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Rで野球データ解析がしたい ( pitchRxを使う )
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Takuma Hatano
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Rで野球データ解析がしたい ( pitchRxを使う )
1.
Rで野球データ解析がしたい @gg_hatano
2.
目次 • 自己紹介 • スポーツデータの話 •
Rパッケージの話 • 解析例
3.
自己紹介 • はたむ :
@gg_hatano • 来年からSIer (のはず) • 野球データで遊んでいます
4.
データと私 4
5.
似ている テニスの王子様 2巻 (許斐剛,
2004, 集英社)
6.
スポーツ漫画あるある 1. 「計算結果: 勝率100%」 2.
「戦いの中で成長…!???」 3. 「うわああああああああ」 ドラゴンボール (鳥山明)
7.
スポーツ データ活用事例 7
8.
データ活用事例: バレー 女子バレー日本代表 • 監督:
眞鍋政義 • 手にiPad ?????? http://matome.naver.jp/odai/2133815645265086301?
9.
データ活用事例: バレー http://unlimited.volleyball.ne.jp/datav/
10.
データ活用事例: NBA http://stats.nba.com/playerTracking.html
11.
ここまでのまとめ ! • データ解析は悪印象 ?
← ジャンプが悪い • スポーツデータがアツい
12.
プロ野球データ解析がしたい
13.
なぜプロ野球? • 離散的 • 試行回数
多い • データが取得できる 2013年 MLB 打撃成績
14.
プロ野球のデータ • http://www.sportvision.com/media/tbs-enhanced-pitchfx
15.
プロ野球のデータ http://www7275uo.sakura.ne.jp/webGL/
16.
投球 打撃 シーズン データ
pitch f/x retrosheet Lahman パッケージ pitchRx なし Lahman 野球のデータとRパッケージ 参考: http://www.slideshare.net/takumahatano18/r-33700633
17.
解析例: ストレートの”ノビ”
18.
ストレートの“ノビ” https://www.youtube.com/watch?v=uNbaXurov5A
19.
ストレートの ”ノビ” http://trendy.nikkeibp.co.jp/article/col/20060926/118942/
20.
ストレートの”ノビ”を評価 • 質点を仮定して計算: Z •
実際の着弾点 : Z_real • Z_real - Z = “ノビ” → 2013年の全投球で確認 2013年 平均ノビtop11
21.
x : ストレートのノビ,
y : 空振り率
22.
まとめ • library(pitchRx) で
データ野球しましょう • ボール(単体)の評価は難しい → 配球? コントロール? フォーム? → 修論???
23.
参考文献 • Analyzing baseball
data with R • Exploring Baseball Data with R • 300億円欲しい • Rpubs(gg_hatano)
24.
Enjoy Baseball!!
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