Taehun Kim, Ph.D
109
Abonné
Personal Information
Entreprise/Lieu de travail
Yuseong-gu, Daejeon, Korea Korea, South
Profession
-
Site Web
blog.naver.com/kingmbc2
À propos
Interested in Ubiquitous Computing, Context-aware Social Matching, Serendipitous Interaction
Mots-clés
lab introduction
idblab
kaist
introduction
#kaist #idb #school #computing
Tout plus
- Présentations
- Documents
- Infographies
Recent Trends in Personalization: A Netflix Perspective
Justin Basilico
•
il y a 4 ans
데이터 분석 프로세스
Lee Seungeun
•
il y a 6 ans
데이터 분석가는 어떤 SKILLSET을 가져야 하는가? - 데이터 분석가 되기
Hui Seo
•
il y a 5 ans
Pycon korea 2018 kaggle tutorial(kaggle break)
Yeonmin Kim
•
il y a 5 ans
데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다.
Yongho Ha
•
il y a 8 ans
Tips for data science competitions
Owen Zhang
•
il y a 8 ans
General Tips for participating Kaggle Competitions
Mark Peng
•
il y a 8 ans
Docker기반 분산 플랫폼
SeongHyun Jeong
•
il y a 9 ans
자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.
Yongho Ha
•
il y a 6 ans
Applying deep learning to medical data
Hyun-seok Min
•
il y a 6 ans
Ontology learning from text
robertstevens65
•
il y a 9 ans
Social Network Analysis
Giorgos Cheliotis
•
il y a 14 ans
Feature Engineering
HJ van Veen
•
il y a 7 ans
Dissertation Defense
Sung Kim
•
il y a 16 ans
반상식적이고 주관적인 (CS) 유학 이야기
Jin Young Kim
•
il y a 11 ans
육아휴직 2년, 그리고 개발자
Joeun Park
•
il y a 7 ans
CNN 초보자가 만드는 초보자 가이드 (VGG 약간 포함)
Lee Seungeun
•
il y a 7 ans
Loud and Trendy: Crowdsourcing Impressions of Social Ambiance in Popular Indoor Urban Places
Darshan Santani
•
il y a 7 ans
Visualizing data using t-SNE
홍배 김
•
il y a 7 ans
Booz Allen Field Guide to Data Science
Booz Allen Hamilton
•
il y a 8 ans