Personal Information
Entreprise/Lieu de travail
Tokyo Japan
Profession
Ph.D., Software Engineer at Treasure Data
Secteur d’activité
Technology / Software / Internet
Site Web
xerial.org/leo
À propos
Ph.D. Working on Database Science and Engineering
Mots-clés
scala
treasuredata
airframe
database
presto
grpc
scala.js
prestosql
dependency injection
distributed_computing
javascript
finagle
rpc
testing
java
dbms
sql
web
programming
messagepack
msgpack
treasuredata presto
spark
react
backend
frontend
arm
scalesf
design pattern
oss
engineering
culture
science
research
workflow
cluster computing
amoeba
xml
join
sigmod
Tout plus
- Présentations
- Documents
- Infographies
大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法
Shunji Umetani
•
il y a 10 ans
Support Presto as a feature of SaaS
SatoruKamikaseda
•
il y a 3 ans
Contributing to Apache Spark 3
Holden Karau
•
il y a 5 ans
Recent Changes and Challenges for Future Presto
Kai Sasaki
•
il y a 5 ans
jjugccc2018 app review postmortem
tamtam180
•
il y a 5 ans
オンプレ、クラウドを組み合わせて作るビックデータ基盤 データ基盤の選び方
Yu Yamada
•
il y a 6 ans
Javaのカルチャーとグロース - MANABIYA 2018
Yusuke Suzuki
•
il y a 6 ans
シリコンバレーの「何が」凄いのか
Atsushi Nakada
•
il y a 6 ans
Dbts 分散olt pv2
Takashi Kambayashi
•
il y a 6 ans
PySparkの勘所（20170630 sapporo db analytics showcase）
Ryuji Tamagawa
•
il y a 6 ans
Presto in Treasure Data
Mitsunori Komatsu
•
il y a 8 ans
Flink Streaming
Gyula Fóra
•
il y a 9 ans
User-Defined Table Generating Functions
pauly1
•
il y a 14 ans
Hivemall v0.3の機能紹介＠1st Hivemall meetup
Makoto Yui
•
il y a 8 ans
爆速クエリエンジン”Presto”を使いたくなる話
Kentaro Yoshida
•
il y a 9 ans
Toward Research that Matters
Ryohei Fujimaki
•
il y a 11 ans
Modern SQL in Open Source and Commercial Databases
Markus Winand
•
il y a 9 ans
Optimization for iterative queries on Mapreduce
makoto onizuka
•
il y a 9 ans
RubyConf2014でサンディエゴ・ベイエリアにいってきたよ
SATOSHI TAGOMORI
•
il y a 9 ans
Prestoで実現するインタラクティブクエリ - dbtech showcase 2014 Tokyo
Treasure Data, Inc.
•
il y a 9 ans