Versión corta de charla original. Creada para el meetup de @TheDataPub el 15 de Diciembre de 2015.

1. Big Data, Big
Disappointment L
10 lecciones y definiciones para no regarla.
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 1

2. About me…
- Ingeniero de Software de nacimiento (ITESM).
- Econometrista Financiero por azar (Unottingham +
UWashington).
- Estadístico Computacional por convicción (JHU).
- Consultado con 6 firmas para levantar sus capacidades
analíticas.
- Antes Product y Analytics Manager en BMV.
- Ahora VP de Analytics en GBM.
- Co fundador de @TheDataPub.
- Gamer los sábados (PSN: xuxoramos).
- Foodie los domingos.

3. “Big Data has arrived, but
big insights have not”
- “Big data: are we making a big mistake? Tim Harford. Financial Times.
Y con los $41bn que esperan que gastemos los
cuates de y los de
para 2018, nos queda una pregunta…
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 3

4. Por qué ?
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 4

5. En orgs maduras, porque…
1. Les valen los falsos positivos.
2. Correlación si implica causalidad.
3. Les vale el muestreo.
4. Machine Learning = Más potencia!
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 5

6. Y en el resto de nosotros…
No sabemos qué es Big Data!
Así que “definiciones”...
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 6

7. BD es una trilogía de 2 partes:
Big Data
El gran store de datos.
Los grandes pipelines.
Los procesos para adquirir,
procesar y limpiar.
/ Analytics
Los ‘eureka’ que ganamos
al analizar datos a
cualquier escala.
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 7

8. “Big Data necesita a Analytics.
Analytics no necesita Big
Data!”
(o un refri de millones de pesos haciendo nada)
- Carla Gentry @data_nerd
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 8
Lección 1

9. Mi ruego petición a uds…
No hablen de BigData sin
el sufijo ‘Analytics’!
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 9

10. En serio…les imploro...
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 10

11. No hablen de BigData sin
el sufijo ‘Analytics’!
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 11

12. Qué es Analytics?
Dogma Tradicional
Math | Stats | CS
Nuevo Concepto
Math * Stats * CS
+ +
=
Reporte
=
Data Product! Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 12

13. Esto no es…?
Data
Science
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 13

14. Computer
Science
Predecir la
realidad
Math & Stats
Modelar la
realidad
Domain Experience
Hacer las preguntas
correctas
Drew Conway dice…
Data
Science
Danger
Zone!
Ops
Analytics
Machine
Learning
Cuando los software
devs le entran al
Machine Learning sin
validación estadística.
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 14

15. Definición limitada
Computer
Science Math & Stats
Domain Experience
Hacer las preguntas
correctas
Modelar la
realidad
Predecir la
realidad
Data
Science
Ops
Analytics
Machine
Learning
Danger
Zone!
Excepto esto. Esto es
cierto :/
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 15

16. Lección 2: una nueva definición
Analytics
“Estudiar un conjunto de datos a través de sus
cantidades, estructura, espacio o cambios para
saber algo nuevo que mejore aspectos
de mi vida“.
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 16

17. Mi 2º. ruego petición a uds…
No hablen de Data Science,
sino de ‘Analytics’!
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 17

18. En serio…no es broma...
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 18

19. No hablen de Data Science,
sino de ‘Analytics’!
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 19

20. Y por qué tanta confusión?
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 20

21. Lección 3: IT Vendors
Big Data
=
Big Bucks! Big Ignorance
+
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 21

22. Lección 4: Barreras entre
disciplinas
Math Stats CompSci
SW Eng DataViz Business
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 22

23. Lección 5: Nuestro perfil de IT
Innovadores
Independientes
Estructurados
Sobre-
ejercicio
Inconsistentes
L
Soberbios
L
Inflexibles
L
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 23

24. Lección 6: Los roles en el
Análisis de Datos
Data Science
Lead
Data Scientist
Mathematician/
Actuary
Data Engineer
DataViz/
Storyteller
Biz Expert
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 24

25. Qué estudia cada rol (en México)?
Data Science Lead
(Primaria)
Data Scientist
MSc Ciencia Datos
(ITAM/UAnáhuac)
Mathematician/Actuary
BS Mates
Aplicadas (ITAM/
UNAM)
Data Engineer
IT (UAM/Poli)
DataViz/Storyteller
MA Vis & Diseño
Info (UAM-A)
Biz Expert
(La Vida)
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 25

26. CEO
Ops IT Finance Mkting
Qué lugar ocupa Analytics en las
org?
En orgs jóvenes y ágiles…
Analytics esta en el DNA de la organización!
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 26

27. CEO
Ops IT Finance Mkting
Analytics
Qué lugar ocupa Analytics en las
org?
En orgs tradicionales DEBE vivir pegado al CEO
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 27

28. CEO
Ops IT Finance Mkting
Analytics
Qué lugar ocupa Analytics en las
org?
Dónde lo encontramos usualmente?
Tristemente…L
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 28

29. Por qué no debe vivir en IT?
No hacemos
las preguntas
correctas
No tenemos
el skill
correcto
No tenemos
el sponsor
correcto
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 29

30. Lección 7: Sin preguntas correctas
Software Proceso
+ =
Automation
Nunca preguntamos:
- El proceso esta conectado a un objetivo de negocio?
- Esta siendo medido?
- Es un proceso? O son usos y costumbres?
- Resultado probable: proceso incorrecto, pero automatizado y
escalado – hacer más rápido y más eficience las cosas mal :/
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 30

31. Lección 8: Sin skill correcto
IT & SW Dev Ingeniería
CÓMO?
Analytics Estadística
POR
QUÉ?
La pregunta fundamental de la ingeniería es ‘cómo?’. La pregunta
fundamental de la estadística es ‘por qué?’. Cuando respondemos ‘por
qué?’, ganamos conocimiento.
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 31

32. Lección 9: Sin sponsor correcto
CEO
Ops IT Finance Mkting
Analytics
El cambio cultural no lo lleva IT.
Lo lleva de quien depende el revenue stream.
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 32

33. Lección 10: Evidencia de la distancia
entre IT y negocio
Encuesta de +200
profesionales de datos.
Aquellos que vienen de
SoftwareDevelopment
mostraron correlación
negativa con aquellos de
negocio. Este es el
problema fundamental de
la IT. Cuando Esa nube
roja sea un óvalo estrecho
de pendiente positiva y
color azul rey, Analytics
podrá nacer y crecer en IT.
Fuente: encuesta de entrada para meetup @TheDataPub
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 33

34. Big flops: cuando Analytics nace en IT
Microsoft
Famosa compañía celular
Google
Google (de nuevo)
Walmart
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 34

35. Soy un SW Dev. Cómo me convierto en un DA?
• Prepárate en estadística, mates, optimización (comienza
por álgebra lineal.)
• Lee “Think Stats” de Allen Downey.
• Deja de ser problem automator y conviertete en problem
solver.
• Acércate a tu negocio y aprende su idioma.
• Aprende R.
• No le entres al Machine Learning sin base estadística
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 35

36. Cómo me empapo más?
@TheDataPub * http://www.meetup.com/thedatapub/
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 36

37. Discusiones Pendientes
• Analytics + Ética
• Analytics + Gender Balance
• Analytics + Software Engineering
• Analytics – Data Charlatanry
• Analytics + Sistema Educativo Mexicano
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 37

38. “La realidad no se revela a quien solo la
contempla, sino al que se sumerge en ella
para transformarla.”
- Octavio Paz, El Laberinto de la Soledad

39. Gracias!
Tw: @xuxoramos
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Github: jsramos
Jesús Ramos (@xuxoramos) (c) 2015 39