1. Опыт применения ДСМ-метода для
определения тональности текста
Доклад по статье
Е.В. Котельникова
Выполнил студент группы К8-223
Костяев Дмитрий
2. Анализ тональности - это область
компьютерной лингвистики,
которая занимается изучением
эмоциональной окраски текстов
Позитив Негатив
Одномерное эмотивное пространство
Двухзначная шкала
3. Применения анализа тональности:
1. Маркетинговые исследования
2. Финансовые рынки
3. Рекомендательные системы
4. Политологические исследования
5. Социологические исследования
6. Поддержка поисковых систем
7. Анализ экстремистских ресурсов
8. Психологические исследования
10. 1. Составление коллекции
обучающих текстов
2. Этап индукции –
формирование гипотез
3. Этап аналогии – сравнение
гипотез с t-текстами
4. Вывод
Основные этапы
11. Поиск всех общих фрагментов
объектов
Этап индукции
Алгоритм Норриса
12. 1. Суммарное количество гипотез
2. Суммарное количество
характеристик во всех
гипотезах
3. Суммарное количество
родителей всех гипотез
4. Прочие методы…
Разрешение конфликтов
24. Заключение
Прозрачность и корректность
процесса логического вывода
Хорошая интерпретируемость
генерируемых гипотез
Отсутствие необходимости большого
числа примеров для обучения
Высокие требования к вычислительным
ресурсам
25. Литература
1. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез
/ под ред. О. М. Аншакова. – М.: Либроком, 2009.
– 432 с.
2. Котельников Е.В. Опыт применения ДСМ-метода
для определения тональности текста.
Тринадцатая Национальная Конференция по
искусственному интеллекту с международным
участием. Том 4.
3. Liu B. Sentiment Analysis and Opinion Mining.
Morgan & Claypool Publishers, 2012.