2. Agenda
• Trends og historik
• Learning Analytics
– Big Data
• Open Learning Ressources
– MOOCs
• Evidensbaseret læring og undervisning
– Ny opgavetyper, ny kompetencer, nyt
læringsudbytte
– Ny målemetoder
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
3. Revolution eller evolution i læring og undervisning
Implementering af Learning Analytics og åbne læringsressourcer i undervisning
- eller ny opgavetyper, ny målemetoder og nyt læringsudbytte - eller small data og big data i klasseværelset “People expect to be able to work, learn and study
”The revolution ahead”
whenever and wherever they want to”
(NMC Horizon Report 2012 Higher Education, 2012)
”Online education is creating a ”revolution” driven by
“the pen and the mouse, and will completely change
the world. The new possibilities afforded by today`s
technology have created “the biggest change in
education since the invention of the printing press.”
Anant Agarwal, president of edX
”The Data Tsunami hits higher education”
Simon Buckingham Shum
“The true potential of the internet has not yet produced a
Kuhnian shift in higher education. But it`s getting closer.
With developments of the last decade, higher education is
now at the point where perspectives have enlarged and
blurring shapes of education to come can be seen:
distributed, unbundled/fragmented, alternative assessment
schemes, global, and greater commercial involvement”
George Siemens
”An avalance is coming”
http://www.ippr.org/publication/55/10432/an-avalanche-is-cominghigher-education-and-the-revolution-ahead
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
4. Trends & Historik
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
5. ESA building a lunar base with 3D printing
ESA = The European Space Agency
http://www.esa.int/Our_Activities/Technology/Building_a_lunar_base_with_3D_printin
g
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
Lunar Base Design
6. The ”paper material” for ESA`s 3D-printed lunar base
“The UK’s Monolite supplied the D-Shape printer for ESA's 3D-printed lunar base study, with a mobile printing array of nozzles on a
6 m frame to spray a binding solution onto a sand-like building material.
3D ‘printouts’ are built up layer by layer – the company more typically uses its printer to create sculptures and is working on
artificial coral reefs to help preserve beaches from energetic sea waves. First the simulated lunar material with magnesium oxide –
turning it into ‘paper’ to print with. Then for structural ‘ink’ a binding salt is applied which converts material to a stone-like solid.”
http://spaceinimages.esa.int/Images/2013/01/D-Shape_printer
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
7. Trends & Historik
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
8. Trends & Historik
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
9. Trends & Historik
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
10. Trends & Historik
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
11. Trends & Historik
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
12. Trends & Historik
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
13. Learning Analytics
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
15. Forskningsfeltet Learning Analytics
http://www.solaresearch.org
”Learning Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of data
about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimizing
learning and the environments in which it occurs.”
”Learning Analytics handler mere om pædagogik , etik og udvikling af ny
metoder end om teknik”. (Ulr)
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
16. Analytics
versus
Analysis
Analyse
Begrebet analyse/analysis er den nærmere undersøgelse af data og indsamlede prøver. En analyse
betegner selve processen med at bryde et komplekst objekt eller område op i mindre dele for at få
en større forståelse af det. Ordet ”analyse” kommer oprindeligt fra oldgræsk og betyder at ”bryde
op”.
Analytics
Analytics er et meget nyere begreb end analysis men de to termer bruges overlappende og i en
stor forvirring. Man kan ”næsten” oversætte Analytics til dansk til ”analysemetoder” eller en
”værktøjskasse for analysetyper”. Analytics begrebet er ikke velafgrænset men bruges overvejende
som et udtryk for den mere overordnede metodologi, der kan omfatte mange forskellige
analysetyper, metoder og værktøjer.
Analytics indeholder samtidigt betydningen af at være analysers understøttende teknologi og
tilhørende værktøjer, eller man kan sige at begrebet dækker over forskellige analysetyper udført
ved hjælp af teknologi, ”The technology and the associated tools for dataanalysis.”
Som et eksempel på betydningsdannelse: hvad betyder så data-analytics versus data-analysis? dataanalytics vil her være værktøjskassen og den understøttende teknologi til analysemetoder,
hvor dataanalysis vil være selve analysen af data ἀνάλυσις (analusis, "a breaking up", from ana"up, throughout" and lysis "a loosening,
http://thesaurus.com/browse/analysis, http://en.wikipedia.org/wiki/Analysis
http://bigdatacraft.com/archives/62, http://en.wikipedia.org/wiki/Analytics
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
17. Forskningsfeltet Learning Analytics
Source: http://www.slideshare.net/gsiemens/columbia-tc , slide 7
De deler alle en data-intensiv tilgang, er fokuserede på den lærendes succes, deltager i planlægning, strategi og
beslutningstagning og bidrager til forskningsfeltet. Deres særlige kendetegn er:
•
•
•
Learning Analytics: Har fokus på systemer og helheder
Academic Analytics: Har fokus på organisatorisk effektivitet, regionale strategier og beslutningstagning
Educational Datamining: Har fokus på at udvikle metoder og teknikker til at undersøge og forstå data i en
læringsammenhæng. IEDM, International Educational Data Mining har sit eget forskningsfelt og sin egen organisation
http://www.educationaldatamining.org/
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
18. Learning Analytics
”Learning Analytics is about collecting traces
that learners leave behind and using those traces to
improve learning”
Professor Eric Duval
http://erikduval.wordpress.com/2012/01/30/learning-analytics-andeducational-data-mining/
Source: Intro to Learning Analytics on LAK13 course
https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=KqETXdq68vY
Figuren viser de niveauer man kan inddele et LA-setup i på en uddannelsesinstitution. På nederste niveau på de
fleste uddannelsesinstitutioner finder der en vis databearbejdning sted. Det kan fx være en underviser der kigger
på hvor mange studerende der logger ind på et lms og hvor megen tid den studerende anvender derinde og
måske sammenholder det med afleverede opgaveløsninger og som så for eksempel kan udlede hvor mange
studerende der anvender undervisningsmaterialet.
Men man skal op på system-niveau for at kunne opdage tværgående mønstre i big data og kigge på og udvikle fx
automatiserede forudsigelser/hjælp. Det kræver en systemisk tilgang
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
19. Learning Analytics Model(LAM)
(Siemens, 2013)
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
20. Learning Analytics
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
21. Learning Analytics
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
22. Learning Analytics – eksempler på forskning og værktøjer
Andre der har valgt dette fag har også læst
disse bøger og x % af dem har bestået
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
23. Learning Analytics – eksempler på forskning og værktøjer
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
24. Learning Analytics – eksempler på forskning og værktøjer
1. del af igangværende forskningsprojekt: “Considering Formal
Assessment in learning Analytics within Personal Learning
Environment”(Tracking students behavior via Social Network
Analysis according to their formal grades) by Eleni Koulocheri
1. del af igangværende forskningsprojekt: “Multimodal
Learning Analytics”(defining students ability to solve practical
tasks via videos for determining their knowledge levels) by
Paulo Blikstein o.a.
En del projekter vedrørende: Predictive modeling to forecast studentoutcomes and
drive effective interventions in online college courses
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
25. Learning Analytics – eksempler på forskning og værktøjer
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
26. Learning Analytics – eksempler på forskning og værktøjer
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
27. Learning Analytics – Konference og Summer Institute 2014
http://lasiaalborg.ell.aau.dk/
http://lak14indy.wordpress.com/
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
28. Big Data
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
29. Big Data
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
30. Big Data
Laney definerede i 2001 Big data som værende tredimensionel(the 3Vs), denne term anvendes stadig ofte men er
også ofte udvidet til (the 4Vs):
• Volume – mængde og størrelse af data,
• Variety – forskellige former for data,
• Velocity – analyse af realtime data,
• Veracity – præcision og usikkerheder i data.
•
http://www.ibmbigdatahub.com/sites/default/files/infographic_file/4-Vs-of-big-data.jpg
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
31. Big Data
Big data er en betegnelse for datasæt der er så store og komplekse, at de er meget svære eller helt
umulige at håndtere med typiske, gængse databaser og software værktøjer(Manyika et al., 2011)
http://www.google.org/flutrends/
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
33. Open Educational
Ressources
Der er flere definitioner, her citeres William and Flora Hewlett
Foundation som definerer OER som:
"teaching, learning, and research resources that reside in the public domain or
have been released under an intellectual property license that permits their
free use and re-purposing by others. Open educational resources include full
courses, course materials, modules, textbooks, streaming videos, tests,
software, and any other tools, materials, or techniques used to support access
to knowledge".
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
38. Eksterne læringsressourcer, MOOCs
MOOC konceptet har udviklet sig i to retninger:
1)cMOOc
er connectivist udgaven og som er det originale koncept. Cormier definerer fem trin som middel til
succes med en cMOOC – ”orient, declare, network, cluster and focus” og argumenterer for at viden
i en cMOOC konstrueres og er afhængig af samspillet med andre.
Intentionen er at gøre deltagerne i stand til at kommunikere og samarbejde via mange frit
tilgængelige kanaler, f.eks. Twitter, blogs, wikis osv. Hvert deltager finder deres egen læringsti og
tilretter og mikser materialer og aktiviteter, det så det passer bedst til den enkelte gennem kurset.
cMOOCs pædagogik ligger indenfor connectivist-paradigmet men også tæt på ”Rhizomatic
learning” (Cormier, 2008) . Der lægges megen vægt på anvendelse af open source materialer og
åbenhed og transparens vægtes højt.
2)xMOOC
Den anden type MOOCs benævnes xMOOCs og er den der udbydes på de store succesfulde
platforme, (den historiske fremdrift af disse beskrives efterfølgende). xMOOCs er karakteriseret
ved at være primært baserede på interaktive materialer og videoer samt forskellige former for
tests, ofte muliplechoice tests, og opgaver. De består hovedsageligt af foredrags-videoer,
kursusmateriale, quizzer og opgaver samt diskussionsfora hvor deltagerne kan diskutere og få
hjælp fra hinanden.
xMOOC er dem man normal tænker på, når man taler om MOOCs
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
39. MOOC`s and other Learning Ressources
Eksterne, globale samarbejdsrelationer, beståelseskriterier, løbende
automatiset feedback, deltagerbeviser, peer-to-peer-reviews,
badges, formelle eksaminer
Basis-læring, meget korte klip, points og badges ”bare” for at
se/gense videoklips, har vist sig at optimere læringsudbyttet
for ”langsomme lærende”, coach-faciliteter
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
40. MOOCs = Massive Open Online Courses
http://futurelearn.org/
https://www.canvas.net/
http://chronicle.com/article/Major-Players-in-the-MOOC/138817/?cid=wb&utm_source=wb&utm_medium=en
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
41. MOOCs = Massive Open Online Courses
I maj 2013 udgav University of Edinburgh, som de første, en
omfattende rapport over deres seks MOOC kurser på Coursera, se
nedenfor.
Analysen viste at cirka 200 lande var repræsenterede men de fleste af
deltagerne kom fra US, UK, Spanien og Brasilien, forskerne fandt huller
i de deltagende nationaliteter - der var ingen deltagere fra Kina for
eksempel.
33 % af deltagerne var mellem 25 – 35 år gamle og befandt sig mest i
uddannelsessektoren eller var universitetets studerende og 70 %
havde en fuldført akademiske grad.
Der blev uddelt 34.850 gennemførelsesbeviser på tværs af de seks
kurser, hvilket er 12 % gennemførelse i gennemsnit
Tabel over gennemførelsesprocenter på tværs af
MOOC kurser, se den interaktive tabel her
http://www.katyjordan.com/MOOCproject.html
Tabel over deltagere i University of Edinburghs første seks MOOC kurser
https://www.era.lib.ed.ac.uk/bitstream/1842/6683/1/Edinburgh%20MOOCs%20Report%202013%20%231.pdf
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
42. Google Helpouts
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
43. Ny opgavetyper
Ny kompetencer
Nyt Læringsudbytte
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
44. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
45. Opgave
• Tegn et hus
• 30 sekunder
• http://www.online-stopwatch.com/
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
46. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte
Eric Duval
https://www.rescuetime.com/
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
47. Ny opgaver, Ny målemetoder www.scraperwiki.com
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
48. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte - Eye Tracking
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
49. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte - Tekst Visualiseringsværktøjer
http://www.youtube.com/watch?v=aAYDBZt7Xk0
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
51. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte
The Quantified Self - EEG - måling
http://www.emotiv.com
/
”to control your game with your thoughts”,
Learning outcome: Concentration techniques?
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
52. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte
Fingerfærdighed
Badges
Karakterer
Udtalelser
Tests
Eksaminer
http://www.sciencedaily.com/releases/2007/02/070220012341.htm
At the Florida Hospital Celebration Health in Kissimmee, Florida, general
surgeon Dr. James “Butch” Rosser conducted an experiment with 300
surgeons. Prior to performing a simulated laparoscopic surgery, half of the
doctors played a variety of video games, including Super Monkey Ball 2 on
the Nintendo Wii and the original Super Monkey Ball on the GameCube, for
six minutes while the other 150 doctors did not. Those that played the
video games scored higher on the surgery simulator, resulting in better
results for the virtual patients.
“Surgeons who had played video games in the past for more than three
hours per week made 37-percent fewer errors, were 27-percent faster and
scored 26-percent better overall than surgeons who never played video
games,” the study found. “It is the error reduction that will have the most
significant impact on patient safety.”
Rosser, who compares the act of surgeon playing a video game before
surgery to an athlete warming up before a game, first published a report on
the benefits of video games for physicians in 2003. He has preached the
virtues of gaming ever since. As a result of the study, the surgeon’s lounge
in the Florida hospital now features a gaming lounge, where up to four
doctors can play/prepare.
http://www.digitaltrends.com/gaming/surgeons-play-video-games-to-prepare-for-surgery /
http://www.howstuffworks.com/surgeon-video-game.htm
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
53. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte
Selvmåling
Google Glasses
http://www.google.com/glass/start/what-it-does/
Google Watch
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
54. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte
3d scan & print
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
55. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte
Robots in education
Dau
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
56. Ny opgavetyper, Ny kompetencer, nyt læringsudbytte
Data Visualisations & Digital Artifacts
“the edcmooc team’s descriptor:
a digital artefact which expresses, for you, something important about
one or more of the themes we have covered during the course
What is a digital artefact you ask?
• something that is designed to be experienced digitally, on the web. It
will have the following characteristics:
• it will contain a mixture of two or more of: text, image, sound,
video, links.
• it will be easy to access and view online.
• it will be stable enough to be assessed for at least two weeks.
The best bit was the encouragement to:
Try to have fun with this and use it as a chance to think broadly and
creatively: anything goes in terms of the form of this essay.
http://selfdirection.blogspot.dk/2013/03/edcmooc-my-artifact-missed-deadline-but.html
Why a digital artefact you ask?
Text is the dominant mode of expressing academic knowledge, but
digital environments are multimodal by nature – they contain a
mixture of text, images, sound, hyperlinks and so on. To express
ourselves well on the web, we need to be able to communicate in ways
that are “born digital” – that work with, not against, the possibilities of
the medium.
What is your response to that, you ask? ……….”
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
57. Ny Målemetoder
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
58. Ny målemetoder – Open Badges
http://hastac.org/digital-badges-bibliography
http://blogs.hbr.org/schrage/2012/12/four-innovation-trends-to-watc.html
“Google has famously begun deprioritizing the role of a college
degree in the hiring process, if a
student took a Stanford college
course in an OEA-recognized
subject, Google might give it more
weight in an interview”
http://www.openbadges.org//
http://techcrunch.com/2013/09/09/tech-titans-and-onlineeducation-orgs-team-up-for-career-standards-alliance/
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
59. Ny Målemetoder - Peer review
Peer review fra et Coursera - kursus(Interactive Programming in Python)
• For at kunne få point for sit eget projekt, skal man først vurdere 5 andre projekter og
derefter sit eget. Gør man ikke det, for man ingen point for opgaven.
• Det antal point man får, er gennemsnittet af de fem vurderinger samt ens egen.
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk
60. Peer review
Peer review fra et Coursera - kursus(Interactive Programming in Python)
Præsentation på MIL-seminar på RUC, Roskilde Universitetscenter
23. januar 2014 - Ulla lunde Ringtved - ulr@ucn.dk . ulr@hum.aau.dk