의 통화 내용을 텍스트로 전환한 후, Rx/Tx를
통합한 텍스트 파일을 생성합니다.
5. MINDs VOC
Mixing 파일
Rx Voice Tx Voice
Voice capture
PBX
Voice
TxRx
녹취파일 청취
STT
녹취 텍스트 파일
(Rx, Tx, 통합)
(상담사) 안녕하세요 상담사 강*영 이라고 합니다.
(고객) 다름이 아니구요. 대리점에 가서 폰을 바꾸려고 하
는데 비용이 너무 나오네요
(상담사) 네 제가 확인해보고 안내해 드리겠습니다. 어떤
단말기를 관심있게 보신 거에요
(고객) 이번에 새로 나온 에스전자 폰이요
(상담사) 네 이번에 예약하신 폰은 기기구매가 가능하고,
물량이 많이 나오지 않고 있다고 합니다
(고객) 언제 폰을 받아 볼수 있는거에요
(상담사) 네 일주일 후에 가능한 것으로 나와 있습니다
[ 화자 분리 텍스트 ]

STT – 국내 최고의 음성 인식률
딥러닝 기반 ETRI 음성인식엔진 기반하에 전문학습센터, 강화학습,
Baseline 학습 엔진 기술을 보유하여 국내 최고의 음성인식률을
제공합니다.
5. MINDs VOC
마인즈랩 보유기술
인식률
100시간 학습
STT 음절기준
STT 키워드기준
300시간 학습200시간 학습
82%
80%
83%
84%
84%
86%
85% 이상
50시간 학습Baseline
65%
87% 이상
일반 기준 70% 이상
15%
심층 신경망 (DNN: Deep Neural
Network) 및 고속잡음처리 기술 등이 적
용된 Deep Learning 기반 한국전자통신
연구원(ETRI) 음성인식 엔진 적용
마인즈랩 STT 인식률 수준
Baseline
학습
(Supervised
Learning)
Adaptation
학습(속기)
(Supervised
Learning)
강화학습
(STT Reinforcement
Learning)
• 전문 학습센터
운영 (AI Tutor)
• ETRI Baseline 학습
엔진 보유 및 고객사
적용
• 기계 스스로
학습데이터 추출

TA – 딥러닝 문서 분류
키워드를 정의하여 탐지하는 사전(Dictionary) 방식에서, 문장의
패턴을 기계 스스로 학습하여 분류하는 딥러닝을 적용하여 높은 탐지율
및 분류 정확도가 뛰어납니다.
5. MINDs VOC
Dictionary & Taxonomy
Make Taxonomy
Legal Act. Tale bearing High Risk
Prohibited Refuse Abnormal
Call Back Transfer Broken Prm.
Positive Negative Reputation
Create HMD(Hierarchical
multiple Dictionary)
Product
Liability
melt$!not$!food$!popsicle$!i
ce$!calories$!?$!not
nobody$+3call back$
court$!cord$!hundred$!name
$!east
Product
Liability
Agent Q.A.
Potential
Claim
Sentimental
Analysis
Melting all over…I
am very frustrated
Nobody ever called
back
Because it is a
violation of
privacy law .
I am not happy
with the two options
Deep Learning Engine
Output
Feature
ExtractorClassifier
Input
Data, Label
Detect similar sentences with same meaning
Agent Q.A.
Potential
claim

MINDs VOC 분석 활용사례 – Dashboard
콜 통계, 문서 분류, 이슈/키워드, Risk 관리 등을 통합적으로 관리할 수
있는 End User UI Template을 제공합니다.
5. MINDs VOC
Trends and Statistics for Risks and Calls
• Monitor call trends
• Alert for spikes in trends in advance
• Deliver insights on Risks, Keywords
and Call Drivers
30 Days Incoming Trend Frequent words
Risk detection trend Follow-up process
Discover abnormal peaks on calls, emails, and
chats during a 30 day period
Display Word Cloud including the frequency
of keywords on calls, emails and chats
Find the frequency of Risk words on calls,
emails and chats
Show the follow-up progress of Risk cases on
calls, emails, and chats.
1 2
3 4
1 2
3 4

MINDs VOC – 통합 Platform
콜센터 음성 데이터에서 기업 내부 데이터, SNS 빅데이터를 통합
분석하여, PL, 품질, 상담사 품질, 서비스, 제품 평판 등 Risk 관리 통합
Platform 으로 활용합니다.
5. MINDs VOC
Detect based DNN Dashboard
Email Chat InternetCall
Call Center
Abnormal
Counseling
Prohibited Words
Refuse Cust. Request
Broken
Promise
Call Back
Transfer
Repeated
Requests
Detection based on actual Customer Call
Call Monitoring
Agent QA
Field Service
CEM
Sales & Marketing
Thank you for calling. How may
I help you?
Did anyone get hurt?
1
3
My wife slipped because
leaked water.
I have a washer. It is leaking
water and it
damaged my floor.
2
4
Prod. Liability
Sentimental
Analysis
High Risk Words Data Mining Real time
Risk Detection
Defective / Wrong Part
Waited too long
Delayed
Still waiting
Abnormal Processing
based on actual Customer Call Abnormal
Process
Service
Monitoring
Reputation Analysis by product
Product Quality
Analysis
New Product
Analysis
Reputation
Analysis
Positive
Negative
Why ?
Why ?
Associate
Word

CONTENTS
1.
MindsLab
Business
2.
MINDs BOT
3.
MINDs Virtual
Assistant
4.
MINDs Agent
Training
Platform
5.
MINDs VOC
6.
MINDs Insight
7.
MEARI
8.
MINDs RYL
9.
MINDs
Smart Machine
10.
About
MindsLab

MINDs Insight
시장과 소비자를 보다 구체적으로 이해할 수 있는 툴
6. MINDs Insight
Competitor
Intelligence
Product
Intelligence
Market
Understanding
Customer
Insight
Competitive
Insight
Market
Insight
Market
Intelligence

MINDs Insight 특장점 6. MINDs Insight
자유도
활용기술
연계
키워드 빈도, 연관어, 원문 정보 제공
(1차원적 정보 제공에 머무름)
제공 정보에 대한 단순한 조회, 활용
사전 기반의 전통적 자연어처리
자체 서비스에 집중
(연계 처리 어려움)
분석 대상 문서 한정, 자연어처리, 분류 등
분석 사용자의 의도에 따른 분석 제공
기계학습 기반의 자연어처리 외에 탐지, 분류
등 최신 기술 활용
연계를 고려한 아키텍처 구성
(연계 처리 용이)
제공정보
키워드 빈도, 연관어, 원문 외에
산업별, 관점별 필요 정보 제공
(다차원적 정보 제공)
경쟁사 마인즈랩

MINDs Insight – Big Data Analytics Web Platform Service
As a web platform that offers Big Data Analysis, subscription
model is used to provide various Big Data analysis in real-time
using effective visualization tools.
6. MINDs Insight
Consumer
Users
(Retail/Agency/Consulting Firms)
Subscription
(Premium User, Basic User)
Through Web Platform Minds Insight,
real-time Big Data Analysis is offered
Differentiated Services
According to Type of User
• Web Platform Service
• Market Intelligence Service
• Real-time Keyword
Analysis Service
• Risk Alert Service
• Analysis Report Service
Main Users: Retail Companies, Marketing Companies, Management Team, AE, Media,
Entertainment Companies, etc.

AI Platform Company

AI Platform Company
4.Related Keyword Analysis
Related keywords are searched in real-time.
Competitors’ keywords can also be found
Provides Motion Mind Map which shows 2nd related
keywords categorized into person, product, location and
etc in real-time basis
실제로 이 기간 중 오프라인 매장을 이용한
쇼핑객수는 작년 같은 기간대비 감소
추운 겨울 대기시간이 길고 복잡한 매장을 직
접 방문하기 보다는, 손쉬운 모바일 쇼핑
Search The user can actively search keywords of their choice to find out related keywords,
sentimental information, social leader, and other recommended information.

AI Platform Company
6.Influencer/ Social Media Leader Analysis
Analysis on influencers are offered.
5.Related Issues
Related issue and analysis are shown in real-time
based on the keywords.
Search The user can actively search keywords of their choice to find out related keywords,
sentimental information, social leader, and other recommended information.

AI Platform Company
Based on the company information, note-worthy news related to the company, competitors and
industry are shown on this page. Furthermore, brief summery of the news as well as the
sentimental analysis of the writer and the readers are provided.
Analysis on news, blogs, and twitter related to the company
are offered. Based on the suggested keywords, My News is
also available for detailed analysis.
Furthermore, industry news and a brief summery of overall
issues are offered in this tab.
Various information can be found in the Industry
Specific Trend Report, and numerous supporting
data including videos can be found in this tab.
News

CONTENTS
1.
MindsLab
Business
2.
MINDs BOT
3.
MINDs Virtual
Assistant
4.
MINDs Agent
Training
Platform
5.
MINDs VOC
6.
MINDs Insight
7.
MEARI
8.
MINDs RYL
9.
MINDs
Smart Machine
10.
About
MindsLab

“ 자연스럽게 대화하듯이! “
딥러닝 기반 음성인식 학습기와 실행 기능을 따로 떼어서
다양한 목적에 활용하도록 한 것
본인 목소리에 특화된 음성인식기, 한국어 영어 등 다국어 지원.
8. MINDs RYL
일기/메모/수업/강의
맞춤 검색/뉴스/쇼핑
음성인식 학습
②학습된 결과 확인
③음성인식 실행
④음성인식 결과 저장
및 조회
①사용자 음성 학습

CONTENTS
1.
MindsLab
Business
2.
MINDs BOT
3.
MINDs Virtual
Assistant
4.
MINDs Agent
Training
Platform
5.
MINDs VOC
6.
MINDs Insight
7.
MEARI
8.
MINDs RYL
9.
MINDs
Smart Machine
10.
About
MindsLab

MINDs Smart Machine 소개 • 9. MINDs Smart Machine
MINDs Smart Machine은 딥러닝을 통한 인공지능을 가지고
Social Space에서 사용자에게 “즐겁고 유익한 서비스”를 제공합니다.
Air Space
스마트 머신
MINDs
Smart Speaker
(AI Speaker)
MINDs
Smart Drone
(AI Drone)
MINDs
Smart Service Robot
(AI Service Robot)
Ground Space
스마트 머신

MINDs Smart Machine 핵심기술 9. MINDs Smart Machine
음성인식 전자회로설계
얼굴인식
디자인
• 딥러닝을 통한 음성인식 기술
• 자연어처리 기술
• 지식베이스 기반의 Q&A 기술
• 사용자 얼굴 영상데이터
입력/처리 기술
• 사용자 얼굴추출 기술
• 사용자 얼굴인식 기술
• 강건/최적 기구설계 기술
• Design mock-up 설계 기술
• Working mock-up 설계 기술
소프트웨어설계
• 음성인식 전자회로 설계 기술
• 얼굴인식 전자회로 설계 기술
• 통신 전자회로 설계 기술
• 제어 전자회로 설계 기술
• 센서/구동기 전자회로 설계 기술
• Keyword Spotting
음성인식 S/W 기술
• 얼굴인식 S/W 기술
• 통신 S/W 기술
• 제어 S/W 기술
• 서비스 로봇/드론 SLAM
(Simultaneous Localization and
Mapping) S/W 기술
• 서비스 로봇 자율주행 S/W 기술
• 드론 자율비행 S/W 기술
• 센서/구동기 S/W 기술
• 운영 S/W 기술
머신 제조
• 머신 기구부품/전장부품 통합 조립 기술
• 머신 테스트를 통한 머신 성능분석 기술
고객만족(CS)
• 머신 고장 접수
• 머신 고장 유지보수
• 머신 고장 원인 규명
기구설계
• 사용자 편의성 고려한
스마트 머신 외관 디자인 기술
• Design mock-up 디자인 기술
• Working mock-up 디자인 기술

MINDs Smart Speaker
MINDs Smart Speaker는 딥러닝을 통한 인공지능을 가지고
Ground Space에서 고객 음성을 이해하며
사용자에게 즐겁고 유익한 음성 서비스를 제공하는 “AI Speaker”입니다.
9. MINDs Smart Machine
사용 편이성 제공
유무선통신이 가능한 어느 곳에서나 사용 가능
(Ethernet 유선통신, LTE/WiFi 무선통신)
사용하기 편리한 User Experience 제공
재미와 유익한 서비스 제공
재미 서비스 제공(스피커 외부 Color LED Display)
딥러닝을 통한 음성 Q&A 서비스 제공
음악 재생 서비스 제공
교육 Content 서비스 제공
휴대폰 핸즈프리 서비스 제공
Cloud Server에 다양한 음성서비스 추가 가능
Connected to
Car Audio Systems
Connected to
Bluetooth Speakers
MINDs Smart Speaker
MINDs Lab.
User
Voice
Bluetooth
Headset
AUX Out
AUX Out

MINDs Smart Speaker 핵심기술 9. MINDs Smart Machine
디자인
기구설계
스피커 외관 디자인 기술
머신 제조
고객만족(CS)

MINDs Smart Service Robot
MINDs Smart Service Robot은 딥러닝을 통한 인공지능을 가지고
Ground Space에서 고객 음성/얼굴을 인식하며
사용자에게 즐겁고 유익한 음성/행위 서비스를 제공하는 “AI Service Robot”입니다.
재미와 유익한 서비스 제공
재미 서비스 제공(Joy Stick으로 로봇 구동)
사람 얼굴인식 서비스 제공(카메라로 사람 얼굴인식)
안내 서비스 제공(로봇 자율주행)
영상촬영 서비스 제공(카메라로 사진/동영상 촬영)
사용자 관심공간 모니터링 서비스 제공(카메라로 관심공간 모니터링)
딥러닝을 통한 음성 Q&A 서비스 제공
음악 재생 서비스 제공
교육 Content 서비스 제공
Cloud Server를 통한 다양한 Content 서비스 제공 가능
MINDs Smart Service Robot
User
Voice
Bluetooth
Headset

MINDs Smart Service Robot 핵심기술 9. MINDs Smart Machine
얼굴인식
디자인
• SLAM(Simultaneous
Localization and Mapping)
S/W 기술
• 자율주행 S/W 기술
머신 제조
고객만족(CS)
기구설계
서비스 로봇 외관 디자인 기술

MINDs Smart Drone
MINDs Smart Drone은 딥러닝을 통한 인공지능을 가지고
Air Space에서 고객 음성/얼굴을 인식하며
사용자에게 즐겁고 유익한 음성/행위 서비스를 제공하는 “AI Drone”입니다.
재미와 다양한 서비스 제공
재미 서비스 제공(Joy Stick으로 Drone 구동)
사람 얼굴인식 서비스 제공(카메라로 사람 얼굴인식)
안내 서비스 제공(Drone 자율주행)
사용자 주위 호버링 비행 서비스 제공(Drone 호버링)
영상촬영 서비스 제공(카메라로 사진/동영상 촬영)
사용자 관심공간 모니터링 서비스 제공(카메라로 관심공간 모니터링)
Cloud Server를 통한 다양한 Content 서비스 제공 가능
MINDs Smart Drone
User
Voice
Bluetooth
Headset

MINDs Smart Drone 핵심기술 9. MINDs Smart Machine
얼굴인식
디자인
• SLAM(Simultaneous
Localization and Mapping)
S/W 기술
• 자율비행 S/W 기술
머신 제조
• 기구부품/전장부품 통합 조립 기술
고객만족(CS)
기구설계
드론 외관 디자인 기술

MINDs Smart Machine 기대 효과 9. MINDs Smart Machine
고객 만족
• 고객이 필요한 스마트 머신에 대해서
마인즈랩이 디자인, 하드웨어, 소프트웨어 All Solution 개발/제공 가능
• 고객이 일반 머신을 스마트 머신으로 Upgrade 원하는 경우
마인즈랩이 All Solution 개발/제공 가능
• 고객의 스마트 머신에 대한 고객만족(CS) 사업 협력 가능
• 고객의 스마트 머신에 필요한 서비스 Contents 개발/제공 가능

CONTENTS
1.
MindsLab
Business
2.
MINDs BOT
3.
MINDs Virtual
Assistant
4.
MINDs Agent
Training
Platform
5.
MINDs VOC
6.
MINDs Insight
7.
MEARI
8.
MINDs RYL
9.
MINDs
Smart Machine
10.
About
MindsLab

• The world’s largest professional
services network
• More than 195,400 people in 157
countries
PwC Consulting ETRI
머신러닝과 빅데이터
기술 기반의
인공지능 솔루션과
서비스를 제공하는
ETRI 연구소기업
Who we are
마인즈랩은 PwC컨설팅과 한국전자통신연구원(ETRI) 그리고 네이버가
투자한 조인트벤쳐입니다.
10. About MindsLab
Founding Shareholders Investors
• Korean government-funded largest
research institution
• More than 2,000 people
(2015)
(2016)
(2016)
(2016)

Who we are 10. About MindsLab
Network
Partners
• 한국전자통신연구원 (ETRI)
• 서울대학교 통계학과
• 강원대학교 컴퓨터공학 딥러닝연구소
• 강원 창조경제 혁신센터
Affiliates
• MindsLab NA (북미법인)
• InterMinds
Our Resources
Employees 40+
Offices 4
Daejeon
HQ, R&D
Pangyo
Solution, Biz,
Learning Ctr.
Vancouver
Global Learning
Ctr.
New York
Global R&D
Sales & Mkt.

• 서울대학교 졸업 (1990)
• 공인회계사(1993)
• 삼일 PwC컨설팅 파트너 (2013)
• ㈜마인즈랩 대표이사 (2014~)
• 강원창조경제혁신센터 빅데이터
멘토
유태준 (Taejoon Yoo)
Who we are _ CEO 10. About MindsLab
학력/경력
주요 경험 • 딥러닝 기반 VoC 정형/비정형
데이터분석
• 소셜미디어 빅데이터 시스템
설계 및 구축
• 기계학습, NLP(Natural
Language Processing),
음성인식, 텍스트 마이닝에
기반한 빅데이터 분석 및 마켓
인텔리전스 시스템 설계 및 구축

MindsLab in the news 10. About MindsLab

MindsLab 조직 10. About MindsLab
Minds
Assistant
Minds
RYL
Minds
VOC
Minds
Insight
Minds
BOT
MEARI
A.
원천기술
도입
B.
응용 기술
개발
C.
패키징 및
요소기술 통합
D.
인공지능
학습
E.
프로젝트 수행
/ 서비스 제공
F.
영업 / 마케팅
제품
프로세스
Smart
Machine
B2B
B2C
인공지능 연구소
스마트 머신 센터
솔루션팀
인공지능
학습센터
B2B사업부문
- Analytics 사업부
- VOC 사업부
- VA 사업부
- Ad Tech 사업부
B2C 사업부문
G.
경영지원
경영
지원실
Ad Tech
OCR

201620152014. 1 설립
ETRI 맞춤형
기술지원
지정기업
(2014. 2)
미래창조
과학부 지정
연구소기업
등록 (2014. 2)
엑소브레인
2차 년도 과제
착수
(2014. 5)
미래창조과학부
국가연구개발 우수
성과 100선 선정
(2014. 7)
소셜 빅데이터
분석 플랫폼
서비스
(MINDs Insight)
(2014. 1)
산업별 마켓
인텔리전스
서비스(MINDS
MI) 출시
(2014. 4)
통합 VOC 분석
솔루션(i-VOC)
출시
(2014. 7)
MINDs Seminar II
성과창출의 New
Agenda - 빅데이터로
찾아내는 고객의 소리
(2014. 12)
VC로부터
투자유치 성공
(2015. 8)
'딥러닝 기반의
스마트홈 음성인식 장치
기술 개발' 연구소기업
R&BD 프로젝트
(2015. 11)
마인즈랩 인공지능
클라우드 (AI Cloud)
제품군 출시 세미나
(2016. 6)
VC로부터 2차
Funding
(2016. 7)
MINDs Seminar I
빅데이터로
풀어내는 리얼타임
마켓센싱
(2014. 5)
Smart Speaker
MINDs VA
MINDs BOT
MINDs RYL
주요 연혁 10. About MindsLab

S생명 VOC 분석 POC H생명 음성인식 및
텍스트 분석 POC
S카드 음성인식 및
텍스트분석 POC
S전자 VOC 수집, 분석
및 대응
S화재 VOC 분석 및
활용
VOC 분석 태동 VOC 분석 관심 증대 VOC 분석 본격 시작 AI시장 태동
2015201420132012
마인즈랩 설립 준비/기술 개발
SASVerint
MindsLab
2016
주요 References 10. About MindsLab
SASNuance
마인즈랩
설립
MindsLab
S증권 VOC 분석 및
활용
건강보험심사평가원
비정형텍스트분석
스마트홈 음성인식
R&BD 프로젝트
MindsLab
MindsLab
MindsLab
MindsLab
북미 VOC 분석
프로젝트 (영어)
L통신사 콜센터
STT / TA
S증권 머신러닝 기반
주가 이벤트 분석
L전자 가상상담원
(Pilot)
MindsLab
MindsLab
MindsLab
MindsLab

Reference 10. About MindsLab
고객사 프로젝트명 기간 내용
삼성증권 머신러닝 기반 주가 이벤트 분석 2016.07 ~ Regime Switch 관련 이벤트 및 이벤트 감성 분석
건강보험심사평가원 지식기반 심사시스템 고도화 2016.XX ~ 청구 심사지식 수집/분석/활용 체계 구축
LGU+ 콜센터 고객의소리 분석 2016.06 ~ 콜센터 음성인식 및 콜 자동분류
북미 글로벌회사 VOC 2.0 2016.04 ~ 09 콜센터 콜 및 웹 크롤링을 통한 VoC 분석
삼성증권 VOC 빅데이터 분석 2016.02 ~ 05 VoC 및 로그 분석을 통한 고객 이탈 방지 등
삼성화재 STT-TA 기반 빅데이터 분석 2016.01 ~ 09 콜센터 음성을 기반으로 한 텍스트/빅데이터 분석
현대카드 콜센터 음성인식율 검증 POC 2015.12 콜센터 상담 음성인식율 POC
GS쇼핑 콜센터 STT PoC 2015.09 ~10 콜센터 음성인식 및 텍스트 분석
인사이트코리아 빅데이터 분석플랫폼 구축 2015.09 ~12 소셜빅데이터 분석플랫폼 구축
CJ쇼핑 음성분석시스템 구축 2015.08 ~ 10 콜센터 상담 음성 및 텍스트 분석 시스템 구축
ING생명 Big Data PoC 2015.08 ~10 콜센터 음성인식 및 텍스트 분석
LG전자 콜센터 효율화 Pilot 2015.07 ~12 콜센터 실시간 음성인식 및 업무효율화
국민권익위원회 행정심판 내용분석 2015.06 ~12 행정심판 청구, 재결 내용 분석
스타벅스코리아 트렌드센싱 2015.04 ~ 2015.09 인터넷정보 수집 및 분석을 통한 뉴 트렌드 센싱
한화생명 빅데이터 Assessment 2014.12 ~ 2015.02 콜센터 음성인식 및 텍스트분석
환경정책평가연구원 보도자료를 활용한 기후변화 분석 2014.09 ~ 2014.12 24년간 언론기사를 통한 기후변화 요인 및 피해 분석
덴츠코리아 토요타 캠리 KBF 분석 2014.07 ~ 2014.08 소셜빅데이터를 통한 캠리 핵심구매요인 분석
HS애드 페이스북 분석리포트 2014.07 ~ 2015.02 16개국 51개 페이스북 페이지 활동 분석
식품의약품안전처 커뮤니케이션 및 유해물질 분석 2014.06 ~ 2014. 08 소셜빅데이터를 통한 유해물질 국민인식 분석
신한카드 VOC 분석 PoC 2014.06 ~ 2014.08 콜센터 음성인식 및 텍스트분석
MBC 트렌드 분석 2014.06 ~ 2014.08 소셜빅데이터를 통한 축제/페스티벌 트렌드 분석

엑소브레인 연구
엑소브레인 과제는 ‘세계 최고인공지능 기술 선도’라는 비전을 달성하기 위하여 미래
창조과학부 소프트웨어 분야의 국가 혁신기술 개발형 R&D 과제임.
과제의 목표는 ‘자연어를 이해하여 지식을 자가학습하며, 전문직종에 취업 가능 수준
의 인간과 기계의 지식소통이 가능한 지식과 지능이 진화하는 SW’인 엑소브레인 SW
를 개발하는 것으로 현재 엑소브레인 연구 과제 참여기업으로 연구중임.
엑소브레인 SW개발 프로젝트 마인즈랩 공동 참여
< 관련기사>
단계별 연구목표와 연구결과
지능 진화형 WiseQA 개념도
세부과제별 역할
엑소브레인 과제 참여
한국전자통신연구원과 기술협력 파트너십을 통해 엑소브레인 SW개발
프로젝트에 공동 참여하여 상시적인 핵심연구의 공동협력체계를
구축하고 있습니다.
10. About MindsLab

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Dasan Tower 6F, 49 DaewangpangyoRo, BundangGu Seongnam City, GyeonggiDo, Korea
T.031-625-4340 F.031-625-4119 | www.mindslab.ai www.mindsinsight.co.kr
No part of this publication may be circulated, quoted, or reproduced for distribution outside the client organization without prior written approval.
감사합니다.

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