Hiroki Kitano
6
Abonné
Mots-clés
big data
azure
machine learning
data
open data
e2d3
excel
open source
data mining
digital marketing
python
r
guide
Tout plus
- Présentations
- Documents
- Infographies
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
•
il y a 9 ans
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】
MOCKS | Yuta Morishige
•
il y a 10 ans
逆説のスタートアップ思考
Takaaki Umada
•
il y a 7 ans
5分でわかるブロックチェーンの基本的な仕組み
Ryo Shimamura
•
il y a 8 ans
学生時代に知っておきたかったWeb技術の学び方の学び方 | リブセンス
Livesense Inc.
•
il y a 8 ans
アドテク勉強会
Shoho Kozawa
•
il y a 9 ans
デザイナのためのGit入門
dsuke Takaoka
•
il y a 11 ans
21世紀で最もセクシーな職業!?「データサイエンティスト」の実像に迫る
Takashi J OZAKI
•
il y a 10 ans
MySQLテーブル設計入門
yoku0825
•
il y a 9 ans
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Etsuji Nakai
•
il y a 8 ans
データ分析というお仕事のこれまでとこれから(HCMPL2014)
Takashi J OZAKI
•
il y a 9 ans
DeNAの機械学習・深層学習活用した体験提供の挑戦
Koichi Hamada
•
il y a 8 ans
SIerからWebエンジニアへの失敗しない転職方法
Yusuke Kon
•
il y a 8 ans
「R言語による Random Forest 徹底入門 -集団学習による分類・予測-」 - #TokyoR #11
Koichi Hamada
•
il y a 13 ans
協調フィルタリングを利用した推薦システム構築
Masayuki Ota
•
il y a 9 ans
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama
•
il y a 7 ans
何故DeNAがverticaを選んだか?
Kenshin Yamada
•
il y a 9 ans
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
Tokoroten Nakayama
•
il y a 7 ans
推薦システムを構築する手順書 with Azure Machine Learning
Masayuki Ota
•
il y a 8 ans
データサイエンティスト協会 木曜勉強会 #04 『クラスター分析の基礎と総合通販会社での活用例 〜 ビッグデータ時代にクラスター分析はどう変わるか 〜』
The Japan DataScientist Society
•
il y a 9 ans