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一般向けのDeep Learning
Preferred Networks
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il y a 10 ans
最適化超入門
Takami Sato
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il y a 9 ans
機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks
Yuya Unno
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il y a 10 ans
機械学習によるデータ分析まわりのお話
Ryota Kamoshida
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il y a 9 ans
強化学習の基礎と深層強化学習（東京大学 松尾研究室 深層強化学習サマースクール講義資料）
Shota Imai
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il y a 3 ans
機械学習のためのベイズ最適化入門
hoxo_m
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il y a 6 ans
「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
Ken'ichi Matsui
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il y a 8 ans
深層学習の数理
Taiji Suzuki
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il y a 4 ans
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
Takahiro Kubo
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il y a 7 ans
K meansによるクラスタリングの解説と具体的なクラスタリングの活用方法の紹介
Takeshi Mikami
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il y a 8 ans
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
Yusuke Uchida
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il y a 5 ans
Pythonとdeep learningで手書き文字認識
Ken Morishita
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il y a 11 ans
Deep Learning を実装する
Shuhei Iitsuka
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il y a 11 ans
GAN（と強化学習との関係）
Masahiro Suzuki
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il y a 6 ans
最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング
mlm_kansai
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il y a 5 ans
DQNからRainbowまで 〜深層強化学習の最新動向〜
Jun Okumura
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il y a 6 ans
失敗から学ぶ機械学習応用
Hiroyuki Masuda
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il y a 4 ans
機械学習モデルの判断根拠の説明
Satoshi Hara
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il y a 5 ans
ルールベースから機械学習への道 公開用
nishio
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il y a 8 ans
一般化線形モデル (GLM) & 一般化加法モデル(GAM)
Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）
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il y a 4 ans