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Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
nlab_utokyo
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il y a 9 ans
最適化超入門
Takami Sato
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il y a 9 ans
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
Yusuke Uchida
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il y a 5 ans
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
Takashi Abe
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il y a 8 ans
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)
sleepy_yoshi
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il y a 11 ans
失敗から学ぶ機械学習応用
Hiroyuki Masuda
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il y a 4 ans
現在のDNNにおける未解決問題
Daisuke Okanohara
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il y a 7 ans
SSII2018TS: 3D物体検出とロボットビジョンへの応用
SSII
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il y a 5 ans
モデル高速化百選
Yusuke Uchida
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il y a 4 ans
20090924 姿勢推定と回転行列
Toru Tamaki
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il y a 11 ans
One Class SVMを用いた異常値検知
Yuto Mori
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il y a 6 ans
Deep LearningフレームワークChainerと最近の技術動向
Shunta Saito
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il y a 6 ans
-SSIIの技術マップ- 過去•現在, そして未来 ［領域］認識
Hironobu Fujiyoshi
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il y a 9 ans
サポートベクターマシン(SVM)の数学をみんなに説明したいだけの会
Kenyu Uehara
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il y a 5 ans
ICLR2018におけるモデル軽量化（ICLR2018読み会@ PFN）
tomohiro kato
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il y a 5 ans
数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga Jiro
Jiro Iwanaga
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il y a 6 ans
サポートベクトルマシン（SVM）の勉強
Kazuki Adachi
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il y a 5 ans
CVPR2019@ロングビーチ参加速報（後編 ～本会議～）
Yamato OKAMOTO
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il y a 4 ans
モデル最適化指標・評価指標の選び方
幹雄 小川
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il y a 6 ans
Object as Points
harmonylab
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il y a 4 ans