簡介物聯網應用全貌以及微軟全球案例

1. 物聯網 or
Internet of Things ?
Herman Wu / 資深平台架構技術經理
台灣微軟
hermanwu@Microsoft.com

2. 你踏入物聯網產業?
父母以為你踏入 政府以為你踏入
投資者希望你踏入另一半認為你踏入 你感覺你踏入
朋友以為你踏入

4. 很可能會變成

7. 那你該如何變成

8. 別忘了要有空軍…

9. “”
由實體物件組成的一個網路,
透過嵌入式科技去與外部環
境或內部狀態溝通及互動.
(The network of physical objects that contain
embedded technology to communicate and interact
with their internal states or the external
environment.)
Source: Gartner

10. Depending on who you ask, IoT is either:
我以前就做過
物聯網太酷了!
物聯網未來幾年
將會改變這個
世界.
我們40年前
就開始做物
聯網了

11. Vehicle Tracking Device Cameras Power Meter Load Meter Smoke Fire Alarms Humidity Sensor Flow Meter Occupancy Sensor Temperature Sensor
INTELLIGENT DEVICES Machine Controller
Vehicle Tracking Smart Grid General Equipment Retail Kiosk Fire Detection Healthcare Smart Building Automation Digital Advertising Smart Home Automation
運輸業 零售業 工業4.0 健康照護 安全與監控 能源業 智慧家庭 智慧城市
監控
Data collection and alerts
Asset tracking & Geo-fencing
Preventive maintenance
Usage based billing
遠端操作
Securely log into remote
devices and products to
diagnose issues
Remote servicing - diagnose,
and repair problems
內容發佈
Automate software deployment
to assets
Distribute files to devices.
Content includes asset-specific
files, doc, ads
雲端物聯網平台
設定管理
Store and access asset configurations
Compliance Management
Telematics
M2M GatewayNETWORK

12. Create the Internet of Your Things
www.InternetofYourThings.com
挑戰
富士通科技是全球第四大IT服務供應商,
在全球100多個國家擁有16萬名員工.
富士通希望改善農夫生產力, 透過資料分
析來提高人工授精成功率. 同時透過偵測
牛隻的健康問題來減少損失.
o 提高人工授精成功率12%, 最高達
31%
o 透過手機提供警示及資料分析, 減少
照護牛隻人力作業成本
o 轉型 協助農夫預測與管理公牛及母
牛的出生率
o 減少成本 可以偵測8~10 種牛隻
疾病
效益解決方案
富士通由研究中發現牛隻在發情前16個小
時會開始頻繁的踱步.
於是他們設計了一個堅固的計步器(電池
可使用五年) 去收集牛隻行走的資料, 並且
將資料送到微軟雲端, 透過機器學習預測
最佳的人工授精時間, 甚至可以影響牛隻
性別.
除此之外, 如果偵測到牛隻生病了, 系統也
會直接發送簡訊到農夫手機警示.
FUJITSU
牛聯網: 畜牧業如何利用物聯網
技術進行轉型

13. IOT 是一個生產聯網硬體的過程

14. 提高作業
效率
減少
生產成本
IOT 是一個有關尋找與提供洞見
的過程
建立新的商業
模式

15. 今天的雜訊是明天的洞見

16. 增加收益減少成本
提高作業效率
• 連結裝置與資料流
• 商業規則與警示
• 最佳化資源運用
產生商業智慧
• 資料分析與視覺化
• 透過大資料技術做預測型分析或是發掘
資料規則
• 相關資料關連與整理
提供新的商業模式
• 透過洞見提供新的商業模式
• 擴展到近似的商業領域

17. 




事件產生的速度
Microsoft Confidential 18

19. Predictive
Maintenance
資料分析, 處理,
提供價值
HDInsight Power BI
Machine Learning
Command and Control
你有連網的物聯
網裝置
Plant Floor
Things
Supply Chain
Things
Back Office
Things
Basic Sensors Intelligent Devices
資料儲存…
SQL Databases
Blob Storage
Table Storage
External Storage
DocumentDB
資料收集, 溝通模
式…
Command and
Control
Event Hub (Service Bus)

20. 每秒數以百萬計的資料存取速度，成就大數據的架構
事件來源 收集 擷取 永久儲存
Big Data
處理
關聯應用
路況蒐集與處理架構 (台灣案例)
應用程式
歷史資料處理
即時資料
儲存體
連接器

21. Field
Gateway
Device 連結 與管理
Devices
RTOS,Linux,Windows,Android,iOS
Protocol
Adaptation
Cloud Gateway
Event Hubs
&
IoT Hub
Field
Gateway
Protocol
Adaptation

22. 動態資料靜止型資料

23. Azure 機器學習
 提供整套應用機器學習的工具及平台
 視覺化的建立資料模型工具 (Web-based)、
幾乎不必特別撰寫程式
 能匯入來自各處的資料
 提供事先實作好的學習演算法 (可調參數)
 可使用 Python 或 R 來自訂操作
 訓練好的模型可直接變成 Web Service 易於整合
 使用 Azure 的運算資源來進行計算，可處理巨量資料

24. Analytics

28. 開發源碼社群參與 Azure
程式語言與開發
週期相關服務
內容管理與
各式網頁應用
行動應用
資料管理
系統管理
微軟整合開發源碼應用至 Azure
作業系統
IDE 整合開發環境

30. Windows 10: 不僅僅是 PC、平版、手機…
Surface Hub: 84 吋, 4K, All-in-One
HoloLens
IoT 裝置

31. http://www.slideshare.net/databricks/spark-whats-new-whats-
cominghttp://www.slideshare.net/databricks/spark-whats-
new-whats-coming

32. IHV Transport ISV Schema OS API Closed System

33. AllJoyn

35. https://dev.windows.com/en-US/iot

39. Microsoft Azure IoT services
Benefits Improve Efficiency Enable Innovation Transform your business
Capability
Asset Monitoring Operational Intelligence and Efficiencies Advanced Analytics
Microsoft Azure
IoT services
 Heterogeneous client agents: agent
libraries reduce the burden of
connecting your disparate line of
business assets.
 Azure Event Hubs: a scalable
service for ingesting and storing
data from line of business assets
and sensors.
 Azure Intelligent Systems Service:
connect line of business devices,
harness machine generated data,
and pull disparate data into the
cloud.
 Azure Notification Hubs: a scalable
mobile push notification engine for
quickly sending millions of
messages to iOS, Android,
Windows, or Kindle devices
 Azure Stream Analytics: A real-time
distributed stream computation
service that provides low latency,
scalable processing of streaming
data in the cloud with an
enterprise grade service level
agreement (SLA).
 Azure Machine Learning: harness
machine generated data with
powerful cloud-based predictive
analytics.
 HDInsight: a Hadoop distribution
powered by the cloud to process
unstructured or semi-structured
data from web clickstreams, social
media, server logs, devices and
sensors, and more.
 Azure Machine Learning Studio: a
collaborative visual development
environment that enables you to
build, test, and deploy predictive
analytics solutions that operate on
your data.
 Power BI for Office 365: a self-
service analytics tool for all your
data.