SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
itüdergisi/a
mimarlık, planlama, tasarım
Cilt: 10, Sayı: 1, 71-82
Mart 2011




Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkileri: Bir
teknomarket örneği


Ervin GARİP*, Alper ÜNLÜ
İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Mimari Tasarım Programı, 34469, Ayazağa, İstanbul




Özet

Tüketicinin mağaza mekanı içerisindeki deneyimi, onun mekanla, ürünle ve diğer kişilerle etkileşi-
mini tanımlayan bir ilişkiler sürecidir. Bu makalede sunulan çalışma, “tüketim mekanı” ile “tüketi-
ci davranışı” arasındaki ilişkiyi “Çevre-Davranış Çalışmaları” genel çerçevesi içerisinde ele al-
maktadır. Çalışmanın amacı, mağaza mekanlarında “yerleşim düzeni”, “tüketici davranışı” ve
“pazarlama stratejileri” arasındaki ilişkiyi incelemektir. “Bilişsel mekan” ve “tüketim mekanı”nın
etkileşimi, konunun hem mimari planlama stratejileri hem de pazarlama stratejileri açısından de-
ğerlendirilmesini gerekli kılmaktadır. Bu nedenle ortaya konan araştırma parametreleri, hem mi-
mari bileşenleri hem de pazarlama ile ilgili bileşenleri içermektedir. Gerçekleştirilen alan çalışması
ile mekansal düzenin ve yerleşim düzeninin alışveriş deneyimi üzerindeki etkisi incelenmiş, kurgu-
nun mekansal algı, ürün teması ve satın alma davranışı üzerindeki etkileri tartışılmıştır. Bir tekno-
market içerisinde gerçekleştirilen çalışmada, “kamera ile gözlem yöntemi” ve “mekansal dizim
yöntemi” kullanılarak 620 kişinin mağaza içerisindeki davranış örüntüleri ve ürünler ile etkileşim-
leri gözlemlenmiştir. Çalışma kapsamında belirlenen dört parametre ile mağaza mekanına ait farklı
noktaların karakteristikleri tanımlanmış, ve bu parametrelerin karşılaştırılması ile tanımlanan ka-
rakteristiklerin tüketici algısı ve davranışı üzerindeki etkileri ölçülebilir verilerle ortaya konmuştur.
Sonuçlar, mağaza mekanında yerleşim düzeninin mekansal algıyı ve tüketici davranışını etkilediğini
göstermektedir. Bu çalışmanın sonuçları, mekansal kurgu ve mekanda gerçekleştirilen tüketim dav-
ranışı arasındaki ilişkiler ile ilgili ipuçları sağlamaktadır. Çalışmayla birlikte, “Mimari Tasa-
rım”,“Tüketici Davranışı Çalışmaları” ve “Pazarlama Çalışmaları”nı birleştiren bir kavramsal
çerçeve oluşturulmuştur.

Anahtar Kelimeler: Mağaza mekanlarının tasarımı, mekansal davranış, algılama, müşteri-ürün
etkileşimi, mekansal dizim.
*
 Yazışmaların yapılacağı yazar: Ervin GARİP. gariper@itu.edu.tr; Tel: (212) 227 26 89.
Bu makale, birinci yazar tarafından İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Mimari Tasarım Programında tamamlanmış olan "Ma-
ğaza mekanlarında tüketici mekansal davranışının mekansal dizim çerçevesinde irdelenmesi" adlı doktora tezinden ha-
zırlanmıştır. Makale metni 30.12.2009 tarihinde dergiye ulaşmış, 05.02.2010 tarihinde basım kararı alınmıştır. Makale
ile ilgili tartışmalar 31.08.2011 tarihine kadar dergiye gönderilmelidir.
Bu makaleye “Garip, E., Ünlü A., (2011) „Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkileri: Bir teknomarket
örneği‟, İTÜ Dergisi/A Mimarlık, 10: 1, 71-82” şeklinde atıf yapabilirsiniz.
E. Garip, A. Ünlü


Effects of spatial layout on consumer                         tional brand. The case study was carried out in
                                                              four stages, which are explained below;
behavior in retail stores: the case of
                                                               “E-Partition Line” and “Isovist” analyses were
electronics store                                             applied by “Space Syntax” method to find out the
                                                              configurational properties of space (Information
Extended abstract                                             about e-partition lines was obtained by activating
Consumers’ experience in the retail stores is a               a space syntax software called “Spatialist” of
relational process which can be explained as their            Georgia Tech. Univ., USA).
interaction with space, products and the other                 Analysis of the “Architectural Layout” was
people. The study which is presented in this paper            used to determine different “Locational Values”
deals with the relation between “consumption                  of the retail store.
space” and “consumers’ behavior” in the frame-                 The method of observation by means of “cam-
work of “Environment-Behavior Studies” (EB).                  era records” was used to present the frequency
The purpose of the study is to examine the relation           and duration of “interaction” between the cus-
between “architectural layout”, “consumer be-                 tomer and product.
havior”, and “marketing strategies” in retail                  Data accessed from the archives of marketing
store spaces. Through the case study, the effect of           department were used to reveal the quantity of
spatial layout on shopping experience is exam-                sold products and to discover the “Consuming
ined, the impact of configuration on spatial per-             Value”.
ception, interaction between the customers and
products, and buying behavior is discussed. With-             The outcomes obtained from the four stages of
in the case study which is done in an electronics             analysis provided definitions of different points’
store, 620 customers’ moving patterns in the                  characteristics of space. Results show that spatial
store, and their interactions with products were              layout of the retail store affect spatial perception
observed by using “observation with cameras”                  and consumer behavior. It’s found that more
and “space syntax” methods. By means of four                  products were purchased from more integrated
parameters which are determined in the scope of               spaces of the store. Surprisingly no interrelation
this study; the characteristics of different points           was found between interaction with product and
within the store space are defined, and the effects           integration of spaces. It’s suggested that general
of these defined characteristics on consumer per-             location (locational value) in terms of entrance
ception and consumer behavior are introduced                  location and cashbox location may be more affec-
upon measurable data by comparision of these                  tive than integration of different points in layout.
parameters. Study tries to understand the effect of           In this sense, perception level of the store affects
architectural space on consumer perception and                consumer behavior depending on architectural
customer-product interaction depending upon lay-              configuration and spatial layout. Results of this
out configuration and space organization; and                 study provide clues about the relation between
discusses the possibility of its definition as a part         architectural configuration and inner-shopping
of the marketing strategy.                                    behavior. By means of this study, a conceptual
                                                              framework is created which combined the fields of
                                                              “Architectural Design”, “Consumer Behavior
In this study, the effects of the architectural layout        Studies” and “Marketing Strategies”. This study
on consumer behavior are discussed in the frame-              aims to fill the gap in the literature that is about
work of the conceptual model. In electronics                  effect of architectural layout on shopping behav-
stores, while customers are making desicions of               ior and experience, and discusses the efficiency of
where to go, meanwhile they try to get information            architectural layout on the interaction of consum-
about the products they will purchase or examine.             er and retail store spaces. Besides, the exploration
Therefore, they are not only in close relation with           of the relations between underlined concepts come
the physical environment, but also with the prod-             into question for understanding the architectural
uct itself. The electronics store which is selected           design performance of consumption spaces.
to investigate the underlined issues and their rela-
tionships is “TeknoSA-Istinye” store, which is lo-            Keywords: Design of retail stores, spatial behav-
cated inside of the Istinye Shopping Mall in Istan-           ior, perception, consumer-product interaction,
bul, and is one of the 230 stores of this institu-            space syntax.




                                                         72
Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi


Giriş                                                      sayıdadır. Sunulan çalışma, literatürdeki bu boş-
Tüketim mekanlarında plan düzeni ile tüketici              luğu doldurmayı amaçlamakta, ve tüketici ile
davranışı ve pazarlama stratejileri arasındaki             mağaza mekanı arasındaki etkileşimde yerleşim
ilişkiyi ortaya koymak, çalışmanın genel çerçe-            düzeninin etkinliğini tartışmaktadır. Bununla
vesini oluşturmaktadır. Buna bağlı olarak insan-           birlikte sözü edilen kavramlar arasındaki ilişki-
ların tüketim mekanlarından nasıl etkilendikleri,          lerin incelenmesi, tüketim mekanlarının mimari
ve bu etkileşime ait bileşenlerin mekansal dav-            tasarım performansının anlaşılması için önem
ranış üzerindeki etkisi araştırılmaktadır.                 kazanmaktadır.

Çalışma, tüketiciyi “Çevre Davranış Çalışmala-             Kuramsal yapısı “Çevresel Davranış Çalışmala-
rı” genel başlığı altında ele almakta ve insan-            rı” ve “Tüketici Davranış Çalışmaları” çerçeve-
çevre-davranış ilişkileri çerçevesinde tartışmak-          sinde oluşturulan çalışmada, mimari tasarım ve
tadır. Literatürde tüketim mekanlarında tüketici           pazarlama stratejileri kavramları önem kazan-
mekansal davranışlarını inceleyen birçok çalış-            maktadır. Farklı disiplinleri birleştiren bir yapı-
ma (Timmermans, 1982, Teklenburg vd.,. 1994)               ya sahip olması nedeniyle, çalışma için önemli
olmasına rağmen; mağaza mekanlarında “yerle-               olan parametreler bütünsel („transactional‟) yak-
şim düzeni”, “tüketici davranışı”, ve “pazarlama           laşımla ele alınmıştır. Çalışma kapsamında kav-
stratejileri” arasındaki ilişkilere odaklanan az           ramsal çerçeve oluşturulurken, her iki çalışma
sayıda çalışma bulunmaktadır. 1970‟lere kadar              alanına ait teorik bilgiler ve deneysel çalışmala-
olan dönemde tüketici, sadece ürün seçimi, ma-             ra ait bilimsel bulgular kullanılmıştır. O‟Neill ve
ğaza seçimi ve mağaza lokasyonu gibi konular               Jasper‟e göre (1992), tüketicinin “Çevre Davra-
üzerinden araştırılırken, konunun “Çevre Dav-              nış Çalışmaları” çerçevesinde incelenmesi hem
ranış Çalışmaları” çerçevesinde incelenmeye                çevresel tasarım hem tüketici ile ilgili araştırma-
başlanması, tüketici ve mekan arasındaki karşı-            lar için önemli ve kullanılabilir veriler sağlaya-
lıklı etkileşimin de ortaya konmasını sağlamış-            caktır. Sommer ve diğerleri (1981), mağaza me-
tır. 1970‟lerin başında, tüketicinin çevresel veri-        kanlarının sosyal etkileşim üzerindeki etkilerini
lerden faydalanarak karar verdiğinin anlaşılma-            irdelerken, bu mekanların “Çevre Davranış Ça-
sı, tüketici ile mekan arasındaki ilişkinin araştı-        lışmaları” çerçevesinde ele alınması gerektiğini,
rılmasını sağlamış, mekansal faktörlerin tüketim           geleneksel tüketim mekanları ile günümüz tüke-
deneyimi üzerindeki etkisi “Retail” ve “Marke-             tim mekanları arasındaki farklılıkların bu şekil-
ting” bazlı bilimsel yayınlarında yer almıştır.            de daha iyi açıklanabileceğini belirtmektedir.
Örneğin, 1965‟de gerçekleştirilen bir çalışma
(May, 1965), yerleşim düzeninin alışveriş eyle-            Oluşturulan kavramsal çerçeve ile çalışma, ma-
mini etkilediğini, insanların mağaza çeperlerin-           ğaza mekanları üzerinde yoğunlaşarak mağaza
den daha fazla sayıda alışveriş gerçekleştirdikle-         mekanına ait karakteristiklerin insan davranışı
rini ortaya koymuş; fakat ölçülebilir veriler              üzerindeki etkisini incelemektedir. Bu ilişkiyi
sunmamıştır. Yakın dönemlerde “Environment                 daha net açıklamak için fiziksel kurgu ile tüketi-
and Behavior” ve “Environmental Psychology”                cinin mekansal davranışı arasındaki ilişkiyi
gibi bilimsel yayınlar da bu konuya yer vermiş-            açıklayan bir alan çalışması sunulmaktadır. Bu-
tir. Söz konusu çalışmalar, mağaza mekanlarına             nunla birlikte, sunulan alan çalışması, mağaza iç
ait çevresel özelliklerin tüketici üzerindeki etki-        mekanlarına ait kurgusal özelliklerin tüketici-
lerini araştırmış ve ölçülebilir veriler ve bulgu-         ürün ilişkisini ve tüketici mekan algısını nasıl
lar sunmuştur. Ne var ki yerleşim düzeninin tü-            etkilediğini tartışmaktadır. Mekansal kurgu, iç
ketici davranışı üzerindeki etkisini açıklayan             mekanlarda mekansal algılanabilirliği etkileyen
yeterli sayıda çalışma bulunmamaktadır. Litera-            ve insanların çevreden edindikleri çevresel veri-
türde farklı yerleşim düzenlerine ait tanımlama-           leri etkili şekilde kullanabilmelerini sağlayan
lar bulunmasına rağmen (Bearchell, 1975; Ber-              önemli bir kavramdır (Weisman, 1981). Çalış-
man and Evans, 1979; Lucas vd., 1994; Saucier              manın genel yapısını “plan düzeni” (architectur-
2001), bunların alışveriş davranışı ve deneyimi            al layout), “tüketici davranışı” (consumer be-
üzerindeki etkilerini ortaya koyan çalışmalar az           havior) ve “pazarlama stratejileri” (marketing



                                                      73
E. Garip, A. Ünlü

strategies) arasındaki ilişkilerin irdelenmesi             nusu çalışmalar, farklı plan düzenlerini genel
oluşturmaktadır.                                           olarak tanımlamaları ve ayırdedilebilir özellikle-
                                                           rini sunmaları bakımından önemlidir.
Mekansal davranış ve tüketici davra-
                                                           Her mağaza kendi ihtiyaçları, amaçları, bulun-
nışı ilişkisi bağlamında mağazalarda                       duğu çevrenin özellikleri nedeniyle farklı plan
mekansal düzenin önemi                                     düzenine sahiptir (Bearchell, 1975). Yanlış ta-
“Çevresel algı” ve “çevresel bilişim” ile ilgili           sarlanan plan düzeni, mağazalarda müşteri trafi-
araştırmalar, insan ve onu saran fiziksel çevre            ğinin karışmasına, ölü ve kullanışsız alanların
arasındaki ilişkiyi açıklamaya çalışırlar. Bu ça-          oluşmasına (Bearchell, 1975), kontrolsüz kala-
lışmalardan elde edilen bulgular da daha nitelik-          balığa, mağaza güvenliğinin sağlanamamasına
li çevrelerin oluşturulması için kullanılır. “Me-          sebep olur (Saucier, 2001). Mağaza plan düzeni,
kansal algı ve biliş” ile ilgili teoriler, çevresel        üç bileşen çerçevesinde incelenir, bu bileşenler;
verilerin kullanılabilir bilgiye dönüşüm sürecini          mekansal dağılım, ürün kategorizasyonu ve
ortaya koymaktadır. “Yön bulma” ile ilgili teori-          müşteri trafiğidir (Berman, ve Evans, 1979).
ler, “algılanabilirlik”, “mimari düzen‟in anlaşı-          Mağaza plan düzeni, mağaza içinde geçirilen
labilirliği” ve “oryantasyon” kavramlarını açık-           süreyi etkilemekte, geniş mağaza koridorları
larken, fiziksel çevrenin yön bulma davranışın-            müşteriler üzerindeki zaman baskısını azaltmak-
daki etkinliğinden söz etmektedir. “Tüketici               ta ve özellikle plansız alışverişin artmasına se-
mekansal davranışı” ile ilgili teoriler, “tüketim          bep olmaktadır. Turley ve Milliman (2000),
mekanı” ve “tüketim fenomeni”ni tanımlamak-                mağaza atmosferinin müşteri davranışları üze-
ta, “tüketici mekansal davranışını”, “Çevresel             rindeki etkisini incelemiş, bununla birlikte plan
Davranış” çalışmaları çerçevesinde açıklamak-              düzenini, ürünlerin gruplanması, departmanların
tadır.                                                     belirlenmesi, departmanlar arasındaki ilişkiler
                                                           ve trafik akışı ile beraber ele almıştır.
Mağaza iç mekanlarında gerçekleştirilen çalış-
malarda plan düzeninin alışveriş deneyimi üze-             Yerleşim düzeninin biçimlendirdiği bir başka
rindeki etkisini ortaya koyan ve sayısal veri su-          önemli olgu da “müşteri sirkülasyonudur”
nan çalışmalar az sayıdadır. Bitner (1992) ile             (Berman ve Evans, 1979; Harley, 1980; Saucier,
Turley ve Milliman‟ın (2000) çalışmaları, ma-              2001). Mağazalarda müşterilerin maksimum
ğazalardaki plan düzeninin mağaza deneyimin-               alanı gezmeleri ve maksimum ürünü görmeleri
deki önemine değinir. Iyer, (1989) ile Park ve             sağlanmaya çalışılmaktadır. Müşteriler, belirli
diğ., (1989), tarafından gerçekleştirilen iki ça-          hedefleri gerçekleştirmek, ve ürünlere ya da ka-
lışmada ise mağaza plan düzeni ve mağaza içe-              saya ulaşabilmek için belirli sirkülasyon izleri
risinde geçirilen zaman miktarı karşılaştırılmış-          oluştururlar. Bu sirkülasyon izleri, „tracking‟ ya
tır. Sommer ve Aitkens (1982), müşterilerin bi-            da “müşteri trafiği” olarak tanımlanmıştır (Sa-
lişsel haritalarından yola çıkarak, mağazanın              noff, 1991). Müşteri trafiğinin sistematik olarak
farklı plan düzenine sahip bölgelerinin farklı             gözlemlenmesi, plan düzeni ile müşteri sirkü-
şekilde hatırlandığını ortaya koymuştur. Diğer             lasyonu arasındaki ilişkinin tanımlanmasına
yandan, Sommer ve diğerleri (1981), geleneksel             olanak verebilmektedir. Süpermarketlerde müş-
marketlerdeki serbest ve düşük yükseklikteki               teri trafiği ile ilgili yapılan erken bir gözlemsel
plan düzeninin süpermarketlere ait monoton                 çalışmada (Havas ve Smith, 1960), müşterilerin
plan düzene göre daha “sosyo pedal” bir özellik            dış çeper koridorlarda, iç koridorların uç kısım-
sergilediğini ortaya çıkarmıştır. Literatürde,             larında ve koridor kesişimlerinde daha yoğun
plan düzeninin müşteri davranışları üzerindeki             olarak bulundukları ifade edilmiştir (May,
etkisini açıklayan tanımlamalar bulunmasına                1965).
rağmen (Bearchell, 1975; Berman ve Evans,
1979; Lucas vd., 1994; Saucier 2001), bu tanım-            Mağazalarda plan düzeninin müşteri algısı ve
lamalar sayısal verilere ve niceliksel araştırma-          müşteri davranışları üzerindeki etkisini ortaya
lara dayanmamaktadırlar. Diğer yandan söz ko-              koyan niceliksel çalışmaların sayısı azdır. Ma-



                                                      74
Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi

ğaza plan düzeninin müşteri davranışları üzerin-             Tanımlanan her nokta, farklı özellikteki “dizim-
deki etkisini ortaya koyan çalışmalar, Çevre                 sel”, “tüketimsel” ve “yerleşimsel” karakterleri
Davranış Çalışma Alanı‟na olan teorik katkıları              ifade etmektedir. Her bir nokta, farklı algısal
ve aynı zamanda uygulama alanında kullanılabi-               özelliklere ve farklı mekansal değerlere sahiptir.
lir tasarım kriterleri oluşturmaları ile önem ka-            Bu noktalar tanımlanırken, müşterilerin ürünle
zanırlar.                                                    ilişki kurmasını, bir başka deyişle yakın görsel
                                                             ve dokunsal ilişkisini ifade eden 1 metrekarelik
Yöntem                                                       birim alanlar („interaction circle‟) belirlenmiştir.
Günümüze kadar mağaza mekanlarında gerçekleş-                Söz konusu alan, ürün ve tüketici arasındaki et-
tirilen niceliksel çalışmalarda farklı araştırma yön-        kileşimi ve farklı özellikte mekansal değerlere
temleri kullanılmıştır. “Yüzyüze görüşme” (Harrel            sahip bölgeleri tanımlamaktadır. Mağaza içeri-
vd., 1980; Milliman, 1982; Iyer, 1989; Park vd.,             sinde belirlenen her nokta, kendi karakteristiğini
1989, Titus ve Everett, 1996), “açık uçlu sorular            ortaya koyan 4 parametre ile tanımlanmıştır; bu
sorma” (Iyer,1989; Park vd., 1989), “tüketiciler             parametreler aşağıda açıklanmaktadır:
üzerinde doğrudan gözlem” (Milliman, 1982;
Sommer vd., 1981; Sommer ve Sommer, 1989;                    Birinci parametre, noktanın “dizimsel (syntac-
Sommer vd., 1992), “anlamsal farklılaştırma”                 tic) değer”i olarak tanımlanmıştır. Mağaza için-
(Donovan ve Rossiter,1982; Eroglu ve Machleit,               deki bütünleşik noktalar kolay erişilebilir ve
1990; Sommer vd., 1981) ve “zihinsel haritalama”             çevresiyle entegre olarak adlandırılmıştır. Di-
(Sommer ve Aitkens, 1982) yöntemleri, kullanılan             zimsel değer, “mağaza içerisindeki noktaların
araştırma tekniklerinden bazılarıdır.                        ulaşılabilirlik potansiyelleri” ve “çevreleri ile
                                                             ilişkilerinin bütünleşme dereceleri” ile ilgili bil-
Gerçekleştirilen alan çalışması için kurumsal bir            giler verecektir.
teknomarket kuruluşu olan TeknoSA-İstinye Park
Mağazası (TeknoSA-İ.P.M.) seçilmiştir. Bu kuru-              İkinci parametre, “yerleşim değeri” olarak
luşun Türkiye‟deki gelişimi özellikle son 10 yıla
                                                             tanımlanmıştır. Yerleşim değeri, mağaza içeri-
dayanmaktadır. Teknolojide ürün çeşitliliğinin
artması ile beraber sayıları gittikçe artan tekno-           sinde tespit edilen noktaların, genel yerleşim
marketler, farklı kentsel mekanlarda ve yerleşim             içerisindeki yeri ile ilgili bilgiler verir. “Girişe
biçimlerinde kendini göstermektedir. Alan çalış-             uzaklık” ve “kasaya uzaklık”, bu parametrenin
ması kapsamında, mağaza içerisindeki farklı böl-             ana belirleyicileridir. Mağaza içerisindeki her
gelerin karakteristiklerini anlamak ve karşılaştırı-         bölge, bu özellikler dikkate alınarak yeniden
labilir veriler elde etmek için plan üzerinde farklı         tanımlandığında farklı bir karakter sunmakta-
noktalar belirlenmiştir (Şekil 1).                           dır.




                             Şekil 1. Mağaza içinde noktaların belirlenmesi



                                                        75
E. Garip, A. Ünlü

Üçüncü parametre, “müşteri-ürün ilişkisi” ola-             rilmiştir. Biri yoğun, diğeri az yoğun olan bu iki
rak ele alınmıştır. Mağazalarda ürüne bakmak               günün seçilmesiyle ortalama bir müşteri yoğun-
ve dokunmak, genellikle ürün hakkında bilgi                luğunun gözlemlenmesi amaçlanmıştır. Gün içi
elde etmek amaçlı yapılan eylemlerdir. Çalış-              mağazaya giren müşteri sayısının 700 ile 1700
mada, tüketici ile ürün arasındaki bu etkileşim            arasında olduğu göz önünde bulundurulduğunda
“etkileşim frekansı” olarak tanımlanmıştır.                günlük 12 çalışma saatinin tümünün incelenme-
                                                           sinin kamera ile gözlem analizini güçleştireceği
Dördüncü parametre, ürünün satın alınma po-                kabulüyle, her iki güne ait üçer saatlik dilimler-
tansiyelini ifade eder. “Tüketim değeri” olarak            de gözlemin gerçekleşmesi kararlaştırılmıştır.
tanımlanan bu son parametre, önceden tanım-                Hafta içinde mağazaya giren müşteri dağılımı-
lanmış noktalardaki satılan ürün sayılarını ifade          nın gün içinde neredeyse homojen olduğu, hafta
eder. Bu pazarlama değeri, mağazalar için bü-              sonunda ise öğle saatlerinde gözle görülür bir
yük önem taşırken, çalışmanın da tüketim ile               artış olduğu gözlenmiş; bu gözlem, mağazanın
ilişkisini kuvvetlendirmektedir. Tüketim değeri,           pazarlama bölümünden alınan verilerle destek-
tüketim ve pazarlama ile ilgili bir değer olup,            lenmiştir (Şekil 2).
mimari kurgu ve ürün yerleşimi ile ilişkisi araş-
tırılmaktadır.

Yukarıda tanımlanan parametreler, mağaza içe-
risindeki farklı bölge ve noktaların karakteristik-
leri hakkında bilgi vermektedir. Söz konusu pa-
rametreler için dört farklı veri toplama yöntemi
belirlenmiştir, bu yöntemler aşağıda belirtilmek-
tedir:

 Noktaların bütünsellik değerleri için Mekan-
sal    Dizim     (Space      Syntax)    yöntemi
kullanılmıştır.
 Yerleşim değerinin belirlenmesi için mimari
planın yerleşim analizi yapılmıştır.
 Müşterinin ürünle kurduğu ilişkinin sıklığını
ve süresini ortaya koymak için kamera ile göz-
lem yöntemi kullanılmıştır.
 Satılan ürünler hakkındaki bilgiler (satılan
ürün miktarı ve mağaza içerisindeki konumları),            Şekil 2. Mağazaya giren müşteri sayısını ve se-
mağaza yönetiminden talep edilmiştir.                      çilen üç farklı zaman aralığını gösteren grafik
Mekanda gerçekleşen eylem örüntüleri farklı
yollarla analiz edilebilir. “Zaman bütçeleri”              Verilerin analizi
(„time budgets‟), bu analiz yöntemlerinden biri-           Parametreler üzerinden elde edilen veriler, ma-
dir (Ünlü, 1998). Alan çalışmasında, mağaza içi            ğaza içerisindeki farklı noktaların karakteristik-
davranışların gün içinde benzerlik gösterdiği; ve          lerinin karşılaştırılmasına olanak vermektedir.
müşteri yoğunluk değerlerinin gün içerisindeki             Elde edilen bu verilerin karşılaştırılması, me-
farklı saatlerde ve hafta içindeki farklı günlerde         kansal algılanabilirlik, ürün yerleşimi, yerleşim
değişiklik gösterdiği saptanmıştır. Bu nedenle             düzeni ve mekansal kurgu arasındaki ilişkilerin
çalışmada doğru zaman aralıklarının seçilmesi-             ortaya konmasını sağlayacaktır.
ne özellikle önem gösterilmiştir.
                                                           Mekansal dizim analizi
Gözlem, biri iş günü, biri de hafta sonu tatil gü-         Mağazanın iki boyutlu plan kurgusu, “Spatia-
nü olan “Salı” ve “Pazar” günleri gerçekleşti-             list” programı (Georgia Tech Üniversitesi‟nden



                                                      76
Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi

izinli olarak kullanılan lisanslı program) kullanı-        farklı özellikte üç ayrı bölge tanımlanabilmek-
larak analiz edilmiştir. “Spatialist” programı,            tedir (Şekil 4).
genellikle mimari mekanlarda mekanlar arası
ilişkilerin incelenmesi amacıyla kullanılan bir            “Yerleşimsel değerler” (location value) ile ilgili
yazılımdır. Mekansal kurgunun dizimsel analizi             verilerin elde edilmesi için belirlenen bu üç böl-
mağaza iç mekanına ait farklı noktaların bütün-            genin mekansal özellikleri incelendiğinde giriş
sellik derecelerini (gerçek bütünleşme değeri ve           ve kasa konumuna bağlı olarak farklı karakteris-
eşgörüş değeri) ortaya koymaktadır (Şekil 3).              tikler sergiledikleri görülmektedir. Bu bölgeler
                                                           içerisinde kalan bütün noktaların bu karakteris-
                                                           tikleri gösterdikleri söylenebilir.




   Şekil 3. Kenar bölmelendirme analizi (E-
               partition Analyze)

Analiz, mağaza mekanındaki bütünsellik dere-
celerini renk ve sayısal verilerle ile ifade etmek-
tedir. Renk verilerine bakıldığında, bütünsellik
derecesi yüksek alanlar kırmızı olarak ifade
edilmiştir. Kırmızıdan mavi renge doğru giden              Şekil 4. Mekansal yerleşimin bölgelendirilmesi
renk skalası, bütünsellik derecesinin azaldığını
göstermektedir. Buna göre kırmızı renk ile ifade           Tanımlanan bölgeler aşağıda açıklanmaktadır:
edilen alanların bütünsellik değeri yüksek iken,            Birinci bölge, girişe en yakın bölge olarak
pembe alanlar daha az bütünsel, mavi alanlar ise
                                                           karşımıza çıkmaktadır. Bu nedenle dışarıdan da
bütünsellik değeri en az olan alanlardır. Ana-
                                                           algılanabilen bir özelliktedir. Mağazalarda giriş
lizde sarı renk olarak görülen alanlar ürün teşhir
                                                           bölgeleri müşteriyi içeriye çekmeleri ve bütün
standlarıdır. Mağazanın içinde yer alan standlar,
                                                           mağazaya dağılımı sağlayabilmeleri açısından
yaya sirkülasyonunu sınırlandıran unsurlardır.
                                                           önem kazanmaktadır.
Yükseklikleri 130 santimetre ile 150 santimetre
arasında olan standlar bariyer etkisi yaratarak,            İkinci bölge, orta bölge olarak tanımlanmıştır.
müşteri algısını engelleyici ve sirkülasyonu bi-           Bu bölgenin karakteristiği, kasayı içinde barın-
çimlendirici etki oluşturmaktadır. Genel olarak            dırması ile belirlenmiştir.
bakıldığında orta mekanların daha entegre oldu-             Üçüncü bölge, girişe en uzak olan ve dolayı-
ğu (kırmızı renk ve tonları), girişe en uzak olan          sıyla en derin alan olarak tanımlanmıştır.
uç kısımların ise daha az entegre olduğu (mavi
ve mavinin tonları) görülmektedir.                         Kamera kayıtlarının analizi
                                                           Mağazanın Pazarlama Bölümü‟nden elde edilen
Mimari plan analizi                                        veriler, mağazaya Salı ve Pazar günü toplam
Seçilen teknomarket, 350 metrekarelik bir alana            2426 kişinin (Salı günü 769, Pazar günü 1657
ve “L” formunda bir mekansal özelliğe sahiptir.            kişi) giriş yaptığını ortaya koymaktadır. Mağa-
Satış ve ürün sergileme mekanı incelendiğinde              zaya giren kişiler arasında, ürün satın alanlarla



                                                      77
E. Garip, A. Ünlü

birlikte ürün satın almayıp sadece ürünleri ince-         de, giriş bölgesi olan 1.Bölge‟de nokta başında
leyen kişiler de olmuştur. Kamera görüntüleri-            1 saatte ortalama 2.22 dakika, ortada yer alan ve
nin incelendiği Salı ve Pazar günleri üçer saat           kasanın bulunduğu 2. Bölge‟de 1 saatte ortala-
dilimi toplamında 620 kişi mağazaya giriş yap-            ma 1.77 dakika, en derinde yer alan 3. Bölge‟de
mış, mağazaya giriş yapan her kişi gözlemciler            ise ortalama 0.77 dakika zaman geçirildiği he-
tarafından kaydedilip, ürünlerle temas süresi             saplanmıştır. Bu analiz ile birlikte “nokta” başı-
hesaplanmıştır. Mağazanın içerisine yerleştirilen         na geçirilen ortalama zaman süresinin mağaza
kameralar sayesinde müşterilerin hangi stand-             girişinden içeriye doğru gittikçe azaldığı görül-
larda hangi sürelerde vakit geçirdikleri tespit           mektedir.
edilmiştir (Şekil 5). Görüntü kayıtları üzerindeki
gözlem, aynı anda kronometrelerle stand başın-
da duraksama sürelerinin sayılması ile gerçek-
leşmiştir. Kronometre kullanılarak benzer bir
gözlem Sommer ve diğerleri. (1981) tarafından,
müşterilerin mağaza satış elemanları ile konuş-
ma sürelerinin tespitinde kullanılmıştır.

Gözlem, 4 katılımcı gözlemci tarafından gerçek-
leştirilmiştir. Gözlemciler müşterilerin ürünlerle
temas sürelerini ve yerlerini tespit etmişler ve
verileri o anda ellerinde bulunan veri kağıtlarına
işlemişlerdir. Grup halinde mağazayı gezen zi-
yaretçiler, birbirinden ayrılmamaları durumun-
da, içlerinden sadece bir kişinin karar verme ey-
leminde baskın olduğu düşüncesinden yola çıkı-
larak, ürünle temas bağlamında tek kişi olarak
değerlendirilmiştir. İki ve daha fazla kişiden
oluşan gruplar olarak dolaşan müşteriler aynı
noktaya odaklandıkları sürece bir kişi olarak
değerlendirilmiş, birbirinden uzaklaştıkları ve
farklı ürüne yöneldikleri anda ise her şahıs tekil
olarak değerlendirmeye alınmıştır. 10 yaşından
küçük çocuklar, ebeveynden ayrı dolaşmaları               Şekil 5. Mekan içerisine yerleştirilen kamerala-
durumunda bilinçli tüketici olmamaları nedeniy-                           rın görüntüleri
le kayıt dışı tutulmuşlardır.

Çalışmada müşterilerin ürünle kurduğu temas
iki farklı şekilde tanımlanmıştır, bunlar; müşte-
rinin stand içerisindeki ürüne bakarak ilgilen-
mesi, ve ürünü eline alarak bakması ve incele-
mesidir (Şekil 6). Kişinin 4 saniyeden fazla süre
ürünle (dokunsal veya görsel olarak) ilgilenme-
si, ürünle ilişki kurmuş olması olarak değerlen-
dirilmiştir.
                                                                    Şekil 6. Müşteri-ürün ilişkisi
Kamera görüntülerinin incelenmesi, tanımlanan
her noktada ürünle temas (görsel ve dokunsal)             Satış verilerinin incelenmesi
ederek geçirilen zamanı ortaya koymaktadır.               “Tüketim değeri” (consuming value) verilerini
“Nokta” başında geçirilen süreler incelendiğin-           elde etmek üzere öncelikle, müşteri sayısı bakı-



                                                     78
Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi

mından yoğun bir gün olan Pazar günü ve daha                 Ürünle etkileşim frekansı ve tüketim değeri
az yoğun olan Salı gününe ait ürün satış listeleri          verilerinin karşılaştırılması
incelenmiş ve tablolara işlenmiştir. Mağaza‟da
Salı günü toplam 125 adet, Pazar günü 239 adet                Tablo 1. Satın alınan ürünlerin günlere göre
ürün satılmıştır. Buna göre, Salı günü için 61                  adetleri ve mağaza içindeki dağılımları
ürünün, Pazar günü için ise 105 ürünün değer-
lendirmesi yapılmıştır. Bundan sonraki aşama-                                  Salı             Pazar
da, satılan ürünlerin nereden satın alındıkları bir         Ürünün Bölgesi     Adet   Yüzde     Adet    Yüzde
mağaza görevlisinin yardımıyla tespit edilmiş ve            Bölge 1            6      %10       7       %7
mimari plan üzerinde işlenmiştir. Bu veriler,               Bölge 2            47     %77       83      %79
mağaza içerisindeki belirlenmiş noktaların                  Bölge 3            8      %13       15      %14
                                                            Toplam             61     %100      105     %100
“ürün satış potansiyellerini” göstermektedir. Söz
konusu değerler, mağaza içindeki noktaların
                                                            Tablo 2. Satın alınan ürünlerin sayısının iki gün
“tüketim değerlerini” ifade eder.
                                                                            için ortalamaları
Tablo 1, Salı ve Pazar günleri satılan ürünlerin
                                                                               İki Günün Ortalaması
mağazada belirlenen bölgelere göre dağılımını
                                                             Ürünün Bölgesi    Adet           Yüzde
göstermektedir. Bu veriler ile daha sonra Salı ve
                                                             Bölge 1           13             8%
Pazar günlerine ait değerlerin ortalaması alına-
                                                             Bölge 2           130            78%
rak, her nokta için bir ortalama tüketim değeri              Bölge 3           23             14%
belirlenmiştir. Örneğin Salı günü 1 adet, Pazar              Toplam            166            100
günü 3 adet ürünün satıldığı bir noktanın tüke-
tim değeri iki günün ortalaması alınarak 2 ola-
rak ifade edilmiştir. Ortalamaların alınması ile
birlikte, satılan ürünlerin tanımlanan bölgelere
göre dağılımları yapılmış ve satılan ürünlerin
yarıdan fazlasının (%78) ikinci bölgede satın
alındığı görülmüştür (Tablo 2).

Veri karşılaştırma prosedürü
Mağaza içinde tanımlanan noktaların karakteris-
tikleri dört parametrenin ortaya konmasıyla ta-                  Şekil 7. Veri karşılaştırma prosedürü
nımlanmıştır. Bu parametreler, “SPSS- İstatiksel
Değerlendirme Yazılımı” yardımı ile karşılaştı-             Çalışmanın sonucunda iki farklı veri türü elde
rılıp tartışılmıştır. Parametrelerin karşılaştırılma        edildiğinden değerlendirmede iki farklı analiz
prosedürü Şekil 7‟de gösterilmiştir. Alan çalış-            türü kullanılmıştır. Bu analiz türleri şunlardır:
masında elde edilen verilerin karşılaştırılması şu          Korelasyon Analizi (Correlation Analyze), “in-
alt başlıklar içerisinde ele alınmıştır;                    terval” verilerin; Ki-kare Analizi (Chi-Square
  Mekansal kurgu ve ürünle etkileşim frekansı              Analyze) ise “nominal” verilerin değerlendiril-
 verilerinin karşılaştırılması                              mesinde kullanılmıştır.
  Mekansal kurgu ve tüketim değeri verilerinin
 karşılaştırılması                                          “Yerleşimsel değer” (Location Value) haricin-
  Mekansal kurgu ve yerleşimsel değer verile-              deki bütün veriler “interval” verilerdir. Bu ne-
 rinin karşılaştırılması                                    denle bu verilerin karşılaştırılmasında Korelas-
  Ürünle etkileşim frekansı ve tüketim değeri              yon Analizi kullanılmıştır. “Yerleşimsel değe-
 verilerinin karşılaştırılması                              rin” “interval verilerle” karşılaştırılmasını ola-
  Yerleşim değeri ve ürünle etkileşim frekansı             naklı kılmak için 4 veri türü “Gerçek Bütünleş-
 verilerinin karşılaştırılması                              me Değeri” (Real Integration), “Eşgörüş Değe-



                                                       79
E. Garip, A. Ünlü

ri” (Isovist), “Ürünle Etkileşim Frekansı”                         orantılı, “ortalama derinlik verileri” ile ters
(Shopper-Product Frequency of interaction),                        orantılıdır. Bu verilerden her biri, mimari mekan
“Tüketim Değeri” (Consuming Value), nominal                        içerisindeki mekanların derinliklerine göre “ula-
değerlere çevrilmiş ve çevrim tablosu Tablo                        şılabilirlik” ve “algılanabilirlik” derecelerini ve-
3‟de gösterilmiştir.                                               rir. “Derinlik değeri” fazla olan mekanlar, derin
                                                                   ve ulaşılması daha zor yerler olarak tanımlanır-
Tablo 3. İnterval değerlerin nominal değerlere                     ken, “bütünleşme değeri” fazla olan mekanlar
          çevrimini gösteren çizelge                               ise daha bütünleşik ve daha entegre mekanlar
                                                                   olarak tanımlanır. Bu çalışmada, kenar bölüm-
           Nomi-
                                                                   lendirme analizinden elde edilen “gerçek bütün-
           nal        İnterval                                     leşme verileri” kullanılmıştır.
Interval   Değer      Değer
Değer (ID) (ND)       Aralığı      Nominal Değer Tanımı            Tablo 4, alan çalışmasında elde edilen verilerin
Bütünleş-
me Değeri             0.152 -      Az Entegre (1), Entegre         Korelasyon Analizi‟ni özetlemektedir. Bu ana-
(RI)       RI(N)      0.282        (2), Çok Entegre (3)            lizde, ortaya konan parametrelerin karşılaştırılan
                                    Az Etkileşim (1), Orta         “interval” değerleri sunulmaktadır. Tablo 5, pa-
                      0.11 -       Derecede Etkileşim (2),
Etkileşim             11.01daks   Yüksek Derecede Etkile-
                                                                   rametrelere ait “nominal” verilerin “Ki-kare
Değeri (IF)   IF(N)   aat          şim (3)                         Analizleri”ni özetlemektedir.
Tüketim
Değeri                0 - 5.5 ürün Satın Alınmış (0), Satın
(CV)          CV(N)   sayısıgün Alınmamış (1)
                                                                    Tablo 4. Alan çalışmasına ait parametrelerine
Yerleşim                                                                   ait korelasyon analiz sonuçları
Değeri
(LV)          LV                   1,2,3


Noktalara ait her değer, o noktanın çevresi ile
ilişkisini tanımlamakta ve kurgusal karakterini
ortaya koymaktadır. Bu karakteri ortaya koy-
mak için iki tip veriden yararlanılmıştır, bunlar
aşağıdaki gibidir;
 1.Kenar bölümlendirme analizi sonucunda elde
 edilen “gerçek bütünleşme değerleri” (RI).                         Tablo 5. Alan çalışmasına ait parametrelerine
 2.Eşgörüş analizi sonucunda elde edilen “görü-                              ait ki-kare analiz sonuçları
 lebilir alan değerleri” (ISO).

“Kenar bölümlendirme analizi” (E-Partition) ve
“eşgörüş analizi” (Isovist) mekan içerisindeki
önceden tanımlanmış noktaların sırasıyla “bü-
tünsellik değerlerini” ve “görülebilir alan değer-
lerini” vermektedir. Kenar bölümlendirme
(Edge-Partition) analizi mağaza içindeki bütün-
sellik derecesine bağlı sentaktik veriler vermek-                  Çalışma, mekana ait kurgusal ve yerleşimsel
tedir. Bu veriler, üç ana başlıkta toplanmaktadır,                 özelliklerin tüketici deneyimini etkilediğini şu
bunlar:                                                            şekilde ortaya koymaktadır;
  Bağıl bütünleşme verileri (Relative Integra-                     Hem interval, hem nominal değer analizleri
 tion)                                                             mimari kurgu ile tüketim değeri arasında anlam-
  Gerçek bütünleşme verileri (Real Integration-                   lı ilişkiyi ortaya koymaktadır. Mimari kurguya
 RI)                                                               ait dizimsel değerleri tarifleyen RI ve ISO de-
  Ortalama derinlik verileridir (Mean Depth).                     ğerleri ile CV değerinin ilişkili olduğu görül-
Bu veriler içerisinde “bağıl bütünleşme” ve                        mektedir. Gerçek bütünleşme değeri (real in-
“gerçek bütünleşme” verileri birbirleri ile doğru                  tegretion-RI) yüksek olan değer noktalarında



                                                              80
Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi

tüketim değeri yüksek çıkmaktadır. Kolay ve                özellikleri arasında şu şekilde ilişkiler tespit et-
dolaysız erişilebilir noktaları gösteren RI değeri,        mektedir;
tüketim değerini etkilemekte ve anlamlı ilişki
ortaya koymaktadır. Sistem içinde belirlenmiş               Tüketici-ürün etkileşiminde mekanın dizimsel
değer noktalarından 360 derecelik açıyla görü-             özelliklerinden çok yerleşimsel özelliklerinin
lebilir alanların büyüklüklerini tanımlayan eşgö-          etkisi olduğu görülmüştür.
rüş (Isovist-ISO) değeri de satın alınan ürün
miktarı ile ilişkili görülmüştür. Bir başka deyişle
                                                            Mekanın dizimsel özellikleri ile satılan ürün-
mimari kurguya ait özellikleri tanımlayan her
iki dizimsel değer de (RI ve ISO) satın alınan             lerin miktarı arasında bir ilişki olduğu ortaya
ürün miktarı ile ilişkilidir. Müşterilerin satın           çıkmıştır. Mekanın bütünsellik değeri ile o nok-
aldıkları ürünler mekansal yerleşim olarak daha            tada satılan ürün sayısı arasında anlamlı ilişki
bütünsel ve kolay ulaşılabilir noktalarda yer al-          ortaya konmuştur.
maktadır.
                                                            Mağazalarda genel kurgunun algılanabilmesi
 Mekanın yerleşimsel özelliklerini ortaya ko-             önemlidir. Girişe yakınlık önemli bir paramet-
yan “mağaza girişine yakınlıkuzaklık” ve “ka-             redir. Girişe yakın olan bölgeler “anlık alışve-
saya yakınlıkuzaklık” kavramları tüketicilerin            riş” ve “ürün üzerinde hızlı göz gezdirme” ey-
mekan içindeki davranışlarını etkilemektedir.              lemi için uygun bölgelerdir.
Söz konusu bu kavramlar mağazanın yerleşim
sel özelliklerini tanımlayan değer (LV) olarak             Alan çalışması, oluşturulan kavramsal model
ele alınmıştı. Çalışma, LV ile dizimsel değerler           çerçevesinde mağaza mimari kurgusunu ince-
arasında anlamlı ilişkiler ortaya koymuştur.               lemiş, mimari kurgunun ve yerleşim düzeninin
Mekanın yerleşimsel özellikleri farklı dizimsel            mağaza algılanabilirliği ve müşteri-ürün etkile-
karakterler ortaya koymaktadır. Tüketim değeri             şimi üzerindeki etkilerini ortaya koymuştur. Ça-
bakımından bakıldığında da yerleşimsel özellik-
                                                           lışma, tüketici davranışını iki alt bileşende orta-
lerin önem kazandığı görülmektedir.
                                                           ya koymuştur; bunlar, “ürünle temas” (görsel ve
                                                           dokunsal) ve “satın alma” davranışıdır. Sunulan
Sonuç ve değerlendirmeler                                  model, (Şekil 8) “Yerleşim Düzeni” ve “Tüketi-
Çalışma, mağazanın dizimsel özellikleri, tüketi-           ci Mekansal Davranışı” arasındaki ilişkiyi orta-
ci mekansal davranışları ve mekanın yerleşimsel            ya koymaktadır.




               Şekil 8. Yerleşim düzeni ile tüketici davranışı ilişkisini açıklayan model




                                                      81
E. Garip, A. Ünlü


Kaynaklar                                                   Sanoff, H., (1991). Visual Research Methods in De-
Bearchell, C. A., (1975). Retailing: A Professional            sign. Van Nostrand Reinhold, New York.
   Approach- Layout As a Marketing Tool. Har-               Sommer, R., Herrick, C., ve Sommer, T.R., (1981).
   court Brace Jovanovich Inc., USA.                           The Behavioral Ecology of Supermarkets and
Berman, B. ve Evans, J.R., (1979). Retail: Manage-             Farmers‟ Markets. Journal of Environmental
   ment a Strategic Approach. Macmillan Publish-               Psychology. 1, 13-19.
   ing Co., Inc., New York.                                 Sommer, R., ve Aitkens, S., (1982). Mental Map-
Bitner, M.J., (1992). Servicescapes: The Impact of             ping of Two Supermarkets. Journal of Consumer
   Physical Surroundings on Customers and Em-                  Research. 9, 211-215.
   ployees. Journal of Marketing. 56, 57-71.                Sommer. R., ve Sommer, B.A., (1989). Social Fa-
Danovan, R.J., ve Rossiter, J.R., (1982). Store At-            cilitation Effects in Coffee Houses. Environment
   mosphere: An Environmental Psychology Ap-                   And Behavior. 21, 651-666.
   proach, Journal of Retailing. 58, 1, 34-57.              Sommer, R., Wynes, M., ve Brinkley, G., (1992).
Eroğlu, S.A., ve Machleit, K.A., (1990). An Em-                Social Facilitation Effects in Shopping Behavior.
   prical Study Of Retail Crowding: Antecedents                Environment and Behavior. 24, 3, 285-297.
   and Consequences. Journal of Retailing. 66, 201-
                                                            Saucier, R.D., (2001). Influencing Sales Through
   221.
                                                               Store Design. The Edwin Mellen Press, Lewis-
Harley, R.F., (1980). Retailing: Challenge and Op-
   portunity. Houghton Mifflin Co., Boston.                    ton-NY.
Harrel, G.D., Hutt, M.D., ve Anderson, J.C., (1980).        Teklenburg, J., Borgers, A., ve Timmermans, H.,
   Path Analysis of Buyer Behavior Under Condi-                (1994). Space Syntax As a Design Support Sys-
   tions of Crowding. Journal of Marketing Re-                 tem; Evaluating Alternative Layouts for Shop-
   search, 17, 45-51.                                          ping Centers, Banking on design. Proceedings of
Iyer, E.S., (1989). Unplanned Purchasing:                      the Twenty-fifth Annual Conference of the Envi-
   Knowledge of Shopping Environment and Time                  ronmental Design Research Association, San An-
   Pressure. Journal of Retailing. 65, 1, 40-57.               tonio, Texas, 19-20 March.
Lucas, G.H., Bush, P., ve Gresham, L.G., (1994).            Timmermans, H., (1982). Consumer Choice of
   Retailing. Houghton Mifflin Company, USA.                   Shopping Centre: An Information Integration
May, F.E., (1965). Buying Behavior: Some Research              Approach. Regional Studies. 19, 3, 171-182.
   Findings. The Journal of Business. 38, 4, 379-           Titus, P.A., ve Everett, P.B., (1996). Consumer
   396.                                                        Wayfinding Tasks, Strategies, and Errors: An
Milliman, R.E., (1982). Using Backround Music to               Exploratory Field Study. Psychology & Market-
   Affect the Behavior of Supermarket Shoppers.                ing. 13, 265-290.
   Journal of Marketing. 46, 86-91.                         Turley, L.W., ve Milliman, R.E., (2000). Atmos-
O‟Neill, M., ve Jasper, C., (1992). An Evaluation              pheric Effects on Shopping Behavior; A Review
   Model of Consumer Spatial Behavior Using the
                                                               of the Experimental Evidence. Journal of Busi-
   Environment-Behavior Paradigm. Environment
                                                               ness Research. 49, 193–211.
   and Behavior. 24, 4, July, 411-440.
Park, C.W, Iyer, E.S., ve Smith, D.C., (1989). The          Ünlü, A., (1998). Çevresel Tasarımda İlk Kavramlar.
   Effects of Situational Factors on In-Store Gro-             İTU Mimarlık Fakültesi Yayınları, İstanbul.
   cery Shopping Behavior: The Role of Store Envi-          Weisman, G.D., (1981). Evaluating Architectural
   ronment and Time Available For Shopping.                    Legibility: Wayfinding in the Built Environment.
   Journal of Consumer Research. 15, March, 422-               Environment and Behavior, 13, 2, 189-204.
   433.




                                                       82

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkileri bir teknomarket örneği

  • 1. itüdergisi/a mimarlık, planlama, tasarım Cilt: 10, Sayı: 1, 71-82 Mart 2011 Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkileri: Bir teknomarket örneği Ervin GARİP*, Alper ÜNLÜ İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Mimari Tasarım Programı, 34469, Ayazağa, İstanbul Özet Tüketicinin mağaza mekanı içerisindeki deneyimi, onun mekanla, ürünle ve diğer kişilerle etkileşi- mini tanımlayan bir ilişkiler sürecidir. Bu makalede sunulan çalışma, “tüketim mekanı” ile “tüketi- ci davranışı” arasındaki ilişkiyi “Çevre-Davranış Çalışmaları” genel çerçevesi içerisinde ele al- maktadır. Çalışmanın amacı, mağaza mekanlarında “yerleşim düzeni”, “tüketici davranışı” ve “pazarlama stratejileri” arasındaki ilişkiyi incelemektir. “Bilişsel mekan” ve “tüketim mekanı”nın etkileşimi, konunun hem mimari planlama stratejileri hem de pazarlama stratejileri açısından de- ğerlendirilmesini gerekli kılmaktadır. Bu nedenle ortaya konan araştırma parametreleri, hem mi- mari bileşenleri hem de pazarlama ile ilgili bileşenleri içermektedir. Gerçekleştirilen alan çalışması ile mekansal düzenin ve yerleşim düzeninin alışveriş deneyimi üzerindeki etkisi incelenmiş, kurgu- nun mekansal algı, ürün teması ve satın alma davranışı üzerindeki etkileri tartışılmıştır. Bir tekno- market içerisinde gerçekleştirilen çalışmada, “kamera ile gözlem yöntemi” ve “mekansal dizim yöntemi” kullanılarak 620 kişinin mağaza içerisindeki davranış örüntüleri ve ürünler ile etkileşim- leri gözlemlenmiştir. Çalışma kapsamında belirlenen dört parametre ile mağaza mekanına ait farklı noktaların karakteristikleri tanımlanmış, ve bu parametrelerin karşılaştırılması ile tanımlanan ka- rakteristiklerin tüketici algısı ve davranışı üzerindeki etkileri ölçülebilir verilerle ortaya konmuştur. Sonuçlar, mağaza mekanında yerleşim düzeninin mekansal algıyı ve tüketici davranışını etkilediğini göstermektedir. Bu çalışmanın sonuçları, mekansal kurgu ve mekanda gerçekleştirilen tüketim dav- ranışı arasındaki ilişkiler ile ilgili ipuçları sağlamaktadır. Çalışmayla birlikte, “Mimari Tasa- rım”,“Tüketici Davranışı Çalışmaları” ve “Pazarlama Çalışmaları”nı birleştiren bir kavramsal çerçeve oluşturulmuştur. Anahtar Kelimeler: Mağaza mekanlarının tasarımı, mekansal davranış, algılama, müşteri-ürün etkileşimi, mekansal dizim. * Yazışmaların yapılacağı yazar: Ervin GARİP. gariper@itu.edu.tr; Tel: (212) 227 26 89. Bu makale, birinci yazar tarafından İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Mimari Tasarım Programında tamamlanmış olan "Ma- ğaza mekanlarında tüketici mekansal davranışının mekansal dizim çerçevesinde irdelenmesi" adlı doktora tezinden ha- zırlanmıştır. Makale metni 30.12.2009 tarihinde dergiye ulaşmış, 05.02.2010 tarihinde basım kararı alınmıştır. Makale ile ilgili tartışmalar 31.08.2011 tarihine kadar dergiye gönderilmelidir. Bu makaleye “Garip, E., Ünlü A., (2011) „Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkileri: Bir teknomarket örneği‟, İTÜ Dergisi/A Mimarlık, 10: 1, 71-82” şeklinde atıf yapabilirsiniz.
  • 2. E. Garip, A. Ünlü Effects of spatial layout on consumer tional brand. The case study was carried out in four stages, which are explained below; behavior in retail stores: the case of  “E-Partition Line” and “Isovist” analyses were electronics store applied by “Space Syntax” method to find out the configurational properties of space (Information Extended abstract about e-partition lines was obtained by activating Consumers’ experience in the retail stores is a a space syntax software called “Spatialist” of relational process which can be explained as their Georgia Tech. Univ., USA). interaction with space, products and the other  Analysis of the “Architectural Layout” was people. The study which is presented in this paper used to determine different “Locational Values” deals with the relation between “consumption of the retail store. space” and “consumers’ behavior” in the frame-  The method of observation by means of “cam- work of “Environment-Behavior Studies” (EB). era records” was used to present the frequency The purpose of the study is to examine the relation and duration of “interaction” between the cus- between “architectural layout”, “consumer be- tomer and product. havior”, and “marketing strategies” in retail  Data accessed from the archives of marketing store spaces. Through the case study, the effect of department were used to reveal the quantity of spatial layout on shopping experience is exam- sold products and to discover the “Consuming ined, the impact of configuration on spatial per- Value”. ception, interaction between the customers and products, and buying behavior is discussed. With- The outcomes obtained from the four stages of in the case study which is done in an electronics analysis provided definitions of different points’ store, 620 customers’ moving patterns in the characteristics of space. Results show that spatial store, and their interactions with products were layout of the retail store affect spatial perception observed by using “observation with cameras” and consumer behavior. It’s found that more and “space syntax” methods. By means of four products were purchased from more integrated parameters which are determined in the scope of spaces of the store. Surprisingly no interrelation this study; the characteristics of different points was found between interaction with product and within the store space are defined, and the effects integration of spaces. It’s suggested that general of these defined characteristics on consumer per- location (locational value) in terms of entrance ception and consumer behavior are introduced location and cashbox location may be more affec- upon measurable data by comparision of these tive than integration of different points in layout. parameters. Study tries to understand the effect of In this sense, perception level of the store affects architectural space on consumer perception and consumer behavior depending on architectural customer-product interaction depending upon lay- configuration and spatial layout. Results of this out configuration and space organization; and study provide clues about the relation between discusses the possibility of its definition as a part architectural configuration and inner-shopping of the marketing strategy. behavior. By means of this study, a conceptual framework is created which combined the fields of “Architectural Design”, “Consumer Behavior In this study, the effects of the architectural layout Studies” and “Marketing Strategies”. This study on consumer behavior are discussed in the frame- aims to fill the gap in the literature that is about work of the conceptual model. In electronics effect of architectural layout on shopping behav- stores, while customers are making desicions of ior and experience, and discusses the efficiency of where to go, meanwhile they try to get information architectural layout on the interaction of consum- about the products they will purchase or examine. er and retail store spaces. Besides, the exploration Therefore, they are not only in close relation with of the relations between underlined concepts come the physical environment, but also with the prod- into question for understanding the architectural uct itself. The electronics store which is selected design performance of consumption spaces. to investigate the underlined issues and their rela- tionships is “TeknoSA-Istinye” store, which is lo- Keywords: Design of retail stores, spatial behav- cated inside of the Istinye Shopping Mall in Istan- ior, perception, consumer-product interaction, bul, and is one of the 230 stores of this institu- space syntax. 72
  • 3. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi Giriş sayıdadır. Sunulan çalışma, literatürdeki bu boş- Tüketim mekanlarında plan düzeni ile tüketici luğu doldurmayı amaçlamakta, ve tüketici ile davranışı ve pazarlama stratejileri arasındaki mağaza mekanı arasındaki etkileşimde yerleşim ilişkiyi ortaya koymak, çalışmanın genel çerçe- düzeninin etkinliğini tartışmaktadır. Bununla vesini oluşturmaktadır. Buna bağlı olarak insan- birlikte sözü edilen kavramlar arasındaki ilişki- ların tüketim mekanlarından nasıl etkilendikleri, lerin incelenmesi, tüketim mekanlarının mimari ve bu etkileşime ait bileşenlerin mekansal dav- tasarım performansının anlaşılması için önem ranış üzerindeki etkisi araştırılmaktadır. kazanmaktadır. Çalışma, tüketiciyi “Çevre Davranış Çalışmala- Kuramsal yapısı “Çevresel Davranış Çalışmala- rı” genel başlığı altında ele almakta ve insan- rı” ve “Tüketici Davranış Çalışmaları” çerçeve- çevre-davranış ilişkileri çerçevesinde tartışmak- sinde oluşturulan çalışmada, mimari tasarım ve tadır. Literatürde tüketim mekanlarında tüketici pazarlama stratejileri kavramları önem kazan- mekansal davranışlarını inceleyen birçok çalış- maktadır. Farklı disiplinleri birleştiren bir yapı- ma (Timmermans, 1982, Teklenburg vd.,. 1994) ya sahip olması nedeniyle, çalışma için önemli olmasına rağmen; mağaza mekanlarında “yerle- olan parametreler bütünsel („transactional‟) yak- şim düzeni”, “tüketici davranışı”, ve “pazarlama laşımla ele alınmıştır. Çalışma kapsamında kav- stratejileri” arasındaki ilişkilere odaklanan az ramsal çerçeve oluşturulurken, her iki çalışma sayıda çalışma bulunmaktadır. 1970‟lere kadar alanına ait teorik bilgiler ve deneysel çalışmala- olan dönemde tüketici, sadece ürün seçimi, ma- ra ait bilimsel bulgular kullanılmıştır. O‟Neill ve ğaza seçimi ve mağaza lokasyonu gibi konular Jasper‟e göre (1992), tüketicinin “Çevre Davra- üzerinden araştırılırken, konunun “Çevre Dav- nış Çalışmaları” çerçevesinde incelenmesi hem ranış Çalışmaları” çerçevesinde incelenmeye çevresel tasarım hem tüketici ile ilgili araştırma- başlanması, tüketici ve mekan arasındaki karşı- lar için önemli ve kullanılabilir veriler sağlaya- lıklı etkileşimin de ortaya konmasını sağlamış- caktır. Sommer ve diğerleri (1981), mağaza me- tır. 1970‟lerin başında, tüketicinin çevresel veri- kanlarının sosyal etkileşim üzerindeki etkilerini lerden faydalanarak karar verdiğinin anlaşılma- irdelerken, bu mekanların “Çevre Davranış Ça- sı, tüketici ile mekan arasındaki ilişkinin araştı- lışmaları” çerçevesinde ele alınması gerektiğini, rılmasını sağlamış, mekansal faktörlerin tüketim geleneksel tüketim mekanları ile günümüz tüke- deneyimi üzerindeki etkisi “Retail” ve “Marke- tim mekanları arasındaki farklılıkların bu şekil- ting” bazlı bilimsel yayınlarında yer almıştır. de daha iyi açıklanabileceğini belirtmektedir. Örneğin, 1965‟de gerçekleştirilen bir çalışma (May, 1965), yerleşim düzeninin alışveriş eyle- Oluşturulan kavramsal çerçeve ile çalışma, ma- mini etkilediğini, insanların mağaza çeperlerin- ğaza mekanları üzerinde yoğunlaşarak mağaza den daha fazla sayıda alışveriş gerçekleştirdikle- mekanına ait karakteristiklerin insan davranışı rini ortaya koymuş; fakat ölçülebilir veriler üzerindeki etkisini incelemektedir. Bu ilişkiyi sunmamıştır. Yakın dönemlerde “Environment daha net açıklamak için fiziksel kurgu ile tüketi- and Behavior” ve “Environmental Psychology” cinin mekansal davranışı arasındaki ilişkiyi gibi bilimsel yayınlar da bu konuya yer vermiş- açıklayan bir alan çalışması sunulmaktadır. Bu- tir. Söz konusu çalışmalar, mağaza mekanlarına nunla birlikte, sunulan alan çalışması, mağaza iç ait çevresel özelliklerin tüketici üzerindeki etki- mekanlarına ait kurgusal özelliklerin tüketici- lerini araştırmış ve ölçülebilir veriler ve bulgu- ürün ilişkisini ve tüketici mekan algısını nasıl lar sunmuştur. Ne var ki yerleşim düzeninin tü- etkilediğini tartışmaktadır. Mekansal kurgu, iç ketici davranışı üzerindeki etkisini açıklayan mekanlarda mekansal algılanabilirliği etkileyen yeterli sayıda çalışma bulunmamaktadır. Litera- ve insanların çevreden edindikleri çevresel veri- türde farklı yerleşim düzenlerine ait tanımlama- leri etkili şekilde kullanabilmelerini sağlayan lar bulunmasına rağmen (Bearchell, 1975; Ber- önemli bir kavramdır (Weisman, 1981). Çalış- man and Evans, 1979; Lucas vd., 1994; Saucier manın genel yapısını “plan düzeni” (architectur- 2001), bunların alışveriş davranışı ve deneyimi al layout), “tüketici davranışı” (consumer be- üzerindeki etkilerini ortaya koyan çalışmalar az havior) ve “pazarlama stratejileri” (marketing 73
  • 4. E. Garip, A. Ünlü strategies) arasındaki ilişkilerin irdelenmesi nusu çalışmalar, farklı plan düzenlerini genel oluşturmaktadır. olarak tanımlamaları ve ayırdedilebilir özellikle- rini sunmaları bakımından önemlidir. Mekansal davranış ve tüketici davra- Her mağaza kendi ihtiyaçları, amaçları, bulun- nışı ilişkisi bağlamında mağazalarda duğu çevrenin özellikleri nedeniyle farklı plan mekansal düzenin önemi düzenine sahiptir (Bearchell, 1975). Yanlış ta- “Çevresel algı” ve “çevresel bilişim” ile ilgili sarlanan plan düzeni, mağazalarda müşteri trafi- araştırmalar, insan ve onu saran fiziksel çevre ğinin karışmasına, ölü ve kullanışsız alanların arasındaki ilişkiyi açıklamaya çalışırlar. Bu ça- oluşmasına (Bearchell, 1975), kontrolsüz kala- lışmalardan elde edilen bulgular da daha nitelik- balığa, mağaza güvenliğinin sağlanamamasına li çevrelerin oluşturulması için kullanılır. “Me- sebep olur (Saucier, 2001). Mağaza plan düzeni, kansal algı ve biliş” ile ilgili teoriler, çevresel üç bileşen çerçevesinde incelenir, bu bileşenler; verilerin kullanılabilir bilgiye dönüşüm sürecini mekansal dağılım, ürün kategorizasyonu ve ortaya koymaktadır. “Yön bulma” ile ilgili teori- müşteri trafiğidir (Berman, ve Evans, 1979). ler, “algılanabilirlik”, “mimari düzen‟in anlaşı- Mağaza plan düzeni, mağaza içinde geçirilen labilirliği” ve “oryantasyon” kavramlarını açık- süreyi etkilemekte, geniş mağaza koridorları larken, fiziksel çevrenin yön bulma davranışın- müşteriler üzerindeki zaman baskısını azaltmak- daki etkinliğinden söz etmektedir. “Tüketici ta ve özellikle plansız alışverişin artmasına se- mekansal davranışı” ile ilgili teoriler, “tüketim bep olmaktadır. Turley ve Milliman (2000), mekanı” ve “tüketim fenomeni”ni tanımlamak- mağaza atmosferinin müşteri davranışları üze- ta, “tüketici mekansal davranışını”, “Çevresel rindeki etkisini incelemiş, bununla birlikte plan Davranış” çalışmaları çerçevesinde açıklamak- düzenini, ürünlerin gruplanması, departmanların tadır. belirlenmesi, departmanlar arasındaki ilişkiler ve trafik akışı ile beraber ele almıştır. Mağaza iç mekanlarında gerçekleştirilen çalış- malarda plan düzeninin alışveriş deneyimi üze- Yerleşim düzeninin biçimlendirdiği bir başka rindeki etkisini ortaya koyan ve sayısal veri su- önemli olgu da “müşteri sirkülasyonudur” nan çalışmalar az sayıdadır. Bitner (1992) ile (Berman ve Evans, 1979; Harley, 1980; Saucier, Turley ve Milliman‟ın (2000) çalışmaları, ma- 2001). Mağazalarda müşterilerin maksimum ğazalardaki plan düzeninin mağaza deneyimin- alanı gezmeleri ve maksimum ürünü görmeleri deki önemine değinir. Iyer, (1989) ile Park ve sağlanmaya çalışılmaktadır. Müşteriler, belirli diğ., (1989), tarafından gerçekleştirilen iki ça- hedefleri gerçekleştirmek, ve ürünlere ya da ka- lışmada ise mağaza plan düzeni ve mağaza içe- saya ulaşabilmek için belirli sirkülasyon izleri risinde geçirilen zaman miktarı karşılaştırılmış- oluştururlar. Bu sirkülasyon izleri, „tracking‟ ya tır. Sommer ve Aitkens (1982), müşterilerin bi- da “müşteri trafiği” olarak tanımlanmıştır (Sa- lişsel haritalarından yola çıkarak, mağazanın noff, 1991). Müşteri trafiğinin sistematik olarak farklı plan düzenine sahip bölgelerinin farklı gözlemlenmesi, plan düzeni ile müşteri sirkü- şekilde hatırlandığını ortaya koymuştur. Diğer lasyonu arasındaki ilişkinin tanımlanmasına yandan, Sommer ve diğerleri (1981), geleneksel olanak verebilmektedir. Süpermarketlerde müş- marketlerdeki serbest ve düşük yükseklikteki teri trafiği ile ilgili yapılan erken bir gözlemsel plan düzeninin süpermarketlere ait monoton çalışmada (Havas ve Smith, 1960), müşterilerin plan düzene göre daha “sosyo pedal” bir özellik dış çeper koridorlarda, iç koridorların uç kısım- sergilediğini ortaya çıkarmıştır. Literatürde, larında ve koridor kesişimlerinde daha yoğun plan düzeninin müşteri davranışları üzerindeki olarak bulundukları ifade edilmiştir (May, etkisini açıklayan tanımlamalar bulunmasına 1965). rağmen (Bearchell, 1975; Berman ve Evans, 1979; Lucas vd., 1994; Saucier 2001), bu tanım- Mağazalarda plan düzeninin müşteri algısı ve lamalar sayısal verilere ve niceliksel araştırma- müşteri davranışları üzerindeki etkisini ortaya lara dayanmamaktadırlar. Diğer yandan söz ko- koyan niceliksel çalışmaların sayısı azdır. Ma- 74
  • 5. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi ğaza plan düzeninin müşteri davranışları üzerin- Tanımlanan her nokta, farklı özellikteki “dizim- deki etkisini ortaya koyan çalışmalar, Çevre sel”, “tüketimsel” ve “yerleşimsel” karakterleri Davranış Çalışma Alanı‟na olan teorik katkıları ifade etmektedir. Her bir nokta, farklı algısal ve aynı zamanda uygulama alanında kullanılabi- özelliklere ve farklı mekansal değerlere sahiptir. lir tasarım kriterleri oluşturmaları ile önem ka- Bu noktalar tanımlanırken, müşterilerin ürünle zanırlar. ilişki kurmasını, bir başka deyişle yakın görsel ve dokunsal ilişkisini ifade eden 1 metrekarelik Yöntem birim alanlar („interaction circle‟) belirlenmiştir. Günümüze kadar mağaza mekanlarında gerçekleş- Söz konusu alan, ürün ve tüketici arasındaki et- tirilen niceliksel çalışmalarda farklı araştırma yön- kileşimi ve farklı özellikte mekansal değerlere temleri kullanılmıştır. “Yüzyüze görüşme” (Harrel sahip bölgeleri tanımlamaktadır. Mağaza içeri- vd., 1980; Milliman, 1982; Iyer, 1989; Park vd., sinde belirlenen her nokta, kendi karakteristiğini 1989, Titus ve Everett, 1996), “açık uçlu sorular ortaya koyan 4 parametre ile tanımlanmıştır; bu sorma” (Iyer,1989; Park vd., 1989), “tüketiciler parametreler aşağıda açıklanmaktadır: üzerinde doğrudan gözlem” (Milliman, 1982; Sommer vd., 1981; Sommer ve Sommer, 1989; Birinci parametre, noktanın “dizimsel (syntac- Sommer vd., 1992), “anlamsal farklılaştırma” tic) değer”i olarak tanımlanmıştır. Mağaza için- (Donovan ve Rossiter,1982; Eroglu ve Machleit, deki bütünleşik noktalar kolay erişilebilir ve 1990; Sommer vd., 1981) ve “zihinsel haritalama” çevresiyle entegre olarak adlandırılmıştır. Di- (Sommer ve Aitkens, 1982) yöntemleri, kullanılan zimsel değer, “mağaza içerisindeki noktaların araştırma tekniklerinden bazılarıdır. ulaşılabilirlik potansiyelleri” ve “çevreleri ile ilişkilerinin bütünleşme dereceleri” ile ilgili bil- Gerçekleştirilen alan çalışması için kurumsal bir giler verecektir. teknomarket kuruluşu olan TeknoSA-İstinye Park Mağazası (TeknoSA-İ.P.M.) seçilmiştir. Bu kuru- İkinci parametre, “yerleşim değeri” olarak luşun Türkiye‟deki gelişimi özellikle son 10 yıla tanımlanmıştır. Yerleşim değeri, mağaza içeri- dayanmaktadır. Teknolojide ürün çeşitliliğinin artması ile beraber sayıları gittikçe artan tekno- sinde tespit edilen noktaların, genel yerleşim marketler, farklı kentsel mekanlarda ve yerleşim içerisindeki yeri ile ilgili bilgiler verir. “Girişe biçimlerinde kendini göstermektedir. Alan çalış- uzaklık” ve “kasaya uzaklık”, bu parametrenin ması kapsamında, mağaza içerisindeki farklı böl- ana belirleyicileridir. Mağaza içerisindeki her gelerin karakteristiklerini anlamak ve karşılaştırı- bölge, bu özellikler dikkate alınarak yeniden labilir veriler elde etmek için plan üzerinde farklı tanımlandığında farklı bir karakter sunmakta- noktalar belirlenmiştir (Şekil 1). dır. Şekil 1. Mağaza içinde noktaların belirlenmesi 75
  • 6. E. Garip, A. Ünlü Üçüncü parametre, “müşteri-ürün ilişkisi” ola- rilmiştir. Biri yoğun, diğeri az yoğun olan bu iki rak ele alınmıştır. Mağazalarda ürüne bakmak günün seçilmesiyle ortalama bir müşteri yoğun- ve dokunmak, genellikle ürün hakkında bilgi luğunun gözlemlenmesi amaçlanmıştır. Gün içi elde etmek amaçlı yapılan eylemlerdir. Çalış- mağazaya giren müşteri sayısının 700 ile 1700 mada, tüketici ile ürün arasındaki bu etkileşim arasında olduğu göz önünde bulundurulduğunda “etkileşim frekansı” olarak tanımlanmıştır. günlük 12 çalışma saatinin tümünün incelenme- sinin kamera ile gözlem analizini güçleştireceği Dördüncü parametre, ürünün satın alınma po- kabulüyle, her iki güne ait üçer saatlik dilimler- tansiyelini ifade eder. “Tüketim değeri” olarak de gözlemin gerçekleşmesi kararlaştırılmıştır. tanımlanan bu son parametre, önceden tanım- Hafta içinde mağazaya giren müşteri dağılımı- lanmış noktalardaki satılan ürün sayılarını ifade nın gün içinde neredeyse homojen olduğu, hafta eder. Bu pazarlama değeri, mağazalar için bü- sonunda ise öğle saatlerinde gözle görülür bir yük önem taşırken, çalışmanın da tüketim ile artış olduğu gözlenmiş; bu gözlem, mağazanın ilişkisini kuvvetlendirmektedir. Tüketim değeri, pazarlama bölümünden alınan verilerle destek- tüketim ve pazarlama ile ilgili bir değer olup, lenmiştir (Şekil 2). mimari kurgu ve ürün yerleşimi ile ilişkisi araş- tırılmaktadır. Yukarıda tanımlanan parametreler, mağaza içe- risindeki farklı bölge ve noktaların karakteristik- leri hakkında bilgi vermektedir. Söz konusu pa- rametreler için dört farklı veri toplama yöntemi belirlenmiştir, bu yöntemler aşağıda belirtilmek- tedir:  Noktaların bütünsellik değerleri için Mekan- sal Dizim (Space Syntax) yöntemi kullanılmıştır.  Yerleşim değerinin belirlenmesi için mimari planın yerleşim analizi yapılmıştır.  Müşterinin ürünle kurduğu ilişkinin sıklığını ve süresini ortaya koymak için kamera ile göz- lem yöntemi kullanılmıştır.  Satılan ürünler hakkındaki bilgiler (satılan ürün miktarı ve mağaza içerisindeki konumları), Şekil 2. Mağazaya giren müşteri sayısını ve se- mağaza yönetiminden talep edilmiştir. çilen üç farklı zaman aralığını gösteren grafik Mekanda gerçekleşen eylem örüntüleri farklı yollarla analiz edilebilir. “Zaman bütçeleri” Verilerin analizi („time budgets‟), bu analiz yöntemlerinden biri- Parametreler üzerinden elde edilen veriler, ma- dir (Ünlü, 1998). Alan çalışmasında, mağaza içi ğaza içerisindeki farklı noktaların karakteristik- davranışların gün içinde benzerlik gösterdiği; ve lerinin karşılaştırılmasına olanak vermektedir. müşteri yoğunluk değerlerinin gün içerisindeki Elde edilen bu verilerin karşılaştırılması, me- farklı saatlerde ve hafta içindeki farklı günlerde kansal algılanabilirlik, ürün yerleşimi, yerleşim değişiklik gösterdiği saptanmıştır. Bu nedenle düzeni ve mekansal kurgu arasındaki ilişkilerin çalışmada doğru zaman aralıklarının seçilmesi- ortaya konmasını sağlayacaktır. ne özellikle önem gösterilmiştir. Mekansal dizim analizi Gözlem, biri iş günü, biri de hafta sonu tatil gü- Mağazanın iki boyutlu plan kurgusu, “Spatia- nü olan “Salı” ve “Pazar” günleri gerçekleşti- list” programı (Georgia Tech Üniversitesi‟nden 76
  • 7. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi izinli olarak kullanılan lisanslı program) kullanı- farklı özellikte üç ayrı bölge tanımlanabilmek- larak analiz edilmiştir. “Spatialist” programı, tedir (Şekil 4). genellikle mimari mekanlarda mekanlar arası ilişkilerin incelenmesi amacıyla kullanılan bir “Yerleşimsel değerler” (location value) ile ilgili yazılımdır. Mekansal kurgunun dizimsel analizi verilerin elde edilmesi için belirlenen bu üç böl- mağaza iç mekanına ait farklı noktaların bütün- genin mekansal özellikleri incelendiğinde giriş sellik derecelerini (gerçek bütünleşme değeri ve ve kasa konumuna bağlı olarak farklı karakteris- eşgörüş değeri) ortaya koymaktadır (Şekil 3). tikler sergiledikleri görülmektedir. Bu bölgeler içerisinde kalan bütün noktaların bu karakteris- tikleri gösterdikleri söylenebilir. Şekil 3. Kenar bölmelendirme analizi (E- partition Analyze) Analiz, mağaza mekanındaki bütünsellik dere- celerini renk ve sayısal verilerle ile ifade etmek- tedir. Renk verilerine bakıldığında, bütünsellik derecesi yüksek alanlar kırmızı olarak ifade edilmiştir. Kırmızıdan mavi renge doğru giden Şekil 4. Mekansal yerleşimin bölgelendirilmesi renk skalası, bütünsellik derecesinin azaldığını göstermektedir. Buna göre kırmızı renk ile ifade Tanımlanan bölgeler aşağıda açıklanmaktadır: edilen alanların bütünsellik değeri yüksek iken,  Birinci bölge, girişe en yakın bölge olarak pembe alanlar daha az bütünsel, mavi alanlar ise karşımıza çıkmaktadır. Bu nedenle dışarıdan da bütünsellik değeri en az olan alanlardır. Ana- algılanabilen bir özelliktedir. Mağazalarda giriş lizde sarı renk olarak görülen alanlar ürün teşhir bölgeleri müşteriyi içeriye çekmeleri ve bütün standlarıdır. Mağazanın içinde yer alan standlar, mağazaya dağılımı sağlayabilmeleri açısından yaya sirkülasyonunu sınırlandıran unsurlardır. önem kazanmaktadır. Yükseklikleri 130 santimetre ile 150 santimetre arasında olan standlar bariyer etkisi yaratarak,  İkinci bölge, orta bölge olarak tanımlanmıştır. müşteri algısını engelleyici ve sirkülasyonu bi- Bu bölgenin karakteristiği, kasayı içinde barın- çimlendirici etki oluşturmaktadır. Genel olarak dırması ile belirlenmiştir. bakıldığında orta mekanların daha entegre oldu-  Üçüncü bölge, girişe en uzak olan ve dolayı- ğu (kırmızı renk ve tonları), girişe en uzak olan sıyla en derin alan olarak tanımlanmıştır. uç kısımların ise daha az entegre olduğu (mavi ve mavinin tonları) görülmektedir. Kamera kayıtlarının analizi Mağazanın Pazarlama Bölümü‟nden elde edilen Mimari plan analizi veriler, mağazaya Salı ve Pazar günü toplam Seçilen teknomarket, 350 metrekarelik bir alana 2426 kişinin (Salı günü 769, Pazar günü 1657 ve “L” formunda bir mekansal özelliğe sahiptir. kişi) giriş yaptığını ortaya koymaktadır. Mağa- Satış ve ürün sergileme mekanı incelendiğinde zaya giren kişiler arasında, ürün satın alanlarla 77
  • 8. E. Garip, A. Ünlü birlikte ürün satın almayıp sadece ürünleri ince- de, giriş bölgesi olan 1.Bölge‟de nokta başında leyen kişiler de olmuştur. Kamera görüntüleri- 1 saatte ortalama 2.22 dakika, ortada yer alan ve nin incelendiği Salı ve Pazar günleri üçer saat kasanın bulunduğu 2. Bölge‟de 1 saatte ortala- dilimi toplamında 620 kişi mağazaya giriş yap- ma 1.77 dakika, en derinde yer alan 3. Bölge‟de mış, mağazaya giriş yapan her kişi gözlemciler ise ortalama 0.77 dakika zaman geçirildiği he- tarafından kaydedilip, ürünlerle temas süresi saplanmıştır. Bu analiz ile birlikte “nokta” başı- hesaplanmıştır. Mağazanın içerisine yerleştirilen na geçirilen ortalama zaman süresinin mağaza kameralar sayesinde müşterilerin hangi stand- girişinden içeriye doğru gittikçe azaldığı görül- larda hangi sürelerde vakit geçirdikleri tespit mektedir. edilmiştir (Şekil 5). Görüntü kayıtları üzerindeki gözlem, aynı anda kronometrelerle stand başın- da duraksama sürelerinin sayılması ile gerçek- leşmiştir. Kronometre kullanılarak benzer bir gözlem Sommer ve diğerleri. (1981) tarafından, müşterilerin mağaza satış elemanları ile konuş- ma sürelerinin tespitinde kullanılmıştır. Gözlem, 4 katılımcı gözlemci tarafından gerçek- leştirilmiştir. Gözlemciler müşterilerin ürünlerle temas sürelerini ve yerlerini tespit etmişler ve verileri o anda ellerinde bulunan veri kağıtlarına işlemişlerdir. Grup halinde mağazayı gezen zi- yaretçiler, birbirinden ayrılmamaları durumun- da, içlerinden sadece bir kişinin karar verme ey- leminde baskın olduğu düşüncesinden yola çıkı- larak, ürünle temas bağlamında tek kişi olarak değerlendirilmiştir. İki ve daha fazla kişiden oluşan gruplar olarak dolaşan müşteriler aynı noktaya odaklandıkları sürece bir kişi olarak değerlendirilmiş, birbirinden uzaklaştıkları ve farklı ürüne yöneldikleri anda ise her şahıs tekil olarak değerlendirmeye alınmıştır. 10 yaşından küçük çocuklar, ebeveynden ayrı dolaşmaları Şekil 5. Mekan içerisine yerleştirilen kamerala- durumunda bilinçli tüketici olmamaları nedeniy- rın görüntüleri le kayıt dışı tutulmuşlardır. Çalışmada müşterilerin ürünle kurduğu temas iki farklı şekilde tanımlanmıştır, bunlar; müşte- rinin stand içerisindeki ürüne bakarak ilgilen- mesi, ve ürünü eline alarak bakması ve incele- mesidir (Şekil 6). Kişinin 4 saniyeden fazla süre ürünle (dokunsal veya görsel olarak) ilgilenme- si, ürünle ilişki kurmuş olması olarak değerlen- dirilmiştir. Şekil 6. Müşteri-ürün ilişkisi Kamera görüntülerinin incelenmesi, tanımlanan her noktada ürünle temas (görsel ve dokunsal) Satış verilerinin incelenmesi ederek geçirilen zamanı ortaya koymaktadır. “Tüketim değeri” (consuming value) verilerini “Nokta” başında geçirilen süreler incelendiğin- elde etmek üzere öncelikle, müşteri sayısı bakı- 78
  • 9. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi mından yoğun bir gün olan Pazar günü ve daha  Ürünle etkileşim frekansı ve tüketim değeri az yoğun olan Salı gününe ait ürün satış listeleri verilerinin karşılaştırılması incelenmiş ve tablolara işlenmiştir. Mağaza‟da Salı günü toplam 125 adet, Pazar günü 239 adet Tablo 1. Satın alınan ürünlerin günlere göre ürün satılmıştır. Buna göre, Salı günü için 61 adetleri ve mağaza içindeki dağılımları ürünün, Pazar günü için ise 105 ürünün değer- lendirmesi yapılmıştır. Bundan sonraki aşama- Salı Pazar da, satılan ürünlerin nereden satın alındıkları bir Ürünün Bölgesi Adet Yüzde Adet Yüzde mağaza görevlisinin yardımıyla tespit edilmiş ve Bölge 1 6 %10 7 %7 mimari plan üzerinde işlenmiştir. Bu veriler, Bölge 2 47 %77 83 %79 mağaza içerisindeki belirlenmiş noktaların Bölge 3 8 %13 15 %14 Toplam 61 %100 105 %100 “ürün satış potansiyellerini” göstermektedir. Söz konusu değerler, mağaza içindeki noktaların Tablo 2. Satın alınan ürünlerin sayısının iki gün “tüketim değerlerini” ifade eder. için ortalamaları Tablo 1, Salı ve Pazar günleri satılan ürünlerin İki Günün Ortalaması mağazada belirlenen bölgelere göre dağılımını Ürünün Bölgesi Adet Yüzde göstermektedir. Bu veriler ile daha sonra Salı ve Bölge 1 13 8% Pazar günlerine ait değerlerin ortalaması alına- Bölge 2 130 78% rak, her nokta için bir ortalama tüketim değeri Bölge 3 23 14% belirlenmiştir. Örneğin Salı günü 1 adet, Pazar Toplam 166 100 günü 3 adet ürünün satıldığı bir noktanın tüke- tim değeri iki günün ortalaması alınarak 2 ola- rak ifade edilmiştir. Ortalamaların alınması ile birlikte, satılan ürünlerin tanımlanan bölgelere göre dağılımları yapılmış ve satılan ürünlerin yarıdan fazlasının (%78) ikinci bölgede satın alındığı görülmüştür (Tablo 2). Veri karşılaştırma prosedürü Mağaza içinde tanımlanan noktaların karakteris- tikleri dört parametrenin ortaya konmasıyla ta- Şekil 7. Veri karşılaştırma prosedürü nımlanmıştır. Bu parametreler, “SPSS- İstatiksel Değerlendirme Yazılımı” yardımı ile karşılaştı- Çalışmanın sonucunda iki farklı veri türü elde rılıp tartışılmıştır. Parametrelerin karşılaştırılma edildiğinden değerlendirmede iki farklı analiz prosedürü Şekil 7‟de gösterilmiştir. Alan çalış- türü kullanılmıştır. Bu analiz türleri şunlardır: masında elde edilen verilerin karşılaştırılması şu Korelasyon Analizi (Correlation Analyze), “in- alt başlıklar içerisinde ele alınmıştır; terval” verilerin; Ki-kare Analizi (Chi-Square  Mekansal kurgu ve ürünle etkileşim frekansı Analyze) ise “nominal” verilerin değerlendiril- verilerinin karşılaştırılması mesinde kullanılmıştır.  Mekansal kurgu ve tüketim değeri verilerinin karşılaştırılması “Yerleşimsel değer” (Location Value) haricin-  Mekansal kurgu ve yerleşimsel değer verile- deki bütün veriler “interval” verilerdir. Bu ne- rinin karşılaştırılması denle bu verilerin karşılaştırılmasında Korelas-  Ürünle etkileşim frekansı ve tüketim değeri yon Analizi kullanılmıştır. “Yerleşimsel değe- verilerinin karşılaştırılması rin” “interval verilerle” karşılaştırılmasını ola-  Yerleşim değeri ve ürünle etkileşim frekansı naklı kılmak için 4 veri türü “Gerçek Bütünleş- verilerinin karşılaştırılması me Değeri” (Real Integration), “Eşgörüş Değe- 79
  • 10. E. Garip, A. Ünlü ri” (Isovist), “Ürünle Etkileşim Frekansı” orantılı, “ortalama derinlik verileri” ile ters (Shopper-Product Frequency of interaction), orantılıdır. Bu verilerden her biri, mimari mekan “Tüketim Değeri” (Consuming Value), nominal içerisindeki mekanların derinliklerine göre “ula- değerlere çevrilmiş ve çevrim tablosu Tablo şılabilirlik” ve “algılanabilirlik” derecelerini ve- 3‟de gösterilmiştir. rir. “Derinlik değeri” fazla olan mekanlar, derin ve ulaşılması daha zor yerler olarak tanımlanır- Tablo 3. İnterval değerlerin nominal değerlere ken, “bütünleşme değeri” fazla olan mekanlar çevrimini gösteren çizelge ise daha bütünleşik ve daha entegre mekanlar olarak tanımlanır. Bu çalışmada, kenar bölüm- Nomi- lendirme analizinden elde edilen “gerçek bütün- nal İnterval leşme verileri” kullanılmıştır. Interval Değer Değer Değer (ID) (ND) Aralığı Nominal Değer Tanımı Tablo 4, alan çalışmasında elde edilen verilerin Bütünleş- me Değeri 0.152 - Az Entegre (1), Entegre Korelasyon Analizi‟ni özetlemektedir. Bu ana- (RI) RI(N) 0.282 (2), Çok Entegre (3) lizde, ortaya konan parametrelerin karşılaştırılan Az Etkileşim (1), Orta “interval” değerleri sunulmaktadır. Tablo 5, pa- 0.11 - Derecede Etkileşim (2), Etkileşim 11.01daks Yüksek Derecede Etkile- rametrelere ait “nominal” verilerin “Ki-kare Değeri (IF) IF(N) aat şim (3) Analizleri”ni özetlemektedir. Tüketim Değeri 0 - 5.5 ürün Satın Alınmış (0), Satın (CV) CV(N) sayısıgün Alınmamış (1) Tablo 4. Alan çalışmasına ait parametrelerine Yerleşim ait korelasyon analiz sonuçları Değeri (LV) LV 1,2,3 Noktalara ait her değer, o noktanın çevresi ile ilişkisini tanımlamakta ve kurgusal karakterini ortaya koymaktadır. Bu karakteri ortaya koy- mak için iki tip veriden yararlanılmıştır, bunlar aşağıdaki gibidir; 1.Kenar bölümlendirme analizi sonucunda elde edilen “gerçek bütünleşme değerleri” (RI). Tablo 5. Alan çalışmasına ait parametrelerine 2.Eşgörüş analizi sonucunda elde edilen “görü- ait ki-kare analiz sonuçları lebilir alan değerleri” (ISO). “Kenar bölümlendirme analizi” (E-Partition) ve “eşgörüş analizi” (Isovist) mekan içerisindeki önceden tanımlanmış noktaların sırasıyla “bü- tünsellik değerlerini” ve “görülebilir alan değer- lerini” vermektedir. Kenar bölümlendirme (Edge-Partition) analizi mağaza içindeki bütün- sellik derecesine bağlı sentaktik veriler vermek- Çalışma, mekana ait kurgusal ve yerleşimsel tedir. Bu veriler, üç ana başlıkta toplanmaktadır, özelliklerin tüketici deneyimini etkilediğini şu bunlar: şekilde ortaya koymaktadır;  Bağıl bütünleşme verileri (Relative Integra-  Hem interval, hem nominal değer analizleri tion) mimari kurgu ile tüketim değeri arasında anlam-  Gerçek bütünleşme verileri (Real Integration- lı ilişkiyi ortaya koymaktadır. Mimari kurguya RI) ait dizimsel değerleri tarifleyen RI ve ISO de-  Ortalama derinlik verileridir (Mean Depth). ğerleri ile CV değerinin ilişkili olduğu görül- Bu veriler içerisinde “bağıl bütünleşme” ve mektedir. Gerçek bütünleşme değeri (real in- “gerçek bütünleşme” verileri birbirleri ile doğru tegretion-RI) yüksek olan değer noktalarında 80
  • 11. Mağaza yerleşim düzeninin tüketici davranışına etkisi tüketim değeri yüksek çıkmaktadır. Kolay ve özellikleri arasında şu şekilde ilişkiler tespit et- dolaysız erişilebilir noktaları gösteren RI değeri, mektedir; tüketim değerini etkilemekte ve anlamlı ilişki ortaya koymaktadır. Sistem içinde belirlenmiş  Tüketici-ürün etkileşiminde mekanın dizimsel değer noktalarından 360 derecelik açıyla görü- özelliklerinden çok yerleşimsel özelliklerinin lebilir alanların büyüklüklerini tanımlayan eşgö- etkisi olduğu görülmüştür. rüş (Isovist-ISO) değeri de satın alınan ürün miktarı ile ilişkili görülmüştür. Bir başka deyişle  Mekanın dizimsel özellikleri ile satılan ürün- mimari kurguya ait özellikleri tanımlayan her iki dizimsel değer de (RI ve ISO) satın alınan lerin miktarı arasında bir ilişki olduğu ortaya ürün miktarı ile ilişkilidir. Müşterilerin satın çıkmıştır. Mekanın bütünsellik değeri ile o nok- aldıkları ürünler mekansal yerleşim olarak daha tada satılan ürün sayısı arasında anlamlı ilişki bütünsel ve kolay ulaşılabilir noktalarda yer al- ortaya konmuştur. maktadır.  Mağazalarda genel kurgunun algılanabilmesi  Mekanın yerleşimsel özelliklerini ortaya ko- önemlidir. Girişe yakınlık önemli bir paramet- yan “mağaza girişine yakınlıkuzaklık” ve “ka- redir. Girişe yakın olan bölgeler “anlık alışve- saya yakınlıkuzaklık” kavramları tüketicilerin riş” ve “ürün üzerinde hızlı göz gezdirme” ey- mekan içindeki davranışlarını etkilemektedir. lemi için uygun bölgelerdir. Söz konusu bu kavramlar mağazanın yerleşim sel özelliklerini tanımlayan değer (LV) olarak Alan çalışması, oluşturulan kavramsal model ele alınmıştı. Çalışma, LV ile dizimsel değerler çerçevesinde mağaza mimari kurgusunu ince- arasında anlamlı ilişkiler ortaya koymuştur. lemiş, mimari kurgunun ve yerleşim düzeninin Mekanın yerleşimsel özellikleri farklı dizimsel mağaza algılanabilirliği ve müşteri-ürün etkile- karakterler ortaya koymaktadır. Tüketim değeri şimi üzerindeki etkilerini ortaya koymuştur. Ça- bakımından bakıldığında da yerleşimsel özellik- lışma, tüketici davranışını iki alt bileşende orta- lerin önem kazandığı görülmektedir. ya koymuştur; bunlar, “ürünle temas” (görsel ve dokunsal) ve “satın alma” davranışıdır. Sunulan Sonuç ve değerlendirmeler model, (Şekil 8) “Yerleşim Düzeni” ve “Tüketi- Çalışma, mağazanın dizimsel özellikleri, tüketi- ci Mekansal Davranışı” arasındaki ilişkiyi orta- ci mekansal davranışları ve mekanın yerleşimsel ya koymaktadır. Şekil 8. Yerleşim düzeni ile tüketici davranışı ilişkisini açıklayan model 81
  • 12. E. Garip, A. Ünlü Kaynaklar Sanoff, H., (1991). Visual Research Methods in De- Bearchell, C. A., (1975). Retailing: A Professional sign. Van Nostrand Reinhold, New York. Approach- Layout As a Marketing Tool. Har- Sommer, R., Herrick, C., ve Sommer, T.R., (1981). court Brace Jovanovich Inc., USA. The Behavioral Ecology of Supermarkets and Berman, B. ve Evans, J.R., (1979). Retail: Manage- Farmers‟ Markets. Journal of Environmental ment a Strategic Approach. Macmillan Publish- Psychology. 1, 13-19. ing Co., Inc., New York. Sommer, R., ve Aitkens, S., (1982). Mental Map- Bitner, M.J., (1992). Servicescapes: The Impact of ping of Two Supermarkets. Journal of Consumer Physical Surroundings on Customers and Em- Research. 9, 211-215. ployees. Journal of Marketing. 56, 57-71. Sommer. R., ve Sommer, B.A., (1989). Social Fa- Danovan, R.J., ve Rossiter, J.R., (1982). Store At- cilitation Effects in Coffee Houses. Environment mosphere: An Environmental Psychology Ap- And Behavior. 21, 651-666. proach, Journal of Retailing. 58, 1, 34-57. Sommer, R., Wynes, M., ve Brinkley, G., (1992). Eroğlu, S.A., ve Machleit, K.A., (1990). An Em- Social Facilitation Effects in Shopping Behavior. prical Study Of Retail Crowding: Antecedents Environment and Behavior. 24, 3, 285-297. and Consequences. Journal of Retailing. 66, 201- Saucier, R.D., (2001). Influencing Sales Through 221. Store Design. The Edwin Mellen Press, Lewis- Harley, R.F., (1980). Retailing: Challenge and Op- portunity. Houghton Mifflin Co., Boston. ton-NY. Harrel, G.D., Hutt, M.D., ve Anderson, J.C., (1980). Teklenburg, J., Borgers, A., ve Timmermans, H., Path Analysis of Buyer Behavior Under Condi- (1994). Space Syntax As a Design Support Sys- tions of Crowding. Journal of Marketing Re- tem; Evaluating Alternative Layouts for Shop- search, 17, 45-51. ping Centers, Banking on design. Proceedings of Iyer, E.S., (1989). Unplanned Purchasing: the Twenty-fifth Annual Conference of the Envi- Knowledge of Shopping Environment and Time ronmental Design Research Association, San An- Pressure. Journal of Retailing. 65, 1, 40-57. tonio, Texas, 19-20 March. Lucas, G.H., Bush, P., ve Gresham, L.G., (1994). Timmermans, H., (1982). Consumer Choice of Retailing. Houghton Mifflin Company, USA. Shopping Centre: An Information Integration May, F.E., (1965). Buying Behavior: Some Research Approach. Regional Studies. 19, 3, 171-182. Findings. The Journal of Business. 38, 4, 379- Titus, P.A., ve Everett, P.B., (1996). Consumer 396. Wayfinding Tasks, Strategies, and Errors: An Milliman, R.E., (1982). Using Backround Music to Exploratory Field Study. Psychology & Market- Affect the Behavior of Supermarket Shoppers. ing. 13, 265-290. Journal of Marketing. 46, 86-91. Turley, L.W., ve Milliman, R.E., (2000). Atmos- O‟Neill, M., ve Jasper, C., (1992). An Evaluation pheric Effects on Shopping Behavior; A Review Model of Consumer Spatial Behavior Using the of the Experimental Evidence. Journal of Busi- Environment-Behavior Paradigm. Environment ness Research. 49, 193–211. and Behavior. 24, 4, July, 411-440. Park, C.W, Iyer, E.S., ve Smith, D.C., (1989). The Ünlü, A., (1998). Çevresel Tasarımda İlk Kavramlar. Effects of Situational Factors on In-Store Gro- İTU Mimarlık Fakültesi Yayınları, İstanbul. cery Shopping Behavior: The Role of Store Envi- Weisman, G.D., (1981). Evaluating Architectural ronment and Time Available For Shopping. Legibility: Wayfinding in the Built Environment. Journal of Consumer Research. 15, March, 422- Environment and Behavior, 13, 2, 189-204. 433. 82