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見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
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il y a 9 ans
[DSC 2016] 系列活動：李宏毅 / 一天搞懂深度學習
台灣資料科學年會
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il y a 7 ans
ノンデザイナーのための配色理論
tsukasa obara
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il y a 11 ans
Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
nlab_utokyo
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il y a 9 ans
優れた研究論文の書き方―7つの提案
Masanori Kado
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il y a 8 ans
Python Advanced – Building on the foundation
Kevlin Henney
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il y a 8 ans
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Yuichi Ito
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il y a 9 ans
ロジスティック回帰分析の書き方
Sayuri Shimizu
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il y a 10 ans
一般向けのDeep Learning
Preferred Networks
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il y a 10 ans
パターン認識と機械学習入門
Momoko Hayamizu
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il y a 11 ans
最適化超入門
Takami Sato
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il y a 9 ans
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
Shinya Shimizu
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il y a 12 ans
実装ディープラーニング
Yurie Oka
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il y a 10 ans
SVMについて
mknh1122
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il y a 11 ans
あなたのチームの「いい人」は機能していますか？
Minoru Yokomichi
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il y a 8 ans
10 more lessons learned from building Machine Learning systems - MLConf
Xavier Amatriain
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il y a 8 ans
「はじめてでもわかる RandomForest 入門－集団学習による分類・予測 －」 －第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京
Koichi Hamada
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il y a 13 ans
PyQtではじめるGUIプログラミング
Ransui Iso
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il y a 12 ans
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
Takeshi HASEGAWA
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il y a 8 ans
ロジスティック回帰の考え方・使い方 - TokyoR #33
horihorio
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il y a 10 ans