인쇄용 장표입니다.

1. A 사 Big Data 추진방안
2013. 1

2. 1. 데이터 분석 및 활용 현황 (AS-IS)
■ 장치산업군 A 사 데이터 분석 및 활용 현황
구분 분석 항목
원가 분석
판매원가 : 관리회계 기준 수익성 분석
( 사내이체 감안 )
제조원가 : 자재원장 기준 분석 , 생산
플랜트 및 라인 별 원가
분석
부서별 비용 분석 ( 코스트 센터 기준 )
판가 분석
매출채권 분석 , 판매 운송비 / 물류 용
역비 분석 , 고객 여신 현황
재고 분석
자재수불부 : 일별 자재 입출고 현황 ,
재무기준 재고 수불
분석
기업환경 분석
거시경제지표 : 원료가 , 유가 , 주가 ,
환율
세계 수급 분석 , 세계 신증설 현황 / 예
측
구분 내용 비고
분석 시스템
• Data warehouse: SAP BW(Business Information Warehouse)
• OLAP tool: BEx(Excel 기반 ), SAP BO-Web Intelligence (Web 기반 ),
• RTDB(Real-time DB, 공장 / 설비 계기 취합 / 분석 ): Aspentech 제품군
• EIS: SAP BO-Crystal dashboard
A 공장 : 별도 RTDB 운용
(OSIsoft
PI)
분석 중점 엑셀 기반의 일간 / 월간 등 정기 보고 작성 , 그룹 감사 대응 등 비정형 분석 주로 BW-BEx 기반
미비 사항
공정 관련 분석 등 데이터 마이닝 역량 미흡 , CRM/SFA 등의 고객 분석용 기
초
데이터 부족 , Advanced analytics 를 실행할 역량 및 니즈 부족
Aspentech PIMS 활용한
수율 분석 중이나 미흡
■ 주요 분석 항목 ■ 분석 시스템 구성도
※ PIS(Plant Info. System): 공장정보시스템 , DR(Data Reconciliation): RDTB 데이터 정제 / 조정 , WMS(Warehouse Mgmt. System): 창고관리 ( 출하 ) 시스템
분석가
- WebI
- Crystal
BEx
RTDB Add-in
BW
ERP
PIS RTDB
WMS
DR

3. 2. 빅 데이터에 근거한 진단 시스템 구축 (TO-BE)
1) 공정이상 기준 정립 : ERP 의 데이터를 기준으로 공정이상 기준 정립
2) 이상징후 식별 : RTDB 의 데이터에서 공정이상이 발생한 시점과 지점의 특징 식별
3) 이상징후 모델 및 방안 정립 : 예측 모델 정립 및 모델에 부합하는 상황 발생 시 수행할 Alert 등의 대안 /
조치 마련
4) 시스템 구축 : RTDB 의 데이터 흐름을 모니터링 하면서 이상징후 발생 시 대안 / 조치 수행
■ RTDB 와 ERP 를 연계한 빅 데이터 분석 추진
 RTDB 와 ERP 의 축적 데이터를 이용한 이상징후 기준 정립 및 진단 / 감지 시스템 구축
■ 타사 성공 사례■ 진단 시스템 구성도
※ 기타 빅 데이터 활용 주제 : 수율 분석 강화 , 수요 예측 등
※ RTDB(Real-time DB): 공장의 설비와 기기의 전체 계기 및 센서 를 매분 기준으로 측정 및 저장하는 데이터베이스
Operator
SCADA
진단 시스템
RTDB
DR
기기
설비
센서
BW ERP
회사 사례
포스코
연주공정 ( 액체상태의 철이 고체가 되는 공정 )
속도 증가에 따른 MLH(Mold Level Hunting) 현
상의 원인 분석 자동화 및 효율화
MLH 가 발생하지 않는 최적의 운전 조건 제시
분석 능력 향상 및 분석소요 시간 감소
연주속도 개선 : 1m/ 분 상승 효과 (5 천억 원
/ 연 절감 효과 )
SK 하이닉스
진공펌프 이상징후 진단시스템
- 배경 : 진공펌프 Fault 시 Chamber 내의
wafer 사용 불가로 인한 비용 발생
- 방안 : 진공펌프 Fault 의 원인 규명 필요 및
진공펌프 최적 교체 시기 결정 필요
다변량 분석을 이용한 설비 모니터링 시스템
적용 ( 진공 Pump Fault 사전 이상징후 탐지 )
Control Chart 와 T-square Chart 를 통해 진
공펌프 7 시간 전 Fault 시점 예측
Fault 전 징후예측 시점에서 진공펌프 교체를
통한 생산 비용 절감
분석가
현황
Alert
분석 /
갱신