資料必須回到人們的認知與經驗，才能安置在適當的位置！Big Data表面上是IT的議題，實質上他是個知識論的問題，企業打算要如何生存的議題。 企業需要的資料，必須透過有規劃的系統工具來取得。

1. iShelly.com
雲端管理新境界
郭曜郎 Paul
⾹香港商安慧投有限公司台灣分公司執⾏行⻑⾧長
2014.03.20
分析活動量數據，強化組織業務⼒力

2. 資訊焦慮20Y
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3. 網
際
網
路
發
展
⾥里
程
碑 iShelly.com

4. 從數據 到 決策

5. !
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data
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info
insight
smart data:
analytics &
visualization
business
needs are
up here
big data provides
down here

6. ⽼老問題，新⾯面貌
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7. 40,000
EB
800
EB
50 x growth from 2010 to 2020
1 EB = 1,000,000,000,000,000,000bytes
2010 2020
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8. Data與蛋塔 分得清楚

9. Big 不是問題
Data 才是重點

10. 資料必須回到⼈人們的認知與經
驗，才能安置在適當的位置！
!
Big Data表⾯面上是IT的議題，
實質上他是個知識論的問題，
企業打算要如何⽣生存的議題。

11. 管理者的需求與挑戰
CFO-隨時掌握營收預測
Sales VP-分析最新業績狀況與擬定銷售策略
Marketing VP -有效配置⾏行銷資源
Cross-team collaboration-各團隊協同合作

12. 業務⼯工作與活動
打球下午茶推銷

13. 如何協助業務活動更有效率？
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14. Sales Performance Management
Input Measures
Quantity Activities
Behavioral Measures
Quality of activities
Output Measures
Outcomes & results
Prospecting calls
Clients sales meetings
Proposals in Pipeline
Marketing initiatives
Weekly status reports
Networking activities
Account management
Planning skills
Prospecting skills
Selling Sills
Communication Skills
Relationship Skills
Product knowledge
Problem Solving
Solution Development
Sales revenue
Sales growth
Sales quota
New Accounts won
Up-Sell & Cross-sell
Referrals
Conversion Ratios
Client Retention
Customer Complaints
分析業務⾏行為(I.P.O.)

15. 業務⼯工作流程數據化

16. PC為中⼼心時期：
ERP是資料取得最重要的管道
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17. 後PC時代（Post-PC Era）
⾏行動裝置功能強⼤大

18. ⼯工作的模式從定點到⾏行動

19. 更強調以使⽤用者為中⼼心

20. “創新”
站在傳統的基礎上發揮新意

21. 業務/服務⾏行為結構化
客⼾戶管理
⼯工作管理
業績管理
組織
準客⼾戶
接觸
建⽴立
普通問題激勵
成交
建⽴立
個別問題
活動量管理

22. 活動量管理（Sales Performance Management）
建⽴立良好⼯工作習慣
提昇優質的⽣生產⼒力
源源不絕⼯工作動⼒力

23. 使⽤用上的問題
• 傳統紙本
• 三個⽉月換⼀一次，難以保管、攜帶、查詢
• 空間有限，難以詳實記錄
• ⼈人⼯工計算分數，難免有錯
4+8+3+4+5=24 格子太小寫不下
去年11月
那本在哪裡？
上次跟小陳
講到哪裡？

24. 業務/服務⾏行為結構化

25. 完整的客⼾戶互動記錄
} 通訊錄匯⼊入
} 標籤管理
} 記錄互動軌跡

26. 安排⼯工作更清楚
}⼯工時記錄更⽅方便（可匯出csv.）
}同步Google⾏行事曆
}與＜客⼾戶＞資料串連
}為⾏行事曆加⼊入產值（活動量）

27. 精準的客⼾戶分類

28. 業務/服務活動數據化

29. 企業每年要產⽣生年報、季報等19張會計報
表。同理，第⼀一線的業務⼯工作也該隨時留下
記錄，融合銷售循環觀念的「活動量管理」
便是好⽤用的⼯工具。
!
貫徹活動量管理，等於讓業務團隊有⼀一致的
語⾔言與銷售流程。
活動量數據管理的優點

30. 雲端時代的團隊運作
活動量PEP

31. 實際案例

32. 蓬勃發展的業務⽀支援系統

33. 全球企業軟體營收趨勢
Gartner Predicts CRM Will Be A $36B Market By 2017

34. 網際網路串聯萬事萬物(IoT)

35. 前線業務、服務⼈人員是蒐集
資料的重要窗⼝口！
不從使⽤用者⽴立場思考的資訊
系統註定失敗。
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36. Big Data表⾯面上是IT的議題，
實質上他是個知識論的問題，
企業打算要如何⽣生存的議題。
!
資料蒐集與處理是需要有配套的
整體思考。
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37. 科技與⼈人性
働

38. iShelly.com
!
!
QA

39. Thank you !