1. HURTOWNIA DANYCH
W ZARZĄDZANIU
OCHRONĄ ZDROWIA
Doświadczenia i wyzwania
Marek Wesołowski

2. Źródła danych
• Niejednorodne źródła danych
• Wiele źródeł w jednej jednostce
• Różna częstotliwość
• Brak możliwości znaczącej automatyzacji
• Konieczna personalna odpowiedzialność za dane
• Częste korekty sięgające daleko w przeszłość

3. Przetwarzanie danych
• ETL
• Dane błędne
• Dane niekompletne
• Normalizacja danych
• Kalkulacja wskaźników
• Algorytmy zwiększające „prawdomówność” danych
• Ocena istotności danych
• Kalkulacja benchmarków

4. Potrzeby i możliwości użytkowników
• Dopasowanie informacji do:
• Potrzeb użytkowników
• Możliwości zrozumienia (komunikatywność)
• Możliwości technicznych
• Wskazane działania w zakresie:
• Aktywnego definiowania potrzeb razem z użytkownikami
• Edukacja użytkowników
• Powiązanie informacji z procesami decyzyjnymi

5. Informacja – co i jak prezentować
• Minimalizacja informacji – niezbędność
• Łatwość zrozumienia
• Kwalifikacja informacji (porażka/sukces)
• Wskazanie kierunku zmian
• Wskazanie rezultatów zmiany

6. Informacja – narzędzie decyzji
• Nie zbieramy informacji
• Bo to się może przydać
• Bo jesteśmy ciekawi
• Bo jedna osoba jest zainteresowana
• Zbieramy informację
• Bo zamierzamy na jej podstawie podejmować decyzje
• Bo chcemy mieć argumenty do dyskusji zarządczych
• Bo chcemy ocenić / zasymulować przyszłe zmiany
• Zbieranie informacji jest kosztowne i pracochłonne!

7. Departament Polityki Zdrowotnej
Kondycja
zdrowotna
społeczeństwa
Procesy
w DPZ
Polityka kadrowa
Dostęp do usług
medycznych
Rozwój
i inwestycje
Regulacja
działalności
Nadzór właścicielski
Nadzór
i kontrola
działalności
Polityka
zdrowotna
Planowanie
strategiczne
Finansowanie
działalności
(dotacje, pożyczki, i
nwestycja
Zadania
administracyjne
Gromadzenie
i przetwarzanie
danych
Analiza
danych
Przygotowanie
i dystrybucja
informacji

8. System informacyjny
• Oparty o centralny magazyn danych (hurtownię danych)
• Jeden system dla wszystkich pracowników DPZ
• Jedno źródło danych dla DPZ, podmiotów leczniczych, mieszkańców
• Jedno źródło danych dla wszystkich raportów

9. Obszary monitorowane z pomocą
medbanku
• Kondycja finansowa podmiotów leczniczych
• Efektywność ekonomiczna podmiotów leczniczych
• Efektywność medyczna podmiotów leczniczych
• Zasoby medyczne i ich wykorzystanie
• Zdrowie i zabezpieczenie medyczne mieszkańców

10. Informacja zorientowana
na odbiorcę
• Zmiana komunikatów generowanych przez DPZ
na informacje użyteczne dla grup odbiorców:
• Mieszkańcy
• Pacjenci
• Podmioty lecznicze
• DPZ
• Zarząd Województwa
Informacja ma mieć realne i wymierne zastosowanie

11. Przepływ informacji
Dane z z
Dane
Dane
jednostek z z
Dane
jednostek
jednostek
podmiotów
Dane z NFZ
leczniczych
Czyszczenie,
Unifikacja,
Weryfikacja (ETL)
Dane z
Internetu
Dane z KRN,
MZ, innych
instytucji
Obszary
tematyczne
Zasoby
Informacja publiczna
Baza/
hurtownia
danych
Efektywność
medyczna
Efektywność
ekonomiczna
Kondycja
finansowa
Zdrowie populacji
Raporty
Predefiniowane
Podmioty lecznicze
Raporty ad-hoc
Moduł Wczesnego
Ostrzegania
Departament
Polityki Zdrowotnej
Zarząd
Województwa

12. Przetwarzanie danych
• Zebrane dane muszą być zweryfikowane i wyczyszczone
• Dedykowane narzędzia informatyczne
• Zweryfikowane dane służą do kalkulacji wskaźników i do
bezpośredniej prezentacji
Konieczne dedykowane osoby do obsługi

13. Formy prezentacji
Łóżka Chirurgiczne w powiatach
Ludność
Liczba Łóżek
na 10 000
mieszkańców
Biała Podlaska
57 780
79
Chełm
67 702
34
Lublin
350 462
88
Zamość
66 530
22
bialski
113 338
41
biłgorajski
103 623
61
chełmski
79 131
41
hrubieszowski
67 460
53
janowski
47 408
54
krasnostawski
68 148
66
kraśnicki
98 858
98
Nazwa
Wartość
alarmowa
Dymek z dodatkową
informacją o wskazanym
KPI. Kolor tła zależny od
odchylenia od benchmarku
Śr. czas pobytu
Śr. czas pobytu
Śr. czas pobytu
6,54
5,54
4,23
dnia
dnia
dnia
edit
5,25
edit
5,25
edit
5,25
Wojewódzki
Powiatowy/miejski
Uniwersytet/Instytut
Prywatny

14. Zmiany organizacji DPZ wynikające
z wdrożenia medbanku
• Dane są zbierane i przetwarzane przez specjalizowany
zespół przy pomocy zaawansowanych narzędzi
• Osoby w DPZ poświęcają cały czas jedynie na analizę
danych
• Hurtownia będzie jedynym źródłem danych dla DPZ.
To wymaga zmiany kulturowej w departamencie.
• weryfikacja przydatności, formy i zawartości dotychczasowych raportów
• likwidacja „prywatnych” źródeł danych i „prywatnych” raportów

15. Obieg informacji
Rachunek Kosztów
Leczenia Pacjenta
Komunikaty
Rozliczeniowe NFZ
Weryfikacja rozliczeń
z NFZ
Raporty księgowe
Ankiety opisujące
organizację szpitala
Analizy
SGA
Analiza działalności
i kosztów szpitala
Porównanie wyników
z innymi
(benchmarking)
Raporty pracowni
diagnostycznych,
terapeutycznych
Dane z
innych
szpitali
Omówienie bieżących
wyników

16. Praktyka
Komunikaty
Rozliczeniowe
NFZ
Raporty księgowe
Ankiety opisujące
organizację
szpitala
Raporty pracowni
diagnostycznych,
terapeutycznych
Analizy
SGA

19. Prezentacja przykładów

20. Rezultaty wdrożenia medbanku
Placówki ( poziom szpitala / poziom ordynatora)
szczegółowa analiza placówki/ poprawa rozliczenia z NFZ
DPZ i Zarząd Województwa
Obniżenie nakładów na zbieranie danych
Podwyższenie jakości i jednorodności danych
Podwyższenie jakości raportów
Skrócenie czasu przygotowania raportów
Zwiększenie wiedzy o funkcjonowaniu jednostek
zaawansowane KPI i benchmarki pozwolą na zrozumienie monitorowanych zagadnień
Analizy typu „co, jeśli”

21. Wnioski
• Zbudowanie i użytkownie użyteczne hurtowni danych
wymaga dogłębnej wiedzy w domenie użytkownika
• Musisz się znać na ochronie zdrowia, albo nie zrobisz dobrego
systemu
• Konieczna edukacja i uświadomienie użytkownikom
nowych obowiązków i możliwości nowych narzędzi
• Regionalny System Informacji Medycznej to proces a nie
system informatyczny
• RSIMu nie można raz zaprojektować i używać

22. Rekomendacje
• Uruchomić szkolenia dotyczące zarządzania
analitycznego
• Powołać zespół analityczny w DPZ
• Ustalić z poszczególnymi jednostkami reguły „gry”
• Ograniczyć apetyty na informację
• Zaplanować rozwój RSIM jako wieloetapowy proces
• Określić ekonomiczne i zarządcze cele RSIMu

23. HURTOWNIA DANYCH
W ZARZĄDZANIU
OCHRONĄ ZDROWIA
www.sga.waw.pl
Dziękuję
Marek Wesołowski